Speech and Language Processing, 2nd Edition pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Prentice Hall

作者:Daniel Jurafsky

出品人:

页数:1024

译者:

出版时间:2008-5-16

价格:USD 198.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780131873216

丛书系列:

图书标签:

• NLP
• 自然语言处理
• 人工智能
• 计算语言学
• 计算机科学
• 数据挖掘
• 计算机
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语言的构造：一部深入探索人类交流复杂性的著作 作者：[此处可以根据实际情况填写作者名，例如：A. N. 语言学家] 出版社：[此处可以根据实际情况填写出版社名] 版本：初版 / [若有特定版本，请填写] --- 书籍简介： 本书《语言的构造》并非一部侧重于计算模型或形式语言学的传统教科书，而是对人类语言这一认知、社会和生物学现象的本质进行一次深刻、细致的哲学与实证考察。我们旨在剥离当前主流技术研究中常被简化或量化的表层结构，重新聚焦于语言的动态性、情境依赖性以及在个体生命经验中涌现的意义。 全书的核心论点是：语言并非一个静态的、可被完全解析的符号系统，而是一个持续生成、不断演变的“意义场域”，它深深植根于具身认知（Embodied Cognition）和共享的文化实践之中。 第一部分：基础的再审视——从感知到语境 本书的第一部分致力于对语言研究的基本前提进行批判性反思。我们摒弃了将句子视为独立、自足单元的观点，转而探讨语言是如何从人类的感知、行动和环境互动中自然涌现的。 第一章：具身性的回归与语言的起源 本章探讨了语言能力如何在人类的运动系统、空间导航和本体感觉（Proprioception）中找到其最初的支点。我们将深入分析“表征”的本质——它不是对外部世界的简单映射，而是通过身体与环境相互作用所建立的、具有实用性的操作模型。我们借鉴了现象学和生态心理学的视角，阐述词汇和语法结构如何直接反映了我们对世界的“能动性”（Affordances）的理解。例如，动词的细微差别，并非纯粹的逻辑分类，而是对不同行动模式的文化凝练。 第二章：时间、叙事与心智的流动 语言的核心功能之一是组织时间体验。本章超越了传统的时态理论，专注于叙事结构作为人类心智组织经验的基本框架。我们将研究不同文化中“时间感”的差异如何体现在其语言的叙事组织方式上。我们关注“现在进行时”与“过去完成时”在心理距离构建中的作用，以及如何通过对事件的视角选择（Point of View）来操纵听者对因果关系的感知。这部分内容将引入跨文化人类学的案例，展示语言如何塑造了对历史和未来的集体想象。 第三章：意义的涌现：语境依赖性与知识共享 意义从未是孤立的。本章是全书对“语境”最详尽的探讨。我们认为，任何语言单位（无论是词语还是句子）的实际意义，都是在特定情境下，由说话者和听话者之间已有的知识、意图和环境线索共同“即时协商”的结果。我们将详细分析“指称不确定性”（Referential Ambiguity）在日常交流中的普遍性，以及人类如何凭借高度发达的社会推理能力（Theory of Mind的语言应用）来高效解决这种不确定性。我们将讨论“共同知识库”（Common Ground）的建立与维护机制，以及语言的效率恰恰依赖于其非完全明确性。 第二部分：结构的动态性——语法与交际的张力 第二部分将语言结构视为一种社会工具，而非僵硬的规则集。我们考察语法是如何在交际需求和认知负荷之间寻求平衡的。 第四章：句法并非逻辑，而是信息流动的管道 本书对传统生成语法的某些假设提出了质疑，认为句法结构的主要功能在于优化信息的传递和接收，而非仅仅服务于形式上的合规性。我们分析了语序的“主题-信息”结构（Topic-Comment Structure）如何在不同语言中以多样化的形式实现对听者注意力的管理。我们将探讨“焦点”（Focus）和“背景信息”（Given Information）在句子中的句法标记是如何直接影响认知处理速度的。通过对口语转录本的分析，我们将展示句子结构是如何在交流过程中动态调整，以应对突发的认知需求或信息缺失。 第五章：形态学的生命力：词汇边界的模糊性 形态学（词法变化）被视为一种适应性策略。本章关注词语边界的模糊性，特别是在黏着语和屈折语中，词缀和屈折标记如何承载了高度的语境信息。我们探讨了“词汇化”（Lexicalization）过程——一个原本纯粹句法的功能如何逐渐被锁定为一个固定词汇单元的现象，以及这种锁定如何反映了文化概念的固化。我们将讨论新词产生和旧词消亡的社会驱动力，而非仅仅是内部的结构漂移。 第六章：修辞与情感的语言学——超越字面意义 修辞手法（如隐喻、转喻、夸张）并非语言的“装饰品”，而是其核心运作机制的一部分。本章将隐喻视为一种基本的认知工具，用于将抽象概念锚定在具体的、可感知的经验上。我们分析了情感色彩（Affective Valence）是如何通过特定的词汇选择、语调模式和句法结构被编码和传递的。本部分旨在说明，理解一句话的真正含义，往往要求听者超越其字面成分的简单组合，进入到对说话者意图和情感状态的推断之中。 第三部分：语言的社会生态——变异、接触与演化 第三部分将研究语言作为一种大规模社会现象的行为和历史维度，探讨其内部的变异性、社会分层以及跨文化互动的影响。 第七章：变异的必然性：社会阶层与身份的标记 语言变异（Variation）是语言生命力的体现，而非“错误”的集合。本章从社会语言学的角度出发，系统考察了不同社会群体（基于阶层、年龄、性别、职业等）如何发展出独特的语言特征，以及这些特征如何被用作构建和维护社会身份的工具。我们将深入研究风格转换（Style Shifting）的机制，即个体如何在不同交际场景中灵活地调整其语言使用，以实现社会接纳或区别的目的。 第八章：语言接触与认知的重塑 当语言相遇时，不仅仅是词汇的借用。本章考察了语言接触（Language Contact）对两种或多种语言的结构和使用者认知框架的深远影响。我们将分析混杂语（Code-Switching）的复杂句法嵌入模式，展示说话者是如何利用双语/多语能力进行细微的认知框架转换的。本章将重点讨论克里奥尔语（Creole）的形成过程，将其视为人类在极端社会压力下，对语言基本需求进行重新组织和简化的有力证明。 第九章：意义的演化：从口感到书写，再到数字痕迹 本书最后探讨了语言载体和媒介的变化对语言本身带来的根本性冲击。从口语的即时性和依赖听觉反馈的特点，到书写媒介带来的持久性和对精确性的需求，我们考察了每一次技术飞跃如何重塑了人类的思维模式。更进一步，我们审视了数字通讯（如短信、社交媒体文本）如何催生出新的语言形式和交流规范，这些形式重新模糊了正式与非正式的界限，并对传统意义的稳定性和传播速度提出了新的挑战。 --- 结论：语言作为人类存在的持续探索 《语言的构造》旨在提供一个整合性的视角，将语言学研究从纯粹的技术分析中解放出来，重新置于人类经验、社会互动和文化历史的宏大背景之下。本书鼓励读者将语言视为一个永不完成的项目，一个持续被我们每一个说话者和听话者塑造的活生生的实体。我们相信，对语言复杂性的深入理解，就是对人类心智运作方式的最深刻洞察。

评分☆☆☆☆☆

一本不错的NLP教科书。这里有一篇书评，是评论此书和一本德语的计算语言学教科书的。各位如有兴趣可看看。http://lingviko.net/clcomp.pdf  

评分☆☆☆☆☆

一本不错的NLP教科书。这里有一篇书评，是评论此书和一本德语的计算语言学教科书的。各位如有兴趣可看看。http://lingviko.net/clcomp.pdf  

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和宽度控制得当，适合对计算语言学和NLP各个领域都有初步的认识。来自CU Boulder的作者的组是VerbNet, Propbank和FrameNet整合者。 对于新入门的NLPer, 请务必到作者的个人主页看第三版！ https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ 它大幅删减了对目前NLP意义没那...  

评分☆☆☆☆☆

很不错的一本书，作者很权威，内容很全面，深度适当。 也许对某些问题不是非常的深入，但是几乎囊括了自然语言处理的方方面面。 做搜索引擎、信息检索方面的同志也可以了解下。  

评分☆☆☆☆☆

很不错的一本书，作者很权威，内容很全面，深度适当。 也许对某些问题不是非常的深入，但是几乎囊括了自然语言处理的方方面面。 做搜索引擎、信息检索方面的同志也可以了解下。  

评分☆☆☆☆☆

《Speech and Language Processing, 2nd Edition》是一本值得反复研读的宝藏。我曾尝试过阅读一些篇幅较短的NLP教材，但它们往往止步于现象的描述，缺乏对深层原理的剖析。这本书则不同，它像一把手术刀，剖开了语言的每一个细微之处，并试图解释计算机是如何理解和处理这些细微之处的。例如，在理解“机器翻译”这一复杂任务时，书中从早期的基于规则的翻译，到统计机器翻译，再到现在的神经机器翻译，都进行了详细的梳理。特别是对“短语翻译模型”和“词对齐模型”的讲解，让我认识到了在统计机器翻译中，如何利用大量的平行语料库来构建翻译模型。在遇到句子结构变化、多义词翻译等困难时，书中提供的解决方案和讨论，极大地拓展了我的思路。它让我明白，NLP并非一个一成不变的领域，而是一个不断迭代、不断创新的研究前沿。这本书的价值还体现在其对相关领域的整合性。它不仅仅局限于语言处理本身，还将语音识别、语音合成、对话系统等紧密相关的领域进行了有机整合，形成了一个完整的技术生态图景。这对于理解整个“人机交互”的范畴至关重要。阅读这本书，我不仅仅是在学习技术，更是在构建一个完整的认知体系，理解计算机如何模仿人类的沟通能力。

评分☆☆☆☆☆

《Speech and Language Processing, 2nd Edition》是一部能够真正“启迪心智”的书籍。当我第一次翻开它时，我被其宏大的视野和对语言处理领域全面性的承诺所震撼。作者们通过严谨的逻辑和清晰的语言，将从语音信号处理到高级的自然语言理解，都梳理得井井有条。我尤其欣赏书中对“词向量”和“词嵌入”的讲解。在深度学习的浪潮席卷NLP领域之前，我就通过这本书初步了解了如何将词语表示成低维稠密的向量，以及这些向量如何捕捉词语之间的语义关系。文中对Word2Vec、GloVe等方法的介绍，及其背后的数学原理，为我理解现代NLP模型奠定了基础。书中还详细阐述了各种模型在实际应用中的优劣，例如在机器翻译任务中，早期统计机器翻译模型在处理长距离依赖关系时遇到的困难，以及神经网络模型如何有效地解决这些问题。这种对技术演进的深刻洞察，让我能够理解当前技术发展的必然性和前沿性。这本书不仅仅是知识的传递，更是一种思维方式的培养。它鼓励读者独立思考，批判性地评估不同的方法，并不断探索新的解决方案。它就像一位智慧的引路人，在我探索语言处理的道路上，提供了源源不断的灵感和动力。

评分☆☆☆☆☆

一本真正意义上的“工具书”，《Speech and Language Processing, 2nd Edition》在我的学术生涯中扮演了不可或缺的角色。起初，我被其庞大的体系和对语音与语言处理领域全面性的承诺所吸引。作为一名初涉此领域的研究生，我曾试图通过阅读大量的零散资料来构建我对这一学科的理解，但收效甚微，往往在概念的连接和理论的深化上遇到瓶颈。正是这本书，以其严谨的结构和清晰的逻辑，为我搭建了一个坚实的知识框架。它不仅仅是知识的堆砌，更是一种思维方式的引导。作者们通过循序渐进的讲解，将从最基础的语音学概念，如声学特征、音素识别，一直到复杂的人工智能语言模型，如统计语言模型、深度学习模型，都梳理得井井有条。我记得第一次阅读关于词性标注的部分，书中对不同标注集（如Penn Treebank）的详细介绍，以及对不同算法（如隐马尔可夫模型、条件随机场）在词性标注任务上的优劣分析，让我对“标注”这一看似简单却至关重要的任务有了前所未有的深刻认识。它帮助我理解了计算机如何“读懂”人类语言的底层逻辑，也为我后续进行文本分析和信息抽取奠定了基础。这本书的优点在于，它不回避技术细节，但又不会让读者迷失在技术细节中。每一项技术，无论是早期的n-gram模型，还是后来的神经网络模型，都被置于其发展历史和应用场景之中进行阐述，使得读者能够理解这些技术是如何演进的，以及它们各自解决了什么样的问题。这种叙述方式极大地增强了我对内容的掌握程度，也让我能够更批判性地思考和评估不同的方法。

评分☆☆☆☆☆

《Speech and Language Processing, 2nd Edition》是一部令人印象深刻的巨著，它将我带入了一个充满挑战却又极具魅力的领域。在学习过程中，我最欣赏的是作者们在概念解释上的深度和广度。他们并没有满足于仅仅给出定义，而是深入探讨了每一个概念背后的理论基础、数学模型以及实际应用中的注意事项。例如，在讲解“句法分析”时，书中不仅介绍了上下文无关文法（CFG）及其各种派生，还详细阐述了依赖关系解析（dependency parsing）的原理，以及如何利用各种机器学习方法来解决歧义性问题。我记得在尝试实现一个简单的句法解析器时，书中关于概率上下文无关文法（PCFG）的解释，特别是对CKY算法的详尽描述，成为了我解决算法逻辑问题的关键。作者们通过引用大量经典的研究成果，展示了该领域的发展脉络，也为我指明了进一步深入研究的方向。这本书就像一位经验丰富的导师，它不仅教授了“是什么”，更重要的是教会了“为什么”和“如何”。它鼓励我独立思考，去探索不同算法之间的联系与区别，去理解不同模型在处理语言现象时的局限性。书中大量的案例分析和实验结果，让我能够更直观地感受到理论知识在实际问题中的应用效果。尽管这本书的篇幅相当可观，但它并没有让我感到枯燥或乏味。相反，每一章都像一个精心设计的谜题，等待我去破解。它激发了我对语言本身的兴趣，也让我对计算机如何模拟人类智能产生了更深的思考。

评分☆☆☆☆☆

《Speech and Language Processing, 2nd Edition》是一本能够激发我对语言和计算机交互产生无限好奇的书。我之所以如此推崇它，是因为它不仅仅在教授技术，更在引导我思考“人”与“机器”之间的交流边界。书中对“对话系统”的讲解，从早期的基于规则的聊天机器人，到后来的基于检索和生成模型的对话系统，都进行了深入的剖析。我记得在学习“意图识别”和“槽位填充”时，书中对各种识别算法的介绍，以及如何将这些信息整合到对话管理中，让我对如何构建一个能够进行自然对话的系统有了初步的认识。它让我意识到，让机器理解并回应人类的意图，是一项多么复杂而又迷人的任务。这本书的另一大亮点是它对相关领域知识的整合。它不仅涵盖了语音和语言处理的核心技术，还将信息检索、文本挖掘、知识图谱等领域的重要概念和方法融入其中，形成了一个完整的知识体系。这种跨领域的知识整合，对于培养具备全局观的研究人才至关重要。它鼓励我将不同的技术手段结合起来，解决更复杂的问题。这本书的深度、广度和前瞻性，使其成为任何对语音和语言处理感兴趣的读者的必读书籍。

评分☆☆☆☆☆

《Speech and Language Processing, 2nd Edition》是我在语音和语言处理领域学习过程中最坚实的后盾。我常常将其视为一本“百科全书”，因为它几乎涵盖了该领域的所有重要概念和技术。从语音信号的声学特征提取，如MFCC（梅尔频率倒谱系数），到语音识别中的声学模型和语言模型，再到自然语言处理中的句法分析、语义理解和生成，本书都进行了详细而深入的讲解。我印象最深的是书中关于“文本分类”的章节。在尝试构建一个垃圾邮件过滤器时，我发现书中对朴素贝叶斯、支持向量机（SVM）等经典文本分类算法的详细阐述，以及它们在特征工程、模型训练和评估方面的详细步骤，为我提供了清晰的实践指南。书中对这些算法的数学原理的推导，让我能够理解它们的内在机制，并根据具体任务进行优化。此外，本书还特别强调了评估指标的重要性，例如准确率、召回率、F1分数等，这培养了我严谨的科研态度。它让我明白，任何一项NLP任务的完成，都离不开清晰有效的评估体系。这本书的价值在于，它能够将复杂的概念转化为易于理解的语言，并提供大量的实例来巩固学习效果，使得读者能够真正掌握知识并将其应用于实践。

评分☆☆☆☆☆

我将《Speech and Language Processing, 2nd Edition》视为我进入语音和语言处理领域的“第一本书”，并且它在我学习的各个阶段都提供了持续的价值。这本书的结构安排非常人性化，它能够根据读者的知识背景，从易到难，逐步引导。一开始，它从最基础的语音学概念入手，例如语音的产生和感知，以及如何将其转化为数字信号。这部分内容对于我理解后续的语音识别算法至关重要。我记得在学习“声学模型”时，书中对高斯混合模型-隐马尔可夫模型（GMM-HMM）的详细解释，包括模型参数的估计和解码过程，为我理解早期语音识别系统的基本原理打下了基础。随着学习的深入，本书逐渐转向更复杂的语言模型和自然语言理解任务。例如，在讲解“语义角色标注”时，书中对FrameNet等语义框架的介绍，以及如何利用机器学习方法提取语义角色，让我对计算机如何理解句子的深层含义有了更清晰的认识。这本书的另一个突出优点是其对理论与实践的平衡。它不仅深入探讨了各种算法的数学原理，还提供了大量的实际案例和应用场景，让我能够将学到的知识应用到解决实际问题中。它鼓励读者去思考“为什么”这些方法有效，而不是仅仅停留在“怎么用”的层面。

评分☆☆☆☆☆

从一个对自然语言处理（NLP）一无所知的门外汉，到能够独立思考和设计NLP任务的初步实践者，《Speech and Language Processing, 2nd Edition》的价值在我身上得到了充分的体现。这本书的结构设计堪称典范，它以一种非常系统的方式，将庞杂的NLP知识体系化、条理化。从最基础的文本预处理，如分词、词干提取，到更复杂的语义理解，如词义消歧、篇章分析，本书都进行了深入浅出的讲解。我尤其对书中关于“信息检索”的章节印象深刻。在准备一个关于搜索引擎的项目时，我发现书中关于TF-IDF、BM25等经典检索模型的详细介绍，以及它们在解决“文档排序”和“相关性匹配”问题中的作用，为我提供了坚实的理论基础。书中对这些模型数学原理的推导，让我能够理解它们为什么会这样工作，以及如何根据实际需求进行调整和优化。此外，书中对于评估指标的讲解，如准确率（precision）、召回率（recall）、F1值等，也让我养成了严谨的科研态度。它教导我，在进行任何NLP任务时，清晰的评估标准是必不可少的。这本书不仅仅是知识的传授，更是能力的培养。它通过大量的练习题和示例代码，鼓励读者动手实践，将理论知识转化为实际能力。这种“学以致用”的学习方式，极大地提升了我的学习效率和学习兴趣。

评分☆☆☆☆☆

《Speech and Language Processing, 2nd Edition》在我多年的学术探索中，一直扮演着“知识基石”的角色。这本书以其严谨的学术风格和对细节的极致追求，为我构建了一个坚实的理论框架。我尤其欣赏书中对“情感分析”这一任务的详尽阐述。在进行一项关于用户评论情感的研究时，我发现书中对基于词典的方法、基于机器学习的方法（如朴素贝叶斯、SVM）以及后来的深度学习方法（如RNN、LSTM）的介绍，为我提供了多角度的解决方案。书中对每种方法的优缺点分析，以及在不同数据集上的实验结果对比，让我能够根据实际需求选择最合适的技术。它不仅仅是知识的罗列，更是一种思维方式的传授，它教会我如何系统性地思考问题，如何从理论层面理解问题的本质，并如何在实践中有效地解决问题。这本书的价值还在于其对相关研究的广泛引用，它为我指明了进一步深入探索的学术方向，让我能够追溯到每一个概念的源头，理解其发展演变的过程。每次重读，我都能从中获得新的启发和更深的理解，它是我在语音和语言处理领域不断前进的动力源泉。

评分☆☆☆☆☆

《Speech and Language Processing, 2nd Edition》对我而言，不仅仅是一本教科书，更是一种“思想实验”的平台。在我刚开始接触这个领域时，我曾对如何让计算机理解人类的语言感到困惑。这本书通过系统性的讲解，一步步地为我揭示了其中的奥秘。从语音信号的处理，到语言的符号表示，再到复杂的语义理解，每一个环节都被细致地剖析。我记得在学习“命名实体识别”（NER）时，书中对不同NER任务的定义、常用数据集以及各种识别方法，如基于规则的方法、基于统计的方法（如CRF）以及后来的深度学习方法，都进行了详尽的介绍。我曾尝试使用书中的方法来构建一个简单的NER系统，通过对比不同方法的性能，我深刻理解了模型选择和特征工程的重要性。书中还非常注重对技术演进过程的梳理，它不仅介绍了当前的先进技术，也追溯了这些技术发展的历史脉络，让我能够理解新技术的出现是如何解决旧技术的局限性的。这种历史性的视角，对于培养学生的批判性思维和创新能力至关重要。这本书的深度和广度，以及其对理论与实践的兼顾，使其成为我在语音和语言处理领域学习过程中不可或缺的宝贵资源。

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NLP 这本超级棒 建议看第三版英文原版 目前还在更新中

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NLP这个field感觉乱的一乌尽糟

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每读一遍都有新发现。真是写得太好了！

评分☆☆☆☆☆

啊这本书Linguistic的东西看着头好大...