社会科学研究方法百科全书(共三卷) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
出版者:重庆大学出版社
作者:米歇尔•刘易斯•伯克 艾伦•布里曼 廖福挺 主编 沈崇麟 高勇 赵锋 主译 编
出品人:
页数:2483
译者:雷少波 柏子康 屈腾龙 张慧梓 姜凤
出版时间:2017-11-3
价格:0
装帧:
isbn号码:9787568907859
丛书系列:
图书标签:
- 社会学
- 社会科学
- 方法论
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- 学术规范与学术训练
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- 研究方法
- 学术百科
- 研究工具
- 方法论
- 学术参考
- 社会科学理论
- 研究设计
- 数据收集
- 学术出版
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具体描述
本书是社会科学研究方法的基础工具书，是国际学术界对研究方法术语所做的系统梳理和规范。全书共收词条1100余个，涉及方法论、研究设计、定性和定量研究的基本方法等；每个词条约两三千字，在对术语做简练的定义和阐释的基础上，对术语的生成与演变、应用范围，以及与相关概念的关系等，做了深入、全面的讨论，并提供了相关的经典阅读文献。
《社会科学研究方法百科全书》（共三卷）是一部旨在全面梳理、系统阐释社会科学研究领域核心方法论的巨著。它不仅是一本知识的宝库，更是致力于为社会科学研究者提供一套严谨、实用的方法论指引。本书内容涵盖了社会科学研究从概念界定、理论构建、研究设计，到数据收集、分析处理，再到成果呈现和伦理考量的全过程，力求做到体系完整、条理清晰、论述精辟。 第一卷：研究基础与设计 本卷聚焦于社会科学研究的基石——认识论、方法论以及研究的设计。 认识论与方法论的演进： 详细梳理了实证主义、解释主义、批判理论等主要认识论范式在社会科学中的发展脉络及其对研究方法的深刻影响。探讨了这些范式如何塑造了研究者对现实世界的理解，并进而影响其选择的研究问题、理论框架和数据收集方式。 研究问题的确立与文献回顾： 提供了如何从广泛的社会现象中提炼出有价值、可研究的研究问题的系统性指导。强调了批判性文献回顾的重要性，教会研究者如何有效地检索、评估和整合现有学术成果，为自己的研究奠定坚实的理论基础。 研究范式与研究设计： 深入阐释了定量研究、定性研究以及混合方法研究的各自优势、适用场景和核心逻辑。详细介绍了各种具体的研究设计，包括但不限于： 定量研究设计： 实验设计（真实验、准实验、前实验）、调查研究（横断面研究、纵向研究）、相关性研究、描述性研究等。对每种设计的研究目的、变量操作、抽样方法、数据收集工具及分析策略进行了详尽的说明。 定性研究设计： 民族志研究、扎根理论、案例研究、现象学研究、叙事研究等。深入剖析了这些设计的理论基础、研究过程、数据来源（如访谈、观察、文本分析）以及解释性方法。 混合方法研究设计： 详细介绍了整合定量与定性方法的不同策略（如聚合式、解释式、探索式、嵌入式混合设计），以及如何设计和实施能够充分发挥两种方法优势的研究。 抽样技术： 系统介绍了概率抽样（简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样）和非概率抽样（方便抽样、配额抽样、滚雪球抽样、判断抽样）的原理、优缺点及适用条件，为研究者选择恰当的抽样方法提供专业指导。 测量与操作化： 详细阐述了概念的界定、维度的划分以及变量的操作化过程，强调了测量信度与效度的重要性。介绍了 Likert 量表、语义分化量表等常用测量工具的构建方法，以及如何进行初步的信效度检验。 第二卷：数据收集与分析 本卷将重心放在社会科学研究的核心环节——数据的获取与分析，为研究者提供全面且实用的操作指南。 定量数据收集技术： 问卷调查： 详细讲解了问卷设计的基本原则（清晰性、简洁性、中立性）、题项类型（封闭式、开放式）、量表设计以及问卷的预试与修订。 访谈技术： 介绍了结构化访谈、半结构化访谈和非结构化访谈的特点与应用，以及如何进行有效的访谈提纲设计、访谈技巧和录音、转录。 观察法： 详述了参与式观察、非参与式观察、结构化观察和非结构化观察等方法，以及如何进行观察记录、数据编码和确保观察的客观性。 内容分析： 阐述了如何对文本、图像、视频等媒介内容进行系统性编码和量化分析，以及常用的内容分析单位和编码方案的设计。 二手数据利用： 指导研究者如何有效利用现有统计数据、档案资料、公开报告等二手数据，并注意其局限性。 定性数据收集技术： 深度访谈： 深入探讨了如何建立信任、引导被访者分享真实想法的技巧，以及如何进行追问和引导。 焦点小组访谈： 讲解了如何组织和引导焦点小组讨论，以发掘群体互动中的洞察。 田野笔记与日记： 强调了在田野工作中细致观察、客观记录的重要性，以及日记作为研究记录和反思工具的作用。 文本与话语分析： 介绍如何分析文献、访谈记录、媒体内容等，以揭示其背后的意义、权力和意识形态。 定量数据分析： 描述性统计： 详细阐述了频率分布、集中趋势（均值、中位数、众数）、离散趋势（方差、标准差、极差）以及数据的可视化方法（直方图、散点图、饼图等）。 推论性统计： 系统介绍了假设检验的基本原理，以及常用统计检验方法，如 t 检验、方差分析（ANOVA）、卡方检验、相关分析（Pearson 积矩相关、Spearman 等级相关）、回归分析（简单线性回归、多元线性回归）等。对这些方法的适用条件、结果解释和软件操作（如 SPSS, R）进行了深入讲解。 多元统计方法： 介绍了因子分析、聚类分析、路径分析、结构方程模型（SEM）等更高级的统计技术，以处理复杂变量关系。 定性数据分析： 编码与分类： 详细讲解了开放式编码、轴心编码、选择性编码等扎根理论的编码过程，以及如何建立概念范畴和理论命题。 主题分析： 介绍了如何识别、分析和报告数据中的主要主题和模式。 话语分析与叙事分析： 深入探讨如何从语言使用和故事讲述中理解社会现象。 质性数据分析软件： 介绍了 NVivo, ATLAS.ti 等辅助定性数据分析的软件工具。 第三卷：研究的深化与规范 本卷关注研究的伦理、成果呈现以及研究的批判性反思，旨在提升研究的科学性、规范性和影响力。 研究伦理与规范： 详细阐述了知情同意、匿名性、保密性、避免伤害、避免利益冲突等研究伦理原则。探讨了在不同研究情境下（如涉及弱势群体、敏感话题）需要注意的伦理问题，以及研究机构审查委员会（IRB）的职能和申请流程。 研究报告的撰写与呈现： 指导研究者如何撰写规范的学术论文、研究报告、学位论文等。详细介绍了研究报告的结构（引言、文献回顾、研究方法、结果、讨论、结论）、图表制作规范、参考文献格式（APA, MLA 等）以及摘要和关键词的撰写。 批判性反思与研究的局限性： 强调了研究者进行自我批判性反思的重要性，包括对自身研究范式、研究设计、数据分析方法及其可能存在的偏见进行审视。详细阐述了如何客观地认识和报告研究的局限性，以及如何对待研究结果的“负面”或“不显著”发现。 研究的评估与同行评审： 介绍了学术研究的评估标准，包括研究的创新性、严谨性、可信度、影响力等，以及同行评审在学术交流与质量保障中的作用。 前沿研究方法探讨： 关注社会科学研究方法的新发展，如大数据分析、网络分析、计算社会科学、人工智能在社会科学研究中的应用等，为研究者提供前瞻性的视野。 《社会科学研究方法百科全书》（共三卷）以其知识的深度、内容的广度、论述的严谨以及对实践的指导性，将成为社会科学研究者案头必备的参考工具，无论是在学术探索的初学者，还是在经验丰富的领域专家，都能从中获得宝贵的启发和坚实的支撑，从而更有效地设计、执行和撰写高质量的社会科学研究。
作者简介
米歇尔·刘易斯-伯克
美国爱荷华大学政治科学系温德尔·米勒（F. Wendell Miller）杰出及讲席教授。自1988年以来，他一直在主持SAGE出版社的“社会科学定量研究应用丛书（Quantitative Applications in the Social Sciences，QASS）”的编写。此外，他还是《法国政治学》（French Politics）杂志的编辑并曾担任过《美国政治学杂志》（American Journal of Political Science）的编辑。他独著或与他人合著的专著或文章有110多部（篇）。他在方法方面的出版物包括《实用回归法导论》（Applied Regression: An Introduction）和《数据分析导论》（Data Analysis: An Introduction）。他在政治科学的诸多领域中的出版物有《经济学与选举》（Economics and Elections: The Major Western Democracies，Forecasting Elections，How France Votes）和《法国选民》（The French Voter: Before and After the 2002 Elections）。除了爱荷华大学之外，他还在跨大学政治和社会科学联合体（ICPSR，美国密歇根大学）、欧洲政治和社会研究联合体（ECPR，英国埃塞克斯大学）、塔尔卡（TARKI）夏季统计模型学院（匈牙利布达佩斯大学）和法国利尔大学（Ecole d’Etéde Lille）教授定量方法课程。
艾伦·布里曼
英国拉夫堡大学社会科学系教授。他的主要研究兴趣包括研究方法、领导力研究、组织分析、迪士尼化过程、人兽关系和主题公园。他独著或与他人合作的著作包括《社会研究中的量与质》（Quantity and Quality in Social Research）、《组织中的个人魅力和领导能力》（Charisma and Leadership in Organizations）、《迪士尼和他的世界》（Disney and His Worlds）、《媒介社会科学》（MediatingSocial Science）、《用SPSS 10进行定量数据分析》（Quantitative Data AnalysisWith SPSS Release 10 for Windows: A Guide for Social Scientists）、《社会研究方法》（Social Research Methods）、《商业研究方法》（BusinessResearch Methods）和《社会的迪士尼化》（Disneyization of Society）。他还是《数据分析手册》（The Handbook of Data Analysis）的编辑之一。他是开放大学出版社“理解社会研究丛书（Understanding Social Research）”和《领导者季刊》（Leadership Quarterly）编辑委员会的编辑。
廖福挺
伊利诺伊大学厄巴纳-香槟校区社会学和统计学教授。2001—2003年在英国埃塞克斯大学社会学系教授研究方法。他的研究主要集中在方法学、人口学及比较和历史家庭研究。他的著作有《解释概率模型》（Interpreting Probability Models）、《分组比较的统计分析》（Statistical Group Comparison）。廖福挺教授曾担任过《社会学季刊》（The Sociological Quarterly）杂志两任副主编（1992—1996；1996—2000）。他也是《社会学方法与研究》（Sociological Methods & Research）编委会的委员和牛津社会研究定量方法春季学校ESRC指导委员会的成员。他对方法论和不同的生活都有着浓厚的兴趣，曾在20多个国家生活或访问过，对5个社会进行过研究，在不同国家的3所大学担任过教职，能讲多国语言。
目录信息
社会科学研究方法百科全书(第一卷)
本卷目录
A
溯因推理(Abduction)000
调查通道(Access)000
陈情(Accounts)000
行动研究(Action Research)000
积极访谈(Active Interview)000
调整的R方(Adjusted RSquared)(参见拟合优度量度【GoodnessofFit Measures】；多重相关【Multiple Correlation】；R方【RSquared】)000
调整(Adjustment)000
聚集(Aggregation)00
AIC(参见拟合优度量度【GoodnessofFit Measures】)00
算法(Algorithm)00
阿尔法，检验的显著性水平(Alpha, Significance Level of a Test)00
备择假设(Alternative Hypothesis)00
矩结构分析(Analysis of Moment Structures，AMOS)00
协方差分析(Analysis of Covariance，ANCOVA)00
方差分析(Analysis of Variance, ANOVA)00
分析归纳(Analytic Induction)00
匿名(Anonymity)00
应用性定性研究(Applied Qualitative Research)00
应用性研究(Applied Research)00
档案研究(Archival Research)00
定性数据存档(Archiving Qualitative Data)00
ARIMA00
阿罗不可能定理(Arrow’s Impossibility Theorem)00
研究过程中的人为现象(Artifacts in Research Process)00
人工智能(Artificial Intelligence)00
人工神经网络(Artificial Neural Network)(参见神经网络【Neural Network】)00
关联(Association)00
关联模型(Association Model)00
假定(Assumptions)00
不对称量度(Asymmetric Measures)00
渐近性(Asymptotic Properties)00
计算机辅助定性数据分析软件(ATLAS.ti)00
衰减(Attenuation)00
态度测量(Attitude Measurement)00
属性(Attribute)00
损耗(Attrition)00
审核(Auditing)00
真实性标准(Authenticity Criteria)00
自传(Autobiography)00
自相关(Autocorrelation)(参见序列相关【Serial Correlation】)00
自传式民族志(Autoethnography)00
自回归(Autoregression)(参见序列相关【Serial Correlation】)00
平均数(Average)00
B
条形图(Bar Graph）00
基线(Baseline）00
基础研究(Basic Research）00
贝叶斯因子(Bayes Factor）00
贝叶斯定理，贝叶斯法则(Bayes’ Theorem, Bayes’ Rule)00
贝叶斯推论(Bayesian Inference)00
贝叶斯模拟(Bayesian Simulation）(参见马尔科夫链蒙特卡罗法【Markov Chain Monte Carlo Methods】)00
行为编码(Behavior Coding)00
行为科学(Behavioral Sciences)00
行为主义(Behaviorism）00
钟形曲线(Bellshaped Curve）00
伯努利(Bernoulli）00
最佳线性无偏估计量(Best Linear Unbiased Estimator）00
BETA00
组间差(BetweenGroup Differences）00
组间平方和(BetweenGroup Sum of Squares）00
偏倚(Bias）00
BIC(参见拟合优度量度【GoodnessofFit Measures】)00
双峰(Bimodal）00
二分(Binary）00
二项分布(Binomial Distribution)00
二项检验(Binomial Test)00
传记叙述解释法(Biographic Narrative Interpretive Method,BNIM)00
传记法(Biographical Method)(参见生活史方法【Life History Method】)00
双标图(Biplots）00
双极量表(Bipolar Scale)00
双列相关(Biserial Correlation)00
双变量分析(Bivariate Analysis）00
双变量回归(Bivariate Regression)(参见简单相关(回归)【Simple Correlation，Regression】)00
分组设计(Block Design）00
BLUE(参见最佳线性无偏估计【Best Linear Unbiased Estimator】)00
BMDP00
邦费罗尼法(Bonferroni Technique)00
自助抽样推论法(Bootstrapping)00
有限理性(Bounded Rationality）00
盒须图(BoxandWhisker Plot）(参见盒形图【Boxplot】)00
博克斯詹金斯建模法(BoxJenkins Modeling）00
盒形图(Boxplot）00
C
CAIC准则(参见拟合优度量度【GoodnessofFit Measures】)0
典型相关分析(Canonical Correlation Analysis)0
CAPI(参见计算机辅助数据收集法【ComputerAssisted Data Collection】)0
捕捉再捕捉法(CaptureRecapture）0
CAQDAS0
延滞效应(Carryover Effects）0
CART(分类和回归树）0
笛卡尔坐标(Cartesian Coordinates)0
个案(Case)0
个案控制研究(Case Control Study)0
个案研究(Case Study)0
CASI(参见计算机辅助数据收集法【ComputerAssisted Data Collection】)0
突变理论(Catastrophe Theory)0
分类(Categorical)0
分类数据分析(Categorical Data Analysis)0
CATI(参见计算机辅助数据收集法【ComputerAssisted Data Collection】)0
因果机制(Causal Mechanisms)0
因果建模(Causal Modeling)0
因果关系(Causality)0
CCA(参见典型相关分析【Canonical Correlation Analysis】)0
天花板效应(Ceiling Effect)0
格(Cell)0
截删数据(Censored Data)0
截删和删节(Censoring and Truncation)0
普查(Census)0
普查调整(Census Adjustment)0
中心极限定理(Central Limit Theorem)0
集中趋势(Central Tendency)(参见集中趋势量度【Measures of Central Tendency】)0
形心法(Centroid Method)0
等条件比较法(Ceteris Paribus)0
卡方自交互探测(CHAID)0
变化分(Change Scores)0
混沌理论(Chaos Theory)0
卡方分布(ChiSquare Distribution)0
卡方检验(ChiSquare Test)0
邹氏检验(Chow Test)0
古典推论(Classical Inference)0
分类树(Classification Trees)(参见分类和回归树【Cart】)0
临床研究(Clinical Research)0
封闭式问题(Closed Question)(参见封闭结尾式问题【ClosedEnded Questions】)0
封闭结尾式问题(ClosedEnded Questions)0
聚类分析(Cluster Analysis)0
整群抽样(Cluster Sampling)0
Cochran Q检验(Cochran’s Q Test)0
代码(Code)(参见编码【Coding】)0
编码簿(Codebook)(参见编码框【Coding Frame】)0
编码(Coding)0
编码框(Coding Frame)0
定性数据编码(Coding Qualitative Data)0
系数(Coefficient)0
决定系数(Coefficient of Determination)0
认知人类学(Cognitive Anthropology)0
同期群分析(Cohort Analysis)0
共整合(Cointegration)0
共线性(Collinearity)(参见多重共线性【Multicollinearity】)0
列关联(Column Association)(参见关联模型【Association Model】)0
共同性分析(Commonality Analysis)0
公因子方差(Communality)0
比较法(Comparative Method)0
比较研究(Comparative Research)0
参照组(Comparison Group)0
竞争风险(Competing Risks)0
复杂数据组(Complex Data Sets)0
成分分析(Componential Analysis)0
计算机模拟(Computer Simulation)0
计算机辅助数据收集(ComputerAssisted Data Collection)0
计算机辅助个人访谈(ComputerAssisted Personal Interviewing)0
概念(Concept)(参见概念化【Conceptualization】、操作化【Operationalization】和量度【Measurement】)0
概念化，操作化和测量(Conceptualization,Operationalization, and Measurement)0
条件似然比检验(Conditional Likelihood Ratio Test)0
条件Logit模型(Conditional Logit Model)0
条件最大似然估计(Conditional Maximum Likelihood Estimation)0
置信区间(Confidence Interval)0
保密(Confidentiality)0
验证性因子分析(Confirmatory Factor Analysis)0
混杂(Confounding)0
结果效度(Consequential Validity)0
一致性(Consistency)(参见参数估计【Parameter Estimation】)0
常数(Constant)0
持续比较法(Constant Comparison)0
构念(Construct)0
构念效度(Construct Validit)0
社会建构论(Constructionism, Social)0
建构论(Constructivism)0
内容分析(Content Analysis)0
前后关系效应(Context Effects)(参见次序效应【Order Effects】)0
情境效应(Contextual Effects)0
列联系数(Contingency Coefficicent)(参见对称度【Symmetric Measures】)0
列联表(Contingency Table)0
他定效应(Contingent Effects)0
连续变量(Continuous Variable)0
对比编码(Contrast Coding)0
控制(Control)0
控制组(Control Group)0
方便样本(Convenience Sample)0
谈话分析(Conversation Analysis)0
相关(Correlation)0
对应分析(Correspondence Analysis)0
平衡(Counterbalancing)0
反事实(Counterfactual)0
协方差(Covariance)0
协方差结构(Covariance Structure)0
协变量(Covariate)0
表面故事(Cover Story)0
隐蔽研究(Covert Research)0
Cramér’s V(参见对称量度【Symmetric Measures】)0
创作式分析性实践(CAP）民族志(Creative Analytical Practice (CAP) Ethnography)0
CressieRead统计量（CressieRead Statistic）0
效标效度(Criterion Related Validity)0
批判话语分析(Critical Discourse Analysis)0
批判民族志(Critical Ethnography)0
批判诠释学(Critical Hermeneutics)0
关键事件法(Critical Incident Technique)0
批判实用主义(Critical Pragmatism)0
批判种族理论(Critical Race Theory)0
批判现实主义(Critical Realism)0
批判理论(Critical Theory)0
临界值(Critical Values)0
Cronbach的阿尔法(Cronbach’s Alpha)0
跨文化研究(CrossCultural Research)0
交叉滞后(模型）(CrossLagged)0
横截面数据(CrossSectional Data)0
横截面设计(CrossSectional Design)0
交叉表(CrossTabulation)0
累计频次图(Cumulative Frequency Polygon)0
曲度(Curvilinearity)0
D
研究中的危险(Danger in Research)0
数据(Data)0
数据档案(Data Archives)0
数据管理(Data Management)0
事后情况说明(Debriefing)0
欺骗(Deception)0
十分位间距(Decile Range)0
解构主义(Deconstructionism)0
演绎(Deduction）0
自由度(Degrees of Freedom）0
删除(Deletion）0
德尔菲法(Delphi Technique）0
需求特征(Demand Characteristics）0
民主研究和评估(Democratic Research and Evaluation）0
人口学方法(Demographic Methods）0
从属访谈(Dependent Interviewing）0
相依观察值(Dependent Observations）0
因变量 (Dependent Variable）0
(实验研究中的）因变量(Dependent Variable “In Experimental Research”）0
(非实验研究中的）因变量(Dependent Variable “In Nonexperimental Research”)0
描述性统计(Descriptive Statistics）(参见单变量分析【Univariate Analysis】)0
设计效应(Design Effects）0
行列式(Determinant）0
决定系数(Determination)(参见R方【RSquared】)0
决定论(Determinism）0
确定性模型(Deterministic Model）0
去趋势(Detrending）0
偏差个案分析(Deviant Case Analysis）0
偏差(Deviation）0
历时(Diachronic）0
日记(Diary）0
二分变量(Dichotomous Variables）0
均值差(Difference of Means）0
比例差(Difference of Proportions）0
差分(Difference Scores）0
维度(Dimension）0
解聚(Disaggregation）0
话语分析(Discourse Analysis）0
离散(Discrete）0
判别分析(Discriminant Analysis）0
判别效度(Discriminant Validity）0
无序交互作用(Disordinality）0
离中趋势(Dispersion）0
相异(Dissimilarity）0
分布(Distribution）0
分布无关统计量(DistributionFree Statistics）0
干扰项(Disturbance Term）0
生活文献(Documents of Life）0
文献类型(Documents, Types of）0
双盲程序(DoubleBlind Procedure）0
双重尺度(Dual Scaling）0
虚拟变量(Dummy Variable)0
持续期分析(Duration Analysis)(参见事件史分析【Event History Analysis】)0
德宾瓦特逊统计量(DurbinWatson Statistic)0
偶体分析(Dyadic Analysis)0
动态建模(Dynamic Modeling)(参见模拟【Simulation】)0
E
区位谬误(Ecological Fallacy)0
区位效度(Ecological Validity)0
计量经济学(Econometrics)0
效应量(Effect Size)0
效应编码(Effects Coding)0
效应系数(Effects Coefficient)0
效率(Efficiency)0
特征值(Eigenvalues)0
特征向量(Eigenvector)(参见特征值【Eigenvalues】、因子分析【Factor Analysis】)0
详析(拉扎斯菲尔德法）(Elaboration【Lazarsfeld’s Method of】)0
弹性(Elasticity)0
主位/客位之分(Emic/Etic Distinction)0
情感研究(Emotions Research)0
经验主义(Empiricism)0
空格(Empty Cell)0
编码/解码模型(Encoding/Decoding Model)0
内生变量(Endogenous Variable)0
认识论(Epistemology)0
EQS0
误差(Error)0
误差纠正模型(Error Correction Models)0
本质主义(Essentialism)0
估计(Estimation)0
估计量(Estimator)0
ETA0
伦理准则(Ethical Codes)0
伦理原则(Ethical Principles)0
定性数据分析软件(Ethnograph)0
民族志内容分析(Ethnographic Content Analysis)0
民族志的现实主义传统(Ethnographic Realism)0
民族志故事(Ethnographic Tales)0
民族志(Ethnography)0
常人方法论(Ethnomethodology)0
民族志统计学(Ethnostatistics)0
行为发生学(Ethogenics)0
动物行为学(Ethology)0
评估焦虑(Evaluation Apprehension)0
评估研究(Evaluation Research)0
事件计数模型(Event Count Models)0
事件史分析(Event History Analysis)0
事件抽样(Event Sampling)0
外生变量(Exogenous Variable)0
期望效应(Expectancy Effect)(参见实验期望效应【Experimenter Expectancy Effect】)0
期望频数(Expected Frequency)0
期望值(Expected Value)0
实验(Experiment)0
实验设计(Experimental Design)0
实验者期望效应(Experimenter Expectancy Effect)0
专家系统(Expert Systems)0
已解释方差(Explained Variance)(参见R方【RSquared】)0
解释(Explanation)0
解释变量(Explanatory Variable)0
探索性数据分析(Exploratory Data Analysis)0
探索性因子分析(Exploratory Factor Analysis)(参见因子分析【Factor Analysis】)0
外在效度(External Validity)0
外推法(Extrapolation)0
极端个案(Extreme Case)0
F
F分布(F Distribution)0
F比率(F Ratio)0
表面效度(Face Validity)0
因子分析(Factor Analysis)0
析因设计(Factorial Design)0
析因调查法(ROSSI法）(Factorial Survey Method，Rossis’s， Method)0
合成谬误(Fallacy of Composition)0
客观主义谬误(Fallacy of Objectivism)0
可误论(Fallibilism)0
证伪主义(Falsificationism)0
女权主义认识论(Feminist Epistemology)0
女权主义民族志(Feminist Ethnography)0
女权主义研究(Feminist Research)0
虚构与研究(Fiction and Research)0
田野实验法(Field Experimentation)0
田野关系(Field Relations)0
田野研究(Field Research)0
田野笔记(Fieldnotes)0
抽屉问题(File Drawer Problem)0
研究中的影像(Film and Video in Research)0
一阶(FirstOrder)(参见阶【Order】)0
钓鱼式考察(Fishing Expedition)0
固定效应模型(Fixed Effects Model)0
地板效应(Floor Effect)0
焦点小组(Focus Group)0
聚焦比较(Focused Comparisons)(参见结构的聚焦比较【Structured， Focused Comparison】)0
聚焦访谈(Focused Interviews)0
强迫选择测验(ForcedChoice Testing)0
预测(Forecasting)0
预想(Foreshadowing)0
福柯式话语分析(Foucaldian Discourse Analysis)0
研究中的欺骗(Fraud in Research)0
自由联想访谈法(Free Association Interviewing)0
频数分布(Frequency Distribution)0
频数分布多边图(Frequency Polygon)0
FRIEDMAN检验(Friedman Test)0
函数(Function)0
模糊集合理论(Fuzzy Set Theory)0
社会科学研究方法百科全书(第二卷)
本卷目录社会科学研究方法百科全书(第一卷)
本卷目录
A
溯因推理(Abduction)000
调查通道(Access)000
陈情(Accounts)000
行动研究(Action Research)000
积极访谈(Active Interview)000
调整的R方(Adjusted RSquared)(参见拟合优度量度【GoodnessofFit Measures】；多重相关【Multiple Correlation】；R方【RSquared】)000
调整(Adjustment)000
聚集(Aggregation)00
AIC(参见拟合优度量度【GoodnessofFit Measures】)00
算法(Algorithm)00
阿尔法，检验的显著性水平(Alpha, Significance Level of a Test)00
备择假设(Alternative Hypothesis)00
矩结构分析(Analysis of Moment Structures，AMOS)00
协方差分析(Analysis of Covariance，ANCOVA)00
方差分析(Analysis of Variance, ANOVA)00
分析归纳(Analytic Induction)00
匿名(Anonymity)00
应用性定性研究(Applied Qualitative Research)00
应用性研究(Applied Research)00
档案研究(Archival Research)00
定性数据存档(Archiving Qualitative Data)00
ARIMA00
阿罗不可能定理(Arrow’s Impossibility Theorem)00
研究过程中的人为现象(Artifacts in Research Process)00
人工智能(Artificial Intelligence)00
人工神经网络(Artificial Neural Network)(参见神经网络【Neural Network】)00
关联(Association)00
关联模型(Association Model)00
假定(Assumptions)00
不对称量度(Asymmetric Measures)00
渐近性(Asymptotic Properties)00
计算机辅助定性数据分析软件(ATLAS.ti)00
衰减(Attenuation)00
态度测量(Attitude Measurement)00
属性(Attribute)00
损耗(Attrition)00
审核(Auditing)00
真实性标准(Authenticity Criteria)00
自传(Autobiography)00
自相关(Autocorrelation)(参见序列相关【Serial Correlation】)00
自传式民族志(Autoethnography)00
自回归(Autoregression)(参见序列相关【Serial Correlation】)00
平均数(Average)00
B
条形图(Bar Graph）00
基线(Baseline）00
基础研究(Basic Research）00
贝叶斯因子(Bayes Factor）00
贝叶斯定理，贝叶斯法则(Bayes’ Theorem, Bayes’ Rule)00
贝叶斯推论(Bayesian Inference)00
贝叶斯模拟(Bayesian Simulation）(参见马尔科夫链蒙特卡罗法【Markov Chain Monte Carlo Methods】)00
行为编码(Behavior Coding)00
行为科学(Behavioral Sciences)00
行为主义(Behaviorism）00
钟形曲线(Bellshaped Curve）00
伯努利(Bernoulli）00
最佳线性无偏估计量(Best Linear Unbiased Estimator）00
BETA00
组间差(BetweenGroup Differences）00
组间平方和(BetweenGroup Sum of Squares）00
偏倚(Bias）00
BIC(参见拟合优度量度【GoodnessofFit Measures】)00
双峰(Bimodal）00
二分(Binary）00
二项分布(Binomial Distribution)00
二项检验(Binomial Test)00
传记叙述解释法(Biographic Narrative Interpretive Method,BNIM)00
传记法(Biographical Method)(参见生活史方法【Life History Method】)00
双标图(Biplots）00
双极量表(Bipolar Scale)00
双列相关(Biserial Correlation)00
双变量分析(Bivariate Analysis）00
双变量回归(Bivariate Regression)(参见简单相关(回归)【Simple Correlation，Regression】)00
分组设计(Block Design）00
BLUE(参见最佳线性无偏估计【Best Linear Unbiased Estimator】)00
BMDP00
邦费罗尼法(Bonferroni Technique)00
自助抽样推论法(Bootstrapping)00
有限理性(Bounded Rationality）00
盒须图(BoxandWhisker Plot）(参见盒形图【Boxplot】)00
博克斯詹金斯建模法(BoxJenkins Modeling）00
盒形图(Boxplot）00
C
CAIC准则(参见拟合优度量度【GoodnessofFit Measures】)0
典型相关分析(Canonical Correlation Analysis)0
CAPI(参见计算机辅助数据收集法【ComputerAssisted Data Collection】)0
捕捉再捕捉法(CaptureRecapture）0
CAQDAS0
延滞效应(Carryover Effects）0
CART(分类和回归树）0
笛卡尔坐标(Cartesian Coordinates)0
个案(Case)0
个案控制研究(Case Control Study)0
个案研究(Case Study)0
CASI(参见计算机辅助数据收集法【ComputerAssisted Data Collection】)0
突变理论(Catastrophe Theory)0
分类(Categorical)0
分类数据分析(Categorical Data Analysis)0
CATI(参见计算机辅助数据收集法【ComputerAssisted Data Collection】)0
因果机制(Causal Mechanisms)0
因果建模(Causal Modeling)0
因果关系(Causality)0
CCA(参见典型相关分析【Canonical Correlation Analysis】)0
天花板效应(Ceiling Effect)0
格(Cell)0
截删数据(Censored Data)0
截删和删节(Censoring and Truncation)0
普查(Census)0
普查调整(Census Adjustment)0
中心极限定理(Central Limit Theorem)0
集中趋势(Central Tendency)(参见集中趋势量度【Measures of Central Tendency】)0
形心法(Centroid Method)0
等条件比较法(Ceteris Paribus)0
卡方自交互探测(CHAID)0
变化分(Change Scores)0
混沌理论(Chaos Theory)0
卡方分布(ChiSquare Distribution)0
卡方检验(ChiSquare Test)0
邹氏检验(Chow Test)0
古典推论(Classical Inference)0
分类树(Classification Trees)(参见分类和回归树【Cart】)0
临床研究(Clinical Research)0
封闭式问题(Closed Question)(参见封闭结尾式问题【ClosedEnded Questions】)0
封闭结尾式问题(ClosedEnded Questions)0
聚类分析(Cluster Analysis)0
整群抽样(Cluster Sampling)0
Cochran Q检验(Cochran’s Q Test)0
代码(Code)(参见编码【Coding】)0
编码簿(Codebook)(参见编码框【Coding Frame】)0
编码(Coding)0
编码框(Coding Frame)0
定性数据编码(Coding Qualitative Data)0
系数(Coefficient)0
决定系数(Coefficient of Determination)0
认知人类学(Cognitive Anthropology)0
同期群分析(Cohort Analysis)0
共整合(Cointegration)0
共线性(Collinearity)(参见多重共线性【Multicollinearity】)0
列关联(Column Association)(参见关联模型【Association Model】)0
共同性分析(Commonality Analysis)0
公因子方差(Communality)0
比较法(Comparative Method)0
比较研究(Comparative Research)0
参照组(Comparison Group)0
竞争风险(Competing Risks)0
复杂数据组(Complex Data Sets)0
成分分析(Componential Analysis)0
计算机模拟(Computer Simulation)0
计算机辅助数据收集(ComputerAssisted Data Collection)0
计算机辅助个人访谈(ComputerAssisted Personal Interviewing)0
概念(Concept)(参见概念化【Conceptualization】、操作化【Operationalization】和量度【Measurement】)0
概念化，操作化和测量(Conceptualization,Operationalization, and Measurement)0
条件似然比检验(Conditional Likelihood Ratio Test)0
条件Logit模型(Conditional Logit Model)0
条件最大似然估计(Conditional Maximum Likelihood Estimation)0
置信区间(Confidence Interval)0
保密(Confidentiality)0
验证性因子分析(Confirmatory Factor Analysis)0
混杂(Confounding)0
结果效度(Consequential Validity)0
一致性(Consistency)(参见参数估计【Parameter Estimation】)0
常数(Constant)0
持续比较法(Constant Comparison)0
构念(Construct)0
构念效度(Construct Validit)0
社会建构论(Constructionism, Social)0
建构论(Constructivism)0
内容分析(Content Analysis)0
前后关系效应(Context Effects)(参见次序效应【Order Effects】)0
情境效应(Contextual Effects)0
列联系数(Contingency Coefficicent)(参见对称度【Symmetric Measures】)0
列联表(Contingency Table)0
他定效应(Contingent Effects)0
连续变量(Continuous Variable)0
对比编码(Contrast Coding)0
控制(Control)0
控制组(Control Group)0
方便样本(Convenience Sample)0
谈话分析(Conversation Analysis)0
相关(Correlation)0
对应分析(Correspondence Analysis)0
平衡(Counterbalancing)0
反事实(Counterfactual)0
协方差(Covariance)0
协方差结构(Covariance Structure)0
协变量(Covariate)0
表面故事(Cover Story)0
隐蔽研究(Covert Research)0
Cramér’s V(参见对称量度【Symmetric Measures】)0
创作式分析性实践(CAP）民族志(Creative Analytical Practice (CAP) Ethnography)0
CressieRead统计量（CressieRead Statistic）0
效标效度(Criterion Related Validity)0
批判话语分析(Critical Discourse Analysis)0
批判民族志(Critical Ethnography)0
批判诠释学(Critical Hermeneutics)0
关键事件法(Critical Incident Technique)0
批判实用主义(Critical Pragmatism)0
批判种族理论(Critical Race Theory)0
批判现实主义(Critical Realism)0
批判理论(Critical Theory)0
临界值(Critical Values)0
Cronbach的阿尔法(Cronbach’s Alpha)0
跨文化研究(CrossCultural Research)0
交叉滞后(模型）(CrossLagged)0
横截面数据(CrossSectional Data)0
横截面设计(CrossSectional Design)0
交叉表(CrossTabulation)0
累计频次图(Cumulative Frequency Polygon)0
曲度(Curvilinearity)0
D
研究中的危险(Danger in Research)0
数据(Data)0
数据档案(Data Archives)0
数据管理(Data Management)0
事后情况说明(Debriefing)0
欺骗(Deception)0
十分位间距(Decile Range)0
解构主义(Deconstructionism)0
演绎(Deduction）0
自由度(Degrees of Freedom）0
删除(Deletion）0
德尔菲法(Delphi Technique）0
需求特征(Demand Characteristics）0
民主研究和评估(Democratic Research and Evaluation）0
人口学方法(Demographic Methods）0
从属访谈(Dependent Interviewing）0
相依观察值(Dependent Observations）0
因变量 (Dependent Variable）0
(实验研究中的）因变量(Dependent Variable “In Experimental Research”）0
(非实验研究中的）因变量(Dependent Variable “In Nonexperimental Research”)0
描述性统计(Descriptive Statistics）(参见单变量分析【Univariate Analysis】)0
设计效应(Design Effects）0
行列式(Determinant）0
决定系数(Determination)(参见R方【RSquared】)0
决定论(Determinism）0
确定性模型(Deterministic Model）0
去趋势(Detrending）0
偏差个案分析(Deviant Case Analysis）0
偏差(Deviation）0
历时(Diachronic）0
日记(Diary）0
二分变量(Dichotomous Variables）0
均值差(Difference of Means）0
比例差(Difference of Proportions）0
差分(Difference Scores）0
维度(Dimension）0
解聚(Disaggregation）0
话语分析(Discourse Analysis）0
离散(Discrete）0
判别分析(Discriminant Analysis）0
判别效度(Discriminant Validity）0
无序交互作用(Disordinality）0
离中趋势(Dispersion）0
相异(Dissimilarity）0
分布(Distribution）0
分布无关统计量(DistributionFree Statistics）0
干扰项(Disturbance Term）0
生活文献(Documents of Life）0
文献类型(Documents, Types of）0
双盲程序(DoubleBlind Procedure）0
双重尺度(Dual Scaling）0
虚拟变量(Dummy Variable)0
持续期分析(Duration Analysis)(参见事件史分析【Event History Analysis】)0
德宾瓦特逊统计量(DurbinWatson Statistic)0
偶体分析(Dyadic Analysis)0
动态建模(Dynamic Modeling)(参见模拟【Simulation】)0
E
区位谬误(Ecological Fallacy)0
区位效度(Ecological Validity)0
计量经济学(Econometrics)0
效应量(Effect Size)0
效应编码(Effects Coding)0
效应系数(Effects Coefficient)0
效率(Efficiency)0
特征值(Eigenvalues)0
特征向量(Eigenvector)(参见特征值【Eigenvalues】、因子分析【Factor Analysis】)0
详析(拉扎斯菲尔德法）(Elaboration【Lazarsfeld’s Method of】)0
弹性(Elasticity)0
主位/客位之分(Emic/Etic Distinction)0
情感研究(Emotions Research)0
经验主义(Empiricism)0
空格(Empty Cell)0
编码/解码模型(Encoding/Decoding Model)0
内生变量(Endogenous Variable)0
认识论(Epistemology)0
EQS0
误差(Error)0
误差纠正模型(Error Correction Models)0
本质主义(Essentialism)0
估计(Estimation)0
估计量(Estimator)0
ETA0
伦理准则(Ethical Codes)0
伦理原则(Ethical Principles)0
定性数据分析软件(Ethnograph)0
民族志内容分析(Ethnographic Content Analysis)0
民族志的现实主义传统(Ethnographic Realism)0
民族志故事(Ethnographic Tales)0
民族志(Ethnography)0
常人方法论(Ethnomethodology)0
民族志统计学(Ethnostatistics)0
行为发生学(Ethogenics)0
动物行为学(Ethology)0
评估焦虑(Evaluation Apprehension)0
评估研究(Evaluation Research)0
事件计数模型(Event Count Models)0
事件史分析(Event History Analysis)0
事件抽样(Event Sampling)0
外生变量(Exogenous Variable)0
期望效应(Expectancy Effect)(参见实验期望效应【Experimenter Expectancy Effect】)0
期望频数(Expected Frequency)0
期望值(Expected Value)0
实验(Experiment)0
实验设计(Experimental Design)0
实验者期望效应(Experimenter Expectancy Effect)0
专家系统(Expert Systems)0
已解释方差(Explained Variance)(参见R方【RSquared】)0
解释(Explanation)0
解释变量(Explanatory Variable)0
探索性数据分析(Exploratory Data Analysis)0
探索性因子分析(Exploratory Factor Analysis)(参见因子分析【Factor Analysis】)0
外在效度(External Validity)0
外推法(Extrapolation)0
极端个案(Extreme Case)0
F
F分布(F Distribution)0
F比率(F Ratio)0
表面效度(Face Validity)0
因子分析(Factor Analysis)0
析因设计(Factorial Design)0
析因调查法(ROSSI法）(Factorial Survey Method，Rossis’s， Method)0
合成谬误(Fallacy of Composition)0
客观主义谬误(Fallacy of Objectivism)0
可误论(Fallibilism)0
证伪主义(Falsificationism)0
女权主义认识论(Feminist Epistemology)0
女权主义民族志(Feminist Ethnography)0
女权主义研究(Feminist Research)0
虚构与研究(Fiction and Research)0
田野实验法(Field Experimentation)0
田野关系(Field Relations)0
田野研究(Field Research)0
田野笔记(Fieldnotes)0
抽屉问题(File Drawer Problem)0
研究中的影像(Film and Video in Research)0
一阶(FirstOrder)(参见阶【Order】)0
钓鱼式考察(Fishing Expedition)0
固定效应模型(Fixed Effects Model)0
地板效应(Floor Effect)0
焦点小组(Focus Group)0
聚焦比较(Focused Comparisons)(参见结构的聚焦比较【Structured， Focused Comparison】)0
聚焦访谈(Focused Interviews)0
强迫选择测验(ForcedChoice Testing)0
预测(Forecasting)0
预想(Foreshadowing)0
福柯式话语分析(Foucaldian Discourse Analysis)0
研究中的欺骗(Fraud in Research)0
自由联想访谈法(Free Association Interviewing)0
频数分布(Frequency Distribution)0
频数分布多边图(Frequency Polygon)0
FRIEDMAN检验(Friedman Test)0
函数(Function)0
模糊集合理论(Fuzzy Set Theory)0
社会科学研究方法百科全书(第二卷)
本卷社会科学研究方法百科全书(第一卷)
本卷目录
A
溯因推理(Abduction)000
调查通道(Access)000
陈情(Accounts)000
行动研究(Action Research)000
积极访谈(Active Interview)000
调整的R方(Adjusted RSquared)(参见拟合优度量度【GoodnessofFit Measures】；多重相关【Multiple Correlation】；R方【RSquared】)000
调整(Adjustment)000
聚集(Aggregation)00
AIC(参见拟合优度量度【GoodnessofFit Measures】)00
算法(Algorithm)00
阿尔法，检验的显著性水平(Alpha, Significance Level of a Test)00
备择假设(Alternative Hypothesis)00
矩结构分析(Analysis of Moment Structures，AMOS)00
协方差分析(Analysis of Covariance，ANCOVA)00
方差分析(Analysis of Variance, ANOVA)00
分析归纳(Analytic Induction)00
匿名(Anonymity)00
应用性定性研究(Applied Qualitative Research)00
应用性研究(Applied Research)00
档案研究(Archival Research)00
定性数据存档(Archiving Qualitative Data)00
ARIMA00
阿罗不可能定理(Arrow’s Impossibility Theorem)00
研究过程中的人为现象(Artifacts in Research Process)00
人工智能(Artificial Intelligence)00
人工神经网络(Artificial Neural Network)(参见神经网络【Neural Network】)00
关联(Association)00
关联模型(Association Model)00
假定(Assumptions)00
不对称量度(Asymmetric Measures)00
渐近性(Asymptotic Properties)00
计算机辅助定性数据分析软件(ATLAS.ti)00
衰减(Attenuation)00
态度测量(Attitude Measurement)00
属性(Attribute)00
损耗(Attrition)00
审核(Auditing)00
真实性标准(Authenticity Criteria)00
自传(Autobiography)00
自相关(Autocorrelation)(参见序列相关【Serial Correlation】)00
自传式民族志(Autoethnography)00
自回归(Autoregression)(参见序列相关【Serial Correlation】)00
平均数(Average)00
B
条形图(Bar Graph）00
基线(Baseline）00
基础研究(Basic Research）00
贝叶斯因子(Bayes Factor）00
贝叶斯定理，贝叶斯法则(Bayes’ Theorem, Bayes’ Rule)00
贝叶斯推论(Bayesian Inference)00
贝叶斯模拟(Bayesian Simulation）(参见马尔科夫链蒙特卡罗法【Markov Chain Monte Carlo Methods】)00
行为编码(Behavior Coding)00
行为科学(Behavioral Sciences)00
行为主义(Behaviorism）00
钟形曲线(Bellshaped Curve）00
伯努利(Bernoulli）00
最佳线性无偏估计量(Best Linear Unbiased Estimator）00
BETA00
组间差(BetweenGroup Differences）00
组间平方和(BetweenGroup Sum of Squares）00
偏倚(Bias）00
BIC(参见拟合优度量度【GoodnessofFit Measures】)00
双峰(Bimodal）00
二分(Binary）00
二项分布(Binomial Distribution)00
二项检验(Binomial Test)00
传记叙述解释法(Biographic Narrative Interpretive Method,BNIM)00
传记法(Biographical Method)(参见生活史方法【Life History Method】)00
双标图(Biplots）00
双极量表(Bipolar Scale)00
双列相关(Biserial Correlation)00
双变量分析(Bivariate Analysis）00
双变量回归(Bivariate Regression)(参见简单相关(回归)【Simple Correlation，Regression】)00
分组设计(Block Design）00
BLUE(参见最佳线性无偏估计【Best Linear Unbiased Estimator】)00
BMDP00
邦费罗尼法(Bonferroni Technique)00
自助抽样推论法(Bootstrapping)00
有限理性(Bounded Rationality）00
盒须图(BoxandWhisker Plot）(参见盒形图【Boxplot】)00
博克斯詹金斯建模法(BoxJenkins Modeling）00
盒形图(Boxplot）00
C
CAIC准则(参见拟合优度量度【GoodnessofFit Measures】)0
典型相关分析(Canonical Correlation Analysis)0
CAPI(参见计算机辅助数据收集法【ComputerAssisted Data Collection】)0
捕捉再捕捉法(CaptureRecapture）0
CAQDAS0
延滞效应(Carryover Effects）0
CART(分类和回归树）0
笛卡尔坐标(Cartesian Coordinates)0
个案(Case)0
个案控制研究(Case Control Study)0
个案研究(Case Study)0
CASI(参见计算机辅助数据收集法【ComputerAssisted Data Collection】)0
突变理论(Catastrophe Theory)0
分类(Categorical)0
分类数据分析(Categorical Data Analysis)0
CATI(参见计算机辅助数据收集法【ComputerAssisted Data Collection】)0
因果机制(Causal Mechanisms)0
因果建模(Causal Modeling)0
因果关系(Causality)0
CCA(参见典型相关分析【Canonical Correlation Analysis】)0
天花板效应(Ceiling Effect)0
格(Cell)0
截删数据(Censored Data)0
截删和删节(Censoring and Truncation)0
普查(Census)0
普查调整(Census Adjustment)0
中心极限定理(Central Limit Theorem)0
集中趋势(Central Tendency)(参见集中趋势量度【Measures of Central Tendency】)0
形心法(Centroid Method)0
等条件比较法(Ceteris Paribus)0
卡方自交互探测(CHAID)0
变化分(Change Scores)0
混沌理论(Chaos Theory)0
卡方分布(ChiSquare Distribution)0
卡方检验(ChiSquare Test)0
邹氏检验(Chow Test)0
古典推论(Classical Inference)0
分类树(Classification Trees)(参见分类和回归树【Cart】)0
临床研究(Clinical Research)0
封闭式问题(Closed Question)(参见封闭结尾式问题【ClosedEnded Questions】)0
封闭结尾式问题(ClosedEnded Questions)0
聚类分析(Cluster Analysis)0
整群抽样(Cluster Sampling)0
Cochran Q检验(Cochran’s Q Test)0
代码(Code)(参见编码【Coding】)0
编码簿(Codebook)(参见编码框【Coding Frame】)0
编码(Coding)0
编码框(Coding Frame)0
定性数据编码(Coding Qualitative Data)0
系数(Coefficient)0
决定系数(Coefficient of Determination)0
认知人类学(Cognitive Anthropology)0
同期群分析(Cohort Analysis)0
共整合(Cointegration)0
共线性(Collinearity)(参见多重共线性【Multicollinearity】)0
列关联(Column Association)(参见关联模型【Association Model】)0
共同性分析(Commonality Analysis)0
公因子方差(Communality)0
比较法(Comparative Method)0
比较研究(Comparative Research)0
参照组(Comparison Group)0
竞争风险(Competing Risks)0
复杂数据组(Complex Data Sets)0
成分分析(Componential Analysis)0
计算机模拟(Computer Simulation)0
计算机辅助数据收集(ComputerAssisted Data Collection)0
计算机辅助个人访谈(ComputerAssisted Personal Interviewing)0
概念(Concept)(参见概念化【Conceptualization】、操作化【Operationalization】和量度【Measurement】)0
概念化，操作化和测量(Conceptualization,Operationalization, and Measurement)0
条件似然比检验(Conditional Likelihood Ratio Test)0
条件Logit模型(Conditional Logit Model)0
条件最大似然估计(Conditional Maximum Likelihood Estimation)0
置信区间(Confidence Interval)0
保密(Confidentiality)0
验证性因子分析(Confirmatory Factor Analysis)0
混杂(Confounding)0
结果效度(Consequential Validity)0
一致性(Consistency)(参见参数估计【Parameter Estimation】)0
常数(Constant)0
持续比较法(Constant Comparison)0
构念(Construct)0
构念效度(Construct Validit)0
社会建构论(Constructionism, Social)0
建构论(Constructivism)0
内容分析(Content Analysis)0
前后关系效应(Context Effects)(参见次序效应【Order Effects】)0
情境效应(Contextual Effects)0
列联系数(Contingency Coefficicent)(参见对称度【Symmetric Measures】)0
列联表(Contingency Table)0
他定效应(Contingent Effects)0
连续变量(Continuous Variable)0
对比编码(Contrast Coding)0
控制(Control)0
控制组(Control Group)0
方便样本(Convenience Sample)0
谈话分析(Conversation Analysis)0
相关(Correlation)0
对应分析(Correspondence Analysis)0
平衡(Counterbalancing)0
反事实(Counterfactual)0
协方差(Covariance)0
协方差结构(Covariance Structure)0
协变量(Covariate)0
表面故事(Cover Story)0
隐蔽研究(Covert Research)0
Cramér’s V(参见对称量度【Symmetric Measures】)0
创作式分析性实践(CAP）民族志(Creative Analytical Practice (CAP) Ethnography)0
CressieRead统计量（CressieRead Statistic）0
效标效度(Criterion Related Validity)0
批判话语分析(Critical Discourse Analysis)0
批判民族志(Critical Ethnography)0
批判诠释学(Critical Hermeneutics)0
关键事件法(Critical Incident Technique)0
批判实用主义(Critical Pragmatism)0
批判种族理论(Critical Race Theory)0
批判现实主义(Critical Realism)0
批判理论(Critical Theory)0
临界值(Critical Values)0
Cronbach的阿尔法(Cronbach’s Alpha)0
跨文化研究(CrossCultural Research)0
交叉滞后(模型）(CrossLagged)0
横截面数据(CrossSectional Data)0
横截面设计(CrossSectional Design)0
交叉表(CrossTabulation)0
累计频次图(Cumulative Frequency Polygon)0
曲度(Curvilinearity)0
D
研究中的危险(Danger in Research)0
数据(Data)0
数据档案(Data Archives)0
数据管理(Data Management)0
事后情况说明(Debriefing)0
欺骗(Deception)0
十分位间距(Decile Range)0
解构主义(Deconstructionism)0
演绎(Deduction）0
自由度(Degrees of Freedom）0
删除(Deletion）0
德尔菲法(Delphi Technique）0
需求特征(Demand Characteristics）0
民主研究和评估(Democratic Research and Evaluation）0
人口学方法(Demographic Methods）0
从属访谈(Dependent Interviewing）0
相依观察值(Dependent Observations）0
因变量 (Dependent Variable）0
(实验研究中的）因变量(Dependent Variable “In Experimental Research”）0
(非实验研究中的）因变量(Dependent Variable “In Nonexperimental Research”)0
描述性统计(Descriptive Statistics）(参见单变量分析【Univariate Analysis】)0
设计效应(Design Effects）0
行列式(Determinant）0
决定系数(Determination)(参见R方【RSquared】)0
决定论(Determinism）0
确定性模型(Deterministic Model）0
去趋势(Detrending）0
偏差个案分析(Deviant Case Analysis）0
偏差(Deviation）0
历时(Diachronic）0
日记(Diary）0
二分变量(Dichotomous Variables）0
均值差(Difference of Means）0
比例差(Difference of Proportions）0
差分(Difference Scores）0
维度(Dimension）0
解聚(Disaggregation）0
话语分析(Discourse Analysis）0
离散(Discrete）0
判别分析(Discriminant Analysis）0
判别效度(Discriminant Validity）0
无序交互作用(Disordinality）0
离中趋势(Dispersion）0
相异(Dissimilarity）0
分布(Distribution）0
分布无关统计量(DistributionFree Statistics）0
干扰项(Disturbance Term）0
生活文献(Documents of Life）0
文献类型(Documents, Types of）0
双盲程序(DoubleBlind Procedure）0
双重尺度(Dual Scaling）0
虚拟变量(Dummy Variable)0
持续期分析(Duration Analysis)(参见事件史分析【Event History Analysis】)0
德宾瓦特逊统计量(DurbinWatson Statistic)0
偶体分析(Dyadic Analysis)0
动态建模(Dynamic Modeling)(参见模拟【Simulation】)0
E
区位谬误(Ecological Fallacy)0
区位效度(Ecological Validity)0
计量经济学(Econometrics)0
效应量(Effect Size)0
效应编码(Effects Coding)0
效应系数(Effects Coefficient)0
效率(Efficiency)0
特征值(Eigenvalues)0
特征向量(Eigenvector)(参见特征值【Eigenvalues】、因子分析【Factor Analysis】)0
详析(拉扎斯菲尔德法）(Elaboration【Lazarsfeld’s Method of】)0
弹性(Elasticity)0
主位/客位之分(Emic/Etic Distinction)0
情感研究(Emotions Research)0
经验主义(Empiricism)0
空格(Empty Cell)0
编码/解码模型(Encoding/Decoding Model)0
内生变量(Endogenous Variable)0
认识论(Epistemology)0
EQS0
误差(Error)0
误差纠正模型(Error Correction Models)0
本质主义(Essentialism)0
估计(Estimation)0
估计量(Estimator)0
ETA0
伦理准则(Ethical Codes)0
伦理原则(Ethical Principles)0
定性数据分析软件(Ethnograph)0
民族志内容分析(Ethnographic Content Analysis)0
民族志的现实主义传统(Ethnographic Realism)0
民族志故事(Ethnographic Tales)0
民族志(Ethnography)0
常人方法论(Ethnomethodology)0
民族志统计学(Ethnostatistics)0
行为发生学(Ethogenics)0
动物行为学(Ethology)0
评估焦虑(Evaluation Apprehension)0
评估研究(Evaluation Research)0
事件计数模型(Event Count Models)0
事件史分析(Event History Analysis)0
事件抽样(Event Sampling)0
外生变量(Exogenous Variable)0
期望效应(Expectancy Effect)(参见实验期望效应【Experimenter Expectancy Effect】)0
期望频数(Expected Frequency)0
期望值(Expected Value)0
实验(Experiment)0
实验设计(Experimental Design)0
实验者期望效应(Experimenter Expectancy Effect)0
专家系统(Expert Systems)0
已解释方差(Explained Variance)(参见R方【RSquared】)0
解释(Explanation)0
解释变量(Explanatory Variable)0
探索性数据分析(Exploratory Data Analysis)0
探索性因子分析(Exploratory Factor Analysis)(参见因子分析【Factor Analysis】)0
外在效度(External Validity)0
外推法(Extrapolation)0
极端个案(Extreme Case)0
F
F分布(F Distribution)0
F比率(F Ratio)0
表面效度(Face Validity)0
因子分析(Factor Analysis)0
析因设计(Factorial Design)0
析因调查法(ROSSI法）(Factorial Survey Method，Rossis’s， Method)0
合成谬误(Fallacy of Composition)0
客观主义谬误(Fallacy of Objectivism)0
可误论(Fallibilism)0
证伪主义(Falsificationism)0
女权主义认识论(Feminist Epistemology)0
女权主义民族志(Feminist Ethnography)0
女权主义研究(Feminist Research)0
虚构与研究(Fiction and Research)0
田野实验法(Field Experimentation)0
田野关系(Field Relations)0
田野研究(Field Research)0
田野笔记(Fieldnotes)0
抽屉问题(File Drawer Problem)0
研究中的影像(Film and Video in Research)0
一阶(FirstOrder)(参见阶【Order】)0
钓鱼式考察(Fishing Expedition)0
固定效应模型(Fixed Effects Model)0
地板效应(Floor Effect)0
焦点小组(Focus Group)0
聚焦比较(Focused Comparisons)(参见结构的聚焦比较【Structured， Focused Comparison】)0
聚焦访谈(Focused Interviews)0
强迫选择测验(ForcedChoice Testing)0
预测(Forecasting)0
预想(Foreshadowing)0
福柯式话语分析(Foucaldian Discourse Analysis)0
研究中的欺骗(Fraud in Research)0
自由联想访谈法(Free Association Interviewing)0
频数分布(Frequency Distribution)0
频数分布多边图(Frequency Polygon)0
FRIEDMAN检验(Friedman Test)0
函数(Function)0
模糊集合理论(Fuzzy Set Theory)0
社会科学研究方法百科全书(第二卷)
本卷目录
· · · · · · (收起)
本卷目录
A
溯因推理(Abduction)000
调查通道(Access)000
陈情(Accounts)000
行动研究(Action Research)000
积极访谈(Active Interview)000
调整的R方(Adjusted RSquared)(参见拟合优度量度【GoodnessofFit Measures】；多重相关【Multiple Correlation】；R方【RSquared】)000
调整(Adjustment)000
聚集(Aggregation)00
AIC(参见拟合优度量度【GoodnessofFit Measures】)00
算法(Algorithm)00
阿尔法，检验的显著性水平(Alpha, Significance Level of a Test)00
备择假设(Alternative Hypothesis)00
矩结构分析(Analysis of Moment Structures，AMOS)00
协方差分析(Analysis of Covariance，ANCOVA)00
方差分析(Analysis of Variance, ANOVA)00
分析归纳(Analytic Induction)00
匿名(Anonymity)00
应用性定性研究(Applied Qualitative Research)00
应用性研究(Applied Research)00
档案研究(Archival Research)00
定性数据存档(Archiving Qualitative Data)00
ARIMA00
阿罗不可能定理(Arrow’s Impossibility Theorem)00
研究过程中的人为现象(Artifacts in Research Process)00
人工智能(Artificial Intelligence)00
人工神经网络(Artificial Neural Network)(参见神经网络【Neural Network】)00
关联(Association)00
关联模型(Association Model)00
假定(Assumptions)00
不对称量度(Asymmetric Measures)00
渐近性(Asymptotic Properties)00
计算机辅助定性数据分析软件(ATLAS.ti)00
衰减(Attenuation)00
态度测量(Attitude Measurement)00
属性(Attribute)00
损耗(Attrition)00
审核(Auditing)00
真实性标准(Authenticity Criteria)00
自传(Autobiography)00
自相关(Autocorrelation)(参见序列相关【Serial Correlation】)00
自传式民族志(Autoethnography)00
自回归(Autoregression)(参见序列相关【Serial Correlation】)00
平均数(Average)00
B
条形图(Bar Graph）00
基线(Baseline）00
基础研究(Basic Research）00
贝叶斯因子(Bayes Factor）00
贝叶斯定理，贝叶斯法则(Bayes’ Theorem, Bayes’ Rule)00
贝叶斯推论(Bayesian Inference)00
贝叶斯模拟(Bayesian Simulation）(参见马尔科夫链蒙特卡罗法【Markov Chain Monte Carlo Methods】)00
行为编码(Behavior Coding)00
行为科学(Behavioral Sciences)00
行为主义(Behaviorism）00
钟形曲线(Bellshaped Curve）00
伯努利(Bernoulli）00
最佳线性无偏估计量(Best Linear Unbiased Estimator）00
BETA00
组间差(BetweenGroup Differences）00
组间平方和(BetweenGroup Sum of Squares）00
偏倚(Bias）00
BIC(参见拟合优度量度【GoodnessofFit Measures】)00
双峰(Bimodal）00
二分(Binary）00
二项分布(Binomial Distribution)00
二项检验(Binomial Test)00
传记叙述解释法(Biographic Narrative Interpretive Method,BNIM)00
传记法(Biographical Method)(参见生活史方法【Life History Method】)00
双标图(Biplots）00
双极量表(Bipolar Scale)00
双列相关(Biserial Correlation)00
双变量分析(Bivariate Analysis）00
双变量回归(Bivariate Regression)(参见简单相关(回归)【Simple Correlation，Regression】)00
分组设计(Block Design）00
BLUE(参见最佳线性无偏估计【Best Linear Unbiased Estimator】)00
BMDP00
邦费罗尼法(Bonferroni Technique)00
自助抽样推论法(Bootstrapping)00
有限理性(Bounded Rationality）00
盒须图(BoxandWhisker Plot）(参见盒形图【Boxplot】)00
博克斯詹金斯建模法(BoxJenkins Modeling）00
盒形图(Boxplot）00
C
CAIC准则(参见拟合优度量度【GoodnessofFit Measures】)0
典型相关分析(Canonical Correlation Analysis)0
CAPI(参见计算机辅助数据收集法【ComputerAssisted Data Collection】)0
捕捉再捕捉法(CaptureRecapture）0
CAQDAS0
延滞效应(Carryover Effects）0
CART(分类和回归树）0
笛卡尔坐标(Cartesian Coordinates)0
个案(Case)0
个案控制研究(Case Control Study)0
个案研究(Case Study)0
CASI(参见计算机辅助数据收集法【ComputerAssisted Data Collection】)0
突变理论(Catastrophe Theory)0
分类(Categorical)0
分类数据分析(Categorical Data Analysis)0
CATI(参见计算机辅助数据收集法【ComputerAssisted Data Collection】)0
因果机制(Causal Mechanisms)0
因果建模(Causal Modeling)0
因果关系(Causality)0
CCA(参见典型相关分析【Canonical Correlation Analysis】)0
天花板效应(Ceiling Effect)0
格(Cell)0
截删数据(Censored Data)0
截删和删节(Censoring and Truncation)0
普查(Census)0
普查调整(Census Adjustment)0
中心极限定理(Central Limit Theorem)0
集中趋势(Central Tendency)(参见集中趋势量度【Measures of Central Tendency】)0
形心法(Centroid Method)0
等条件比较法(Ceteris Paribus)0
卡方自交互探测(CHAID)0
变化分(Change Scores)0
混沌理论(Chaos Theory)0
卡方分布(ChiSquare Distribution)0
卡方检验(ChiSquare Test)0
邹氏检验(Chow Test)0
古典推论(Classical Inference)0
分类树(Classification Trees)(参见分类和回归树【Cart】)0
临床研究(Clinical Research)0
封闭式问题(Closed Question)(参见封闭结尾式问题【ClosedEnded Questions】)0
封闭结尾式问题(ClosedEnded Questions)0
聚类分析(Cluster Analysis)0
整群抽样(Cluster Sampling)0
Cochran Q检验(Cochran’s Q Test)0
代码(Code)(参见编码【Coding】)0
编码簿(Codebook)(参见编码框【Coding Frame】)0
编码(Coding)0
编码框(Coding Frame)0
定性数据编码(Coding Qualitative Data)0
系数(Coefficient)0
决定系数(Coefficient of Determination)0
认知人类学(Cognitive Anthropology)0
同期群分析(Cohort Analysis)0
共整合(Cointegration)0
共线性(Collinearity)(参见多重共线性【Multicollinearity】)0
列关联(Column Association)(参见关联模型【Association Model】)0
共同性分析(Commonality Analysis)0
公因子方差(Communality)0
比较法(Comparative Method)0
比较研究(Comparative Research)0
参照组(Comparison Group)0
竞争风险(Competing Risks)0
复杂数据组(Complex Data Sets)0
成分分析(Componential Analysis)0
计算机模拟(Computer Simulation)0
计算机辅助数据收集(ComputerAssisted Data Collection)0
计算机辅助个人访谈(ComputerAssisted Personal Interviewing)0
概念(Concept)(参见概念化【Conceptualization】、操作化【Operationalization】和量度【Measurement】)0
概念化，操作化和测量(Conceptualization,Operationalization, and Measurement)0
条件似然比检验(Conditional Likelihood Ratio Test)0
条件Logit模型(Conditional Logit Model)0
条件最大似然估计(Conditional Maximum Likelihood Estimation)0
置信区间(Confidence Interval)0
保密(Confidentiality)0
验证性因子分析(Confirmatory Factor Analysis)0
混杂(Confounding)0
结果效度(Consequential Validity)0
一致性(Consistency)(参见参数估计【Parameter Estimation】)0
常数(Constant)0
持续比较法(Constant Comparison)0
构念(Construct)0
构念效度(Construct Validit)0
社会建构论(Constructionism, Social)0
建构论(Constructivism)0
内容分析(Content Analysis)0
前后关系效应(Context Effects)(参见次序效应【Order Effects】)0
情境效应(Contextual Effects)0
列联系数(Contingency Coefficicent)(参见对称度【Symmetric Measures】)0
列联表(Contingency Table)0
他定效应(Contingent Effects)0
连续变量(Continuous Variable)0
对比编码(Contrast Coding)0
控制(Control)0
控制组(Control Group)0
方便样本(Convenience Sample)0
谈话分析(Conversation Analysis)0
相关(Correlation)0
对应分析(Correspondence Analysis)0
平衡(Counterbalancing)0
反事实(Counterfactual)0
协方差(Covariance)0
协方差结构(Covariance Structure)0
协变量(Covariate)0
表面故事(Cover Story)0
隐蔽研究(Covert Research)0
Cramér’s V(参见对称量度【Symmetric Measures】)0
创作式分析性实践(CAP）民族志(Creative Analytical Practice (CAP) Ethnography)0
CressieRead统计量（CressieRead Statistic）0
效标效度(Criterion Related Validity)0
批判话语分析(Critical Discourse Analysis)0
批判民族志(Critical Ethnography)0
批判诠释学(Critical Hermeneutics)0
关键事件法(Critical Incident Technique)0
批判实用主义(Critical Pragmatism)0
批判种族理论(Critical Race Theory)0
批判现实主义(Critical Realism)0
批判理论(Critical Theory)0
临界值(Critical Values)0
Cronbach的阿尔法(Cronbach’s Alpha)0
跨文化研究(CrossCultural Research)0
交叉滞后(模型）(CrossLagged)0
横截面数据(CrossSectional Data)0
横截面设计(CrossSectional Design)0
交叉表(CrossTabulation)0
累计频次图(Cumulative Frequency Polygon)0
曲度(Curvilinearity)0
D
研究中的危险(Danger in Research)0
数据(Data)0
数据档案(Data Archives)0
数据管理(Data Management)0
事后情况说明(Debriefing)0
欺骗(Deception)0
十分位间距(Decile Range)0
解构主义(Deconstructionism)0
演绎(Deduction）0
自由度(Degrees of Freedom）0
删除(Deletion）0
德尔菲法(Delphi Technique）0
需求特征(Demand Characteristics）0
民主研究和评估(Democratic Research and Evaluation）0
人口学方法(Demographic Methods）0
从属访谈(Dependent Interviewing）0
相依观察值(Dependent Observations）0
因变量 (Dependent Variable）0
(实验研究中的）因变量(Dependent Variable “In Experimental Research”）0
(非实验研究中的）因变量(Dependent Variable “In Nonexperimental Research”)0
描述性统计(Descriptive Statistics）(参见单变量分析【Univariate Analysis】)0
设计效应(Design Effects）0
行列式(Determinant）0
决定系数(Determination)(参见R方【RSquared】)0
决定论(Determinism）0
确定性模型(Deterministic Model）0
去趋势(Detrending）0
偏差个案分析(Deviant Case Analysis）0
偏差(Deviation）0
历时(Diachronic）0
日记(Diary）0
二分变量(Dichotomous Variables）0
均值差(Difference of Means）0
比例差(Difference of Proportions）0
差分(Difference Scores）0
维度(Dimension）0
解聚(Disaggregation）0
话语分析(Discourse Analysis）0
离散(Discrete）0
判别分析(Discriminant Analysis）0
判别效度(Discriminant Validity）0
无序交互作用(Disordinality）0
离中趋势(Dispersion）0
相异(Dissimilarity）0
分布(Distribution）0
分布无关统计量(DistributionFree Statistics）0
干扰项(Disturbance Term）0
生活文献(Documents of Life）0
文献类型(Documents, Types of）0
双盲程序(DoubleBlind Procedure）0
双重尺度(Dual Scaling）0
虚拟变量(Dummy Variable)0
持续期分析(Duration Analysis)(参见事件史分析【Event History Analysis】)0
德宾瓦特逊统计量(DurbinWatson Statistic)0
偶体分析(Dyadic Analysis)0
动态建模(Dynamic Modeling)(参见模拟【Simulation】)0
E
区位谬误(Ecological Fallacy)0
区位效度(Ecological Validity)0
计量经济学(Econometrics)0
效应量(Effect Size)0
效应编码(Effects Coding)0
效应系数(Effects Coefficient)0
效率(Efficiency)0
特征值(Eigenvalues)0
特征向量(Eigenvector)(参见特征值【Eigenvalues】、因子分析【Factor Analysis】)0
详析(拉扎斯菲尔德法）(Elaboration【Lazarsfeld’s Method of】)0
弹性(Elasticity)0
主位/客位之分(Emic/Etic Distinction)0
情感研究(Emotions Research)0
经验主义(Empiricism)0
空格(Empty Cell)0
编码/解码模型(Encoding/Decoding Model)0
内生变量(Endogenous Variable)0
认识论(Epistemology)0
EQS0
误差(Error)0
误差纠正模型(Error Correction Models)0
本质主义(Essentialism)0
估计(Estimation)0
估计量(Estimator)0
ETA0
伦理准则(Ethical Codes)0
伦理原则(Ethical Principles)0
定性数据分析软件(Ethnograph)0
民族志内容分析(Ethnographic Content Analysis)0
民族志的现实主义传统(Ethnographic Realism)0
民族志故事(Ethnographic Tales)0
民族志(Ethnography)0
常人方法论(Ethnomethodology)0
民族志统计学(Ethnostatistics)0
行为发生学(Ethogenics)0
动物行为学(Ethology)0
评估焦虑(Evaluation Apprehension)0
评估研究(Evaluation Research)0
事件计数模型(Event Count Models)0
事件史分析(Event History Analysis)0
事件抽样(Event Sampling)0
外生变量(Exogenous Variable)0
期望效应(Expectancy Effect)(参见实验期望效应【Experimenter Expectancy Effect】)0
期望频数(Expected Frequency)0
期望值(Expected Value)0
实验(Experiment)0
实验设计(Experimental Design)0
实验者期望效应(Experimenter Expectancy Effect)0
专家系统(Expert Systems)0
已解释方差(Explained Variance)(参见R方【RSquared】)0
解释(Explanation)0
解释变量(Explanatory Variable)0
探索性数据分析(Exploratory Data Analysis)0
探索性因子分析(Exploratory Factor Analysis)(参见因子分析【Factor Analysis】)0
外在效度(External Validity)0
外推法(Extrapolation)0
极端个案(Extreme Case)0
F
F分布(F Distribution)0
F比率(F Ratio)0
表面效度(Face Validity)0
因子分析(Factor Analysis)0
析因设计(Factorial Design)0
析因调查法(ROSSI法）(Factorial Survey Method，Rossis’s， Method)0
合成谬误(Fallacy of Composition)0
客观主义谬误(Fallacy of Objectivism)0
可误论(Fallibilism)0
证伪主义(Falsificationism)0
女权主义认识论(Feminist Epistemology)0
女权主义民族志(Feminist Ethnography)0
女权主义研究(Feminist Research)0
虚构与研究(Fiction and Research)0
田野实验法(Field Experimentation)0
田野关系(Field Relations)0
田野研究(Field Research)0
田野笔记(Fieldnotes)0
抽屉问题(File Drawer Problem)0
研究中的影像(Film and Video in Research)0
一阶(FirstOrder)(参见阶【Order】)0
钓鱼式考察(Fishing Expedition)0
固定效应模型(Fixed Effects Model)0
地板效应(Floor Effect)0
焦点小组(Focus Group)0
聚焦比较(Focused Comparisons)(参见结构的聚焦比较【Structured， Focused Comparison】)0
聚焦访谈(Focused Interviews)0
强迫选择测验(ForcedChoice Testing)0
预测(Forecasting)0
预想(Foreshadowing)0
福柯式话语分析(Foucaldian Discourse Analysis)0
研究中的欺骗(Fraud in Research)0
自由联想访谈法(Free Association Interviewing)0
频数分布(Frequency Distribution)0
频数分布多边图(Frequency Polygon)0
FRIEDMAN检验(Friedman Test)0
函数(Function)0
模糊集合理论(Fuzzy Set Theory)0
社会科学研究方法百科全书(第二卷)
本卷目录社会科学研究方法百科全书(第一卷)
本卷目录
A
溯因推理(Abduction)000
调查通道(Access)000
陈情(Accounts)000
行动研究(Action Research)000
积极访谈(Active Interview)000
调整的R方(Adjusted RSquared)(参见拟合优度量度【GoodnessofFit Measures】；多重相关【Multiple Correlation】；R方【RSquared】)000
调整(Adjustment)000
聚集(Aggregation)00
AIC(参见拟合优度量度【GoodnessofFit Measures】)00
算法(Algorithm)00
阿尔法，检验的显著性水平(Alpha, Significance Level of a Test)00
备择假设(Alternative Hypothesis)00
矩结构分析(Analysis of Moment Structures，AMOS)00
协方差分析(Analysis of Covariance，ANCOVA)00
方差分析(Analysis of Variance, ANOVA)00
分析归纳(Analytic Induction)00
匿名(Anonymity)00
应用性定性研究(Applied Qualitative Research)00
应用性研究(Applied Research)00
档案研究(Archival Research)00
定性数据存档(Archiving Qualitative Data)00
ARIMA00
阿罗不可能定理(Arrow’s Impossibility Theorem)00
研究过程中的人为现象(Artifacts in Research Process)00
人工智能(Artificial Intelligence)00
人工神经网络(Artificial Neural Network)(参见神经网络【Neural Network】)00
关联(Association)00
关联模型(Association Model)00
假定(Assumptions)00
不对称量度(Asymmetric Measures)00
渐近性(Asymptotic Properties)00
计算机辅助定性数据分析软件(ATLAS.ti)00
衰减(Attenuation)00
态度测量(Attitude Measurement)00
属性(Attribute)00
损耗(Attrition)00
审核(Auditing)00
真实性标准(Authenticity Criteria)00
自传(Autobiography)00
自相关(Autocorrelation)(参见序列相关【Serial Correlation】)00
自传式民族志(Autoethnography)00
自回归(Autoregression)(参见序列相关【Serial Correlation】)00
平均数(Average)00
B
条形图(Bar Graph）00
基线(Baseline）00
基础研究(Basic Research）00
贝叶斯因子(Bayes Factor）00
贝叶斯定理，贝叶斯法则(Bayes’ Theorem, Bayes’ Rule)00
贝叶斯推论(Bayesian Inference)00
贝叶斯模拟(Bayesian Simulation）(参见马尔科夫链蒙特卡罗法【Markov Chain Monte Carlo Methods】)00
行为编码(Behavior Coding)00
行为科学(Behavioral Sciences)00
行为主义(Behaviorism）00
钟形曲线(Bellshaped Curve）00
伯努利(Bernoulli）00
最佳线性无偏估计量(Best Linear Unbiased Estimator）00
BETA00
组间差(BetweenGroup Differences）00
组间平方和(BetweenGroup Sum of Squares）00
偏倚(Bias）00
BIC(参见拟合优度量度【GoodnessofFit Measures】)00
双峰(Bimodal）00
二分(Binary）00
二项分布(Binomial Distribution)00
二项检验(Binomial Test)00
传记叙述解释法(Biographic Narrative Interpretive Method,BNIM)00
传记法(Biographical Method)(参见生活史方法【Life History Method】)00
双标图(Biplots）00
双极量表(Bipolar Scale)00
双列相关(Biserial Correlation)00
双变量分析(Bivariate Analysis）00
双变量回归(Bivariate Regression)(参见简单相关(回归)【Simple Correlation，Regression】)00
分组设计(Block Design）00
BLUE(参见最佳线性无偏估计【Best Linear Unbiased Estimator】)00
BMDP00
邦费罗尼法(Bonferroni Technique)00
自助抽样推论法(Bootstrapping)00
有限理性(Bounded Rationality）00
盒须图(BoxandWhisker Plot）(参见盒形图【Boxplot】)00
博克斯詹金斯建模法(BoxJenkins Modeling）00
盒形图(Boxplot）00
C
CAIC准则(参见拟合优度量度【GoodnessofFit Measures】)0
典型相关分析(Canonical Correlation Analysis)0
CAPI(参见计算机辅助数据收集法【ComputerAssisted Data Collection】)0
捕捉再捕捉法(CaptureRecapture）0
CAQDAS0
延滞效应(Carryover Effects）0
CART(分类和回归树）0
笛卡尔坐标(Cartesian Coordinates)0
个案(Case)0
个案控制研究(Case Control Study)0
个案研究(Case Study)0
CASI(参见计算机辅助数据收集法【ComputerAssisted Data Collection】)0
突变理论(Catastrophe Theory)0
分类(Categorical)0
分类数据分析(Categorical Data Analysis)0
CATI(参见计算机辅助数据收集法【ComputerAssisted Data Collection】)0
因果机制(Causal Mechanisms)0
因果建模(Causal Modeling)0
因果关系(Causality)0
CCA(参见典型相关分析【Canonical Correlation Analysis】)0
天花板效应(Ceiling Effect)0
格(Cell)0
截删数据(Censored Data)0
截删和删节(Censoring and Truncation)0
普查(Census)0
普查调整(Census Adjustment)0
中心极限定理(Central Limit Theorem)0
集中趋势(Central Tendency)(参见集中趋势量度【Measures of Central Tendency】)0
形心法(Centroid Method)0
等条件比较法(Ceteris Paribus)0
卡方自交互探测(CHAID)0
变化分(Change Scores)0
混沌理论(Chaos Theory)0
卡方分布(ChiSquare Distribution)0
卡方检验(ChiSquare Test)0
邹氏检验(Chow Test)0
古典推论(Classical Inference)0
分类树(Classification Trees)(参见分类和回归树【Cart】)0
临床研究(Clinical Research)0
封闭式问题(Closed Question)(参见封闭结尾式问题【ClosedEnded Questions】)0
封闭结尾式问题(ClosedEnded Questions)0
聚类分析(Cluster Analysis)0
整群抽样(Cluster Sampling)0
Cochran Q检验(Cochran’s Q Test)0
代码(Code)(参见编码【Coding】)0
编码簿(Codebook)(参见编码框【Coding Frame】)0
编码(Coding)0
编码框(Coding Frame)0
定性数据编码(Coding Qualitative Data)0
系数(Coefficient)0
决定系数(Coefficient of Determination)0
认知人类学(Cognitive Anthropology)0
同期群分析(Cohort Analysis)0
共整合(Cointegration)0
共线性(Collinearity)(参见多重共线性【Multicollinearity】)0
列关联(Column Association)(参见关联模型【Association Model】)0
共同性分析(Commonality Analysis)0
公因子方差(Communality)0
比较法(Comparative Method)0
比较研究(Comparative Research)0
参照组(Comparison Group)0
竞争风险(Competing Risks)0
复杂数据组(Complex Data Sets)0
成分分析(Componential Analysis)0
计算机模拟(Computer Simulation)0
计算机辅助数据收集(ComputerAssisted Data Collection)0
计算机辅助个人访谈(ComputerAssisted Personal Interviewing)0
概念(Concept)(参见概念化【Conceptualization】、操作化【Operationalization】和量度【Measurement】)0
概念化，操作化和测量(Conceptualization,Operationalization, and Measurement)0
条件似然比检验(Conditional Likelihood Ratio Test)0
条件Logit模型(Conditional Logit Model)0
条件最大似然估计(Conditional Maximum Likelihood Estimation)0
置信区间(Confidence Interval)0
保密(Confidentiality)0
验证性因子分析(Confirmatory Factor Analysis)0
混杂(Confounding)0
结果效度(Consequential Validity)0
一致性(Consistency)(参见参数估计【Parameter Estimation】)0
常数(Constant)0
持续比较法(Constant Comparison)0
构念(Construct)0
构念效度(Construct Validit)0
社会建构论(Constructionism, Social)0
建构论(Constructivism)0
内容分析(Content Analysis)0
前后关系效应(Context Effects)(参见次序效应【Order Effects】)0
情境效应(Contextual Effects)0
列联系数(Contingency Coefficicent)(参见对称度【Symmetric Measures】)0
列联表(Contingency Table)0
他定效应(Contingent Effects)0
连续变量(Continuous Variable)0
对比编码(Contrast Coding)0
控制(Control)0
控制组(Control Group)0
方便样本(Convenience Sample)0
谈话分析(Conversation Analysis)0
相关(Correlation)0
对应分析(Correspondence Analysis)0
平衡(Counterbalancing)0
反事实(Counterfactual)0
协方差(Covariance)0
协方差结构(Covariance Structure)0
协变量(Covariate)0
表面故事(Cover Story)0
隐蔽研究(Covert Research)0
Cramér’s V(参见对称量度【Symmetric Measures】)0
创作式分析性实践(CAP）民族志(Creative Analytical Practice (CAP) Ethnography)0
CressieRead统计量（CressieRead Statistic）0
效标效度(Criterion Related Validity)0
批判话语分析(Critical Discourse Analysis)0
批判民族志(Critical Ethnography)0
批判诠释学(Critical Hermeneutics)0
关键事件法(Critical Incident Technique)0
批判实用主义(Critical Pragmatism)0
批判种族理论(Critical Race Theory)0
批判现实主义(Critical Realism)0
批判理论(Critical Theory)0
临界值(Critical Values)0
Cronbach的阿尔法(Cronbach’s Alpha)0
跨文化研究(CrossCultural Research)0
交叉滞后(模型）(CrossLagged)0
横截面数据(CrossSectional Data)0
横截面设计(CrossSectional Design)0
交叉表(CrossTabulation)0
累计频次图(Cumulative Frequency Polygon)0
曲度(Curvilinearity)0
D
研究中的危险(Danger in Research)0
数据(Data)0
数据档案(Data Archives)0
数据管理(Data Management)0
事后情况说明(Debriefing)0
欺骗(Deception)0
十分位间距(Decile Range)0
解构主义(Deconstructionism)0
演绎(Deduction）0
自由度(Degrees of Freedom）0
删除(Deletion）0
德尔菲法(Delphi Technique）0
需求特征(Demand Characteristics）0
民主研究和评估(Democratic Research and Evaluation）0
人口学方法(Demographic Methods）0
从属访谈(Dependent Interviewing）0
相依观察值(Dependent Observations）0
因变量 (Dependent Variable）0
(实验研究中的）因变量(Dependent Variable “In Experimental Research”）0
(非实验研究中的）因变量(Dependent Variable “In Nonexperimental Research”)0
描述性统计(Descriptive Statistics）(参见单变量分析【Univariate Analysis】)0
设计效应(Design Effects）0
行列式(Determinant）0
决定系数(Determination)(参见R方【RSquared】)0
决定论(Determinism）0
确定性模型(Deterministic Model）0
去趋势(Detrending）0
偏差个案分析(Deviant Case Analysis）0
偏差(Deviation）0
历时(Diachronic）0
日记(Diary）0
二分变量(Dichotomous Variables）0
均值差(Difference of Means）0
比例差(Difference of Proportions）0
差分(Difference Scores）0
维度(Dimension）0
解聚(Disaggregation）0
话语分析(Discourse Analysis）0
离散(Discrete）0
判别分析(Discriminant Analysis）0
判别效度(Discriminant Validity）0
无序交互作用(Disordinality）0
离中趋势(Dispersion）0
相异(Dissimilarity）0
分布(Distribution）0
分布无关统计量(DistributionFree Statistics）0
干扰项(Disturbance Term）0
生活文献(Documents of Life）0
文献类型(Documents, Types of）0
双盲程序(DoubleBlind Procedure）0
双重尺度(Dual Scaling）0
虚拟变量(Dummy Variable)0
持续期分析(Duration Analysis)(参见事件史分析【Event History Analysis】)0
德宾瓦特逊统计量(DurbinWatson Statistic)0
偶体分析(Dyadic Analysis)0
动态建模(Dynamic Modeling)(参见模拟【Simulation】)0
E
区位谬误(Ecological Fallacy)0
区位效度(Ecological Validity)0
计量经济学(Econometrics)0
效应量(Effect Size)0
效应编码(Effects Coding)0
效应系数(Effects Coefficient)0
效率(Efficiency)0
特征值(Eigenvalues)0
特征向量(Eigenvector)(参见特征值【Eigenvalues】、因子分析【Factor Analysis】)0
详析(拉扎斯菲尔德法）(Elaboration【Lazarsfeld’s Method of】)0
弹性(Elasticity)0
主位/客位之分(Emic/Etic Distinction)0
情感研究(Emotions Research)0
经验主义(Empiricism)0
空格(Empty Cell)0
编码/解码模型(Encoding/Decoding Model)0
内生变量(Endogenous Variable)0
认识论(Epistemology)0
EQS0
误差(Error)0
误差纠正模型(Error Correction Models)0
本质主义(Essentialism)0
估计(Estimation)0
估计量(Estimator)0
ETA0
伦理准则(Ethical Codes)0
伦理原则(Ethical Principles)0
定性数据分析软件(Ethnograph)0
民族志内容分析(Ethnographic Content Analysis)0
民族志的现实主义传统(Ethnographic Realism)0
民族志故事(Ethnographic Tales)0
民族志(Ethnography)0
常人方法论(Ethnomethodology)0
民族志统计学(Ethnostatistics)0
行为发生学(Ethogenics)0
动物行为学(Ethology)0
评估焦虑(Evaluation Apprehension)0
评估研究(Evaluation Research)0
事件计数模型(Event Count Models)0
事件史分析(Event History Analysis)0
事件抽样(Event Sampling)0
外生变量(Exogenous Variable)0
期望效应(Expectancy Effect)(参见实验期望效应【Experimenter Expectancy Effect】)0
期望频数(Expected Frequency)0
期望值(Expected Value)0
实验(Experiment)0
实验设计(Experimental Design)0
实验者期望效应(Experimenter Expectancy Effect)0
专家系统(Expert Systems)0
已解释方差(Explained Variance)(参见R方【RSquared】)0
解释(Explanation)0
解释变量(Explanatory Variable)0
探索性数据分析(Exploratory Data Analysis)0
探索性因子分析(Exploratory Factor Analysis)(参见因子分析【Factor Analysis】)0
外在效度(External Validity)0
外推法(Extrapolation)0
极端个案(Extreme Case)0
F
F分布(F Distribution)0
F比率(F Ratio)0
表面效度(Face Validity)0
因子分析(Factor Analysis)0
析因设计(Factorial Design)0
析因调查法(ROSSI法）(Factorial Survey Method，Rossis’s， Method)0
合成谬误(Fallacy of Composition)0
客观主义谬误(Fallacy of Objectivism)0
可误论(Fallibilism)0
证伪主义(Falsificationism)0
女权主义认识论(Feminist Epistemology)0
女权主义民族志(Feminist Ethnography)0
女权主义研究(Feminist Research)0
虚构与研究(Fiction and Research)0
田野实验法(Field Experimentation)0
田野关系(Field Relations)0
田野研究(Field Research)0
田野笔记(Fieldnotes)0
抽屉问题(File Drawer Problem)0
研究中的影像(Film and Video in Research)0
一阶(FirstOrder)(参见阶【Order】)0
钓鱼式考察(Fishing Expedition)0
固定效应模型(Fixed Effects Model)0
地板效应(Floor Effect)0
焦点小组(Focus Group)0
聚焦比较(Focused Comparisons)(参见结构的聚焦比较【Structured， Focused Comparison】)0
聚焦访谈(Focused Interviews)0
强迫选择测验(ForcedChoice Testing)0
预测(Forecasting)0
预想(Foreshadowing)0
福柯式话语分析(Foucaldian Discourse Analysis)0
研究中的欺骗(Fraud in Research)0
自由联想访谈法(Free Association Interviewing)0
频数分布(Frequency Distribution)0
频数分布多边图(Frequency Polygon)0
FRIEDMAN检验(Friedman Test)0
函数(Function)0
模糊集合理论(Fuzzy Set Theory)0
社会科学研究方法百科全书(第二卷)
本卷社会科学研究方法百科全书(第一卷)
本卷目录
A
溯因推理(Abduction)000
调查通道(Access)000
陈情(Accounts)000
行动研究(Action Research)000
积极访谈(Active Interview)000
调整的R方(Adjusted RSquared)(参见拟合优度量度【GoodnessofFit Measures】；多重相关【Multiple Correlation】；R方【RSquared】)000
调整(Adjustment)000
聚集(Aggregation)00
AIC(参见拟合优度量度【GoodnessofFit Measures】)00
算法(Algorithm)00
阿尔法，检验的显著性水平(Alpha, Significance Level of a Test)00
备择假设(Alternative Hypothesis)00
矩结构分析(Analysis of Moment Structures，AMOS)00
协方差分析(Analysis of Covariance，ANCOVA)00
方差分析(Analysis of Variance, ANOVA)00
分析归纳(Analytic Induction)00
匿名(Anonymity)00
应用性定性研究(Applied Qualitative Research)00
应用性研究(Applied Research)00
档案研究(Archival Research)00
定性数据存档(Archiving Qualitative Data)00
ARIMA00
阿罗不可能定理(Arrow’s Impossibility Theorem)00
研究过程中的人为现象(Artifacts in Research Process)00
人工智能(Artificial Intelligence)00
人工神经网络(Artificial Neural Network)(参见神经网络【Neural Network】)00
关联(Association)00
关联模型(Association Model)00
假定(Assumptions)00
不对称量度(Asymmetric Measures)00
渐近性(Asymptotic Properties)00
计算机辅助定性数据分析软件(ATLAS.ti)00
衰减(Attenuation)00
态度测量(Attitude Measurement)00
属性(Attribute)00
损耗(Attrition)00
审核(Auditing)00
真实性标准(Authenticity Criteria)00
自传(Autobiography)00
自相关(Autocorrelation)(参见序列相关【Serial Correlation】)00
自传式民族志(Autoethnography)00
自回归(Autoregression)(参见序列相关【Serial Correlation】)00
平均数(Average)00
B
条形图(Bar Graph）00
基线(Baseline）00
基础研究(Basic Research）00
贝叶斯因子(Bayes Factor）00
贝叶斯定理，贝叶斯法则(Bayes’ Theorem, Bayes’ Rule)00
贝叶斯推论(Bayesian Inference)00
贝叶斯模拟(Bayesian Simulation）(参见马尔科夫链蒙特卡罗法【Markov Chain Monte Carlo Methods】)00
行为编码(Behavior Coding)00
行为科学(Behavioral Sciences)00
行为主义(Behaviorism）00
钟形曲线(Bellshaped Curve）00
伯努利(Bernoulli）00
最佳线性无偏估计量(Best Linear Unbiased Estimator）00
BETA00
组间差(BetweenGroup Differences）00
组间平方和(BetweenGroup Sum of Squares）00
偏倚(Bias）00
BIC(参见拟合优度量度【GoodnessofFit Measures】)00
双峰(Bimodal）00
二分(Binary）00
二项分布(Binomial Distribution)00
二项检验(Binomial Test)00
传记叙述解释法(Biographic Narrative Interpretive Method,BNIM)00
传记法(Biographical Method)(参见生活史方法【Life History Method】)00
双标图(Biplots）00
双极量表(Bipolar Scale)00
双列相关(Biserial Correlation)00
双变量分析(Bivariate Analysis）00
双变量回归(Bivariate Regression)(参见简单相关(回归)【Simple Correlation，Regression】)00
分组设计(Block Design）00
BLUE(参见最佳线性无偏估计【Best Linear Unbiased Estimator】)00
BMDP00
邦费罗尼法(Bonferroni Technique)00
自助抽样推论法(Bootstrapping)00
有限理性(Bounded Rationality）00
盒须图(BoxandWhisker Plot）(参见盒形图【Boxplot】)00
博克斯詹金斯建模法(BoxJenkins Modeling）00
盒形图(Boxplot）00
C
CAIC准则(参见拟合优度量度【GoodnessofFit Measures】)0
典型相关分析(Canonical Correlation Analysis)0
CAPI(参见计算机辅助数据收集法【ComputerAssisted Data Collection】)0
捕捉再捕捉法(CaptureRecapture）0
CAQDAS0
延滞效应(Carryover Effects）0
CART(分类和回归树）0
笛卡尔坐标(Cartesian Coordinates)0
个案(Case)0
个案控制研究(Case Control Study)0
个案研究(Case Study)0
CASI(参见计算机辅助数据收集法【ComputerAssisted Data Collection】)0
突变理论(Catastrophe Theory)0
分类(Categorical)0
分类数据分析(Categorical Data Analysis)0
CATI(参见计算机辅助数据收集法【ComputerAssisted Data Collection】)0
因果机制(Causal Mechanisms)0
因果建模(Causal Modeling)0
因果关系(Causality)0
CCA(参见典型相关分析【Canonical Correlation Analysis】)0
天花板效应(Ceiling Effect)0
格(Cell)0
截删数据(Censored Data)0
截删和删节(Censoring and Truncation)0
普查(Census)0
普查调整(Census Adjustment)0
中心极限定理(Central Limit Theorem)0
集中趋势(Central Tendency)(参见集中趋势量度【Measures of Central Tendency】)0
形心法(Centroid Method)0
等条件比较法(Ceteris Paribus)0
卡方自交互探测(CHAID)0
变化分(Change Scores)0
混沌理论(Chaos Theory)0
卡方分布(ChiSquare Distribution)0
卡方检验(ChiSquare Test)0
邹氏检验(Chow Test)0
古典推论(Classical Inference)0
分类树(Classification Trees)(参见分类和回归树【Cart】)0
临床研究(Clinical Research)0
封闭式问题(Closed Question)(参见封闭结尾式问题【ClosedEnded Questions】)0
封闭结尾式问题(ClosedEnded Questions)0
聚类分析(Cluster Analysis)0
整群抽样(Cluster Sampling)0
Cochran Q检验(Cochran’s Q Test)0
代码(Code)(参见编码【Coding】)0
编码簿(Codebook)(参见编码框【Coding Frame】)0
编码(Coding)0
编码框(Coding Frame)0
定性数据编码(Coding Qualitative Data)0
系数(Coefficient)0
决定系数(Coefficient of Determination)0
认知人类学(Cognitive Anthropology)0
同期群分析(Cohort Analysis)0
共整合(Cointegration)0
共线性(Collinearity)(参见多重共线性【Multicollinearity】)0
列关联(Column Association)(参见关联模型【Association Model】)0
共同性分析(Commonality Analysis)0
公因子方差(Communality)0
比较法(Comparative Method)0
比较研究(Comparative Research)0
参照组(Comparison Group)0
竞争风险(Competing Risks)0
复杂数据组(Complex Data Sets)0
成分分析(Componential Analysis)0
计算机模拟(Computer Simulation)0
计算机辅助数据收集(ComputerAssisted Data Collection)0
计算机辅助个人访谈(ComputerAssisted Personal Interviewing)0
概念(Concept)(参见概念化【Conceptualization】、操作化【Operationalization】和量度【Measurement】)0
概念化，操作化和测量(Conceptualization,Operationalization, and Measurement)0
条件似然比检验(Conditional Likelihood Ratio Test)0
条件Logit模型(Conditional Logit Model)0
条件最大似然估计(Conditional Maximum Likelihood Estimation)0
置信区间(Confidence Interval)0
保密(Confidentiality)0
验证性因子分析(Confirmatory Factor Analysis)0
混杂(Confounding)0
结果效度(Consequential Validity)0
一致性(Consistency)(参见参数估计【Parameter Estimation】)0
常数(Constant)0
持续比较法(Constant Comparison)0
构念(Construct)0
构念效度(Construct Validit)0
社会建构论(Constructionism, Social)0
建构论(Constructivism)0
内容分析(Content Analysis)0
前后关系效应(Context Effects)(参见次序效应【Order Effects】)0
情境效应(Contextual Effects)0
列联系数(Contingency Coefficicent)(参见对称度【Symmetric Measures】)0
列联表(Contingency Table)0
他定效应(Contingent Effects)0
连续变量(Continuous Variable)0
对比编码(Contrast Coding)0
控制(Control)0
控制组(Control Group)0
方便样本(Convenience Sample)0
谈话分析(Conversation Analysis)0
相关(Correlation)0
对应分析(Correspondence Analysis)0
平衡(Counterbalancing)0
反事实(Counterfactual)0
协方差(Covariance)0
协方差结构(Covariance Structure)0
协变量(Covariate)0
表面故事(Cover Story)0
隐蔽研究(Covert Research)0
Cramér’s V(参见对称量度【Symmetric Measures】)0
创作式分析性实践(CAP）民族志(Creative Analytical Practice (CAP) Ethnography)0
CressieRead统计量（CressieRead Statistic）0
效标效度(Criterion Related Validity)0
批判话语分析(Critical Discourse Analysis)0
批判民族志(Critical Ethnography)0
批判诠释学(Critical Hermeneutics)0
关键事件法(Critical Incident Technique)0
批判实用主义(Critical Pragmatism)0
批判种族理论(Critical Race Theory)0
批判现实主义(Critical Realism)0
批判理论(Critical Theory)0
临界值(Critical Values)0
Cronbach的阿尔法(Cronbach’s Alpha)0
跨文化研究(CrossCultural Research)0
交叉滞后(模型）(CrossLagged)0
横截面数据(CrossSectional Data)0
横截面设计(CrossSectional Design)0
交叉表(CrossTabulation)0
累计频次图(Cumulative Frequency Polygon)0
曲度(Curvilinearity)0
D
研究中的危险(Danger in Research)0
数据(Data)0
数据档案(Data Archives)0
数据管理(Data Management)0
事后情况说明(Debriefing)0
欺骗(Deception)0
十分位间距(Decile Range)0
解构主义(Deconstructionism)0
演绎(Deduction）0
自由度(Degrees of Freedom）0
删除(Deletion）0
德尔菲法(Delphi Technique）0
需求特征(Demand Characteristics）0
民主研究和评估(Democratic Research and Evaluation）0
人口学方法(Demographic Methods）0
从属访谈(Dependent Interviewing）0
相依观察值(Dependent Observations）0
因变量 (Dependent Variable）0
(实验研究中的）因变量(Dependent Variable “In Experimental Research”）0
(非实验研究中的）因变量(Dependent Variable “In Nonexperimental Research”)0
描述性统计(Descriptive Statistics）(参见单变量分析【Univariate Analysis】)0
设计效应(Design Effects）0
行列式(Determinant）0
决定系数(Determination)(参见R方【RSquared】)0
决定论(Determinism）0
确定性模型(Deterministic Model）0
去趋势(Detrending）0
偏差个案分析(Deviant Case Analysis）0
偏差(Deviation）0
历时(Diachronic）0
日记(Diary）0
二分变量(Dichotomous Variables）0
均值差(Difference of Means）0
比例差(Difference of Proportions）0
差分(Difference Scores）0
维度(Dimension）0
解聚(Disaggregation）0
话语分析(Discourse Analysis）0
离散(Discrete）0
判别分析(Discriminant Analysis）0
判别效度(Discriminant Validity）0
无序交互作用(Disordinality）0
离中趋势(Dispersion）0
相异(Dissimilarity）0
分布(Distribution）0
分布无关统计量(DistributionFree Statistics）0
干扰项(Disturbance Term）0
生活文献(Documents of Life）0
文献类型(Documents, Types of）0
双盲程序(DoubleBlind Procedure）0
双重尺度(Dual Scaling）0
虚拟变量(Dummy Variable)0
持续期分析(Duration Analysis)(参见事件史分析【Event History Analysis】)0
德宾瓦特逊统计量(DurbinWatson Statistic)0
偶体分析(Dyadic Analysis)0
动态建模(Dynamic Modeling)(参见模拟【Simulation】)0
E
区位谬误(Ecological Fallacy)0
区位效度(Ecological Validity)0
计量经济学(Econometrics)0
效应量(Effect Size)0
效应编码(Effects Coding)0
效应系数(Effects Coefficient)0
效率(Efficiency)0
特征值(Eigenvalues)0
特征向量(Eigenvector)(参见特征值【Eigenvalues】、因子分析【Factor Analysis】)0
详析(拉扎斯菲尔德法）(Elaboration【Lazarsfeld’s Method of】)0
弹性(Elasticity)0
主位/客位之分(Emic/Etic Distinction)0
情感研究(Emotions Research)0
经验主义(Empiricism)0
空格(Empty Cell)0
编码/解码模型(Encoding/Decoding Model)0
内生变量(Endogenous Variable)0
认识论(Epistemology)0
EQS0
误差(Error)0
误差纠正模型(Error Correction Models)0
本质主义(Essentialism)0
估计(Estimation)0
估计量(Estimator)0
ETA0
伦理准则(Ethical Codes)0
伦理原则(Ethical Principles)0
定性数据分析软件(Ethnograph)0
民族志内容分析(Ethnographic Content Analysis)0
民族志的现实主义传统(Ethnographic Realism)0
民族志故事(Ethnographic Tales)0
民族志(Ethnography)0
常人方法论(Ethnomethodology)0
民族志统计学(Ethnostatistics)0
行为发生学(Ethogenics)0
动物行为学(Ethology)0
评估焦虑(Evaluation Apprehension)0
评估研究(Evaluation Research)0
事件计数模型(Event Count Models)0
事件史分析(Event History Analysis)0
事件抽样(Event Sampling)0
外生变量(Exogenous Variable)0
期望效应(Expectancy Effect)(参见实验期望效应【Experimenter Expectancy Effect】)0
期望频数(Expected Frequency)0
期望值(Expected Value)0
实验(Experiment)0
实验设计(Experimental Design)0
实验者期望效应(Experimenter Expectancy Effect)0
专家系统(Expert Systems)0
已解释方差(Explained Variance)(参见R方【RSquared】)0
解释(Explanation)0
解释变量(Explanatory Variable)0
探索性数据分析(Exploratory Data Analysis)0
探索性因子分析(Exploratory Factor Analysis)(参见因子分析【Factor Analysis】)0
外在效度(External Validity)0
外推法(Extrapolation)0
极端个案(Extreme Case)0
F
F分布(F Distribution)0
F比率(F Ratio)0
表面效度(Face Validity)0
因子分析(Factor Analysis)0
析因设计(Factorial Design)0
析因调查法(ROSSI法）(Factorial Survey Method，Rossis’s， Method)0
合成谬误(Fallacy of Composition)0
客观主义谬误(Fallacy of Objectivism)0
可误论(Fallibilism)0
证伪主义(Falsificationism)0
女权主义认识论(Feminist Epistemology)0
女权主义民族志(Feminist Ethnography)0
女权主义研究(Feminist Research)0
虚构与研究(Fiction and Research)0
田野实验法(Field Experimentation)0
田野关系(Field Relations)0
田野研究(Field Research)0
田野笔记(Fieldnotes)0
抽屉问题(File Drawer Problem)0
研究中的影像(Film and Video in Research)0
一阶(FirstOrder)(参见阶【Order】)0
钓鱼式考察(Fishing Expedition)0
固定效应模型(Fixed Effects Model)0
地板效应(Floor Effect)0
焦点小组(Focus Group)0
聚焦比较(Focused Comparisons)(参见结构的聚焦比较【Structured， Focused Comparison】)0
聚焦访谈(Focused Interviews)0
强迫选择测验(ForcedChoice Testing)0
预测(Forecasting)0
预想(Foreshadowing)0
福柯式话语分析(Foucaldian Discourse Analysis)0
研究中的欺骗(Fraud in Research)0
自由联想访谈法(Free Association Interviewing)0
频数分布(Frequency Distribution)0
频数分布多边图(Frequency Polygon)0
FRIEDMAN检验(Friedman Test)0
函数(Function)0
模糊集合理论(Fuzzy Set Theory)0
社会科学研究方法百科全书(第二卷)
本卷目录
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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用户评价
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我对社会科学研究的理论基础和哲学意涵一直抱有浓厚的兴趣。这套《社会科学研究方法百科全书》为我提供了一个深入探索这些问题的机会。我尤其期待书中能够探讨“实证主义”、“解释主义”和“批判理论”等不同的研究范式。理解这些范式之间的差异和联系，能够帮助我更深入地理解不同研究方法的哲学基础和研究目标。同时，我也希望书中能够涉及“三角验证”和“质量研究”等方法。在研究过程中，通过运用多种研究方法和数据来源，来互相印证研究结果，能够大大提高研究的信度和效度。我相信，通过对这些理论和方法进行深入的学习，我将能够更深刻地理解社会科学研究的本质，并能够以更批判和反思的态度来对待我的研究工作。
评分我是一名初入社会科学领域的研究生，对于各种眼花缭乱的研究方法，常常感到无所适从。这套《社会科学研究方法百科全书》，就像是黑暗中的一盏明灯，为我指明了方向。我尤其关注那些关于研究设计和数据分析的章节。在我的课程中，虽然老师们会介绍一些基本的研究方法，但往往时间有限，很多细节和深入的讨论都被省略了。我希望能在这本书里找到关于如何构建一个科学、有效的实验设计的详细指导，包括如何控制变量、如何处理随机化以及如何确保研究结果的可信度。同时，对于数据分析，我一直觉得是个挑战。我希望这本书能够系统地介绍各种统计分析技术，从描述性统计到推断性统计，再到更高级的回归分析、因子分析等。我期待书中能够提供清晰的步骤说明，并且附带一些实际案例，让我能够更好地理解这些方法的实际应用，并且能够通过实践来掌握它们。我相信，拥有这样一套全面的工具，我将能够更加自信地开展我的研究，并且写出高质量的学术论文。
评分一直以来，我对社会现象的探索都带着一种强烈的求知欲，但有时会因为缺乏科学的研究方法而感到力不从心。这本书的出现，恰逢其时。我尤其对书中关于“理论与实证的结合”这一部分非常感兴趣。在我看来，社会科学的研究不应该仅仅是枯燥的数据堆砌，更不应该只是空洞的理论推演。真正的研究，是能够将理论的洞察力与实证的严谨性巧妙地融合在一起。我希望这本书能够提供一些关于如何从理论中提炼研究问题，如何设计实证研究来检验理论假设的案例和方法。此外，对于研究伦理和研究的社会责任，我也是非常关注的。在进行任何社会研究时，保护研究对象的隐私、确保数据的匿名性以及避免对研究对象造成潜在伤害，都是至关重要的。我希望这套百科全书能够提供关于这些方面的深入指导，帮助我在进行研究时，能够始终坚持高标准的伦理规范，并对我的研究成果可能产生的社会影响有清醒的认识。
评分作为一名对社会发展和变迁充满好奇的读者，我一直试图理解那些驱动着社会前进的复杂力量。这套《社会科学研究方法百科全书》，无疑为我提供了一个深入探索的绝佳平台。我特别期待书中能够详细阐述各种“研究工具”的运用，例如，关于问卷设计的技巧，如何避免引导性问题，如何优化量表的设计以保证数据的有效性。此外，对于访谈和焦点小组的引导技巧，我更是渴望学习。如何提出开放式问题，如何鼓励参与者深入表达，如何捕捉细微的情感和非语言信息，这些都是影响研究质量的关键。我还希望书中能够涉及一些比较研究的方法，比如如何跨文化、跨地域地进行比较研究，如何处理和分析不同来源的数据。我坚信，通过掌握这些研究方法，我将能够更深刻地理解不同社会群体的需求和困境，从而为推动社会进步贡献一份微薄的力量。
评分我一直认为，研究方法是连接理论与实践的桥梁。这套《社会科学研究方法百科全书》为我提供了坚实的理论基础和丰富的实践指导。我尤其关注书中关于“研究报告的撰写”和“学术论文的发表”的章节。一本优秀的社会科学研究，不仅需要严谨的研究设计和可靠的数据分析，还需要清晰、有说服力的报告来呈现研究成果。我希望能在这本书中学习到如何构建一个逻辑清晰、结构完整的学术论文，如何有效地表达研究发现，以及如何选择合适的学术期刊进行投稿。同时，我也希望书中能够提供关于“研究成果的转化和应用”的指导，例如，如何将研究发现转化为政策建议，如何与公众进行有效的沟通，从而让科学研究更好地服务于社会。我相信，拥有这样一套全面的指南，我将能够更有效地将我的研究成果转化为实际的社会影响。
评分我一直认为，能够真正理解社会，需要一种能够穿透表象、触及本质的能力。这套《社会科学研究方法百科全书》，正是能够赋予我这种能力的重要工具。我尤其关注书中关于“研究的创新性”这一块。在快速变化的社会中，传统的、僵化的研究方法可能无法完全捕捉到新的社会现象和趋势。我希望这本书能够介绍一些前沿的研究方法和技术，例如，如何利用大数据分析来研究社会行为，如何运用网络民族志来探索线上社群的互动模式，或者如何利用地理信息系统（GIS）来分析空间与社会现象的关系。我期待这本书不仅能提供基础的研究方法，更能引导我思考如何将这些方法进行创新性地组合和应用，以应对日益复杂的社会研究挑战。同时，我也希望书中能提供关于如何进行“理论创新”的指导，如何从实证研究中发现新的规律，并构建新的理论框架。
评分这本书，虽然我还没来得及翻阅，但光是“社会科学研究方法百科全书”这个名字，就足以让我对其充满期待。我一直觉得，想要真正理解社会现象，就不能停留在表面的观察和个人化的感悟，而是需要一套系统、严谨的研究方法作为支撑。很多时候，我会在阅读某些社会调查报告、政策分析文章，甚至是新闻报道时，对作者是如何得出结论感到好奇。他们是如何收集数据？样本的选取有没有偏差？使用的统计方法是否恰当？这些都是我理解和评估信息准确性的关键。我认为，一本真正意义上的“百科全书”，应该能够解答我在这些方面所有的疑问，并且能够提供一套清晰、易懂的理论框架和实践指南。我希望它能涵盖从最基础的定性研究方法，比如访谈、焦点小组，到更复杂的定量研究设计，像是实验、调查研究，甚至包括一些新兴的研究技术。更重要的是，我期待这本书能帮助我区分不同研究方法的优缺点，理解它们各自的适用范围和局限性，这样我在日后的学习和研究中，就能更加有针对性地选择和运用最合适的方法。
评分我是一名对社会不平等和弱势群体权益关注的读者，希望能够通过严谨的研究来揭示和解决这些问题。这套《社会科学研究方法百科全书》为我提供了一个强大的研究工具箱。我特别期待书中能够详细介绍“抽样方法”，例如，如何进行分层抽样、整群抽样，如何确保样本的代表性，从而能够更准确地反映不同社会群体的状况。同时，我也希望书中能够涉及“因果推断”的方法，例如，如何运用倾向得分匹配（PSM）或工具变量法（IV）来处理混淆因素，从而更可靠地估计社会干预的因果效应。我坚信，通过掌握这些研究方法，我将能够更清晰地揭示社会不平等的根源，为制定更有效的社会政策提供坚实的证据支持。我也希望能在这本书中找到关于如何进行“案例研究”和“行动研究”的指导，这些方法能够帮助我深入理解弱势群体的处境，并探索如何通过实际行动来改善他们的生活。
评分作为一个对社会经济发展模式和政策效果感兴趣的读者，我一直希望找到一套系统的方法来评估和理解这些宏观层面的变化。这套《社会科学研究方法百科全书》正好满足了我的这一需求。我尤其期待书中能够详细阐述“实验设计”和“准实验设计”的应用。在经济学和政策研究中，如何准确地评估一项政策或一个项目的实际效果，是一个非常关键的问题。我希望能在这本书中学习到如何设计随机对照试验（RCT），如何处理数据，以及如何解释实验结果。此外，对于“时间序列分析”和“纵向研究”的设计和应用，我也非常感兴趣。理解社会经济变量在时间维度上的变化规律，以及它们之间的因果关系，是进行有效政策制定的基础。我希望这本书能够提供清晰的指导，让我能够更好地理解和运用这些方法来分析复杂的经济社会问题。
评分我是一名对人类行为和心理充满好奇的读者，希望通过科学的方法来理解个体和社会之间的互动。这套《社会科学研究方法百科全书》为我打开了一扇通往深刻理解的大门。我特别关注书中关于“定性研究”的部分，例如，如何进行深入的个案研究，如何通过参与式观察来理解特定群体的生活方式和文化习俗。我希望这本书能够详细指导我如何进行访谈，如何设计访谈提纲，如何记录和分析访谈内容，以及如何从中提炼出有价值的见解。同时，我也希望书中能介绍一些关于“叙事分析”或“话语分析”等方法，这些方法能够帮助我理解人们如何通过语言来构建和表达自己的经验和身份。我相信，掌握了这些方法，我将能够更深入地理解个体经验的丰富性和复杂性，并能够更好地与不同背景的人们建立联系和沟通。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
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