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Data Mining with R

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Luis Torgo
Chapman and Hall/CRC
2010-11-9
305
USD 79.95
Hardcover
9781439810187

图书标签: 数据挖掘  R  R语言  统计  计算机  数据分析  计算机科学  R.   


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发表于2024-11-25

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图书描述

The versatile capabilities and large set of add-on packages make R an excellent alternative to many existing and often expensive data mining tools. Exploring this area from the perspective of a practitioner, Data Mining with R: Learning with Case Studies uses practical examples to illustrate the power of R and data mining. Assuming no prior knowledge of R or data mining/statistical techniques, the book covers a diverse set of problems that pose different challenges in terms of size, type of data, goals of analysis, and analytical tools. To present the main data mining processes and techniques, the author takes a hands-on approach that utilizes a series of detailed, real-world case studies: Predicting algae blooms Predicting stock market returns Detecting fraudulent transactions Classifying microarray samples With these case studies, the author supplies all necessary steps, code, and data. Web Resource A supporting website mirrors the do-it-yourself approach of the text. It offers a collection of freely available R source files that encompass all the code used in the case studies. The site also provides the data sets from the case studies as well as an R package of several functions.

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著者简介

Luís Torgo

葡萄牙波尔图大学计算机科学系副教授,现在在LIAAD实验室从事研究工作。他是APPIA会员,同时还是OBEGEF的创办会员。


图书目录


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用户评价

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适合R和数据挖掘初学者。通过四个例子讲解了数据分析和挖掘过程中涉及的关键步骤和典型算法。每个例子提供了详细的代码和解释、以及进阶内容的推荐读物。本书作者还提供了一个R包,内含很多有用的工具。

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//MIS大作业参考 //部分代码在win8 r3.1.1下有bug 待调试 瑕不掩瑜 醍醐灌顶 //只是自己做的不是自己讲 略遗憾

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读后感

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