具体描述
《计算机科学丛书：离散数学及其应用（原书第7版）》是介绍离散数学理论和方法的经典教材，已经成为采用率最高的离散数学教材，被美国众多名校用作教材，获得了极大的成功。中文版也已被国内大学广泛采用为教材。作者参考使用教师和学生的反馈，并结合自身对教育的洞察，对第7版做了大量的改进，使其成为更有效的教学工具。《计算机科学丛书：离散数学及其应用（原书第7版）》可作为1至2个学期的离散数学课入门教材，适用于数学、计算机科学、计算机工程、信息技术等专业的学生。
作者简介
Kenneth H. Rosen，作为位于新泽西州蒙茅斯县的 AT＆T 实验室杰出技术会员，已经拥有一段很长的职业生涯。目前他在蒙茅斯大学任访问研究教授，为研究生讲授计算机科学课程。
Rosen 博士于1972年获得位于安娜堡的密歇根大学数学学士学位，1976年获得麻省理工学院数学博士学 位，在 Harold Stark 的指导下他撰写了数论方面的博士论文。1982年加入贝尔实验室之前，他曾就职于科罗拉多大学博尔德分校；哥伦布市的俄亥俄州立大学；在欧洛诺市的缅因大学任数学副教授。在 AT&T 工作时，他在蒙茅斯大学任教，教授离散数学、编码理论和数据安全方面的课程。他目前教授算法设计以及计算机安全和密码学方面的课程。
目录信息
译者序
前言
配套网站
致学生
关于作者
符号表
第1章 基础：逻辑和证明
第2章 基本结构：集合、函数、序列、求和与矩阵
第3章 算法
第4章 数论和密码学
第5章 归纳与递归
第6章 计数
第7章 离散概率
第8章 高级计数技术
第9章 关系
第10章 图
第11章 树
第12章 布尔代数
第13章 计算模型
附录
· · · · · · (收起)
读后感
书籍说明 自身经历来说，这本书有点难读懂 不过课后作业真的很不错，涉及面很广，适合学习实践 Amazon上的评论认为： 这本书覆盖了离散数学的基本所有领域，但是可读性有点差 更适合来作为一本参考书存在 同时要求读者有一定的基础 详细地址： http://www.amazon.com/D...
评分看到书中页183定义3的时百思不得其解（其实隐隐能猜到是什么问题，但还要确认下），去翻了一下原书。定义都弄错，中文版的良心真的不会痛吗…… 其实前面还有很多细枝末节的问题，比如定理和命题的翻译都非常别扭，完全不符合中文习惯，但起码还算正确，就懒得说了，但这个硬伤...
评分确实讲得很清晰，比国内的教材（比如北大的教材。。）讲得好多了，排版上也很出色，看得很舒服。 不过感觉讲得内容有点浅了，涵盖面广，却不够深入。建议再找专门的书加深一下，比如《图论》、《组合数学》等。。。
评分正如书后所说（见封底）“本书可作为1至2个学期的离散数学课入门教材”，本书大部分内容并不难，感觉概念多于定理，并且定理的证明一般比较通俗，不像数学系的教材那样非常详细的论证（第一、二章尤为明显）。例子非常多，习题更多（大部分都被我跳过了）。如果对数据结构，概...
评分正如书后所说（见封底）“本书可作为1至2个学期的离散数学课入门教材”，本书大部分内容并不难，感觉概念多于定理，并且定理的证明一般比较通俗，不像数学系的教材那样非常详细的论证（第一、二章尤为明显）。例子非常多，习题更多（大部分都被我跳过了）。如果对数据结构，概...
用户评价
p q写错的太多 翻译的都是什么鬼，前言不搭后语
评分翻译校对错误真的茫茫多，都懒得截图了，建议搞个原版pdf作对照。
评分写得太好了
评分写得太好了
评分p q写错的太多 翻译的都是什么鬼，前言不搭后语
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有