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Statistical Models

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David A. Freedman
Cambridge University Press
2009-4-27
458
USD 54.99
Paperback
9780521743853

圖書標籤: 統計學  數學  Statistics  統計  機器學習  statistics  methodology  數據處理   


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发表于2024-12-23

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圖書描述

This lively and engaging book explains the things you have to know in order to read empirical papers in the social and health sciences, as well as the techniques you need to build statistical models of your own. The discussion in the book is organized around published studies, as are many of the exercises. Relevant journal articles are reprinted at the back of the book. Freedman makes a thorough appraisal of the statistical methods in these papers and in a variety of other examples. He illustrates the principles of modelling, and the pitfalls. The discussion shows you how to think about the critical issues - including the connection (or lack of it) between the statistical models and the real phenomena. The book is written for advanced undergraduates and beginning graduate students in statistics, as well as students and professionals in the social and health sciences.

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用戶評價

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含水量好多啊!!!

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這本書的亮點不是數學推導,而是作者對於social science中統計學結論的濫用的吐槽。類似的還有Gelman的博客,都是值得一看的。其實很多錯誤不僅sociologist, economist,很多統計學科班的學生也是會犯的。

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這本書的亮點不是數學推導,而是作者對於social science中統計學結論的濫用的吐槽。類似的還有Gelman的博客,都是值得一看的。其實很多錯誤不僅sociologist, economist,很多統計學科班的學生也是會犯的。

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以後需要再看discussion questions

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神作

讀後感

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《统计模型》是一本出自大牛之手的书,翻译者也很牛,但是这并不是适合我的一本书。我需要的是一本真正如这本书的书名那样介绍常用统计模型前因后果和应用的书,而很显然,这本书的书名是有误导性的,它介绍的重点是回归模型中的一些假设以及可能带来的问题,对最大似然的介绍...

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