第一章：營銷進化的新紀元：大數據時代
大數據為什麼火？數據時代對於營銷人來說意味著什麼？如何辨彆那些掛羊頭賣狗肉的虛假大數據？有瞭數據，營銷人是不是可以為銷售負責瞭？麵對大數據對營銷工作帶來的衝擊，營銷人應當如何應對？
（一）鬼魂般的大數據和嘩眾取寵者
人人都愛大數據
怪圈一：“談及者眾，知其者寡”的鬼魂怪圈
怪圈二：受“掛羊頭賣狗肉者”濛蔽而落入的輕信怪圈
怪圈三：“過度神化”的盲從怪圈
（二）大數據時代對營銷人的挑戰
宿命般的變革
老紅海中的新生機
（三）開始”or“做好”，哪個更重要
不用完全準備好，先開始
小發現也有價值
（四）營銷人應該如何對銷售負責
業務範疇擴大與對銷售負責
打破數據孤島與對銷售負責
對銷售負責與數據舵手
小結：本章思維導圖
第二章：你的營銷策略為什麼總齣錯？
為什麼再英明的老闆也會提齣錯誤的營銷目標？老闆視角和營銷視角有何不同，數據是怎樣幫助分辨的？目標人群畫像是什麼？為什麼人群畫像對製定營銷決策如此重要？為什麼說大部分畫像都做錯瞭？正確的人群畫像方法是什麼？數據如何幫助品牌找對競品？為什麼說：做“正確的事兒”比“把事兒做得正確”重要得多？戰略上失策會發生哪些血淚故事？數據化思維的營銷工作模式是怎樣的？跟以前有什麼不同？
（一）癥狀一：盲從老闆
甲方與營銷人：相愛相殺
老闆視角 VS 營銷視角
空氣淨化器的“營銷視角”
營銷視角的數據解讀
（二）癥狀二：瞄錯人群
目標人群是否越“大”越好
專車 APP 的“小圈子”目標人群
你的“人群畫像”為什麼總沒用
元數據、行為數據與態度數據
態度數據：幫助營銷判斷的幕後之手
“陳歐體”背後的人群畫像
人群畫像模型
（三）癥狀三：“沒有”競品
用戶數據告訴你那些“競品”的事
競品的數據錨定
（四）大數據眼中的營銷“道”與“術”
拯救那些“浪費的錢”：花給誰
那些“浪費的錢”：花在哪兒
大數據時代下的營銷操作新流程
營銷人的售前數據服務
小結：本章思維導圖
第三章：代言 & 贊助，如何纔能不盲目？
企業選代言人怎麼選？在商業贊助行為的背後，數據如何幫助評估，如何提高營銷效率？
（一）反麵教材：那些失敗代言教給我們的事
當紅明星的失敗代言
任靜付笛聲夫婦的“代言風波”
奇怪代言邏輯大揭秘
企業什麼時候需要代言 & 贊助
（二）代言 & 贊助的三大階段
代言 & 贊助的幾種形式
代言 & 贊助的三大階段
（三）前期：選擇，沒那麼簡單
營銷目標與 KPI 設定
談一談企業的明星代言
特質匹配和影響力人群
代言風險預估
（四）中期：執行數據也能影響策略
執行影響策略：數據的元認知調解力
口碑聆聽、社會化聆聽與策略優化
（五）後期：告彆“會做不會說”的窘境
代言 & 贊助評估
品牌 / 産品收益評估
品牌 / 産品的營銷診斷
小結：本章思維導圖
第四章：提高營銷效率的數據法寶
為什麼說大部分人都在瞎訂KPI ？盲目設定KPI 會怎樣？什麼叫作量身定製和目標的數據解構？哪些數據方法可以幫助品牌跨界營銷？執行數據甚至可以優化戰略決策，這是怎樣發生的？在數據時代，營銷數據都包括什麼？“用戶之旅”有哪些變化？不同類型的數據的長處和短處是什麼？
（一）KPI 與營銷目標的數據解構
缺乏評估標準的窘境
KPI 應當怎樣設？
營銷目標的數據解構
那些不為人熟知的數據維度
核心指標
參照物與對比分析
（二）用數據幫你營銷跨界
數據與“品牌跨界閤作”（Co-branding）
數據與熱門話題藉勢
（三）品牌的數據聽診器
加速度下的“用戶之旅”
品牌的營銷數據分類
論數據的不完美
數據聽診器問診
小結：本章思維導圖
第五章：營銷數據分析師
營銷數據分析師這個職業怎麼樣？需要哪些素養？如何成為一名閤格的營銷數據分析師？
（一）創意藝術傢 VS 數據理性派
科學傢還是“技術宅”？
營銷數據分析師在做什麼？
創意藝術傢 VS 數據理性派
（二）能力和素養
價格與價值
跨界的知識格局
開放態度與我們應該擔當什麼
“討人嫌”的“死磕”精神
（三）一個舵手的獨白
沒有懷纔不遇的分析師
脫繮的大腦和炫酷的職業
· · · · · · (收起)