本书是您纵情享用数据之美的得力助手。作为处理海量数据集的理想工具,Apache Hadoop架构是MapReduce算法的一种开源应用,是Google(谷歌)开创其帝国的重要基石。本书内容丰富,展示了如何使用Hadoop构建可靠、可伸缩的分布式系统,程序员可从中探索如何分析海量数据集,管理员可以了解如何建立与运行Hadoop集群。.
本书完全通过案例学习来展示如何用Hadoop解决特殊问题,它将帮助您:
使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)来存储海量数据集,通过MapReduce对这些数据集运行分布式计算..
熟悉Hadoop的数据和I/O构件,用于压缩、数据集成、序列化和持久处理
洞悉编写MapReduce实际应用程序时常见陷阱和高级特性
设计、构建和管理专用的Hadoop集群或在云上运行Hadoop
使用Pig这种高级的查询语言来处理大规模数据
利用HBase这个Hadoop数据库来处理结构化和半结构化数据
学习Zookeeper,这是一个用于构建分布式系统的协作原语工具箱
如果您拥有海量数据,无论是GB级还是PB级,Hadoop都是完美的选择。本书是这方面最全面的参考。
中文版412页: 所以理论上,任何东西都可以表示成二进制形式,然后转化成为长整型的字符串或直接对数据结构进行序列化,来作为键值。 原文460页: ..., so theoretically anything can serve as row key, from strings to binary representations of long or even serialized ...
评分很好的Hadoop教程,比Apache和Yahoo !网页版guide详细很多,很多想不明白的Hadoop实现细节都可以在这本书里找到。
评分买了第一版,时间太紧,没来得及看,后来出了个号称修订升级的第二版,毫不犹豫又买了,后来听说第二版比第一版翻译得好,心中窃喜,再后来看了第二版,我震惊了,我TM就是一傻子,放着好好的英文版不看,赶什么时髦买中文版呢。在这个神奇的国度,牛奶里放的是三聚氰胺,火腿...
评分很好的Hadoop教程,比Apache和Yahoo !网页版guide详细很多,很多想不明白的Hadoop实现细节都可以在这本书里找到。
评分很多地方翻译的不行,需要对照英文看才能明白。。。不过对于快速学习,仍然是不错的选择。建议译者看看每部分内容的重要性,不重要的瞎翻翻就算了,重要的部分还是好好花点功夫,不要本末倒置了。比如第三章的数据流部分,这么经典的地方居然被翻译烂的一塌糊涂。不知道译者会...
翻译烂加上过时了
评分没有应用场景需求,所以没有动力精读,大概了解了一下
评分学一学
评分了解下hadoop系列的架构和原理
评分作为在国内很少能见到的hadoop书籍之一,学习hadoop是必读的。
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