1.《简捷启发式:有限理性让我们更聪明》是由德国顶尖计算机科学家、认知科学家、神经科学家、经济学家、数学家、统计学家等组成的跨学科研究团队,历时3年的科研成果:在视野限制、时间紧迫,而又缺乏现成经验可供利用的情况下,一个人怎样才能确保自己制定决策的合理性呢?在这本书里,我们将提出,人们可以运用一些快速节俭启发式做到这一点,这种推断机制是简捷却精明的。这些简捷的规则,为人们适应周围环境提供了一个功能强大且完备的工具箱,在这里,传统的逻辑和概率规则都毫无施展之地。这些简捷启发式之所以奏效,是因为从生态学视角来看它们是合理的,即适合于它们所使用环境的信息结构。
2.这本书将引领大家进入一个崭新的人类理性世界的旅行,它不同于传统认知科学和经济学向我们展示的熟悉的理性世界——生活在理想世界里的人们拥有无限的时间和无穷的知识,耀眼的理性之光让我们关注逻辑和概率。与之不同的是,我们即将带领大家前去探索的这个人类理性大陆布满了荆棘和杂草,笼罩着暗淡的不确定性迷雾。在这个世界里,人们在只有极其有限的时间、知识和运算能力的情况下,不得不抓紧这些有限的资源,对发生在周遭世界某个角落里的神秘事件进行推论和判断。
3.本书还意在激励和鼓舞那些热爱和敢于探索的研究探险家,而不是那些追求四平八稳、固守在原有学术领域的庸碌之士。这并不是说我们仅仅提供了一些大胆的、不理智的结果,我们整理了来自实验的、现实情景模拟的大量研究数据,形成了可靠的证据链。不过我们也的确进行了一些大胆的探索,如将我们的启发式规则之一运用于股市,看是否能够很好地盈利。
我们探索了生态理性这个全新领域中的几个不同方面,从模糊无序的股票市场到错综复杂的伴侣选择。但最为重要的是我们的指导方针,它为我们指明了前进的大方向。也许我们仅仅看到了这个广袤领域的冰山一角,也许我们把一些启发式规则错误地标在了我们的航行图上,但是我们坚信快速节俭启发式世界是我们前行的正确方向。
格尔德·吉仁泽(Gerd Gigerenzer),德国柏林“马克斯·普朗克人类发展研究所”(ABC研究组织)主任,芝加哥大学心理学系教授,获得过无数学术嘉奖,其中包括1992年国际行为科学研究的“AAAS奖”。
彼得 M. 托德(Peter M. Todd),ABC研究组织的合作建立者,德国柏林“马克斯·普朗克人类发展研究所”资深研究科学家,曾经发表和出版了关于行为模式、音乐和进化心理学等领域的多部著作和诸多论文。
译者简介:
黄琳妍,清华大学心理学系博士,师从李虹教授,现为北京教育学院心理学系讲师。研究领域为决策心理学(侧重研究直觉决策与分析决策;情绪与决策;突发事件决策;决策策略与决策情境等)、社会心理学(侧重研究学校积极心理学;社会心态与社会稳定风险等)。
因为自己是一个特别感性的人,所以刻意培养自己的理性思维。包括很少看爱情小说,刻意的去看哲学和心理学方面的书,以及一些逻辑思维强的书籍。其实理性思维真的是可以培养的,在看这些书籍的过程,一遍遍跟着作者的思维强化自己的理性思维,重复的多了,遇事也就习惯理性的去...
评分因为自己是一个特别感性的人,所以刻意培养自己的理性思维。包括很少看爱情小说,刻意的去看哲学和心理学方面的书,以及一些逻辑思维强的书籍。其实理性思维真的是可以培养的,在看这些书籍的过程,一遍遍跟着作者的思维强化自己的理性思维,重复的多了,遇事也就习惯理性的去...
评分因为自己是一个特别感性的人,所以刻意培养自己的理性思维。包括很少看爱情小说,刻意的去看哲学和心理学方面的书,以及一些逻辑思维强的书籍。其实理性思维真的是可以培养的,在看这些书籍的过程,一遍遍跟着作者的思维强化自己的理性思维,重复的多了,遇事也就习惯理性的去...
评分《Simple Heuristics that Makes us Smart》和《Bounded Rationality》这两本都是德国ABC研究小组(一个由计算机科学家、认知科学家、神经科学家、经济学家、数学家、统计学家等组成的跨学科研究团体)集体写的,都是引起领域内广泛关注的书,尤其是前一本,後一本则是对 Herbe...
评分2019决断年,记录简捷启发式学习要点。感谢这本书让我更深一步了解有限理性,满意度。 单项搜索-(选项具体、可得的) 再认启发式 再认是一种自动化记忆判断,记忆中是否有。再认启发式主要用于双项选择的优劣,具体表现为某项效标中两个选项,一个得到再认,一个没有得到再认...
本书由多位作者编写,也涉及多学科,主要介绍了快速节俭启发式思想(简捷启发式),及与之相关的理性观。 启发式规则有:再认启发式(少即多),单一理由决策启发式(采纳最佳启发式),排除启发式(快速估计),满意性启发式。 理性观有:有限理性(区别于全能神灵式的无限理性,如多元回归,贝叶斯),生态理性(贫乏信息,J形分布,即非正太非均匀),社会理性(特殊的生态理性)。 结论是:快速节俭启发式,是可以利用更少线索,更快速做出判断,而得出结果可以媲美使用全部线索的算法规则。
评分很好的论文集。条理清晰。第一部分的实证不是特别有说服力,投资的时机不同会有很大的收益率差距,但是给的例子是某个特定时期,很难证明启发式的投资有效性。给出的对比组合比如随机组合,只随机10个股票,这太随机了。所以能展开做很多补充研究。但文章让人重新审视有限理性。
评分有助于矫正唯数据论和迷信“信息越多越全越好”,但还是偏学术,在实操中更多的是让人有意识地避免掉入一些陷阱。
评分(54/104)决策的认知模块主要分为,指导搜索的规则、终止搜索的规则和做出决策的规则。快速就是时间资源有限,节俭就是不需要全部搜索,简而言之,就是本着满意性原则在目标和线索间进行有限检索,并利用环境结构做出适应性决策的过程。主要介绍的就是再认启发式(选择生态相关性和替代相关性高的媒介,由此得到的再认效度大于知识效度)、最佳启发式(有区分性的最高效度线索)和排除分类法,利用人的曝光效应、社会理性,生态的偏态分布,而很好地过滤了噪音波动(如果每条线索只是预测很少对象,回归方法极容易匹配过当)。不过能找到这么几条耐用的线索,也是高度的经验智慧了——重点就是问题情境分类。看前面轻松愉快,但无论如何它要PK的是多元回归和贝叶斯法啊,论证起来肯定复杂的。
评分get到点了
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