《质量管理与质量控制(第7版)》是一本系统地介绍质量管理和质量控制的方法论的优秀著作,堪称国外同类著作中的经典。两位作者曾因写作《质量管理与质量控制(第7版)》第6版而被美国质量协会授予克劳斯比奖章。
全书包括二部分:第一部分(第1-3章)全面介绍了质量管理的背景知识和基本理念;第二部分(第4-9章)阐述了组织的质量管理体系所涉及的若干主要方面,如顾客满意与顾客关系管理、领导与战略计划、人力资源管理、过程管理、绩效测量与信息管理、全面质量组织的创建等;第二部分(第10-14章)重点讨论了质量管理和质量控制领域中的方法和技术,如六西格玛管理、统计质量控制等。
两位作者担任美国鲍德里奇国家质量奖评委多年,对评奖准则(即卓越绩效准则)有深刻的理解。全书贯穿了卓越绩效准则的框架和要点,并强调管理导向,对企业的管理实践具有十分重要的指导意义。
《质量管理与质量控制(第7版)》既可作为我国高校质量管理和质量控制课程的教材,也可供广大从事质量管理工作的人员阅读参考。
詹姆斯·R·埃文斯(James R.Evans) 美国辛辛那提大学教授、卓越绩效中心主任。曾担任美国决策科学学会主席(1997-1998),在美国鲍德里奇国家质量奖评审委员会任职11年。目前担任Quality Management Journal(美国质量协会出版)编委。2004年5月在美同质量协会年会上,埃义斯教授与其合作者林赛教授闪写作本书第6版被授予克劳斯比奖章(该奖章颁发给其著作对质量管理原理、方法和技术的忻学理念勺应川的扩展有突出贡献的人)。
作者在这本书里面比较全面但是不求甚解的罗列了很多理念和方法——注意:是“罗列”——但是又没有把任何东西说清楚,特别是6西格玛方法和基本的统计方法也留下了不少的遗憾。 作者在这本书里面比较全面但是不求甚解的罗列了很多理念和方法——注意:是“罗列”——但是又没有...
评分从整体概念上罗列了质量管理和质量控制的各个方面. 对于初学者,或者是需要从整体上把握质量管理和控制,还是有用的. 优点是: 1,大部分流行的,目前在用的思想和方法都有一定的介绍. 2,整体的脉络和结构还是不错的,罗列的框架是容易理解和把握的. 3,讲解了一部分企业的实际操作实...
评分从整体概念上罗列了质量管理和质量控制的各个方面. 对于初学者,或者是需要从整体上把握质量管理和控制,还是有用的. 优点是: 1,大部分流行的,目前在用的思想和方法都有一定的介绍. 2,整体的脉络和结构还是不错的,罗列的框架是容易理解和把握的. 3,讲解了一部分企业的实际操作实...
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评分从整体概念上罗列了质量管理和质量控制的各个方面. 对于初学者,或者是需要从整体上把握质量管理和控制,还是有用的. 优点是: 1,大部分流行的,目前在用的思想和方法都有一定的介绍. 2,整体的脉络和结构还是不错的,罗列的框架是容易理解和把握的. 3,讲解了一部分企业的实际操作实...
我是一名刚接触项目管理的职场新人,对各种复杂的术语和流程感到头疼。这本书对我最大的帮助在于,它提供了一套非常清晰的“导航图”。作者似乎非常理解新手在面对TQM、Six Sigma、ISO标准等概念时的困惑,所以他选择用一种非常线性的方式来展开论述。我特别喜欢它在介绍“8D问题解决流程”时,那种层层递进的讲解方式,每一步骤(D1到D8)都配有详细的行动清单和预期产出物。这使得原本抽象的流程变得非常具体化、可操作化。虽然内容涵盖面广,但作者通过精妙的结构设计,避免了知识的碎片化。我甚至可以把这本书当作一本工作手册来查阅,需要解决某一类问题时,迅速定位到对应章节,立即就能找到解决思路。唯一的遗憾是,书中关于软件工具的应用实例相对较少,如果能增加一些主流质量管理软件(如Minitab或SPC软件)的操作截图辅助说明,对习惯于数字化办公的年轻一代会更加友好。
评分从我作为一名资深工程师的视角来看,这本书的亮点在于它对“过程能力分析”的量化深度。作者在阐述如何计算和解读$C_p$和$C_{pk}$指标时,不仅给出了标准的数学公式,更花了大量篇幅解释了这些数值背后的统计学意义,以及它们对工程决策的实际指导价值。书中关于“测量系统分析”(MSA)的章节尤为出色,它没有止步于解释GR&R(重复性和再现性)的必要性,而是详细推导了不同类型测量误差(如器具误差、操作员误差)对最终产品合格率估计的叠加影响。这对于追求极限精度的行业,如航空航天或精密电子制造,是至关重要的理论支撑。语言上,它保持了一种严谨而克制的学术风格,逻辑推导严密,少有冗余的叙述。这种扎实的理论功底,使得这本书超越了一般的“速成指南”,而成为了可以长期参考的专业参考书,其价值随着实践经验的积累会愈发凸显。
评分我关注这本书很久了,主要是想找一本能系统梳理供应链优化策略的实战指南。拿到手后,我立刻翻阅了关于“精益生产”和“敏捷制造”交叉领域的章节。坦白讲,内容深度超出了我的预期,它不仅仅停留在理论概念的堆砌,而是深入探讨了如何在实际的生产环境中,通过价值流图分析(VSM)来识别和消除浪费的每一个环节。作者没有回避实施过程中的痛点,比如跨部门协作的摩擦、数据孤岛问题等,并提供了一套结构化的解决框架。有一段论述关于“拉动式系统”与“预测性需求”的平衡点,分析得极其透彻,引用了几个跨国企业的成功与失败案例作为反面教材,让人读来深有警醒。当然,如果能加入更多关于新兴技术,比如工业物联网(IIoT)如何赋能实时质量反馈的最新研究成果,那就更完美了,目前的案例略显传统,但作为夯实基础的读物,其价值无可替代。
评分这本书的装帧设计挺有意思的,封面采用了一种沉稳的深蓝色调,配上简洁的白色字体,给人一种专业又可靠的感觉。拿到手上的时候,纸张的质感也相当不错,厚实而光滑,翻阅起来很舒服,不会有廉价感。我尤其欣赏作者在排版上的用心,章节标题和正文之间的留白处理得恰到好处,阅读起来眼睛不容易疲劳。书中的图表和流程图清晰明了,线条流畅,即便是像我这样对一些专业概念理解比较慢的人,也能通过这些可视化内容迅速把握核心逻辑。比如,在讲解统计过程控制(SPC)的部分,那些控制图的绘制示例,每一步骤都标注得非常详细,配上实际案例的分析,感觉就像是身边有位资深专家在手把手指导一样。不过,如果能在一些关键公式旁边增加一些更生活化、更通俗的注解,或许能让初学者更容易建立起直观认知。总体来说,作为一本工具书,它在视觉呈现和阅读体验上,无疑是下了大功夫的,这点非常值得称赞。
评分这本书的理论深度毋庸置疑,但真正让我感到惊喜的是它对“质量文化塑造”的探讨。很多教科书往往只谈论标准和工具,却忽略了人——即执行这些标准和工具的团队——才是质量的最终保障。作者用近乎散文的笔调,描述了从“合规导向”到“持续改进导向”的企业思维转变过程,这部分内容读起来非常引人入胜。特别是关于“自责文化”与“学习型组织”之间微妙关系的剖析,让我反思了自己公司内部长期存在的某些管理痼疾。语言风格很细腻,没有那种冷冰冰的学术腔,反而充满了对一线操作人员智慧的尊重。这种人文关怀渗透在每一个案例分析中,让人感觉到质量管理并非冰冷的数字游戏,而是深刻的组织行为学实践。我希望后续的版本可以增加一些心理学或组织行为学领域的交叉引用,以增强其理论基础的说服力。
评分书是一本好书,而教书的教授就另当别论了。给满分,希望老师也给满分给我呃。
评分比较全面
评分书是一本好书,而教书的教授就另当别论了。给满分,希望老师也给满分给我呃。
评分1)翻译得不是很好;2)内容集大成,读完只是入了个门、有部分实用的内容,但写得不是特别深入;3)500页a4,内容多得不敢说自己读完——特别是后面复杂的6西格玛方法;4)启发思考,发现自己很喜欢这个领域;5)软件开发本质也是一种制造、应该有相应的质量控制方法;6)学好数学太重要了。
评分书是一本好书,而教书的教授就另当别论了。给满分,希望老师也给满分给我呃。
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