《人類大命運》會震撼你!會振奮你!
更重要的是,它會讓你以未曾思慮過的觀點,深思細想。
—— 康納曼(Daniel Kahneman),《快思慢想》作者
在《人類大歷史》,作者哈拉瑞展現了他「後見之明」的洞見,深刻闡述了「A Brief History of Humankind」。而在這本《人類大命運》,哈拉瑞則改以「先見之明」的姿態,提出三個大哉問,並用他一貫銳利幽默的筆調,旁徵博引,深入淺出,為我們預示了「A Brief History of Tomorrow」!
幾千年來,不管是中國人、印度人或是埃及人,都面臨著同樣的三大問題:饑荒、瘟疫、戰爭。這三個問題永遠都是人們的心頭大患。但是在過去幾十年間,我們竟然已經成功遏制了饑荒、瘟疫和戰爭!當然這些問題還算不上完全解決,但已經從過去「不可理解、無法控制的自然力量」轉化為「可應付的挑戰」了。我們不再需要祈求某位神祇或聖人來解救人類,而已經相當瞭解,該怎樣做就能預防饑荒、瘟疫和戰爭,而且通常都能成功。
如今,人類面臨的是三大新議題:
第一、當「死亡」將逐步走向末日,長生不老之夢可能實現,人們該如何面對?
第二、當幸福快樂成為天賦人權,個人主義凌駕國族主義,社會將如何變遷?
第三、當生物醫學工程、半機械人工程、無機生命工程持續進展,人類將從「智人」的位階躍升成為「神人」(Homo Deus),形同握有上帝的權力,那麼人類的終極命運將會如何?
哈拉瑞Yuval Noah Harari
任教於耶路撒冷希伯來大學歷史系,全球矚目的新銳歷史學家。1976年出生於以色列海法,2002年在牛津大學獲得博士學位。哈拉瑞視野恢弘,博學多聞,雖身為人文歷史學者,亦深研考古人類學、生態學、基因學等硬科學。
《人類大歷史》是他的第一本震撼全球的巨著,2012年以希伯來文出版,在以色列成為暢銷書之後,陸續翻譯成23種語文,全球熱銷,成為臉書創辦人Mark Zuckerberg 2015年度選書,比爾‧蓋茲2016年夏季五本推薦書之一,美國總統歐巴馬更於2016年9月在CNN特別推薦。
在臺灣,《人類大歷史》獲得博客來網路書店2014年9月選書,2015年國家文官學院「每月一書」,2016年第八屆吳大猷科學普及著作獎翻譯類金籤獎。哈拉瑞的世界史講座系列影片,已被放上YouTube。目前他也在《應許之地》雜誌,定期撰寫專欄文章,《人類大命運》是他的第二本巨著。
譯者簡介
林俊宏
師範大學翻譯研究所碩士。喜好電影、音樂、閱讀、閒晃,覺得把話講清楚比什麼都重要。譯有《人類大歷史》、《大數據》、《未來的犯罪》、建築為何重要》、《大科學》、《群的智慧》等書。現就讀於師大譯研所博士班。
花了12天时间,终于把尤瓦尔·赫拉利这部大作《未来简史》读完。之前在生物科学和人类历史这块知之甚少,也没读过他的另一大作《人类简史》。这个全新的视角让我脑洞打开惊为天人,一开始就被这未曾涉猎的知识区深深吸引,读时大呼过瘾。读完觉得必须好好回顾总结,复盘收获。 ...
评分未来简史 序章 人类的新议题 战胜死亡 脱离生物贫困线,世界上已经没有自然造成的饥荒,只有政治造成的饥荒 瘟疫和传染病被有效遏制 丛林法则和契诃夫法则被打破,战争正在消失 永久幸福 长生不死 一切只是技术问题,会有技术上的解决方案 幸福快乐 ...
评分 评分尤瓦尔。赫拉利的《未来简史》在我的朋友圈里频繁刷屏,使得还算是爱书的我几乎难以抗拒,不买下来,实在是难以对得起我新搬的办公室里装逼专用的书架。 这本大部头的书分为三大部分,简单地说,对应人类的过去、现在和未来,我并不关心前面两部分,尤其是前两个部分在同...
评分英文版看完了,有些观点我并没有完全认同,把它里面的想法和自己的知识做个融合吧。想说的比较多,所以列个目录: 一、猿人到智人,智人到神人 二、想象力的共同体 三、信息是这个时代的『资本』 四、未来是分享体验的时代 五、现在的想象共同体是『人文主义』 六、人文主义的...
人类的普世大命运就是一直在奋力的抵抗命运,同时在追寻永生的路上马不停蹄,但在时间尽头也无法摆脱人类本身的不完美,这也正是人性美的所在。
评分如果人類只是演化論的結果,那麼我選擇與數據主義戰鬥。
评分從智人向神人的發展說開去,對未來科學解構與自我意識、宗教的關係做了批判性的探討,引出可能的科技人文主義和數據主義的新普世價值(新宗教)。腦洞大開。
评分未来随着人工智能的普及,数据和资料会成为社会的核心,也就成为从取代神的位置来掌控社会,有些人成为超人,而大部分人可能面临着失业,若要不被淘汰,只有一条路,一辈子不断学习,不断打造全新的自己。 当多数的劳动力被人工智能所取代之后,人总要做些什么,否则会无聊的发顶,怎样度过一天的生活?答案之一,可能就是靠药物和游戏!
评分簡單的翻過。要我說,還是會推薦給一般大眾,平常沒啥時間看書思考的人,作者幫他們想好了。對於喜好人文學科,特別是學歷史的,可以看看最終幾頁他想問的東西,自己想想也就知道答案了....(啥?還是不知道,那,看書吧)。大數據或許可以解決很多問題,可是當你讓工具反過來掌控自己,那就本末倒置了。大概就這樣....
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