第一章：营销进化的新纪元：大数据时代
大数据为什么火？数据时代对于营销人来说意味着什么？如何辨别那些挂羊头卖狗肉的虚假大数据？有了数据，营销人是不是可以为销售负责了？面对大数据对营销工作带来的冲击，营销人应当如何应对？
（一）鬼魂般的大数据和哗众取宠者
人人都爱大数据
怪圈一：“谈及者众，知其者寡”的鬼魂怪圈
怪圈二：受“挂羊头卖狗肉者”蒙蔽而落入的轻信怪圈
怪圈三：“过度神化”的盲从怪圈
（二）大数据时代对营销人的挑战
宿命般的变革
老红海中的新生机
（三）开始”or“做好”，哪个更重要
不用完全准备好，先开始
小发现也有价值
（四）营销人应该如何对销售负责
业务范畴扩大与对销售负责
打破数据孤岛与对销售负责
对销售负责与数据舵手
小结：本章思维导图
第二章：你的营销策略为什么总出错？
为什么再英明的老板也会提出错误的营销目标？老板视角和营销视角有何不同，数据是怎样帮助分辨的？目标人群画像是什么？为什么人群画像对制定营销决策如此重要？为什么说大部分画像都做错了？正确的人群画像方法是什么？数据如何帮助品牌找对竞品？为什么说：做“正确的事儿”比“把事儿做得正确”重要得多？战略上失策会发生哪些血泪故事？数据化思维的营销工作模式是怎样的？跟以前有什么不同？
（一）症状一：盲从老板
甲方与营销人：相爱相杀
老板视角 VS 营销视角
空气净化器的“营销视角”
营销视角的数据解读
（二）症状二：瞄错人群
目标人群是否越“大”越好
专车 APP 的“小圈子”目标人群
你的“人群画像”为什么总没用
元数据、行为数据与态度数据
态度数据：帮助营销判断的幕后之手
“陈欧体”背后的人群画像
人群画像模型
（三）症状三：“没有”竞品
用户数据告诉你那些“竞品”的事
竞品的数据锚定
（四）大数据眼中的营销“道”与“术”
拯救那些“浪费的钱”：花给谁
那些“浪费的钱”：花在哪儿
大数据时代下的营销操作新流程
营销人的售前数据服务
小结：本章思维导图
第三章：代言 & 赞助，如何才能不盲目？
企业选代言人怎么选？在商业赞助行为的背后，数据如何帮助评估，如何提高营销效率？
（一）反面教材：那些失败代言教给我们的事
当红明星的失败代言
任静付笛声夫妇的“代言风波”
奇怪代言逻辑大揭秘
企业什么时候需要代言 & 赞助
（二）代言 & 赞助的三大阶段
代言 & 赞助的几种形式
代言 & 赞助的三大阶段
（三）前期：选择，没那么简单
营销目标与 KPI 设定
谈一谈企业的明星代言
特质匹配和影响力人群
代言风险预估
（四）中期：执行数据也能影响策略
执行影响策略：数据的元认知调解力
口碑聆听、社会化聆听与策略优化
（五）后期：告别“会做不会说”的窘境
代言 & 赞助评估
品牌 / 产品收益评估
品牌 / 产品的营销诊断
小结：本章思维导图
第四章：提高营销效率的数据法宝
为什么说大部分人都在瞎订KPI ？盲目设定KPI 会怎样？什么叫作量身定制和目标的数据解构？哪些数据方法可以帮助品牌跨界营销？执行数据甚至可以优化战略决策，这是怎样发生的？在数据时代，营销数据都包括什么？“用户之旅”有哪些变化？不同类型的数据的长处和短处是什么？
（一）KPI 与营销目标的数据解构
缺乏评估标准的窘境
KPI 应当怎样设？
营销目标的数据解构
那些不为人熟知的数据维度
核心指标
参照物与对比分析
（二）用数据帮你营销跨界
数据与“品牌跨界合作”（Co-branding）
数据与热门话题借势
（三）品牌的数据听诊器
加速度下的“用户之旅”
品牌的营销数据分类
论数据的不完美
数据听诊器问诊
小结：本章思维导图
第五章：营销数据分析师
营销数据分析师这个职业怎么样？需要哪些素养？如何成为一名合格的营销数据分析师？
（一）创意艺术家 VS 数据理性派
科学家还是“技术宅”？
营销数据分析师在做什么？
创意艺术家 VS 数据理性派
（二）能力和素养
价格与价值
跨界的知识格局
开放态度与我们应该担当什么
“讨人嫌”的“死磕”精神
（三）一个舵手的独白
没有怀才不遇的分析师
脱缰的大脑和炫酷的职业
· · · · · · (收起)