Speech and Language Processing, 2nd Edition pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

☆☆☆☆☆
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Daniel Jurafsky

Prentice Hall

2008-5-16

1024

USD 198.00

Hardcover

9780131873216

圖書標籤: NLP 自然語言處理人工智能計算語言學計算機科學數據挖掘計算機 machineLearning

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发表于2024-11-25

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圖書描述

This is the 2nd edition of "Speech and Language Processing, 2000" (http://www.douban.com/subject/1810715/).

An explosion of Web-based language techniques, merging of distinct fields, availability of phone-based dialogue systems, and much more make this an exciting time in speech and language processing. The first of its kind to thoroughly cover language technology – at all levels and with all modern technologies – this book takes an empirical approach to the subject, based on applying statistical and other machine-learning algorithms to large corporations. Builds each chapter around one or more worked examples demonstrating the main idea of the chapter, usingthe examples to illustrate the relative strengths and weaknesses of various approaches. Adds coverage of statistical sequence labeling, information extraction, question answering and summarization, advanced topics in speech recognition, speech synthesis. Revises coverage of language modeling, formal grammars, statistical parsing, machine translation, and dialog processing. A useful reference for professionals in any of the areas of speech and language processing.

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著者簡介

Daniel Jurafsky (http://www.stanford.edu/~jurafsky/) is an Associate Professor in the Department of Linguistics at Stanford University.

圖書目錄

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用戶評價

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想買一本，但是太貴瞭...

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NLP 這本超級棒建議看第三版英文原版目前還在更新中

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每讀一遍都有新發現。真是寫得太好瞭！

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為瞭理解HMM特意看瞭這本書第三版（https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/）的幾章內容，不得不說斯坦福在NLP方麵積澱極深，這本綜論寫的也不錯。

讀後感

評分☆☆☆☆☆

内容涵盖很广，但是在实践应用方面没有太多的笔墨。特别是后面讲语义处理的几章，只有方法的介绍，当然这还和这些领域的不成熟有关。由于包括了几乎所有和自然语言处理相关的方方面面，所以在具体讲述这些东西的时候不是很细致。比如对于如何发现词的搭配这个问题，《统计自然...

評分☆☆☆☆☆

书确实介绍了自然语言处理的方方面面，但是我个人读这本书却觉得非常的难受，不吐不快。按理说这本书应该是可以面向初学者，当做教材使用的。而且这本书确实也是我们自然语言处理课程老师推荐的阅读教材。然而读起来我却觉得特别的难。倒不是这本书的内容有多么的艰深，事实...

評分☆☆☆☆☆

一本不错的NLP教科书。这里有一篇书评，是评论此书和一本德语的计算语言学教科书的。各位如有兴趣可看看。http://lingviko.net/clcomp.pdf

評分☆☆☆☆☆

这本书的深度和宽度控制得当，适合对计算语言学和NLP各个领域都有初步的认识。来自CU Boulder的作者的组是VerbNet, Propbank和FrameNet整合者。对于新入门的NLPer, 请务必到作者的个人主页看第三版！ https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ 它大幅删减了对目前NLP意义没那...

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