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Hadoop权威指南(中文版)

简体网页||繁体网页
(美) Tom White
清华大学出版社
周傲英
2010-5
504
79.00元
9787302224242

图书标签: hadoop  分布式  云计算  mapreduce  Hadoop权威指南  计算机  大数据  O'Reilly   


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发表于2024-11-21

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图书描述

本书是您纵情享用数据之美的得力助手。作为处理海量数据集的理想工具,Apache Hadoop架构是MapReduce算法的一种开源应用,是Google(谷歌)开创其帝国的重要基石。本书内容丰富,展示了如何使用Hadoop构建可靠、可伸缩的分布式系统,程序员可从中探索如何分析海量数据集,管理员可以了解如何建立与运行Hadoop集群。.

本书完全通过案例学习来展示如何用Hadoop解决特殊问题,它将帮助您:

使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)来存储海量数据集,通过MapReduce对这些数据集运行分布式计算..

熟悉Hadoop的数据和I/O构件,用于压缩、数据集成、序列化和持久处理

洞悉编写MapReduce实际应用程序时常见陷阱和高级特性

设计、构建和管理专用的Hadoop集群或在云上运行Hadoop

使用Pig这种高级的查询语言来处理大规模数据

利用HBase这个Hadoop数据库来处理结构化和半结构化数据

学习Zookeeper,这是一个用于构建分布式系统的协作原语工具箱

如果您拥有海量数据,无论是GB级还是PB级,Hadoop都是完美的选择。本书是这方面最全面的参考。

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用户评价

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翻译 的很烂,随便翻了翻一些。

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没完全看明白 预习一下

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自学研究Hadoop的第一本教材

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很不上心的翻阅完了,有得章节阅读果然语句有问题,有得章节又不是自己兴趣所在。整体很浅显很啰嗦,比较入门。另外版本的确够老

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了解下hadoop系列的架构和原理

读后感

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其实也不算全部读完了,读它主要是为了技术选型,考虑升级持久层架构、提高系统可扩展性,仔细研读了前几章,对Hadoop、MapReduce、HDFS的模型、机制、使用场景有了一定了解。后面几章及其生态圈内的其他项目抱着了解的心态简单浏览了一下。整体感觉还行,至少从我看过的章节来...  

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首先,翻译太差,很多句子就是瞎翻,根本不通顺,很多时候你要停下来断句,慢慢去理解。 然后,这本书是很多人去翻译的,很多人连代码都不懂,曾经一段代码看到我蒙圈,去看了一下源代码,好家伙,四行有五个错误。另外,从代码瞎缩进也可以看出这是群没写过代码的人翻的,而且...  

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很多地方翻译的不行,需要对照英文看才能明白。。。不过对于快速学习,仍然是不错的选择。建议译者看看每部分内容的重要性,不重要的瞎翻翻就算了,重要的部分还是好好花点功夫,不要本末倒置了。比如第三章的数据流部分,这么经典的地方居然被翻译烂的一塌糊涂。不知道译者会...  

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首先,翻译太差,很多句子就是瞎翻,根本不通顺,很多时候你要停下来断句,慢慢去理解。 然后,这本书是很多人去翻译的,很多人连代码都不懂,曾经一段代码看到我蒙圈,去看了一下源代码,好家伙,四行有五个错误。另外,从代码瞎缩进也可以看出这是群没写过代码的人翻的,而且...  

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你的履历添了一笔<hadoop权威指南>译者,但是你不配 这是我见过的最不用心的翻译, 字里行间行文不通顺, 请别勉强自己,map reduce shuffle机制都没翻译的好 虽然原作者写作功底也实在是一般 第 1 2 5 6 7 这几章 翻译的实在是太烂了 请不要呐Google翻译糊弄人阿 误人子弟 ...  

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