(excerpts from my proposal for the book)
Anyone who has explored the history, technology, or theory of computers has likely encountered the concept of the Turing Machine. The Turing Machine is an imaginary — not even quite hypothetical — computer invented in 1936 by English mathematician Alan Turing (1912–1954) to help solve a question in mathematical logic. As a byproduct, Turing also founded the field of computability theory — the study of the abilities and limitations of digital computers.
Although the concept of the Turing Machine is well known, Turing’s original 1936 paper is only rarely read. This neglect may have something to do with the paper’s title — “On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem” — and perhaps the paper’s extensive use of a scary German gothic font. That’s too bad, because the paper is not only a fascinating read but a milestone in the history of computing and 20th century intellectual thought in general.
This book presents Turing’s original 36-page paper (and a follow-up 3-page correction) with background chapters and extensive annotations. Mathematical papers like Turing’s are often terse and cryptic. I have elaborated on many of Turing’s statements, clarified his discussions, and provided numerous examples.
Interwoven into the narrative are the highlights of Turing’s own life: his years at Cambridge and Princeton, his secret work in cryptanalysis during World War II, his involvement in seminal computer projects, his speculations about artificial intelligence, his arrest and prosecution for the crime of “gross indecency,” and his early death by apparent suicide at the age of 41.
The book is divided into four parts: Parts I and II together are about 200 pages in length and cover the first 60% of Turing’s paper, encompassing the Turing Machine and computability topics. This part of the book is entirely self-contained and will be of primary interest to most readers.
Part III is a faster paced look at the remainder of Turing’s paper, which involves the implications for mathematical logic. Some readers might want to skip these chapters.
Part IV resumes the more "popular" presentation showing how the Turing Machine has become a vital tool in understanding the workings of human consciousness and the mechanisms of the universe.
Although I expect the primary readers of the book to be programmers, computer science majors, and other “techies,” I have tried my best to make the book accessible to the general reader. There is unavoidably much mathematics in the book, but I have tried to assume that the reader only has knowledge of high-school mathematics, and probably a foggy one at that.
《图灵的秘密》是关于图灵1936年那篇开创性论文的解读,内容很多很难,需要的背景知识包括数理逻辑,lambda演算,以及一些基本的数论。读完的笔记也许都会比原书多,这里想简洁或者宏观性地谈谈几个主角之间的“故事”。 实际上说争论更准确。 初(我目前所知道的),大神莱...
评分这本书的可读性真的很低,趣味性也不强,除了一开始看到的图灵测试的解释以外,其他的就是基于图灵的一篇关于图灵测试的论文的解释,数学太多,不好读,反正不适合一般人读,当我失去了耐心,从头拖到尾都已经觉得是浪费时间,因为学不到什么了,前面的几十页,大量列举了一些...
评分今年是图灵诞辰100周年,全世界都在发起纪念图灵的活动,接连不断的纪念活动把这位孤僻、低调而伟大的天才置于聚光灯下,而近日霍金、马丁里斯等11位著名科学家致函英国首相卡梅伦,再次要求为图灵1954年的同性恋罪行平反。图灵的一生如此短暂,为什么却迸发出了这么耀眼的光芒...
评分 评分鉴于是科普向就不发博客了.. 微积分发明后, 全欧洲的数学物理学家们疯狂的享受这种方法带来的方便. 那时的数学是带有浓厚的应用目的的, 几乎所有数学都是为解物理问题而存在, 人们用微积分求解物体间的作用, 天体的运动, 却未顾及方法的严谨性. 即使有怀疑的声音, 人们还是随...
“The Annotated Turing”是一本让我感到既烧脑又无比满足的书。它并非一本可以轻松翻阅的读物,但正是这份挑战,才让我对计算科学有了更深刻的理解。作者以一种极其细致、严谨的态度,对图灵的开创性论文进行了详尽的注解。我原本对图灵机的理解仅限于一个模糊的概念,而这本书则将它分解成一个个可理解的组成部分,并解释了它们是如何协同工作的。作者在注解中,不仅解释了图灵论文中的数学符号和逻辑,还提供了丰富的历史背景,这让我对图灵以及他所处的时代有了更深的认识。我特别喜欢他对“不可判定性”的解释,他通过对“停机问题”的剖析,揭示了计算的内在局限性。这种对边界的清晰认知,对于理解人工智能和算法的实际应用至关重要。书中对“通用图灵机”的讲解,让我明白了为什么一台简单的机器可以模拟出所有其他计算机的功能。它不仅仅是一本技术书籍,更是一种智力上的探索,它鼓励我去思考,去质疑,去理解那些看似抽象的理论。
评分读完“The Annotated Turing”,我感觉自己好像经历了一场思维的洗礼。这本书的结构非常独特,它将图灵的经典论文《On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem》与作者详尽的注解巧妙地结合在一起。我原本以为这会是一本枯燥的学术著作,但事实证明我的担忧是多余的。作者的文字充满了热情和智慧,他成功地将图灵那具有划时代意义的思想,以一种既尊重原文精神又易于理解的方式呈现给读者。我特别欣赏作者在注解中插入的各种历史故事和人物轶事,这让整个阅读过程更加生动有趣。了解图灵所处的时代背景,以及他与同时代其他科学家的思想碰撞,让我对图灵机的诞生有了更深层次的理解。它并非凭空出现,而是对当时数学逻辑领域一系列挑战的回应。书中对“停机问题”的探讨,更是让我脑洞大开。这个看似简单的问题,却蕴含着计算理论中最根本的局限性,作者通过对图灵论文的细致解读,让我明白了为什么有些问题是原则上无法通过算法解决的。他用通俗易懂的语言解释了“可判定的”和“不可判定的”之间的区别,并且通过一些直观的例子,帮助我把握了其核心思想。这本书不仅是关于图灵机,更是关于理解计算的边界,以及我们对智能本质的探索。
评分第一次翻开“The Annotated Turing”,我就被它所呈现的深度和广度所折服。这本书不仅仅是对图灵工作的注解,它更像是一场穿越计算机科学黎明的思想之旅。作者以其渊博的学识和卓越的表达能力,将图灵那具有划时代意义的论文,以一种既尊重原文精神又易于理解的方式呈现在读者面前。我一直对计算的本质和局限性感到好奇,而这本书则为我提供了最权威的解答。作者在注解中,对图灵机的每一个细节都进行了深入的剖析,从“带”、“读写头”到“状态”和“转移规则”,他都用清晰的语言和恰当的类比,帮助我理解这些抽象的概念。我尤其欣赏作者对“可计算性”和“不可判定性”的阐述,他巧妙地引用了哥德尔不完备定理,让我对数学和逻辑的内在限制有了更深的认识。书中对“通用图灵机”的解释,更是让我豁然开朗,它揭示了现代计算机能够执行各种任务的根本原因。这本书不仅仅是关于一台虚构的机器,它更是关于人类逻辑思维的边界和潜力。
评分“The Annotated Turing”是一次真正的智力冒险,它让我对计算的起源和本质有了前所未有的认识。我一直对人工智能和算法的底层逻辑感到好奇,而这本书则像一把钥匙,为我打开了通往这些领域的大门。作者以一种极具启发性的方式,引导我深入理解图灵机的概念。他不仅仅是翻译和解释图灵的论文,更是将图灵机的每一个组成部分——比如“带”、“读写头”、“状态”——都进行了深入的剖析,并且阐释了它们是如何协同工作,从而模拟出任何可计算过程的。我尤其喜欢作者在注解中提出的各种思考题,它们促使我主动去消化和吸收信息,而不是被动地接受。例如,在讨论图灵机的通用性时,作者通过类比“通用图灵机”与“通用计算机”的关系,让我明白了为什么一台简单的机器能够模拟出如此复杂的计算。书中对“哥德尔不完备定理”的提及,以及它与图灵机之间的联系,也让我看到了不同科学领域之间深刻的相互关联。这本书的价值在于,它不仅讲述了一个重要的科学概念,更重要的是,它教会了我如何去思考,如何去理解那些看似抽象的理论。它是一本真正能够改变你思维方式的书。
评分在我看来,“The Annotated Turing”是一部关于计算思想的圣经。作者以其深厚的学识和独特的视角,将图灵这位科学巨匠的开创性工作,以一种前所未有的清晰度和深度呈现给读者。我一直对计算机的底层逻辑感到好奇,而这本书则为我打开了一扇通往那个世界的大门。作者在注解中,不仅仅是翻译和解释图灵的论文,更是将图灵机的每一个组成部分——“带”、“读写头”、“状态”——都进行了深入的剖析,并且阐释了它们是如何协同工作,从而模拟出任何可计算过程的。我特别喜欢作者在注解中提出的各种思考题,它们促使我主动去消化和吸收信息,而不是被动地接受。例如,在讨论图灵机的通用性时,作者通过类比“通用图灵机”与“通用计算机”的关系,让我明白了为什么一台简单的机器能够模拟出如此复杂的计算。书中对“哥德尔不完备定理”的提及,以及它与图灵机之间的联系,也让我看到了不同科学领域之间深刻的相互关联。这本书的价值在于,它不仅讲述了一个重要的科学概念,更重要的是,它教会了我如何去思考,如何去理解那些看似抽象的理论。
评分这是一本令人着迷的书,它如同一位博学的向导,带领我穿越了计算机科学最 foundational 的领域之一:图灵机。作为一名非专业人士,我对计算的本质一直抱有浓厚的兴趣,而“The Annotated Turing”恰恰满足了我的求知欲。书的开篇,作者用一种平易近人却又不失严谨的方式,引出了图灵这位科学巨匠的思想。他并没有直接抛出晦涩的数学公式,而是从一个更宏观的视角,阐述了图灵机在理解“可计算性”这一概念上的重要性。我尤其喜欢作者在解释图灵论文时,那种循序渐进的风格。他不会一次性灌输太多信息,而是巧妙地将概念分解,并通过丰富的类比和历史背景将其阐释清楚。例如,在讲解图灵机的“状态”和“转移规则”时,他竟然联系到了我们日常生活中处理信息的方式,比如一个简单的开关,或者一个操作流程,这让我瞬间觉得这些抽象的概念变得触手可及。这本书的“注解”部分更是点睛之笔,它就像一个全知的助手,随时准备解答我可能产生的任何疑问。那些细致入微的解释,对图灵原文中某些关键术语的深入剖析,以及对相关数学背景知识的补充,都极大地提升了我的阅读体验。我不再是被动地接受信息,而是能够主动地去理解、去思考。这本书让我深刻体会到,即使是看似深奥的理论,只要有恰当的引导,也能被普通人所领会。它不仅仅是关于一台虚构的机器,更是关于人类智能和逻辑思维的深刻探讨。
评分“The Annotated Turing”是一本让我爱不释手的书,它以一种独特的方式,将深奥的计算理论变得如此引人入胜。作者的功力可见一斑,他不仅对图灵的原始论文了如指掌,更能以一种近乎诗意的语言,将其中的思想精髓提炼出来。我一直对“算法”这个词充满好奇,而这本书则为我揭示了它最根本的来源。作者在注解中,不仅对图灵机的每一个组成部分进行了详尽的解释,还穿插了大量引人入胜的历史故事和人物轶事,这让整个阅读过程充满了乐趣。我特别对作者对“停机问题”的阐述印象深刻,他通过对这个看似简单的问题的深入剖析,让我领略到了理论计算机科学的深刻魅力。这种对计算局限性的清晰认识,对于理解人工智能的潜力和限制至关重要。书中对“通用图灵机”的讲解,更是让我惊叹于图灵的远见卓识,他竟然能够构想出如此强大的计算模型。这本书不仅仅是一本技术读物,更是一种思维的启迪,它鼓励我去探索,去理解,去思考。
评分“The Annotated Turing”给我留下了极为深刻的印象,它是我读过的关于计算理论最出色、最全面的书籍之一。作者以一种近乎虔诚的态度,对待图灵的原始论文,并通过他丰富的知识和清晰的逻辑,将复杂的概念层层剥开,呈现给读者。我非常喜欢作者的写作风格,他总是能在恰当的时机引入相关的历史资料、数学背景,甚至是关于图灵本人的趣闻,这让整个阅读过程充满了惊喜。我尤其对作者对“不可判定性”的阐述印象深刻。他通过对“停机问题”的详细解释,以及引用哥德尔不完备定理,让我深刻理解了数学和计算的内在局限性。这并非是对人类智力的否定,而是一种对我们认知边界的清晰界定。书中对“通用图灵机”的讲解,更是让我醍醐灌顶,它解释了为什么一台计算机能够执行各种各样的程序。我曾经对计算机如何能够处理如此多样的任务感到困惑,而这本书则为我提供了一个清晰而优雅的答案。它不仅仅是一本关于图灵机的书,更是一本关于如何进行严谨思考和理解复杂系统的指南。
评分这本书,我只能用“震撼”来形容。“The Annotated Turing”不仅仅是对一位科学巨匠工作的注解,它更是一部关于计算思想起源的史诗般的解读。作者的功力深厚,他不仅对图灵的原始论文了如指掌,更能以一种极其清晰、富有条理的方式,将其中的奥秘层层剖析。我一直对计算机科学的底层原理充满好奇,而这本书则如同一盏明灯,照亮了我前行的道路。作者在注解中,将图灵机这样一个抽象的概念,用各种生动的类比和形象的描述,变得触手可及。我尤其喜欢他在解释图灵机工作原理时,对于“状态”、“转移”和“符号”的细致说明,这让我能够直观地感受到机器是如何一步步进行计算的。书中对“可计算性”这一核心概念的探讨,让我对“算法”有了全新的认识,也明白了为什么有些问题是原则上无法通过算法解决的。作者对“停机问题”的深入分析,更是让我领略到了理论计算机科学的深刻之处。这本书不仅仅是关于技术,它更是一种思维方式的训练,它鼓励我去深入思考,去理解抽象概念背后的逻辑和意义。
评分作为一名长期关注科技发展的人,我对“The Annotated Turing”的期待非常高,而这本书也远远超出了我的预期。它不仅仅是对图灵工作的注解,更是一部关于计算思维演进的史诗。作者的叙述方式非常独特,他能够将图灵晦涩的数学语言转化为普通读者能够理解的文字,并且在保持严谨性的同时,融入了大量引人入胜的细节。我特别欣赏作者在注解中对于图灵论文背景的介绍,这让我了解了图灵提出图灵机的时代背景,以及它如何回应了当时数学界关于“形式系统”的讨论。他对于“可判定性”的解释,让我对“算法”这个概念有了更深刻的理解,也明白了为什么有些问题是无法被计算解决的。书中对于“模拟”和“通用性”的讨论,更是让我对现代计算机的运作原理有了全新的认识。我惊叹于图灵这个看似简单的抽象模型,竟然能够成为我们今天所使用的所有计算机的理论基础。作者在注解中提出的各种哲学思考,也让我对人工智能和意识的本质有了更深的思考。这本书不仅仅是技术层面的讲解,更是一种思维的训练,它鼓励我去探索,去质疑,去理解计算背后更深层次的含义。
评分Turing is way too awesome...
评分尽管没读过这本书,,但我相信Petzold的书必属精品。
评分in memory of the hard times
评分这本书详细解读了Turing1936年的论文“On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem”,其中描述了Turing machine。但这本书远远不止于此,它涉及到数学的很多方面,深入浅出。关键是!!!没有过于难懂的英文单词和句式。我可以给十颗星吗?!
评分如作者所说,把书中引用的部分摘下来就是完整的图灵论文. 这基本上就是一本对论文的注释了,附带一些历史生平和相关人物扩展. 尽管整体下来个人比较吃力,但看到诸如解释为什么没有一个general的process去判定一个machine是否是circle-free的时候,还是会有被颠覆的快感.
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