具体描述
本书是您纵情享用数据之美的得力助手。作为处理海量数据集的理想工具，Apache Hadoop架构是MapReduce算法的一种开源应用，是Google(谷歌)开创其帝国的重要基石。本书内容丰富，展示了如何使用Hadoop构建可靠、可伸缩的分布式系统，程序员可从中探索如何分析海量数据集，管理员可以了解如何建立与运行Hadoop集群。.
本书完全通过案例学习来展示如何用Hadoop解决特殊问题，它将帮助您：
使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）来存储海量数据集，通过MapReduce对这些数据集运行分布式计算..
熟悉Hadoop的数据和I/O构件，用于压缩、数据集成、序列化和持久处理
洞悉编写MapReduce实际应用程序时常见陷阱和高级特性
设计、构建和管理专用的Hadoop集群或在云上运行Hadoop
使用Pig这种高级的查询语言来处理大规模数据
利用HBase这个Hadoop数据库来处理结构化和半结构化数据
学习Zookeeper，这是一个用于构建分布式系统的协作原语工具箱
如果您拥有海量数据，无论是GB级还是PB级，Hadoop都是完美的选择。本书是这方面最全面的参考。
作者简介
目录信息
读后感
参加豆瓣China-pub抽奖，比较幸运的得到这本Hadoop权威指南中文第二版，拿来与第一版相比，发现新加入了Hive和Sqoop章节，译文质量也提高了不少，并且保留了英文索引。 这本书对Hadoop的介绍还算全面，有实践冲动的朋友基本可以拿着书、配合Google百度马上实现梦想。个人感觉“...
评分Cobub Razor APP数据统计分析工具官网上有篇文章是讲Hadoop Yarn调度器的选择和使用的，我觉得写的挺好的，推荐http://www.cobub.com/the-selection-and-use-of-hadoop-yarn-scheduler/
评分Cobub Razor APP数据统计分析工具官网上有篇文章是讲Hadoop Yarn调度器的选择和使用的，我觉得写的挺好的，推荐http://www.cobub.com/the-selection-and-use-of-hadoop-yarn-scheduler/
评分其实也不算全部读完了，读它主要是为了技术选型，考虑升级持久层架构、提高系统可扩展性，仔细研读了前几章，对Hadoop、MapReduce、HDFS的模型、机制、使用场景有了一定了解。后面几章及其生态圈内的其他项目抱着了解的心态简单浏览了一下。整体感觉还行，至少从我看过的章节来...
评分专门登录来评论的，翻译也太烂了吧，真的真的建议强烈英语阅读能力好的人去读原版书，不要花冤枉钱在这上面，除了文字错误外，里边的图居然也有错，就比如260页的图最后两个年份应该是1901结果这里竟然是1900，我是真滴服了，一本神书被翻译成这样，作者得气死。zsbd zsbd zsbd...
用户评价
自学研究Hadoop的第一本教材
评分作为在国内很少能见到的hadoop书籍之一，学习hadoop是必读的。
评分开源东西变化太快了，这本书的内容对应现在2.×版本来说有点儿里力不从心了。
评分了解下hadoop系列的架构和原理
评分没有应用场景需求，所以没有动力精读，大概了解了一下
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