工程数学.线性代数(第六版)

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出版者:高等教育出版社
作者:同济大学数学系
出品人:
页数:169
译者:
出版时间:2014-6-1
价格:CNY 19.40
装帧:平装
isbn号码:9787040396614
丛书系列:“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材
图书标签:
  • 数学
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具体描述

《"十二五"普通高等教育本科 规划教材·工程数学:线性代数(第六版)》由同济大学数学系多位教师历经近两年时间反复修订而成。此次修订依据工科类本科线性代数课程教学基本要求(以下简称教学基本要求),参照近年来线性代数课程及教材建设的经验和成果,在内容的编排、概念的叙述、方法的应用等诸多方面作了修订,使全书结构更趋流畅,主次更加分明,论述更通俗易懂,因而更易教易学,也更适应当前的本科线性代数课程的教学。《"十二五"普通高等教育本科 规划教材·工程数学:线性代数(第六版)》可供高等院校各工程类专业使用,包括诸如管理工程、生物工程等新兴工程类专业,也可供自学者、考研者和科技工作者阅读。

作者简介

由同济大学骆承钦同志把《高等数学》第十三章线性代数单独改编成书。参加本书审稿的有上海海运学院陆子芬教授(主审),浙江大学盛骤、孙玉麟等同志。他们认真审阅了原稿,并提出了不少改进意见,对此我们表示衷心感谢。

这次修订工作由同济大学数学系骆承钦、胡志痒、靳全勤三位同志承担。

同济大学邵佳裕教授和单海英、张莉同志以及同济大学浙江学院潘雪军同志对本书第五版提出了许多修改意见,谨在此对他们表示深切的谢意。

目录信息

第1章 行列式……1
1二阶与三阶行列式……1
2全排列和对换……4
3n阶行列式的定义……5
4行列式的性质……7
5行列式按行(列)展开……15
习题一……21
第2章 矩阵及其运算……24
1线性方程组和矩阵……24
2矩阵的运算……29
3逆矩阵……39
4克拉默法则……44
5矩阵分块法……46
习题二……52
第3章 矩阵的初等变换与线性方程组……56
1矩阵的初等变换……56
2矩阵的秩……66
3线性方程组的解……52
习题三……77
第4章 向量组的线性相关性……81
1向量组及其线性组合……81
2向量组的线性相关性……87
3向量组的秩……91
4线性方程组的解的结构……96
5向量空间……104
习题四……109
第5章 相似矩阵及二次型……114
1向量的内积、长度及正交性……114
2方阵的特征值与特征向量……120
3相似矩阵……124
4对称矩阵的对角化……127
5二次型及其标准形……130
6用配方法化二次型成标准形……135
7正定二次型……136
习题五……138
第6章 线性空间与线性变换……142
1线性空间的定义与性质……142
2维数、基与坐标……146
3基变换与坐标变换……148
4线性变换……150
5线性变换的矩阵表示式……153
习题六……157
部分习题答案……160
· · · · · · (收起)

读后感

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现在我不记得当年是怎么上课学这个线代了,记得当时教我们的那个老师水平好挫,还是在北区综合楼上,离我们51栋好远的路程,还要穿过我们学校的隧道。所以也没去过几次,基本自学,当时还参考了清华那个姓居的先生的同名的书,结果自己越搞越糊涂,可叹当时一点不努力,资质也...  

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其他版本的线性代数没有读过,但对生物医学工程的学生来说,或者说对工科生来说,是很合格的一本教材。 作为初学者,不敢妄加评论,书本的编排很有逻辑,或者说线性代数本身就很有逻辑。真的是越学越燃。  

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我为考研,用此书复习。 读第一遍时,我感觉该书内容生硬,对定义、定理、推论的讲解的深度过于肤浅,我实在难以真正理解线性代数的丰富内涵。至第五章,我便失去兴趣,停止继续研读了。 读第二遍时,阅读材料以辅导讲义为主,即使讲义比起教材更为系统化...  

评分

其他版本的线性代数没有读过,但对生物医学工程的学生来说,或者说对工科生来说,是很合格的一本教材。 作为初学者,不敢妄加评论,书本的编排很有逻辑,或者说线性代数本身就很有逻辑。真的是越学越燃。  

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同济这本书,我上学的时候就讨厌死了,因为对基础差的我来说,它故弄玄虚,搞得人云里雾里。然而它霸占校园几十年,现在都第四版了,可悲啊。 推荐重庆大学版的线性代数,写得通俗易懂,同样的薄。  

用户评价

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选修课学了一部分,教材证明多得要死,还用不着…… 但是老师很不错,知识梳理清楚,规律技巧齐备,趣味严谨并存,认真负责严谨……谢谢你,老师!

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拿来主义-线代作为一种工具,没有任何代数学中内积空间的概念了,但是内容还是挺好,面面俱到,非常清晰,比网课都好多了

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定义普遍性的代价就是抽象,这就是看不懂教科书的原因

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fuck off

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对自学者太不友好了,第二节的全排序逆排序写得这么糊涂,没法往后看。以前大学学习的时候不是这样教。不过,工程数学只学行列式和矩阵向量确实很棒,只学行列式都可以解决许多问题。

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