大數據預測

大數據預測 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

出版者:中信齣版社
作者:【美】埃裏剋·西格爾
出品人:
頁數:300
译者:周昕
出版時間:2014-3
價格:58.00
裝幀:精裝
isbn號碼:9787508644608
叢書系列:
圖書標籤:
  • 大數據
  • 互聯網
  • 預測
  • 商業
  • 營銷
  • 思維
  • 數據
  • 數據分析
  • 大數據
  • 預測
  • 數據分析
  • 機器學習
  • 人工智能
  • 商業應用
  • 數據挖掘
  • 算法模型
  • 決策支持
  • 可視化
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具體描述

360公司董事長周鴻禕、《羅輯思維》主講人羅振宇鄭重推薦

2020年的一天,在你驅車前往公司的路上,導航係統通過預測交通流量,會自動幫你選擇一條最閤適的交通路綫;車內推薦係統會根據你的飲食習慣預測你可能會喜歡吃什麼,並推薦沿途的早餐店;你的電子社交助理已經為你自動選擇瞭你可能感興趣的社交網信息;當車內係統預測到你駕車有些分心時,座椅會自動震動進行提醒……

以上這些情景不是科幻大片獨有的,它們有的已經或會在未來的某一天成為現實。而這一切所倚靠的就是預測分析技術。

大數據時代下,作為其核心,預測分析已在商業和社會中得到廣泛應用。隨著越來越多的數據被記錄和整理,未來預測分析必定會成為所有領域的關鍵技術。

作為預測分析領域的專傢,埃裏剋•西格爾博士深諳預測分析界已經實現和正在發生的事情、麵臨的問題和將來可能的前景。在《大數據預測》一書中,他結閤預測分析的應用實例,對其進行瞭深入、細緻且全麵的解讀。

關於預測分析,你想瞭解的全部,你的生活以及這個世界會因為預測分析改變到什麼程度,《大數據預測》都會告訴你。

著者簡介

埃裏剋•西格爾 博士

Prediction Impact, Inc.董事長,發起成立世界預測分析大會,並擔任主席;《預測分析時報》執行編輯;哥倫比亞大學前計算機科學教授。

圖書目錄

序 言
前 言
導 論
第一章 升空!預測開始發威
開始實踐
人人愛預言,雖然不精確
防護預測
價值100萬美元的無聲革命
個性化的危險
預測分析程序的安裝:迂迴和拖延
運行過程中
基本要素是:觀察
行動就是決策
危險的啓動
呼叫休斯敦,我們有麻煩瞭
能做到的小模型
休斯敦,發射
熱情的科學傢
讓預測走入內心
第二章 權力越大,責任越大:惠普、目標超市和警察會窺探你的秘密
目標超市的預測及其預測目標
意味深長的停頓
我的15分鍾
曝光於聚光燈下
你無法禁錮那些可傳送的東西
法律與秩序:政策、政治和監管
數據之戰
數據挖掘並不是“攫取”數據
惠普自我學習
洞悉員工還是侵犯隱私
辭職風險:我不乾瞭!
洞見:辭職背後的因素
危險品
領先者不必辭職
預測犯罪,提前杜絕犯罪
數據犯罪和犯罪數據
無法測量的機器風險
偏見的輪迴
好的預測,壞的預測
力量源泉
第三章 數據效應:彩虹之後的饕餮
數據情感和情感數據
預測博客中的情緒
焦慮指數
將情緒可視化
要把錢投到正確的地方
靈感與汗水
在數據裏尋寶
一切都數據化
把所有艙門都封死:信息太多瞭
壞的大灰狼
彩虹之末
預測之汁
遙遠、奇特和驚人的洞察力
關係並不意味著因果
情感的因果關係
一圖勝韆言
驗證情感和被驗證的情感
偶遇與創新
來自博客圈的投資建議
金錢讓世界轉動
將所有內容都放在一起
第四章 學習的機器:大通銀行對房産抵押風險的預測分析
男孩與銀行的相遇
銀行麵臨著風險
預測抵禦風險
風險業務
學習機器
創建機器學習
從負麵經驗中學習
機器學習是如何運作的
你可以決定決策樹的規模
計算機,為自己編程吧
學吧,寶貝
越大越好
過度學習:假設太多
歸納之謎
機器學習的藝術和科學
感覺真實:測試數據
去粗取精是藝術
在大通銀行應用分類—迴歸決策樹
搖錢樹
迴歸——為何顯微鏡無法觀察到宇宙碰撞
後續
第五章 集團效應:Netflix、眾包以及增壓預測
非正式火箭科學傢
黑馬
思想外包:集思廣益
眾包如星火燎原
生於憂患
聯閤國
元學習
兩個預測模型的組閤
好戲在後頭
集體信息
群體和模型的智慧
一袋子模型
集體智慧開始發威
泛化悖論:過猶不及
挑戰極限
第六章 “沃森”和《危險邊緣》節目
文本分析
英語的愛恨情仇
在理解問題之後就要迴答
終極知識源泉
人工智能悖論
學習迴答問題
學人走路 學人說話
更好的捕鼠器
應答機器
投機取巧的《危險邊緣》
從證據中尋找答案
基礎知識,親愛的“沃森”
證據如山
用組閤模型來判斷證據
組閤模型的組閤
機器學習使語言處理成為可能
自信但不自負
需要速度
雙麵危險——“沃森”會贏嗎?
《危險邊緣》的惶恐
為瞭勝利
比賽之後:榮譽、嘉奬和崇拜
非對稱性IBM人工智能
對的預測
第七章 用數字說話:挪威電信和美國閤眾銀行工程師
如何通過預測來施加影響
攪拌吧,用力攪拌
沉睡的狗
要預測新的內容
眼睛看不到
預測說服
具有說服性的選擇
商業刺激和商業反饋
定量人性
量子人性——他是否可被影響?
通過上提模型預測影響力
銀行業對影響力的運用
預測錯誤之事
響應上提模型
上提模型的原理
上提模型如何發揮作用
說服效應
不同行業的影響
讓移動客戶不移動
結語
· · · · · · (收起)

讀後感

評分

0p 大数据不过是小算术。关键不是数据的规模或繁复程度,而在于其如何对待或取舍数据。 0p 挑战和问题都可以通过预测的方法加以解决。理解预测的目标、方法以及限制。 0p 数据只是石油。从数据中提炼出来的规律和知识才是黄金。 1p 用数据来替换主观信仰与偏见。根据预测结果去...  

評分

0p 大数据不过是小算术。关键不是数据的规模或繁复程度,而在于其如何对待或取舍数据。 0p 挑战和问题都可以通过预测的方法加以解决。理解预测的目标、方法以及限制。 0p 数据只是石油。从数据中提炼出来的规律和知识才是黄金。 1p 用数据来替换主观信仰与偏见。根据预测结果去...  

評分

作者的观点见解我觉得还是有失偏颇,有些觉得更是觉得滑稽可笑。关于通过个人以前的消费习惯预测推荐这一块可以认可。但是,像作者说的通过过去的数据分析股票的走势,我觉得可以预测,但是作者的方法可笑。股票的内在价值和其公司的经营状况来是密不可分的,如果要预测,个人...  

評分

0p 大数据不过是小算术。关键不是数据的规模或繁复程度,而在于其如何对待或取舍数据。 0p 挑战和问题都可以通过预测的方法加以解决。理解预测的目标、方法以及限制。 0p 数据只是石油。从数据中提炼出来的规律和知识才是黄金。 1p 用数据来替换主观信仰与偏见。根据预测结果去...  

評分

从古至今,人们一直尝试进行各种预测。从古代的占卜到今天的天气预报,从福尔摩斯的推理到经济学家的预言,几乎任何时期任何行业的任何人都在进行预测,区别仅在于其预测行为的准确性——大于或小于50%,收费或者不收费。 预测是基于已知事件(或数据)而进行分析的推理行为,...  

用戶評價

评分

科普還不錯

评分

3.8星,值得閱讀瀏覽。在大數據的科普書籍裏,這本算是不錯的瞭,架構組織的很好,分門彆類地說明瞭大數據可以應用的行業。可惜齣版的有點晚,過瞭大數據熱門的時期瞭。

评分

書有點老瞭,內容一般般吧

评分

相對淺顯

评分

這並不是一本技術性方法論書籍,但通過一些案例談及瞭一些數據分析的方法和思想。也許看完以後你還是不會做數據分析,但其中還是隱約反映瞭統計分析的一些思想,並且展示瞭數據分析可以運用的方嚮和領域。算是拋磚引玉,開拓思維的一本書。

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