运筹学导论

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出版者:人民邮电出版社
作者:塔哈
出品人:
页数:374
译者:
出版时间:2008-12
价格:59.00元
装帧:
isbn号码:9787115189479
丛书系列:图灵数学·统计学丛书
图书标签:
  • 运筹学
  • 数学
  • 管理
  • 教材
  • 思维
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  • 优化算法
  • 线性规划
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  • 应用数学
  • 系统分析
  • 运筹优化
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具体描述

《运筹学导论:高级篇(第8版)》是运筹学方面的经典著作之一,为全球众多高校采用。高级篇共12 章, 内容包括高级线性规划、概率论基础复习、随机库存模型、仿真模型、马尔可夫链、经典最优化理论、非线性规划算法、网络和线性规划算法进阶、预测模型、随机动态规划、马尔可夫决策过程、案例分析等,并附有统计表、部分习题答案、向量和矩阵复习,以及应用案例。

《运筹学导论》—— 探索优化世界,驾驭决策艺术 在这瞬息万变的商业浪潮与日益复杂的世界格局中,如何以最高效、最经济的方式达成目标,成为了每个组织和个体都必须面对的核心挑战。 《运筹学导论》正是为您精心打造的一扇窗口,它将引领您进入一个充满智慧与策略的领域——运筹学。本书并非仅仅罗列枯燥的公式与模型,而是致力于为您揭示如何将科学的思维方式和严谨的数学工具应用于实际决策,从而实现“用最少的投入,获得最大的产出”。 本书以其系统性的编排和深入浅出的讲解,为初学者构建了坚实的运筹学知识体系。我们从最基础的概念入手,逐步深入到各个核心分支。您将首先接触到运筹学的历史渊源与基本思想,理解它在军事、工业、经济等各个领域所扮演的关键角色。接着,我们将聚焦于运筹学中最具代表性的方法之一——线性规划。您将学习如何将实际问题转化为数学模型,掌握图解法、单纯形法等求解线性规划问题的经典算法,并理解对偶理论的深刻含义。通过丰富的实例,您将学会如何利用线性规划来优化资源配置、制定生产计划、设计运输网络等,这些都是现代企业管理中不可或缺的技能。 除了线性规划,本书还将带您探索整数规划,它是在线性规划的基础上,要求变量必须取整数的优化问题。您将了解为何许多现实问题只能用整数规划来准确描述,并学习解决这类问题的常用技术,例如割平面法和分支定界法。这对于解决诸如指派问题、背包问题、设施选址等具有离散特性的决策问题至关重要。 随后,我们将深入研究网络优化。网络模型是运筹学中一种强大的工具,能够形象地描述和分析由节点和弧组成的系统。您将学习如何解决最短路径问题、最小生成树问题、最大流问题等,这些技术在物流配送、通信网络设计、项目管理(如关键路径法 CPM)等方面有着广泛的应用。本书将通过生动的案例,展示如何利用网络优化来提升效率、降低成本。 动态规划是运筹学中又一个重要的优化方法,本书也将对其进行详尽的阐述。您将理解动态规划的核心思想——“最优子结构”和“重叠子问题”,并学习如何运用它来解决诸如背包问题、硬币找零问题、生产计划问题等一系列具有多阶段决策性质的问题。动态规划的力量在于其能够将一个复杂的大问题分解为一系列相互关联的小问题,从而找到全局最优解。 此外,本书还将触及排队论。在服务行业、生产制造、交通运输等领域,排队现象无处不在。排队论提供了一套数学工具,用于分析等待时间和队列长度,从而帮助管理者设计更有效的服务系统,提高客户满意度,并优化资源利用。您将了解不同排队模型(如M/M/1、M/M/c等)的特点和应用场景。 本书同样不会回避决策分析。在信息不完全或存在不确定性的情况下,如何做出最佳决策?本书将介绍决策树、效用理论等方法,帮助您系统地评估不同方案的潜在结果和风险,做出更加明智、理性的选择。 为了让抽象的理论更贴近实际,本书在每个章节都穿插了大量的实际案例分析。这些案例涵盖了生产制造、金融投资、市场营销、医疗保健、交通运输、项目管理等多个领域,力求展现运筹学解决现实世界问题的强大能力。通过对这些案例的深入剖析,读者不仅能够巩固所学理论,更能激发解决实际问题的灵感。 《运筹学导论》不仅仅是一本教科书,更是一把开启优化思维的钥匙。它将帮助您培养一种严谨、系统、量化的分析问题和解决问题的能力。无论您是希望提升企业运营效率的管理人员,还是正在攻读相关专业的学生,亦或是对如何做出更优决策充满好奇的个体,本书都将是您宝贵的伙伴。阅读本书,您将学会如何透过现象看本质,如何将复杂的挑战转化为可操作的优化方案,最终在竞争激烈的环境中取得优势。 我们相信,掌握了运筹学的原理和方法,您将能够更清晰地认识世界,更有效地管理资源,更从容地应对挑战。 《运筹学导论》—— 欢迎您加入这场优化之旅!

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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《运筹学导论》这本书,与其说是一本教科书,不如说是一本“思维训练手册”。作者在讲解每一个概念和算法时,都紧密围绕着“如何解决实际问题”这个核心。我印象最深刻的是书中关于整数规划的部分,它解决了许多实际问题中“非此即彼”的选择困境,比如是否要投资某个项目,是否要雇佣某个员工。作者通过引入0-1变量,将这些离散的选择转化为可以求解的数学模型,并详细讲解了分支定界法等求解算法。这对于企业管理者来说,无疑是一种强大的决策支持工具。我脑海中立刻浮现出过去许多模糊的决策场景,如果当时能有这本书提供的工具和方法,或许结果会截然不同。书中还探讨了多目标决策问题,这在现实中更加常见,因为很多时候我们并非只有一个目标,而是需要在多个相互冲突的目标之间进行权衡。作者介绍的层次分析法(AHP)等方法,为我们提供了一种系统地分析和解决这类复杂问题的方式。这本书让我明白,运筹学并非遥不可及的理论,而是切实可行的实用技术,它能够帮助我们在信息不完全、资源有限的情况下,做出更明智、更有效的决策。

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当我翻开《运筹学导论》的时候,我内心是抱着一种忐忑的心情,因为我对数学和模型理论一直都感到有些畏惧,总觉得它们是属于少数天才的领域。然而,这本书的开篇就以一种非常友好的方式,将运筹学置于解决实际问题的宏大背景下,让我瞬间放下了戒备。作者并没有一开始就抛出一堆复杂的数学符号,而是先从历史的维度,讲述了运筹学是如何在战争年代为了解决资源分配和战略规划问题而诞生的,这给我一种“原来运筹学这么实用、这么有意义”的顿悟感。接着,书中对各种运筹学分支的介绍,比如图论、排队论、动态规划等,都采用了循序渐进的方式,通过生动形象的比喻和通俗易懂的语言,将复杂的概念拆解开来。我特别喜欢书中关于排队论的讲解,作者用一个繁忙的餐厅作为例子,详细阐述了顾客等待时间、服务台效率、以及如何通过调整服务资源来优化顾客体验。这让我意识到,即使是看似简单的日常现象,背后也蕴含着深刻的运筹学原理,而这些原理一旦被理解和应用,就能带来实实在在的改进。书中的图示和表格也运用得恰到好处,使得抽象的理论更加直观,也方便我回顾和理解。总而言之,这本书成功地将我从一个对运筹学一窍不通的“小白”,变成了一个对其充满兴趣和初步理解的学习者,我真心感谢作者的耐心和智慧。

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《运筹学导论》这本书,让我体会到了数学的“力量”和“美感”。虽然我不是数学专业出身,但书中作者的讲解方式,却能够将抽象的数学概念转化为易于理解的逻辑推理过程。我尤其喜欢书中对概率论和随机过程的介绍,它为理解和处理那些充满不确定性的现实问题,提供了理论基础。作者通过一个关于保险定价的例子,生动地展示了如何利用概率模型来评估风险,以及如何通过方差分析等方法来衡量决策的波动性。这让我意识到,即使是看似偶然的事件,也可能存在着可被量化的规律。书中对马尔可夫链的讲解,更是让我惊叹于它在描述和预测状态转移过程中的强大能力,无论是金融市场上的价格变动,还是生物体内的基因突变,似乎都能用这种模型来捕捉其动态变化。作者在讲解过程中,并没有回避数学的严谨性,而是用通俗易懂的语言,将公式背后的逻辑和含义解释得清清楚楚。这本书让我重新认识了数学,不再将其视为冰冷的符号,而是视为一种强大的工具,能够帮助我们理解和改造世界。

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《运筹学导论》这本书,给我带来的最显著的感受,就是它能够帮助我“化繁为简”,将那些看起来杂乱无章的现实问题,抽丝剥茧,找到其核心的逻辑。作者在讲解诸如最优化理论中的拉格朗日乘子法时,并没有仅仅停留在数学公式层面,而是通过解释它如何帮助我们找到约束条件下的最优解,以及它在经济学、工程学等领域中的广泛应用,让我明白了这个抽象概念的实际意义。书中对质量管理和统计过程控制的介绍,也让我对“追求卓越”有了更科学的理解。作者通过讲解一些常用的统计工具,比如控制图和抽样检验,展示了如何通过数据来监控生产过程,及时发现和纠正偏差,从而保证产品质量。这对于任何希望提升产品或服务质量的组织来说,都是不可或缺的知识。总而言之,这本书不仅仅是传授知识,更重要的是,它在我的脑海中建立起了一套解决问题的“框架”,让我在面对复杂局面时,能够更加有条不紊,更加自信。

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这本书的阅读体验,可以说是“意犹未尽”且“豁然开朗”。作者在《运筹学导论》中,并非仅仅是介绍理论和方法,更重要的是,他巧妙地将这些工具融入到实际场景中,让读者在解决具体问题的过程中,自然而然地掌握运筹学的精髓。我印象最深的是书中关于博弈论的介绍,它揭示了在竞争环境中,个体如何做出最优决策,以及如何预测对手的行为。作者通过一些经典的博弈场景,比如囚徒困境和纳什均衡,让我深刻理解了合作与竞争的复杂关系,以及理性决策的边界。这对于商业谈判、战略规划,甚至日常生活中的人际交往,都具有极强的借鉴意义。而且,书中对不同算法的伪代码展示,虽然不是纯粹的编程教学,但却能够让我清晰地理解算法的执行流程,为我进一步学习编程实现这些算法打下了坚实的基础。读完这本书,我感觉自己获得了一种“洞察力”,能够更敏锐地发现问题,并更有信心去找到解决方案。

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这本书给我带来的最大改变,是让我对“效率”和“优化”有了更深层次的理解。在翻阅《运筹学导论》之前,我总觉得效率是一种模糊的概念,是一种“做得更快、做得更多”的直观感受。然而,通过书中对各种运筹学方法,尤其是对时间序列分析和预测模型的讲解,我才意识到,真正的效率优化,是建立在对数据深入分析和科学模型预测的基础之上的。作者用一个关于企业库存管理的案例,详细阐述了如何通过分析历史销售数据,预测未来的需求,从而确定最优的订货量和订货时机,以最小化库存成本和缺货风险。这让我对“未雨绸缪”有了全新的认识,它并非凭空想象,而是可以通过科学的方法来实现的。书中关于模拟技术的部分也让我大开眼界,它能够模拟各种复杂系统的运行过程,评估不同策略的效果,而无需承担实际操作的风险。这对于企业进行新产品开发、流程改进等决策时,提供了极大的便利。总的来说,这本书让我从一个“凭感觉”做决策的人,变成了一个更加注重数据、更加追求科学方法论的决策者。

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这本书,如同一位睿智的向导,带领我深入探索了运筹学的广阔天地。作者在《运筹学导论》中,并没有一开始就抛出高深的理论,而是从最基础的建模概念入手,逐步引导我理解如何将现实世界中的问题转化为数学模型。我特别欣赏书中对“约束”的定义和处理方式,无论是资源的限制,还是时间的要求,它们都如同“镣铐”一般,限制着我们的选择,但也正是这些约束,使得问题变得有意义,并促使我们去寻找最优解。作者通过对各种优化算法的详细解析,比如梯度下降法在函数最小值搜索中的应用,让我明白,即便是看似困难的问题,也可能存在着系统性的解决方案。书中对风险管理和不确定性下的决策分析,也让我受益匪浅。它让我认识到,在现实世界中,我们很难做到百分之百的确定,而运筹学提供了一种理性评估风险、并做出最佳选择的方法。这本书让我觉得,我不再是一个被动接受现实的人,而是一个能够主动思考、主动解决问题的人,这种赋权感,是任何一本我之前读过的书都未能给予我的。

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这本书给我最大的震撼,在于它让我明白,原来我们日常生活中所做的许多决策,都可以用一种更加科学、更加量化的方式来进行。作者在《运筹学导论》中,并没有将运筹学束之高阁,而是将其“请下神坛”,融入到我们生活的方方面面。从早晨如何选择最快的上班路线,到下午如何安排工作优先级,再到晚上如何分配有限的娱乐时间,似乎都能找到运筹学的影子。我特别喜欢书中关于网络流理论的讲解,它将复杂的交通网络、通信网络甚至信息流动的优化问题,都转化成了直观的网络图,通过寻找最大流或最小割,来揭示问题的本质。作者通过一个生动的例子,展示了如何在复杂的物流网络中,快速准确地找到最优的货物运输路径,这对于任何一家有物流业务的企业来说,都是极其宝贵的经验。而且,书中对各种算法的描述,例如Ford-Fulkerson算法,也并非仅仅是公式的堆砌,而是通过详细的步骤分解和图示说明,让我能够清晰地理解算法的运行机制。读完这一部分,我感觉自己仿佛掌握了一种“解题利器”,面对各种资源分配和路径选择的问题,不再感到束手无策。这本书不仅拓宽了我的知识边界,更重要的是,它改变了我解决问题的方式。

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《运筹学导论》这本书的结构设计堪称精妙,它不像我之前读过的某些技术类书籍那样,上来就堆砌概念,而是仿佛一位经验丰富的导师,一步步引导你走进运筹学的殿堂。作者在内容编排上,充分考虑到了读者的学习曲线,从最基础的建模思想,到各种经典算法的介绍,再到实际应用案例的分析,层层递进,逻辑严谨。我最欣赏的是书中对“模型”的定义和阐述,它不仅仅是把现实世界抽象成数学公式,更重要的是强调了模型的可行性、准确性和解释性。作者通过对比不同场景下选择不同模型方法的优劣,让我深刻理解了“没有最好的模型,只有最适合的模型”这一道理。在讲解决策分析时,作者引入了决策树和效用理论,这些工具不仅能够帮助我们理清复杂的决策脉络,还能量化不同选项的风险和收益,从而做出更理性的选择。这本书的魅力在于,它不仅传授了知识,更培养了一种思维方式。在阅读过程中,我开始不自觉地用运筹学的眼光去审视周围的世界,发现许多问题都可以用更系统、更科学的方法去解决。例如,在规划一次长途旅行时,我不再仅仅考虑景点的顺序,而是开始思考交通时间、住宿成本、以及个人精力消耗等因素,尝试用一种“优化”的思路去安排行程。这无疑是这本书给我带来的最大价值。

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这本《运筹学导论》简直是打开了我对解决复杂问题全新视角的一扇门,书里那些看似抽象的模型和算法,在作者的笔下却变得生动形象,引人入胜。一开始拿到这本书,我以为会是一本充斥着枯燥公式和理论的枯燥读物,毕竟“运筹学”这个名字听起来就颇具学术气息,但实际阅读下来,我发现我的担忧完全是多余的。作者用极其贴近生活和商业实际的例子,比如如何优化物流配送路线,如何在生产线上最大化效率,甚至是如何在个人生活中做出最优的决策,来引入和讲解各种运筹学方法。我尤其对书中关于线性规划的部分印象深刻,它不仅仅是讲解了单纯形法、对偶理论这些核心概念,更重要的是,作者通过模拟一个小型制造企业的生产计划问题,一步步地展示了如何将实际需求转化为数学模型,然后利用这些工具来找到最佳的生产组合,以最小的成本实现最大的利润。书中对灵敏度分析的解释也让我受益匪浅,它让我明白,现实世界中的变量总是会变化的,而运筹学提供了一种系统性的方法来评估这些变化对最优解的影响,这对于任何希望在不确定环境中做出明智决策的人来说,都是一种宝贵的技能。读完这部分,我感觉自己仿佛具备了一种“上帝视角”,能够将纷繁复杂的现实问题抽丝剥茧,用逻辑和数学的力量去驾驭它们,而不是被它们牵着鼻子走。作者在字里行间流露出的对运筹学深刻的理解和热爱,也极大地感染了我,让我对这个领域充满了探索的欲望。

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尽管是高级篇,但是并不难,内容与初级篇不同,实际上是互补,为什么要叫高级篇...

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可以。

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最优化一章写的很好

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最优化一章写的很好

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尽管是高级篇,但是并不难,内容与初级篇不同,实际上是互补,为什么要叫高级篇...

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