具体描述
《亲密接触人工智能——从零搭建对话机器人》将带领读者搭建一个真实、完整的对话机器人。
这个对话机器人的前台采用微信小程序来实现，这是因为微信小程序开发非常简单、门槛低、用户体验好，且便于企业用户将其升级或转为App。中台采用“Apache Tomcat + Java”来实现，这样可降低读者的学习成本。后台采用最为流行的TensorFlow 框架来完成对话机器人对话模型的深度学习。如果读者对这些技术不是太熟悉，也不要紧，只要跟着书中的步骤一步步来，即可得到最终的结果。
为了完成这样一个对话机器人，《亲密接触人工智能——从零搭建对话机器人》先介绍了人工智能基础、自然语言处理基础、对话机器人相关的深度学习技术，以及对话机器人的实现方法。在搭建完对话机器人后，还介绍了各种应用场景下，对话机器人扩展功能的实现方式，包括用户意图识别、情感分析、知识图谱等关键技术。本书非常适合作为初学者入门人工智能技术的自学用书。单纯学习人工智能的理论很枯燥，也很难理解，而在实战中学习，则有趣得多，也容易理解。
作者简介
周德标
IBM Watson Health大中华区首席运营官
负责Watson Health在大中华区发展战略的规划制定、合作伙伴关系维护，以及项目落地工作。
在此之前历任IBM大中华区董事长执行助理，支持集团战略的规划，制定和执行工作；IBM全球企业咨询服务部医疗医药行业负责人，负责医疗及医药板块的市场战略制定和执行，对咨询服务的销售额和利润等经营指标负责。
拥有将人工智能技术应用于医疗、医药领域的丰富经验，对于自然语言处理和深度学习有很深的造诣，曾指导实施众多行业领先解决方案。
在日常工作的同时，于2008 - 2011年在早稻田大学任教，教授大数据分析和模型构建课程；目前在四川大学及中国科学院大学开设“人工智能及应用”课程。
拥有单独申请的专利认证，在国外专业期刊上发表过学术论文。
目录信息
第1章 初识对话机器人
1.1 体验对话机器人 / 002
1.2 对话机器人的商业价值 / 003
-1.2.1 满足人工智能时代的社交需求 / 003
-1.2.2 宣传商品和服务 / 004
-1.2.3 提供客户服务 / 004
1.3 本书的学习路径图 / 005
1.4 对话机器人所需的理论知识 / 007
-1.4.1 构建对话机器人所需的知识体系 / 007
-1.4.2 理论知识的学习路径图 / 007
第2 章 对话机器人的系统架构
2.1 定义产品需求 / 009
-2.1.1 封闭域对话/ 开放域对话 / 009
-2.1.2 本书所定义的产品需求 / 011
2.2 设计产品架构 / 013
-2.2.1 产品整体架构 / 013
-2.2.2 前台：微信小程序 / 014
-2.2.3 中台：Apache Tomcat+Java / 015
-2.2.4 后台：TensorFlow+Python / 016
2.3 准备开发环境 / 016
-2.3.1 申请微信小程序账号 / 016
-2.3.2 下载并安装微信小程序开发环境 / 019
-2.3.3 下载并安装Java 开发环境 / 019
-2.3.4 下载并安装Tomcat 软件 / 019
-2.3.5 下载并安装MySQL 数据库 / 019
-2.3.6 下载并安装Python 及TensorFlow 开发环境 / 019
-2.3.7 购买配置中台及后台服务器 / 020
————第2篇 理论基础
第3 章 人工智能基础
3.1 二分类任务 / 024
-3.1.1 特征及特征提取 / 025
-3.1.2 分类 / 027
-3.1.3 感知机 / 029
-3.1.4 支持向量机 / 031
3.2 多类别分类 / 033
3.3 人工神经网络的工作原理 / 034
-3.3.1 为什么需要人工神经网络 / 035
-3.3.2 人工神经网络如何工作 / 036
第4 章 自然语言处理基础
4.1 自然语言处理的发展 / 041
-4.1.1 从规则引擎到概率统计 / 041
-4.1.2 自然语言处理要解决的问题 / 044
4.2 基于概率统计的解题思路 / 045
-4.2.1 语音识别 / 045
-4.2.2 中文自动分词 / 048
-4.2.3 文本匹配 / 050
-4.2.4 机器翻译 / 051
第5 章 与对话机器人相关的深度学习技术
5.1 词向量 / 053
-5.1.1 基本概念 / 053
-5.1.2 词向量的意义及语言模型 / 055
-5.1.3 Skip-Gram 模型 / 056
-5.1.4 CBOW 模型 / 058
-5.1.5 词向量的实现方式 / 060
-5.1.6 词向量的应用 / 061
5.2 Encoder-Decoder 模型 / 061
-5.2.1 Encoder-Decoder 模型的工作原理 / 062
-5.2.2 Attention 模型 / 064
5.3 BERT 模型 / 065
-5.3.1 从词向量到BERT——预训练技术的发展简史 / 065
-5.3.2 BERT 模型的运作机制 / 066
-5.3.3 BERT 模型的意义 / 068
第6 章 对话机器人的实现方式
6.1 实现对话机器人的主流技术 / 069
-6.1.1 基于人工模板的技术 / 069
-6.1.2 基于检索的技术 / 070
-6.1.3 基于机器翻译的技术 / 072
-6.1.4 基于深度学习的技术 / 073
6.2 对话管理 / 075
-6.2.1 对话管理的主要任务 / 075
-6.2.2 对话管理的实现方法 / 077
-6.2.3 基于结构的方法 / 077
-6.2.4 基于规则的方法 / 078
-6.2.5 基于概率统计的方法 / 078
————第3篇 动手实战
第7 章 前台：对话机器人的用户界面
7.1 创建对话机器人小程序 / 082
-7.1.1 新建对话机器人小程序 / 082
-7.1.2 了解小程序的代码构成 / 084
-7.1.3 调试小程序 / 085
7.2 开发及测试对话机器人小程序 / 086
-7.2.1 【实战】开发主页 / 086
-7.2.2 【实战】添加对话框 / 088
-7.2.3 【实战】添加“录音”按钮、输入框、“发送”按钮 / 089
-7.2.4 【实战】添加功能代码 / 090
第8 章 中台：数据和服务管理
8.1 创建对话机器人的中台项目 / 097
8.1.1 新建中台项目 / 097
8.1.2 准备开发功能 / 099 8.2 编写中台功能代码 / 101
8.2.1 【实战】创建小程序信息处理接口SendMessageService / 101
8.2.2 【实战】创建语音对话接口SendAudioService / 107
第9 章 后台：对话服务
9.1 准备数据 / 119
-9.1.1 下载及安装语料库 / 119
-9.1.2 【实战】预处理文本 / 120
-9.1.3 【实战】生成词向量 / 123
-9.1.4 【实战】生成训练和测试数据 / 126
9.2 建立模型 / 128
-9.2.1 【实战】加载预处理好的词向量 / 128
-9.2.2 【实战】具体建立模型 / 132 9.3 训练及验证模型 / 134
-9.3.1 【实战】训练模型 / 134
-9.3.2 【实战】验证模型的效果 / 136
9.4 集成前台、中台和后台 / 143
-9.4.1 【实战】创建后台对话服务 / 143
-9.4.2 【实战】联合调试前台、中台、后台程序 / 146
————第4篇 扩展应用
第10 章 任务型机器人
10.1 任务型机器人的概念和实现方式 / 148
-10.1.1 任务型机器人的架构 / 148
-10.1.2 自然语言理解模块 / 149
-10.1.3 对话管理模块 / 150
-10.1.4 自然语言生成模块 / 151
10.2 【实战】创建一个任务型机器人 / 151
-10.2.1 准备任务型机器人所需的数据 / 151
-10.2.2 创建任务型机器人模型 / 153
第11 章 情感分析
11.1 基本概念和实现方式 / 163
-11.1.1 什么是情感分析 / 163
-11.1.2 实现方式一：基于词典的方法 / 164
-11.1.3 实现方式二：基于机器学习的方法 / 166
11.2 【实战】基于深度学习的情感分析 / 166
-11.2.1 准备情感分析所需的数据 / 166
-11.2.2 创建情感分析模型 / 175
第12 章 客服机器人
12.1 客服机器人的工作原理及关键技术 / 178
12.2 知识图谱 / 179
-12.2.1 知识图谱的概念 / 179
-12.2.2 知识图谱的构建原则 / 181
-12.2.3 知识图谱的构建方式 / 182
-12.2.4 知识图谱之命名实体识别 / 184
-12.2.5 知识图谱之关系抽取 / 185
12.3 【实战】创建一个使用知识图谱的客服机器人 / 186
-12.3.1 总体架构 / 186
-12.3.2 准备知识图谱 / 187
-12.3.3 识别用户意图和语义 / 187
-12.3.4 基于知识图谱做出反应 / 189
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
“亲密接触人工智能——从零搭建对话机器人”，这本书的名字着实让我眼前一亮。我一直对人工智能这个领域充满了好奇，特别是那些能够与人进行自然流畅对话的机器人，总让我感觉它们像拥有自己的意识一样，充满了神秘感。然而，市面上很多关于AI的书籍，要么过于理论化，充斥着我看不懂的数学公式和算法，要么过于笼统，无法提供具体的指导。这本书的书名，特别是“亲密接触”和“从零搭建”，精准地击中了我的需求。它似乎在承诺，你可以不具备深厚的编程功底，也能通过这本书，一步步地走进AI的世界，亲手创造一个可以和你聊天的机器人。我非常期待这本书能够用一种非常接地气的方式，把我从AI的门外汉带入门内，让我了解对话机器人的基本原理，并能通过实际操作，体验到AI的魅力。
评分看到《亲密接触人工智能——从零搭建对话机器人》这个书名，我的第一反应是：“终于有这样一本书了！”我一直觉得，人工智能，尤其是对话机器人，是我们日常生活中越来越重要的存在，但很多人对它的理解都停留在表面。我们惊叹于Siri、小爱同学的智能，却很少知道它们是如何被创造出来的。这本书的书名恰好满足了我这种“求知欲”和“动手欲”。“亲密接触”这个词语，让我觉得这本书不是一本枯燥的学术论文集，而是一次充满乐趣的学习之旅，能够让我与AI建立一种更直接、更个人的联系。而“从零搭建对话机器人”，则预示着这本书会提供一套完整的、可操作的指南，让我能够真正掌握搭建对话机器人的技术，而不是仅仅停留在理论层面。我非常期待书中能够有清晰的步骤、详实的代码示例，以及对每一个环节的深入讲解，让我能够真正体会到“从无到有”的创造过程。
评分《亲密接触人工智能——从零搭建对话机器人》这个书名，在众多AI书籍中显得尤为突出，因为它传递了一种“可近性”和“实践性”。我长期以来对人工智能，尤其是能够与人进行自然交流的机器人，有着浓厚的兴趣，但却总觉得门槛很高，望而却步。这本书的书名恰恰解决了我的顾虑。“亲密接触”暗示了它将采用一种非常接地气、易于理解的方式来介绍AI，而不是堆砌晦涩的术语。“从零搭建对话机器人”更是直接描绘了学习的目标和方法，表明这本书将提供一条清晰的、可操作的路径，让即便是初学者也能通过亲手实践来掌握AI的核心技术。我非常期待这本书能够提供详细的代码示例、项目实战，以及对每一个技术环节的深入浅出讲解，让我能够真正体会到从无到有构建一个智能对话伙伴的乐趣。
评分看到《亲密接触人工智能——从零搭建对话机器人》这个书名，我立刻感受到了一种亲切和可行性。作为一名对人工智能充满好奇，但又对复杂技术感到些许畏惧的普通读者，我一直渴望能有一本书，能够让我以一种更直接、更个人化的方式去理解和接触AI。“亲密接触”这个词语，给我一种温暖和鼓励，仿佛这本书能拉近我和AI的距离。而“从零搭建对话机器人”更是让我看到了希望，它承诺了一种从基础开始，人人都可以尝试的学习路径。我非常期待这本书能够用最简单明了的语言，最生动的比喻，最详实的步骤，带我一步步揭开对话机器人的神秘面纱，让我不仅能够理解AI的原理，更能亲手去实现，去感受创造的乐趣和成就感。
评分一直以来，人工智能在我心中都是一个既熟悉又陌生的概念。我们每天都在使用智能设备，与各种AI助手互动，但对于它们是如何工作的，我却知之甚少。这本书的书名《亲密接触人工智能——从零搭建对话机器人》，恰好戳中了我的好奇心和求知欲。“亲密接触”这个词语，暗示着这本书将以一种非常直观、易懂的方式来解读AI，让我们能够真正地去了解和感受它，而不是仅仅停留在表面的感知。而“从零搭建对话机器人”，则是一个非常有吸引力的承诺。它意味着，即便我是一个对编程和AI技术知之甚少的初学者，也能够在这本书的引导下，一步步地构建出属于自己的对话机器人。我非常期待这本书能够提供详实的步骤、清晰的代码示例，以及对每一个概念的深入浅出的解释，让我能够真正掌握搭建对话机器人的核心技能，并从中获得成就感。
评分作为一名科技爱好者，我一直关注着人工智能的发展，尤其是对话机器人的进步。但说实话，很多时候我只能作为一个旁观者，看着AI技术日新月异，却无法真正参与到其中。当我在书店看到《亲密接触人工智能——从零搭建对话机器人》这本书时，我立刻被它吸引住了。“亲密接触”这个词语，给了我一种参与感和掌控感，仿佛这本书能让我不再是遥望者，而是可以深入其中，去感受、去理解AI的“内在”。而“从零搭建对话机器人”，更是让我看到了实践的可能性。我一直渴望能有这样一本书，能够系统地、循序渐进地指导我如何从最基础的知识开始，一步步构建一个功能性的对话机器人。我希望这本书的内容能够详实，包含最新的技术理念，同时又不失趣味性和易读性，能够让我真正感受到“从零开始”的成就感。
评分坦白说，作为一名对技术有一定兴趣但并非专业人士的读者，我经常会被市面上那些充斥着“黑科技”、“颠覆性创新”的AI书籍所吸引，但真正读下去的时候，往往会因为晦涩难懂的专业术语和复杂的算法而感到沮丧。然而，《亲密接触人工智能——从零搭建对话机器人》这个书名，给我一种截然不同的感觉。“亲密接触”意味着一种贴近、熟悉，甚至是可以触摸的体验，而不是高高在上、遥不可及的理论。而“从零搭建”则表明了这本书的实用性和普适性，它不会假设读者具备深厚的编程背景，而是会从最基础的部分开始讲解，带领读者一步步构建起一个能够进行对话的AI。我期待这本书能够像一位耐心细致的老师，用生动形象的比喻和由浅入深的案例，将复杂的AI概念拆解开来，让我能够真正理解对话机器人是如何思考、如何学习、如何生成回应的，并且能够亲手实践，获得成就感。
评分这本书的书名本身就充满了吸引力，尤其是“亲密接触人工智能”这几个字，让我这个对AI充满好奇但又有些畏惧的普通读者来说，感觉就像打开了一扇通往未知领域却又不会过于吓人的门。“从零搭建对话机器人”更是直接击中了我的痛点——我一直想了解AI是如何工作的，特别是那些能够与我们流畅对话的机器人，但又觉得技术门槛很高，无从下手。这本书的出现，仿佛就是为我量身打造的。我非常期待它能用一种循序渐进、通俗易懂的方式，带我走入AI的世界，让我亲手“搭建”一个属于自己的对话机器人，体验从无到有的创造过程。这种实践性的学习方式，比单纯的理论讲解更能让我产生共鸣和学习动力。我希望这本书不仅仅是教我如何写代码，更能让我理解背后蕴含的逻辑和思想，让我真正“亲密接触”到人工智能的核心。
评分阅读《亲密接触人工智能——从零搭建对话机器人》这本书，我最期待的是它能够打破我对AI的刻板印象。我常常觉得AI是一个非常高深的领域，需要极高的数学和编程才能才能触及，而这本书的标题却用了“亲密接触”和“从零搭建”，这给我一种信号：AI并非高不可攀。我希望能在这本书中找到一条清晰的学习路径，从最基本的概念讲起，逐步深入到对话机器人的构建过程中。我尤其希望书中能够包含大量的实践案例和代码演示，让我能够边学边练，真正理解每一个步骤的含义和作用。那种自己动手，从无到有创造出一个能够与人互动的智能体，将会是一种无与伦比的体验。我希望这本书能够让我不仅知其然，更能知其所以然，理解对话机器人在幕后是如何运作的。
评分这本书的书名——《亲密接触人工智能——从零搭建对话机器人》，直接击中了我的痛点。我一直对人工智能，特别是能够与人进行自然对话的机器人充满兴趣，但我缺乏相关的技术背景。市面上很多AI相关的书籍，要么过于理论化，要么需要一定的编程基础才能读懂。这本书的“亲密接触”和“从零搭建”这两个关键词，让我看到了希望。它暗示了这本书将以一种更友好的方式，带领我这个“小白”进入AI的世界，并且可以通过实践来学习。我非常期待这本书能够提供清晰的、一步一步的指导，让我能够理解对话机器人的基本原理，学会如何编写代码来实现对话功能，甚至能够让我自己动手去“创造”一个属于我的对话机器人。这种从实践中学习AI的方式，对我来说非常有吸引力。
评分非常实用又好用的一部技术科普读物！
评分就是一本东拼西凑起来的书 前端中端的代码还行 后端代码有好多问题 应该是借鉴某博客里的 错误多就不说了 主要是根本不能达到预期效果 差评
评分非常实用又好用的一部技术科普读物！
评分非常实用又好用的一部技术科普读物！
评分非常实用又好用的一部技术科普读物！
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