Deep Learning with Python pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024


Deep Learning with Python

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Francois Chollet
Manning Publications
2017-10-31
350
USD 49.99
Paperback
9781617294433

圖書標籤: 深度學習  Python  機器學習  人工智能  Keras  DeepLearning  計算機  編程   


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发表于2024-11-22

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圖書描述

Deep Learning with Python introduces the field of deep learning using the Python language and the powerful Keras library. Written by Keras creator and Google AI researcher François Chollet, this book builds your understanding through intuitive explanations and practical examples. You'll explore challenging concepts and practice with applications in computer vision, natural-language processing, and generative models. By the time you finish, you'll have the knowledge and hands-on skills to apply deep learning in your own projects.

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著者簡介

François Chollet works on deep learning at Google in Mountain View, CA. He is the creator of the Keras deep-learning library, as well as a contributor to the TensorFlow machine-learning framework. He also does deep-learning research, with a focus on computer vision and the application of machine learning to formal reasoning. His papers have been published at major conferences in the field, including the Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), the Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems (NIPS), the International Conference on Learning Representations (ICLR), and others.


圖書目錄


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用戶評價

評分

A fantastic book I read these days, not just because the content quality, but also the vision author would like to take us to, the last sentence is remarkable: 1. Staying up to date in a fast-moving field 2. Practice on real-world problems using Kaggle 3. Read about the latest developments on arXiv 4. Explore the Keras ecosystem

評分

9分好在哪裏?

評分

應該改名deep learning in keras. 不過最後一段對於deep learning的看法和預想倒是很有前瞻性,值得閱讀。

評分

之前讀過本書作者的 blog 文章 User experience design for APIs,明白他能把很復雜的問題簡明扼要地講清楚,這本書也不例外,把很多道理講透瞭。適閤初學者入門,也適閤入門者迴顧基礎知識。

評分

keras之父的書,簡潔易懂

讀後感

評分

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电子版8.4节,从300页开始出现了一个明显的错误,包括代码在内。 原文及代码中 decoder 使用 z = z_mean + exp(z_log_variance) * epsilon 生成 latent space 中的一个点,再依靠这些点的分布生成图像,这实际是对原图像分布的还原过程。 高斯分布可以使用 N~(μ, σ) 来描述,...  

評分

第一次写书评,因为第一次看技术书感觉大有收获(也许是我看的不多)。 我之前学过c++,用python做过大作业,所以一开始用这本书感觉刚好,如果没有python基础,那可能不太适合。 这本书一个最大的优点就是可以实际上手,加深自己的理解,在上手的过程中,也越发理解到深度学习...  

評分

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