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出版者:Financial Times/ Prentice Hall

作者:Mr Ian Jacques

出品人:

页数:696

译者:

出版时间:2006-3-9

价格:GBP 41.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780273701958

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《经济学与商学中的数学方法》 本书旨在为经济学和商学领域的学生和从业者提供一套坚实的数学基础，帮助他们理解和分析复杂的经济现象与商业决策。书中内容涵盖了广泛的数学工具和技术，并通过大量的实际案例和应用场景进行阐释，确保理论知识能够有效地转化为解决实际问题的能力。 核心内容概览： 微积分基础与应用： 函数与图表： 介绍函数的基本概念，包括定义域、值域、单调性、奇偶性等，并着重讲解如何绘制和解释函数图表，这对于理解供给、需求、成本、收益等经济概念至关重要。 导数与边际分析： 深入探讨导数的概念及其在经济学中的应用，特别是边际分析。我们将学习如何计算边际成本、边际收益、边际效用等，并分析它们如何指导企业生产决策和消费者效用最大化。 优化问题： 讲解如何利用导数求解优化问题，包括最大化利润、最小化成本、最大化效用等。我们将学习一阶导数检验、二阶导数检验，并应用到具体经济模型中，如生产函数的最优产出、消费者预算约束下的最优消费选择。 积分与累积效应： 介绍不定积分与定积分的概念，并阐释其在经济学中的应用，例如计算总成本、总收益、消费者剩余、生产者剩余等。理解积分有助于把握经济变量随时间或生产规模累积产生的效应。 线性代数与矩阵分析： 向量与矩阵： 介绍向量和矩阵的基本运算，包括加法、减法、数乘、乘法、转置等，并解释其在表示经济数据和模型中的作用。 方程组的求解： 重点讲解如何利用矩阵方法（如高斯消元法、克莱默法则、逆矩阵法）求解线性方程组，这在分析多部门经济模型（如投入产出分析）、联立方程模型（如供需均衡分析）中不可或缺。 行列式与特征值： 介绍行列式的性质及其在判断矩阵可逆性、求解线性方程组中的应用。同时，初步介绍特征值与特征向量的概念，为理解动态经济模型和稳定性分析奠定基础。 向量空间与线性无关： 探讨向量空间的性质，以及线性无关的概念，这有助于理解经济模型的自由度以及变量之间的独立性。 多元函数与偏导数： 偏导数与边际效应： 扩展导数概念至多元函数，学习计算偏导数，并将其应用于分析多个因素对经济变量的影响，如商品价格、消费者收入、生产要素等如何影响需求量或产量。 多元函数的优化： 讲解如何利用偏导数求解多元函数的极值问题，包括条件极值（拉格朗日乘数法）。这将帮助我们解决更复杂的经济优化问题，例如在多个生产要素约束下的利润最大化。 全微分与近似： 介绍全微分的概念，并展示如何利用全微分进行局部线性近似，这在经济学中常用于估计变量变化带来的影响。 概率论与统计推断基础： 概率基本概念： 介绍概率的定义、条件概率、贝叶斯定理等，并阐释它们在风险评估、决策分析中的重要性。 随机变量与概率分布： 讲解离散型和连续型随机变量的概念，以及常见的概率分布，如二项分布、泊松分布、正态分布等，并说明它们如何描述经济现象中的不确定性。 期望与方差： 学习计算随机变量的期望值（均值）和方差，理解它们在衡量经济变量的平均水平和波动性上的作用。 抽样与参数估计： 介绍抽样调查的基本原理，以及点估计和区间估计的概念，为理解经济数据的统计分析打下基础。 假设检验： 讲解统计假设检验的基本步骤和逻辑，以及常见的检验方法，这对于验证经济理论、评估政策效果至关重要。 优化技术与方法： 线性规划： 详细介绍线性规划的模型构建、图解法和单纯形法，并将其应用于资源配置、生产计划、运输问题等商业决策。 非线性规划： 介绍非线性规划的基本思想，以及在特定条件下的求解方法，例如，如何处理非线性成本函数或需求函数下的优化问题。 动态规划入门： 初步介绍动态规划的思想，及其在多期决策问题中的应用，例如，投资决策、库存管理等。 本书特色： 循序渐进的教学设计： 内容由浅入深，从基础概念到复杂模型，确保读者能够逐步建立起扎实的数学功底。 丰富的经济学与商学应用： 每一章的数学概念都通过具体的经济学和商学案例进行阐释，如市场均衡、成本分析、投资回报、消费者选择、博弈论简史等，使抽象的数学语言与现实世界紧密联系。 清晰的数学推导与证明： 对关键的数学定理和公式提供清晰的推导过程，帮助读者理解其内在逻辑。 练习题与案例分析： 每章配有适量的练习题，涵盖计算题、概念题和应用题，并附带详细的案例分析，供读者巩固所学知识，提升解决实际问题的能力。 通过学习本书，读者将能够更自信地运用数学工具来分析经济趋势、理解商业战略、做出更明智的决策，并为进一步深入学习高级经济学和计量经济学理论打下坚实的基础。无论您是统计学、经济学、金融学、管理学还是其他相关领域的学生，本书都将是您提升量化分析能力、理解复杂商业世界的重要指引。

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当我拿到《Mathematics for Economics and Business》这本著作时，我心中首先涌起的便是对知识的渴望，以及一丝对于能否驾驭其中数学内容的担忧。我一直对经济学和商业管理领域抱有浓厚的兴趣，但过往的教育经历让我总觉得自己在数学工具的运用上有所欠缺，难以深入理解那些复杂的理论模型。幸运的是，这本书以其清晰的结构和循序渐进的讲解方式，迅速打消了我的顾虑，并让我沉浸其中，乐此不疲。 书中关于“集合论”和“关系”的介绍，虽然听起来基础，但在书中却被赋予了经济学中的具体内涵。我了解到，集合论不仅仅是抽象的数学概念，更是描述经济主体、商品、市场等经济要素的有效框架。例如，书中会用集合来表示一个经济体中的所有消费者，用关系来描述消费者对不同商品的需求偏好。这种将数学概念与经济学元素相结合的讲解，让我对这些基础知识有了全新的理解，也为后续更复杂的经济模型奠定了基础。 此外，书中对“概率论”和“统计学”的应用，尤其在“风险管理”和“预测分析”方面的讲解，让我耳目一新。我深知在瞬息万变的商业环境中，不确定性无处不在，而量化风险和进行准确预测是企业成功的关键。这本书通过大量生动的案例，例如企业如何利用概率分布来评估投资风险，如何运用统计模型来预测市场需求，详细展示了这些数学工具的实际价值。我尤其欣赏书中对于“置信区间”和“假设检验”的讲解，它让我明白如何从有限的样本数据中推断出关于整体经济现象的结论，并对这些结论的可靠性进行评估。 我特别欣赏书中在讲解数学概念时，始终秉持着“赋能读者”的理念。即便是对于初学者来说，书中大量的图表、公式推导和逐步解释，也能够帮助我们清晰地理解每一个概念，并能够将其应用于实际问题。例如，在讲解“回归分析”时，书中会从最简单的线性回归开始，逐步引入多元回归，并详细讲解如何解释回归系数的经济含义，以及如何评估模型的拟合优度。这种由浅入深、由点到面的教学方法，让我在不知不觉中掌握了复杂的统计分析技术。 更让我感到受益匪浅的是，这本书不仅仅是在传授数学知识，更是在培养一种“量化思维”和“问题解决能力”。书中大量的练习题和案例分析，都鼓励读者主动去思考，去运用所学的数学知识来解决实际的经济和商业问题。我常常会在完成一个章节的学习后，立刻尝试书中的相关练习，通过实践来加深理解，也从中体会到了运用数学工具解决问题的成就感。 总而言之，《Mathematics for Economics and Business》是一本非常出色的教科书。它以一种系统、严谨而又富有启发性的方式，将经济学与数学紧密地联系起来。这本书不仅帮助我克服了对数学的恐惧，更重要的是，它赋予了我运用量化工具分析经济现象和解决商业挑战的能力。对于任何希望在经济学和商业领域取得深度理解和分析能力的读者，我都会强烈推荐这本书，它将是你探索这个领域最得力的伙伴。

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当我拿到《Mathematics for Economics and Business》这本著作时，我心中首先涌起的便是对知识的渴望，以及一丝对于能否驾驭其中数学内容的担忧。我一直对经济学和商业管理领域抱有浓厚的兴趣，但过往的教育经历让我总觉得自己在数学工具的运用上有所欠缺，难以深入理解那些复杂的理论模型。幸运的是，这本书以其清晰的结构和循序渐进的讲解方式，迅速打消了我的顾虑，并让我沉浸其中，乐此不疲。 书中关于“集合论”和“关系”的介绍，虽然听起来基础，但在书中却被赋予了经济学中的具体内涵。我了解到，集合论不仅仅是抽象的数学概念，更是描述经济主体、商品、市场等经济要素的有效框架。例如，书中会用集合来表示一个经济体中的所有消费者，用关系来描述消费者对不同商品的需求偏好。这种将数学概念与经济学元素相结合的讲解，让我对这些基础知识有了全新的理解，也为后续更复杂的经济模型奠定了基础。 此外，书中对“概率论”和“统计学”的应用，尤其在“风险管理”和“预测分析”方面的讲解，让我耳目一新。我深知在瞬息万变的商业环境中，不确定性无处不在，而量化风险和进行准确预测是企业成功的关键。这本书通过大量生动的案例，例如企业如何利用概率分布来评估投资风险，如何运用统计模型来预测市场需求，详细展示了这些数学工具的实际价值。我尤其欣赏书中对于“置信区间”和“假设检验”的讲解，它让我明白如何从有限的样本数据中推断出关于整体经济现象的结论，并对这些结论的可靠性进行评估。 我特别欣赏书中在讲解数学概念时，始终秉持着“赋能读者”的理念。即便是对于初学者来说，书中大量的图表、公式推导和逐步解释，也能够帮助我们清晰地理解每一个概念，并能够将其应用于实际问题。例如，在讲解“回归分析”时，书中会从最简单的线性回归开始，逐步引入多元回归，并详细讲解如何解释回归系数的经济含义，以及如何评估模型的拟合优度。这种由浅入深、由点到面的教学方法，让我在不知不觉中掌握了复杂的统计分析技术。 更让我感到受益匪浅的是，这本书不仅仅是在传授数学知识，更是在培养一种“量化思维”和“问题解决能力”。书中大量的练习题和案例分析，都鼓励读者主动去思考，去运用所学的数学知识来解决实际的经济和商业问题。我常常会在完成一个章节的学习后，立刻尝试书中的相关练习，通过实践来加深理解，也从中体会到了运用数学工具解决问题的成就感。 总而言之，《Mathematics for Economics and Business》是一本非常出色的教科书。它以一种系统、严谨而又富有启发性的方式，将经济学与数学紧密地联系起来。这本书不仅帮助我克服了对数学的恐惧，更重要的是，它赋予了我运用量化工具分析经济现象和解决商业挑战的能力。对于任何希望在经济学和商业领域取得深度理解和分析能力的读者，我都会强烈推荐这本书，它将是你探索这个领域最得力的伙伴。

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在翻阅《Mathematics for Economics and Business》的过程中，我体验到了一种前所未有的学习乐趣。作为一名对经济学理论抱有濃厚兴趣但又因其数学门槛而却步的读者，我一直在寻找一本既能打下坚实数学基础，又能清晰阐释其在经济学中应用的著作。这本书，恰恰完美地契合了我的期待，它如同一个经验丰富的向导，带领我穿梭于抽象的数学概念与生动的经济现象之间。 书中对于“多元函数”的讲解，特别是如何运用“偏导数”来分析经济变量之间的相互影响，给我留下了深刻的印象。我理解在经济学中，许多变量并非孤立存在，而是相互关联、相互影响的。例如，在分析一个国家的国民生产总值（GDP）时，它受到消费、投资、政府支出和净出口等多个因素的影响。这本书通过清晰的数学推导和直观的图示，解释了如何通过计算偏导数来衡量当其他因素不变时，某一因素变化对GDP的影响程度。这种对多变量复杂关系的量化分析能力，让我能够更精准地理解经济系统的运作逻辑。 此外，书中关于“积分”在经济学中的应用，也为我打开了新的视角。我以往认为积分主要用于计算面积，但在书中，我了解到它在计算“消费者剩余”、“生产者剩余”以及“总成本”和“总收益”的累积过程中扮演着至关重要的角色。例如，在分析市场效率时，书中解释了如何通过对需求曲线和供给曲线之间的区域进行积分，来量化消费者和生产者从市场交易中获得的整体福利。这种将积分作为衡量经济效益和市场公平性的工具，让我对这个数学概念有了更深刻的体悟。 我特别欣赏书中在讲解数学概念时，始终围绕着“经济学核心问题”展开。例如，在介绍“微分方程”时，书中并未停留在方程的求解层面，而是将其与“经济增长模型”、“失业率动态变化”等宏观经济问题相结合，展示了如何通过微分方程来描述和预测经济变量随时间的变化轨迹。这种将数学模型作为理解和预测经济发展趋势的有力工具的讲解方式，极大地提升了我学习的针对性和有效性。 更让我感到兴奋的是，这本书不仅提供了数学知识，更传递了一种“用数学思维解决经济问题”的方法论。书中大量的案例分析，都引导读者如何从经济问题的本质出发，提炼出数学模型，然后利用所学的数学工具进行求解，最终将数学解译回经济含义。例如，在分析企业定价策略时，书中会引导读者思考产品的价格弹性、成本结构以及市场竞争情况，然后构建相应的数学模型来找到最优定价。 总而言之，《Mathematics for Economics and Business》是一本非常出色的教科书。它以一种系统、严谨而又富有启发性的方式，将经济学与数学紧密地联系起来。这本书不仅帮助我克服了对数学的恐惧，更重要的是，它赋予了我运用量化工具分析经济现象和解决商业挑战的能力。对于任何希望在经济学和商业领域取得深度理解和分析能力的读者，我都会强烈推荐这本书，它将是你探索这个领域最得力的伙伴。

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初次翻阅《Mathematics for Economics and Business》，我便被其严谨又不失亲和力的编排所吸引。作为一名在商业管理领域寻求提升的从业者，我深知扎实的数学功底是理解和解决复杂商业问题的基石，但传统的数学书籍往往过于理论化，难以与实际工作场景对接。这本书的出现，则像是一盏明灯，照亮了我通往量化分析之路。 书中对优化理论的阐述，特别是“拉格朗日乘数法”的讲解，令我豁然开朗。我一直对如何在高约束条件下寻找最优解感到困惑，而这本书通过对企业成本最小化或利润最大化等经典经济问题的深入分析，将这一复杂工具化繁为简。书中以一个工厂生产多种产品，但原材料和劳动力资源有限的场景为例，清晰地展示了如何运用拉格朗日乘数法来确定不同产品的生产比例，以达到利润最大化。这种将抽象数学方法应用于具体生产决策的讲解，让我切实感受到了数学在提升企业效率和效益方面的巨大价值。 此外，书中关于“时间价值”和“利率”的章节，也为我提供了重要的财务分析工具。理解复利、现值和终值的计算，对于做出明智的投资决策和评估项目可行性至关重要。这本书不仅给出了计算公式，更通过对贷款、债券和年金的案例分析，阐释了这些数学概念在金融投资中的实际应用。例如，在评估一项长期投资时，如何计算其现值，并将其与初始投资额进行比较，从而判断项目是否具有盈利潜力。这种理论与实践的紧密结合，让我对金融数学有了更深刻的认识。 我尤为欣赏书中对于“不确定性”的处理。在商业世界中，风险和不确定性无处不在，如何量化和管理这些不确定性是成功经营的关键。这本书通过引入“期望值”和“方差”等概念，以及对“蒙特卡罗模拟”等方法的介绍，为我提供了一种系统地分析和应对风险的框架。例如，在评估一项新产品上市的成功率时，可以运用期望值来计算不同市场份额下的潜在收益，并用方差来衡量收益的不确定性。这种将概率论应用于风险管理的思路，让我能够更理性地做出决策。 更让我感到受益匪浅的是，书中并没有止步于介绍数学工具，而是引导读者思考如何将这些工具应用于分析商业策略。例如，在讲解“博弈论”时，书中以寡头市场竞争为例，分析了企业之间如何通过策略互动来最大化自身利益，并解释了“纳什均衡”在理解市场竞争中的作用。这种将数学模型转化为商业洞察的转换过程，是我在以往的阅读经历中很少体验到的。 总而言之，《Mathematics for Economics and Business》是一本真正能够赋能读者的书籍。它不仅提供了坚实的数学基础，更重要的是，它教会了我如何运用这些数学工具来分析和解决复杂的商业问题。这本书让我看到了数学在商业决策中的巨大潜力，也增强了我对未来在商业领域运用量化分析方法的信心。对于任何渴望在商业世界中取得成功的专业人士，我都会毫不犹豫地推荐这本书。

评分☆☆☆☆☆

当我拿到《Mathematics for Economics and Business》这本著作时，我心中首先涌起的便是对知识的渴望，以及一丝对于能否驾驭其中数学内容的担忧。我一直对经济学和商业管理领域抱有浓厚的兴趣，但过往的教育经历让我总觉得自己在数学工具的运用上有所欠缺，难以深入理解那些复杂的理论模型。幸运的是，这本书以其清晰的结构和循序渐进的讲解方式，迅速打消了我的顾虑，并让我沉浸其中，乐此不疲。 书中关于“集合论”和“关系”的介绍，虽然听起来基础，但在书中却被赋予了经济学中的具体内涵。我了解到，集合论不仅仅是抽象的数学概念，更是描述经济主体、商品、市场等经济要素的有效框架。例如，书中会用集合来表示一个经济体中的所有消费者，用关系来描述消费者对不同商品的需求偏好。这种将数学概念与经济学元素相结合的讲解，让我对这些基础知识有了全新的理解，也为后续更复杂的经济模型奠定了基础。 此外，书中对“概率论”和“统计学”的应用，尤其在“风险管理”和“预测分析”方面的讲解，让我耳目一新。我深知在瞬息万变的商业环境中，不确定性无处不在，而量化风险和进行准确预测是企业成功的关键。这本书通过大量生动的案例，例如企业如何利用概率分布来评估投资风险，如何运用统计模型来预测市场需求，详细展示了这些数学工具的实际价值。我尤其欣赏书中对于“置信区间”和“假设检验”的讲解，它让我明白如何从有限的样本数据中推断出关于整体经济现象的结论，并对这些结论的可靠性进行评估。 我特别欣赏书中在讲解数学概念时，始终秉持着“赋能读者”的理念。即便是对于初学者来说，书中大量的图表、公式推导和逐步解释，也能够帮助我们清晰地理解每一个概念，并能够将其应用于实际问题。例如，在讲解“回归分析”时，书中会从最简单的线性回归开始，逐步引入多元回归，并详细讲解如何解释回归系数的经济含义，以及如何评估模型的拟合优度。这种由浅入深、由点到面的教学方法，让我在不知不觉中掌握了复杂的统计分析技术。 更让我感到受益匪浅的是，这本书不仅仅是在传授数学知识，更是在培养一种“量化思维”和“问题解决能力”。书中大量的练习题和案例分析，都鼓励读者主动去思考，去运用所学的数学知识来解决实际的经济和商业问题。我常常会在完成一个章节的学习后，立刻尝试书中的相关练习，通过实践来加深理解，也从中体会到了运用数学工具解决问题的成就感。 总而言之，《Mathematics for Economics and Business》是一本非常出色的教科书。它以一种系统、严谨而又富有启发性的方式，将经济学与数学紧密地联系起来。这本书不仅帮助我克服了对数学的恐惧，更重要的是，它赋予了我运用量化工具分析经济现象和解决商业挑战的能力。对于任何希望在经济学和商业领域取得深度理解和分析能力的读者，我都会强烈推荐这本书，它将是你探索这个领域最得力的伙伴。

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初次接触《Mathematics for Economics and Business》，我便被其书名所吸引，它精准地概括了我一直以来寻求的知识结合点。作为一名渴望在商业领域深化理解的探索者，我深知数学并非只是枯燥的公式推演，而是能够洞察商业世界运行规律的有力工具。这本书，恰恰成为了连接我理论认知与实际应用之间的那座重要桥梁，它以一种逻辑清晰、条理分明的风格，为我打开了通往量化分析的大门。 书中对“函数”的深入剖析，尤其让我体会到其在经济学中的基础性作用。我理解经济变量之间往往存在着函数关系，例如“需求函数”、“成本函数”等。这本书并没有简单地介绍函数的定义，而是通过生动形象的图示和贴近生活的案例，讲解了如何识别和构建这些函数。例如，在分析一个公司的销售额与其广告投入的关系时，书中会引导读者如何收集数据，然后绘制散点图，并找到最能拟合这些数据的函数模型。这种从数据到模型的思维转换，让我深刻理解了函数作为描述经济关系的基本语言。 此外，书中对于“微积分”的阐释，尤其是在“边际分析”方面的应用，更是令我受益匪浅。我一直认为“边际”是经济学中的一个核心概念，但如何在数学上准确地捕捉和计算边际量，却是我一直以来感到困惑的地方。这本书通过对“边际成本”、“边际收益”、“边际效用”等概念的讲解，巧妙地将导数这一数学工具与这些经济概念联系起来。例如，书中会详细讲解如何通过求成本函数的导数来得到边际成本，以及边际成本如何影响企业的生产决策。这种由抽象概念到具体应用的讲解，让我对微积分的实用价值有了全新的认识。 我特别欣赏书中在讲解数学概念时，始终强调其在“商业决策”中的指导意义。例如，在介绍“优化问题”时，书中不仅仅是求解一个数学函数的最值，而是将其与企业利润最大化、成本最小化等实际商业目标相结合，并引导读者思考如何利用数学方法来为企业制定最优策略。比如，在讲解“线性规划”时，书中会以一个农场如何分配种植面积以最大化总收益的案例，详细展示如何构建约束条件和目标函数，并通过图解法或单纯形法来找到最优的种植方案。 更让我感到惊喜的是，这本书的语言风格既保持了学术的严谨性，又不失通俗易懂的特点。即使是对于数学基础相对薄弱的读者，书中大量的图表、公式推导和逐步解释，也能够帮助我们清晰地理解每一个概念。我常常会在学习一个新概念后，立刻尝试书中的练习题，通过实践来加深理解，这种循序渐进的学习过程让我感到非常有成就感，也极大地增强了我学习的信心。 总而言之，《Mathematics for Economics and Business》是一本真正意义上的“干货”书籍。它不仅为我提供了坚实的数学基础，更重要的是，它教会了我如何运用这些数学工具来分析和解决复杂的商业问题。这本书让我看到了数学在商业决策中的强大力量，也让我对未来在商业领域运用量化分析方法充满了信心。对于任何渴望提升自身经济学和商业分析能力的读者，我都会毫不犹豫地推荐这本书，它将是你开启量化商业分析之旅的最佳伴侣。

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当我拿到《Mathematics for Economics and Business》这本著作时，我心中首先涌起的便是对知识的渴望，以及一丝对于能否驾驭其中数学内容的担忧。我一直对经济学和商业管理领域抱有浓厚的兴趣，但过往的教育经历让我总觉得自己在数学工具的运用上有所欠缺，难以深入理解那些复杂的理论模型。幸运的是，这本书以其清晰的结构和循序渐进的讲解方式，迅速打消了我的顾虑，并让我沉浸其中，乐此不疲。 书中关于“集合论”和“关系”的介绍，虽然听起来基础，但在书中却被赋予了经济学中的具体内涵。我了解到，集合论不仅仅是抽象的数学概念，更是描述经济主体、商品、市场等经济要素的有效框架。例如，书中会用集合来表示一个经济体中的所有消费者，用关系来描述消费者对不同商品的需求偏好。这种将数学概念与经济学元素相结合的讲解，让我对这些基础知识有了全新的理解，也为后续更复杂的经济模型奠定了基础。 此外，书中对“概率论”和“统计学”的应用，尤其在“风险管理”和“预测分析”方面的讲解，让我耳目一新。我深知在瞬息万变的商业环境中，不确定性无处不在，而量化风险和进行准确预测是企业成功的关键。这本书通过大量生动的案例，例如企业如何利用概率分布来评估投资风险，如何运用统计模型来预测市场需求，详细展示了这些数学工具的实际价值。我尤其欣赏书中对于“置信区间”和“假设检验”的讲解，它让我明白如何从有限的样本数据中推断出关于整体经济现象的结论，并对这些结论的可靠性进行评估。 我特别欣赏书中在讲解数学概念时，始终秉持着“赋能读者”的理念。即便是对于初学者来说，书中大量的图表、公式推导和逐步解释，也能够帮助我们清晰地理解每一个概念，并能够将其应用于实际问题。例如，在讲解“回归分析”时，书中会从最简单的线性回归开始，逐步引入多元回归，并详细讲解如何解释回归系数的经济含义，以及如何评估模型的拟合优度。这种由浅入深、由点到面的教学方法，让我在不知不觉中掌握了复杂的统计分析技术。 更让我感到受益匪浅的是，这本书不仅仅是在传授数学知识，更是在培养一种“量化思维”和“问题解决能力”。书中大量的练习题和案例分析，都鼓励读者主动去思考，去运用所学的数学知识来解决实际的经济和商业问题。我常常会在完成一个章节的学习后，立刻尝试书中的相关练习，通过实践来加深理解，也从中体会到了运用数学工具解决问题的成就感。 总而言之，《Mathematics for Economics and Business》是一本非常出色的教科书。它以一种系统、严谨而又富有启发性的方式，将经济学与数学紧密地联系起来。这本书不仅帮助我克服了对数学的恐惧，更重要的是，它赋予了我运用量化工具分析经济现象和解决商业挑战的能力。对于任何希望在经济学和商业领域取得深度理解和分析能力的读者，我都会强烈推荐这本书，它将是你探索这个领域最得力的伙伴。

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拿到《Mathematics for Economics and Business》这本书，我最先感受到的是它那沉甸甸的知识分量，但同时，封面上简洁的设计和清晰的书名也预示着这并非一本枯燥的学术专著。作为一名正在探索经济学领域的学习者，我一直在寻找一本能够桥接理论知识和实际应用的“桥梁”读物。很多文献往往侧重于理论推导，让我觉得难以与商业实践联系起来；而另一些则过于简化，缺乏严谨性。这本书的出现，恰好填补了我的这一需求。 书中对于线性代数的讲解，尤其让我印象深刻。我理解在经济学中，矩阵和向量是描述复杂经济关系和系统的重要工具，但以往接触的资料往往过于抽象。这本书则通过“投入产出模型”等实际案例，将矩阵运算与生产、消费等经济活动紧密结合。例如，在分析一个小型经济体内部各产业之间的资金流转时，书中用矩阵来表示不同产业的投入产出比例，通过矩阵乘法运算，就可以清晰地计算出整体经济系统的运行状况。这种将抽象数学工具转化为可视化经济分析的过程，让我对线性代数在经济学中的重要作用有了直观的认识。 另外，书中对概率论和统计学的应用阐述也十分到位。在现代商业环境中，风险评估和数据分析是必不可少的环节。这本书并没有仅仅罗列概率公式，而是通过“风险管理”、“市场预测”等章节，展示了如何运用概率分布来描述不确定性，如何通过统计方法来分析市场趋势和客户行为。例如，在讲解“回归分析”时，书中以一个公司销售额与广告投入的关系为例，引导读者如何建立线性回归模型，从而预测销售额的变化。这种将统计学知识与实际商业决策相结合的讲解方式，极大地提升了我学习的积极性。 我特别欣赏书中在讲解数学概念时，始终贯穿的“应用为导向”的思路。即便是介绍一些基础的微积分概念，比如“弹性”，作者也会立刻将其与“价格弹性”、“收入弹性”等经济学中的重要指标联系起来，并解释这些弹性如何影响企业的定价策略和市场反应。这种“学以致用”的学习体验，让我能够快速地将所学的数学知识转化为分析经济现象和解决商业问题的能力。 更值得称赞的是，这本书的语言风格既保持了学术的严谨性，又不失通俗易懂的特点。即使是对于初学者来说，书中大量的图表、公式推导和逐步解释，也能够帮助我们清晰地理解每一个概念。我常常会在学习一个新概念后，立刻尝试书中的练习题，通过实践来加深理解，这种循序渐进的学习过程让我感到非常有成就感。 总而言之，《Mathematics for Economics and Business》是一本非常实用且富有启发性的书籍。它成功地将看似复杂的数学概念与经济学和商业领域的实际问题巧妙地融合在一起，为我提供了一个坚实的数学基础，帮助我更好地理解和分析经济现象。这本书不仅仅是知识的传递，更是一种思维方式的启迪，让我能够以更科学、更量化的视角去审视商业世界。对于任何希望提升自身经济学和商业分析能力的读者来说，这本书都是一本不容错过的优秀读物。

评分☆☆☆☆☆

初拿到《Mathematics for Economics and Business》这本书，我脑海中浮现的是无数关于如何将抽象的数学概念转化为现实商业洞察的疑问。作为一名对经济学理论抱有浓厚兴趣，但又总觉得自己在数学应用上有所欠缺的读者，我一直在寻找一本能够真正意义上“教会”我如何运用数学工具的指南。这本书，恰恰以其精妙的结构和清晰的讲解，成为了我学习道路上的一位得力向导，它让我看到了数学在商业世界中的无限可能性。 书中对于“函数”概念的深入阐释，让我深刻体会到了其作为经济学基础语言的重要性。我之前也接触过函数，但往往是零散的认识，直到这本书，我才理解了函数如何被用来描述供需关系、成本变动、利润变化等一系列经济现象。例如，书中以一个生产商的成本函数为例，详细讲解了如何分析不同产量水平下的总成本、平均成本和边际成本，并通过绘制图表来直观地展示这些成本之间的关系。这种将抽象的数学公式与具体的经济行为相联系的讲解方式，极大地提升了我学习的兴趣和效果。 更令我赞赏的是，书中对于“微分”在经济学中的广泛应用进行了系统性的梳理。我理解微分是用来描述变化率的，而经济学正是研究各种经济变量如何随时间或条件变化而变化。这本书通过“边际分析”的视角，将微分的概念巧妙地融入其中。例如，在讲解“消费者剩余”时，书中详细阐述了如何通过对需求函数求导来计算边际效用，以及边际效用如何影响消费者的购买决策。这种将抽象的数学工具与具体的经济决策紧密结合的讲解，让我对微积分的实用价值有了更深刻的认识。 我特别喜欢书中在讲解每一个数学概念时，都会紧密联系其在经济学中的实际应用，并且提供大量的案例分析。例如，在介绍“线性规划”时，书中通过一个企业如何优化生产计划以最大化利润的案例，清晰地展示了如何构建约束条件和目标函数，并通过图解法或单纯形法来找到最优的生产组合。这种“学以致用”的学习模式，让我能够快速地将所学的数学知识转化为分析经济问题和解决商业挑战的能力。 更让我感到惊喜的是，这本书的语言风格既保持了学术的严谨性，又不失通俗易懂的特点。即使是对于数学基础相对薄弱的读者，书中大量的图表、公式推导和逐步解释，也能够帮助我们清晰地理解每一个概念。我常常会在学习一个新概念后，立刻尝试书中的练习题，通过实践来加深理解，也从中体会到了运用数学工具解决问题的成就感。 总而言之，《Mathematics for Economics and Business》是一本真正意义上的“通俗易懂”的数学入门书籍。它用严谨的数学语言，却又以最平易近人的方式，为我打开了通往经济学和商业世界的大门。我不再觉得数学是一个冰冷、遥远的学科，而是将其看作是我理解和分析商业世界的重要伙伴。这本书不仅提升了我的数学技能，更重要的是，它激发了我对经济学和商业领域的浓厚兴趣，让我看到了学习这些领域知识的无限可能。我强烈推荐给所有和我一样，对经济学和商业领域充满好奇，但又对数学感到一丝畏惧的读者。它会是你进入这个精彩世界最得力的助手。

评分☆☆☆☆☆

这本《Mathematics for Economics and Business》着实是一本宝藏，虽然我不是经济学或商科的科班出身，但出于个人兴趣，一直想对这两个领域有更深入的了解。市面上关于经济学和商科的书籍浩如烟海，但很多要么过于理论化，让我望而却步，要么过于浅显，满足不了我求知的欲望。当我偶然翻开这本《Mathematics for Economics and Business》时，我立刻被它那清晰的逻辑和循序渐进的讲解方式所吸引。 首先，它并没有直接灌输复杂的经济模型或商业案例，而是从最基础的数学概念入手，比如函数、图表、微积分等，并且巧妙地将这些抽象的数学工具与经济学和商业中的实际问题联系起来。例如，在讲解“需求与供给”时，作者并没有仅仅给出数学公式，而是通过生动的图示和贴近生活的例子，解释了价格如何影响需求量和供给量，以及市场均衡点是如何形成的。这种“数学为我所用”的教学方式，极大地降低了我学习的门槛，让我这个数学“小白”也能体会到数学在理解经济现象中的强大力量。 其次，书中对微积分的应用讲解得尤为出色。我一直认为微积分是经济学中不可或缺的工具，但以往的学习经历让我觉得它非常抽象和难以理解。然而，这本书通过“边际成本”、“边际收益”等概念，将导数的概念形象化，让我明白导数不仅仅是一个数学运算，更是描述变化率的有力工具。例如，在分析利润最大化问题时，作者一步步引导我理解如何通过求导来找到收益函数和成本函数差值的最大值，也就是利润最大化的点。这种由浅入深、由概念到应用的讲解，让我对微积分的应用有了全新的认识。 更重要的是，这本书不仅仅停留在理论层面，还提供了大量的练习题和案例分析。我发现，在完成这些练习的过程中，我不仅巩固了所学的数学知识，更重要的是，我学会了如何运用这些知识去分析真实的经济问题。比如，书中关于“线性规划”的章节，通过一个企业如何优化生产计划以最大化利润的案例，让我直观地感受到如何用数学模型来解决实际的资源分配问题。这种理论与实践相结合的学习模式，让我在不知不觉中提升了解决实际问题的能力。 总而言之，《Mathematics for Economics and Business》是一本真正意义上的“通俗易懂”的数学入门书籍，它用严谨的数学语言，却又以最平易近人的方式，为我打开了通往经济学和商业世界的大门。我不再觉得数学是一个冰冷、遥远的学科，而是将其看作是我理解和分析商业世界的重要伙伴。这本书不仅提升了我的数学技能，更重要的是，它激发了我对经济学和商业领域的浓厚兴趣，让我看到了学习这些领域知识的无限可能。我强烈推荐给所有和我一样，对经济学和商业领域充满好奇，但又对数学感到一丝畏惧的读者。它会是你进入这个精彩世界最得力的助手。

评分☆☆☆☆☆

介绍最基础的统计知识，需要矩阵之类的。。

评分☆☆☆☆☆

178.221 textbook

评分☆☆☆☆☆

毫无价值 适合初中学生阅读

评分☆☆☆☆☆

介绍最基础的统计知识，需要矩阵之类的。。

评分☆☆☆☆☆

毫无价值 适合初中学生阅读