Elementary Linear Algebra pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
This classic treatment of linear algebra presents the fundamentals in the clearest possible way, examining basic ideas by means of computational examples and geometrical interpretation. It proceeds from familiar concepts to the unfamiliar, from the concrete to the abstract. Readers consistently praise this outstanding text for its expository style and clarity of presentation. Clear, accessible, step-by-step explanations make the material crystal clear. The authors spotlight the relationships between concepts to give a unified and complete picture. Established the intricate thread of relationships between systems of equations, matrices, determinants, vectors, linear transformations and eigenvalues.
作者简介
目录信息
读后感
对于初学都来说,如读同济线代,那就是天书,可是读这本就是图书,小学水平都能读懂第一章,国内的线代都是一上线就是些雾里来云里去的定义,而对于矩阵概念的来历背景于不顾,看完此书后才解心中疑团,原来矩阵的运算就象小学学九九运算那么简单.
评分如果这不是学校的制定教材, 那么我还是建议你不要买... 例题实用性不大, 其中证明例题以生硬的基础原理推导为主, 帮助不大, 如果老师教得不好的话你光靠这书要学好比较难... 此书还另外设一本solution, 只是抽选一部分不很难的题给答案, 还常跳步, 实在不建议入手
评分如果这不是学校的制定教材, 那么我还是建议你不要买... 例题实用性不大, 其中证明例题以生硬的基础原理推导为主, 帮助不大, 如果老师教得不好的话你光靠这书要学好比较难... 此书还另外设一本solution, 只是抽选一部分不很难的题给答案, 还常跳步, 实在不建议入手
评分对于初学都来说,如读同济线代,那就是天书,可是读这本就是图书,小学水平都能读懂第一章,国内的线代都是一上线就是些雾里来云里去的定义,而对于矩阵概念的来历背景于不顾,看完此书后才解心中疑团,原来矩阵的运算就象小学学九九运算那么简单.
评分对于初学都来说,如读同济线代,那就是天书,可是读这本就是图书,小学水平都能读懂第一章,国内的线代都是一上线就是些雾里来云里去的定义,而对于矩阵概念的来历背景于不顾,看完此书后才解心中疑团,原来矩阵的运算就象小学学九九运算那么简单.
用户评价
这本书，一本叫做《Elementary Linear Algebra》的宝藏，已经成为了我学习线性代数不可或缺的伙伴。它的结构安排犹如精心设计的迷宫，引导我逐步深入，每一次的探索都充满新奇和启发。作者在讲解线性方程组的解法时，从高斯消元法到克拉默法则，再到矩阵的逆，层层递进，让我清晰地看到了不同方法解决同一问题的优劣之处。我印象特别深刻的是，作者在讲解向量的内积时，不仅给出了公式，还详细解释了内积在几何上的含义，如向量的长度、夹角，以及它在投影和正交化中的应用。这些几何上的解释，让抽象的代数运算变得生动形象。书中关于“线性无关”的概念，作者用“是否能由其他向量线性表示”来定义，并且通过例子展示了如何判断一组向量是否线性无关，这比单纯记住定义要有效得多。此外，这本书在介绍矩阵的对角化时，不仅给出了方法，还说明了对角化在简化矩阵运算、求解线性递推关系等方面的巨大作用，让我看到了线性代数在解决实际问题中的无限可能。书中的习题设计也十分巧妙，有些题目需要我运用多个章节的知识来联合求解，这极大地锻炼了我整合和运用知识的能力。
评分阅读《Elementary Linear Algebra》的过程，对我而言更像是一场智力上的探险。这本书的结构非常清晰，每一章节都围绕着一个核心主题展开，并且章节之间的过渡自然流畅。作者非常善于引导读者思考，常常在引入一个新概念之前，会先提出一些问题，激发读者的好奇心，然后通过逐步的讲解来解答这些问题。例如，在讲解行列式的性质时，作者会先提出“矩阵是否可逆与其行列式的值有什么关系？”这样的问题，然后通过对行列式的几何意义（体积变化的比例因子）的解释，自然而然地引出行列式不为零是矩阵可逆的充要条件。这种“问题驱动”的学习模式，让我始终保持着高度的参与感和主动性。我尤其喜欢书中关于矩阵分解（如LU分解、QR分解）的介绍，虽然在入门级别，但作者已经初步揭示了这些分解方法在数值计算中的重要性，比如如何通过分解来高效地求解大型线性方程组。这让我感受到线性代数不仅仅是理论的构建，更是解决实际计算问题的强大工具。书中的练习题难度适中，并且有一些题目设计得非常巧妙，能够帮助我加深对概念的理解，甚至发现一些之前未曾注意到的数学规律。我发现，即使是我认为已经理解透彻的概念，在做练习题时，也常常会有新的体会和领悟。
评分我必须说，《Elementary Linear Algebra》这本书在数学学习者的心中留下了深刻的印记。它的内容安排极具智慧，从最基本的向量和矩阵运算，到抽象的线性空间和线性变换，再到更复杂的特征值和特征向量，作者都处理得恰到好处。我曾经对抽象代数中的一些概念感到难以理解，但这本书通过引入几何直观和实际应用，极大地降低了学习难度。例如，在讲解矩阵的行阶梯形和简化行阶梯形时，作者会将其与求解线性方程组的过程联系起来，展示了如何通过一系列初等行变换来化简方程组，从而更容易地找到解。这种“化繁为简”的思想贯穿全书，让我对线性代数的强大功能有了更直观的认识。书中的习题集非常丰富，涵盖了各种难度和类型的题目。我发现，完成这些习题的过程，不仅是对理论知识的巩固，更是对数学思维的锻炼。一些题目需要我灵活运用所学的概念，并结合逻辑推理来解决，这极大地提升了我的问题解决能力。作者在讲解时，常常会提醒读者注意一些常见的误区，或者强调一些关键的数学证明技巧，这些“小贴士”对于提高学习效率至关重要。
评分《Elementary Linear Algebra》这本书，是一次让我沉醉其中的数学之旅。它的内容编排非常科学，每一章都像一个独立的模块，但又与前后章节紧密相连，构成了一个完整的知识体系。作者的叙述风格十分清晰，没有多余的修饰，直击核心。我非常喜欢作者在引入矩阵概念时的铺垫，他从解决线性方程组的需要出发，自然而然地引出了矩阵的定义和基本运算，让读者理解了为什么需要矩阵这样的数学工具。书中的章节，例如关于“线性变换”的部分，是我学习的重点和难点，但作者通过大量的几何例子，如旋转、缩放、剪切等，以及将这些变换表示为矩阵，让我能够直观地理解线性变换的本质。我发现，很多在其他教材中令人生畏的概念，在这本书中都变得相对容易理解。作者还注重培养读者的数学直觉，他会鼓励读者在做题时尝试不同的方法，并思考问题背后的数学原理。比如，在讲解矩阵的乘法时，作者会解释矩阵乘法不满足交换律的原因，以及它在复合变换中的意义。这本书的附录部分也很有价值，提供了一些额外的概念和应用，为希望深入学习的读者提供了进一步的指引。
评分《Elementary Linear Algebra》这本书，宛如一位知识渊博的向导，引领我穿越线性代数知识的海洋。它的叙述风格深入浅出，无论是抽象的概念还是复杂的计算，作者都能够用一种清晰而有条理的方式呈现出来。我对于书中关于“矩阵的特征值和特征向量”的讲解尤为赞赏。作者首先介绍了特征值和特征向量的定义，然后深入探讨了它们的几何意义——即它们表示了线性变换中不改变向量方向（只进行伸缩）的特殊向量。这让我对矩阵的性质有了更深刻的理解，并为后续学习更高级的数学概念打下了基础。书中的例题设计得非常精巧，往往能够巧妙地揭示数学概念的内在联系。例如，在讲解矩阵的“行列式”时，作者不仅给出了计算方法，还阐述了行列式在几何上表示面积或体积变化的比例因子，以及它与矩阵可逆性的关系。这种“由表及里，由点及面”的讲解方式，让我能够更全面地理解数学知识。此外，这本书的排版也十分友好，清晰的段落划分、适度的空白，以及适时出现的图示，都大大提升了阅读体验。书中的习题难度循序渐进，从基础的概念巩固到需要综合运用多个知识点的挑战，都能够有效地帮助我巩固和提升。
评分这本书，名为《Elementary Linear Algebra》，在我手中静静地躺着，仿佛一本承载着宇宙规律的古老典籍。初次翻开它，就被那严谨的排版和清晰的布局所吸引。它并没有直接扑面而来那些令人望而生畏的符号和公式，而是从最基础的概念入手，循序渐进地引导读者进入线性代数这个充满魅力的世界。每一章的开头，作者都巧妙地设置了引言，将抽象的数学概念与现实世界的应用场景紧密联系起来，例如图像处理中的变换、数据分析中的模式识别，甚至在物理学中描述粒子运动的轨迹。这种“情境化”的学习方式，极大地激发了我深入探索的欲望。当我沉浸在向量空间、矩阵运算、线性方程组的解法等内容中时，我时常会惊叹于作者的教学功力。他并没有简单地罗列定理和证明，而是通过大量的例子，将抽象的理论具象化。例如，在讲解矩阵的秩时，作者会用一个简单的线性方程组来直观地展示秩的意义，以及它如何决定方程组是否有唯一解、无穷多解或者无解。这种“由浅入深，由表及里”的讲解方式，让我在理解每一个概念时都感到游刃有余，仿佛我不是在被动地接受知识，而是在主动地构建自己的理解体系。书中的习题设计也同样出色，它们涵盖了从基础概念的巩固到复杂问题的解决，难度梯度设置得非常合理。做完一章的习题，我不仅能检验自己对知识点的掌握程度，更能体会到线性代数在解决实际问题中的强大力量。
评分《Elementary Linear Algebra》这本书，如同一位循循善诱的导师，引导我一步步走进了线性代数的世界。它的语言风格朴实而严谨，避免了过于晦涩的术语，使得即使是初学者也能轻松上手。我被作者在讲解过程中所展现出的逻辑清晰度和对细节的关注所深深折服。他并没有简单地将复杂的概念堆砌在一起，而是通过精心的组织，让每一个概念的引入都显得顺理成章。比如，在引入向量空间的“基”的概念时，作者会先回顾线性无关和张成的概念，然后指出基的两个关键性质——线性无关和张成整个空间——是如何完美地结合，成为描述向量空间的“最小生成集”。这种层层递进的讲解方式，让我能够清晰地把握每一个知识点的来龙去脉。书中的例题设计也是这本书的一大亮点。它们不仅仅是用于演示公式的工具，更是帮助理解概念、培养解题思路的重要载体。作者会为每一个例题提供详尽的解题步骤，并附带必要的解释，让我能够模仿和学习。我特别欣赏书中关于特征值和特征向量的应用讲解，例如在主成分分析（PCA）中的应用，作者用通俗易懂的语言解释了如何通过特征值和特征向量来提取数据中的主要信息，这让我体会到了线性代数在数据科学领域的巨大价值。
评分《Elementary Linear Algebra》这本书，是我在探索数学世界的过程中发现的一块瑰宝。它的文本风格非常吸引人，作者用一种平易近人的方式，将那些看似高深莫测的数学概念娓娓道来。我特别欣赏作者在引入新概念时，总是会先进行一番背景介绍，阐述这个概念的起源以及它在数学体系中的地位。例如，在讲解行列式时，作者会先回顾二阶和三阶行列式的计算，然后自然地引出高阶行列式的定义，并解释其在几何上的意义，如线性变换对体积的缩放效应。这种“知其然，更知其所以然”的教学方法，让我能够更深入地理解数学知识的内在联系。书中大量的插图和图表，对于理解向量空间中的子空间、线性无关的向量组等概念起到了至关重要的作用。我曾经对“向量空间”这个抽象的概念感到困惑，但通过书中提供的各种向量空间的例子，如多项式空间、函数空间，并结合它们与我们熟悉的欧几里得空间（Rn）的类比，我逐渐建立了起清晰的认识。这本书的另一大优点是其对证明的严谨性。作者提供的每一个证明都逻辑严密，并且在关键步骤都留有清晰的解释，让我能够理解每一步推导的合理性，从而建立起对数学证明的信心。
评分作为一名对数学理论有着深厚兴趣的爱好者，我一直对线性代数充满了好奇。拿到《Elementary Linear Algebra》这本书，我抱着既期待又忐忑的心情开始阅读。这本书的魅力在于其高度的系统性和严谨性。作者在逻辑上构建了一个坚实的框架，从向量的基本定义、运算，到矩阵的各种性质、变换，再到特征值、特征向量的引入，每一个概念都如同精密齿轮般咬合，推动着整个理论体系的运转。让我印象深刻的是，作者在处理诸如线性无关、基、维数等抽象概念时，并没有回避其背后的几何意义。他通过图示和类比，将这些看似抽象的概念转化为具体的空间几何关系，比如将向量组的线性无关理解为它们是否张成了一个“平坦”的空间，而基则如同描述这个空间的“坐标轴”。这种几何直观的引入，极大地帮助了我建立对抽象数学概念的深刻理解，避免了死记硬背公式的低效学习方式。此外，这本书在证明数学定理时，也展现了极高的专业水准。作者不仅提供了完整的证明过程，更会在证明的关键步骤进行详细的解释，点出证明的核心思想，让我能够理解“为什么”这个定理成立，而不仅仅是“是什么”。这种对理解深度的追求，是许多入门级教材所缺乏的。书中的一些章节，例如关于线性变换的讨论，通过矩阵来统一描述不同几何变换（如旋转、缩放、投影），让我看到了线性代数在计算机图形学等领域的巨大应用潜力，也为我日后进一步学习更高级的数学打下了坚实的基础。
评分我与《Elementary Linear Algebra》这本书的相遇，可以说是一次“相见恨晚”的经历。它以其严谨的逻辑和清晰的条理，将线性代数这个看似复杂的学科化繁为简。作者在引入矩阵的“秩”这个概念时，不仅给出了严格的定义，还通过行阶梯形矩阵和线性方程组的解的个数之间的关系，来阐述秩的意义。这让我理解了秩不仅仅是一个数字，更是描述线性系统性质的关键指标。书中关于“向量空间”和“子空间”的讨论，也做得非常出色。作者通过列举各种各样的例子，从 Rn 到函数空间，帮助我理解了向量空间的形式化定义，并认识到线性代数可以应用于如此广泛的领域。我尤其欣赏书中对“基”的讲解，它将线性无关和张成的概念完美地结合起来，让我理解了基作为描述向量空间“坐标系”的重要性。书中的习题，是我检验学习成果的主要途径。我发现，这些习题不仅仅是重复性的计算，很多题目都设计得非常有思考性，能够引导我去探索数学规律，并发现新的解题思路。作者还会在一些重要的结论旁附注“提示”或者“注意”，这些细节对于我避免犯错、加深记忆起到了关键作用。
评分很普通，不成体系，但讲的比较清楚，只为厘清概念和初步入门还可以。习题答案网上有，都比较简单。
评分【MATB112】讲解和证明很清晰，但是应用性不强，章节之间的联系感弱，知识难以形成体系
评分就.. 真的很一般 在学校图书馆借过 更喜欢 contemporary linear algebra 虽然封面是个狰狞的狒狒 但是明显比这本好很多
评分本科用的教材，初学者可以看，证明比较严谨。可以配合MIT那本书加深理解吧。
评分就.. 真的很一般 在学校图书馆借过 更喜欢 contemporary linear algebra 虽然封面是个狰狞的狒狒 但是明显比这本好很多
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