第1章解密神奇的网站分析——网站分析的目的、流程及价值 / 1
1.1 为什么要对网站进行分析 / 2
1.2 网站分析是什么 / 4
1.3 如何进行网站分析 / 5
1.3.1 网站流量质量分析 / 5
1.3.2 网站流量多维度细分 / 6
1.3.3 网站流量重合度分析 / 7
1.3.4 网站内容及导航分析 / 8
1.3.5 网站转化及漏斗分析 / 9
1.4 网站分析为什么很重要 / 11
1.5 网站分析带来的价值及改变 / 12
1.6 网站分析的基本流程 / 13
1.6.1 定义（Define） / 13
1.6.2 测量（Measure） / 14
1.6.3 分析（Analyze） / 14
1.6.4 改进（Improve） / 14
1.6.5 控制（Control） / 14
1.7 我能成为网站分析师吗 / 14
1.7.1 网站分析行业概况 / 15
1.7.2 兴趣和一个免费的分析工具 / 15
1.7.3 了解JS及HTML语言 / 16
1.7.4 了解网络营销知识及常见广告模式 / 17
1.7.5 Excel和PPT的使用能力 / 18
1.7.6 强大的沟通能力 / 18
1.7.7 不畏错误和挑战的能力 / 18
1.7.8 良好的职业操守和道德底线 / 18
1.8 本章小结 / 19
第2章从这里开始学习网站分析——网站分析中的基础指标解释 / 20
2.1 我们如何获得网站的数据 / 21
2.1.1 常见的数据获取方式 / 21
2.1.2 网站日志和JS标记 / 24
2.1.3 用户识别 / 28
2.1.4 点击流模型 / 31
2.2 网站分析中的基础指标 / 35
2.2.1 网站分析中的骨灰级指标 / 35
2.2.2 网站分析中的基础级指标 / 39
2.2.3 网站分析中的复合级指标 / 44
2.3 本章小结 / 49
第3章网站分析师的三板斧——网站分析常用方法 / 50
3.1 数据分析前的准备工作 / 52
3.1.1 数据的来源类型 / 52
3.1.2 数据的清洗与整理 / 54
3.1.3 我们的数据准确吗 / 56
3.2 网站数据趋势分析 / 58
3.2.1 同比、环比、定基比 / 58
3.2.2 趋势线拟合 / 61
3.2.3 移动均值 / 62
3.2.4 数据监控自动化 / 64
3.3 网站数据对比分析 / 67
3.3.1 简单合并比较 / 67
3.3.2 比较实验的设定 / 69
3.3.3 让比较结果更可信 / 72
3.3.4 别忘记与目标对比 / 75
3.4 网站数据多维度细分 / 77
3.4.1 指标和维度 / 77
3.4.2 为什么要使用细分 / 80
3.4.3 什么是细分 / 82
3.4.4 细分的常用方法 / 84
3.5 本章小结 / 87第4章网站流量那些事儿——网站流量分析 / 88
4.1 网站中常见的流量分类 / 89
4.1.1 网站中常见的三种流量来源 / 90
4.1.2 直接流量的秘密 / 92
4.2 对网站流量进行过滤 / 98
4.2.1 过滤流量来源的基本原理 / 98
4.2.2 Google Analytics流量过滤速查表 / 99
4.3 如何对广告流量进行追踪和分析 / 101
4.3.1 对你的流量进行标记 / 101
4.3.2 区分搜索付费流量与免费流量 / 103
4.3.3 监测百度竞价流量ROI / 106
4.3.4 挖掘有价值的搜索关键词 / 110
4.3.5 追踪EDM的活动流量 / 118
4.4 如何辨别那些虚假流量 / 121
4.4.1 虚假流量与真实流量的特征 / 122
4.4.2 辨别虚假流量的十二种方法 / 122
4.5 为你的网站创建流量日记 / 129
4.5.1 什么是网站流量日记 / 129
4.5.2 如何创建流量日记 / 130
4.5.3 网站流量日记的作用 / 131
4.5.4 开始第一次网站分析报告 / 132
4.6 流量波动的常见原因分析 / 133
4.6.1 直接流量波动常见原因 / 133
4.6.2 付费搜索流量（SEM）波动常见原因 / 134
4.6.3 自然搜索流量（SEO）波动常见原因 / 138
4.6.4 引荐流量波动常见原因 / 141
4.7 本章小结 / 143
第5章你的网站在偷懒吗——网站内容效率分析 / 144
5.1 网站页面参与度分析 / 145
5.1.1 什么是页面参与度 / 145
5.1.2 页面参与度的计算方法 / 146
5.1.3 设置并查看页面参与度指标 / 148
5.1.4 页面参与度指标的两个作用 / 149
5.2 页面热力图分析 / 150
5.2.1 Google Analytics热力图功能 / 150
5.2.2 Google Analytics热力图中数字的含义 / 152
5.2.3 Google Analytics热力图中的细分功能 / 154
5.2.4 Google Analytics热力图中的路径分析 / 155
5.2.5 Google Analytics热力图的常见问题 / 156
5.3 页面加载时间分析 / 158
5.3.1 理想情况下的Landing Page时间分布 / 159
5.3.2 Landing Page缺乏吸引力的时间分布 / 159
5.3.3 页面打开速度慢的时间分布 / 160
5.4 网站中的三种渠道分析 / 161
5.4.1 网站的流量来源渠道 / 163
5.4.2 网站的内部渠道 / 163
5.4.3 网站的目标渠道 / 165
5.5 追踪并分析网站404页面 / 167
5.5.1 使用Google Analytics追踪404页面 / 168
5.6 最终产品页分析 / 169
5.6.1 如何评价内容的热门度 / 170
5.6.2 基于多指标的内容简单分类 / 173
5.6.3 基于多指标的内容综合评分 / 175
5.7 本章小结 / 178
第6章谁在使用我的网站——网站用户分析 / 179
6.1 用户分类 / 180
6.1.1 用户指标 / 180
6.1.2 新老用户 / 183
6.1.3 活跃用户和流失用户 / 185
6.2 用户行为分析 / 187
6.2.1 每个用户行为指标的分析价值 / 188
6.2.2 基于用户行为指标的用户分布 / 190
6.2.3 基于用户细分的用户行为分析 / 193
6.3 用户忠诚度和价值分析 / 196
6.3.1 基于用户行为的忠诚度分析 / 196
6.3.2 基于用户行为的综合评分 / 198
6.3.3 用户的生命周期价值 / 203
6.4 本章小结 / 208
第7章我们的目标是什么——网站目标与KPI / 209
7.1 对网站进行全面货币化 / 210
7.1.1 设置电子商务追踪 / 210
7.1.2 对目标设定货币价值 / 214
7.2 创建网站分析体系 / 215
7.2.1 定义网站目标 / 215
7.2.2 获取并分解网站目标 / 216
7.2.3 聚焦网站的核心目标 / 219
7.2.4 关注每个分解的目标 / 219
7.2.5 创建网站分析的KPI / 221
7.3 KPI网站分析成功之匙 / 223
7.4 KPI在网站分析中的作用 / 223
7.4.1 网站分析KPI的5个标准 / 225
7.5 解读可执行的网站分析报告 / 226
7.5.1 可执行的网站分析报告的内容 / 227
7.5.2 KPI指标的创建及选择 / 228
7.5.3 网站分析关键KPI指标报告 / 230
7.5.4 关键KPI指标变化分析 / 231
7.5.5 访客行为货币化 / 231
7.5.6 创建属于你的Action Dashboard / 232
7.6 目标KPI的监控与分析 / 232
7.6.1 KPI的数据监控 / 232
7.6.2 KPI背后的秘密 / 237
7.7 本章小结 / 241
第8章深入追踪网站的访问者——路径与转化分析 / 242
8.1 探索用户的足迹——关键转化路径分析 / 243
8.1.1 明确关键转化路径 / 244
8.1.2 测量关键转化路径 / 245
8.1.3 漏斗模型的展现 / 246
8.1.4 有效分析转化路径 / 247
8.1.5 为什么使用漏斗图 / 249
8.1.6 网站中的虚拟漏斗分析 / 252
8.2 让用户走自己的路——多路径选择优化 / 255
8.2.1 简化用户转化路径 / 255
8.2.2 让用户选择适合自己的路 / 256
8.2.3 多路径转化数据分析 / 258
8.3 基于内容组的访问者路径分析 / 260
8.3.1 基于分析目的规划内容组 / 260
8.3.2 创建内容组前的准备工作 / 261
8.3.3 使用过滤器创建内容组 / 263
8.3.4 检查并优化内容组 / 264
8.3.5 访问者流报告功能概述 / 265
8.3.6 访问者流报告与其他功能配合使用 / 268
8.4 本章小结 / 270
第9章从新手到专家——网站分析高级应用 / 271
9.1 为你的网站定制追踪访问者行为 / 272
9.1.1 使用_trackPageview函数自定义页面名称 / 272
9.1.2 使用_trackPageview函数追踪出站链接 / 272
9.1.3 使用_trackPageview函数记录时间维度 / 273
9.1.4 使用_trackPageview函数记录页面状态 / 274
9.1.5 使用_trackPageview函数记录用户行为 / 274
9.2 按需求创建个性化报告 / 275
9.2.1 创建报告前的准备工作 / 275
9.2.2 设置自定义信息中心 / 276
9.2.3 对报告的用户权限进行管理 / 277
9.2.4 设置智能提醒和邮件报告 / 277
9.3 控制报告中的数据 / 278
9.3.1 过滤器基础 / 278
9.3.2 高级过滤器 / 282
9.4 快速数据导出工具 / 286
9.5 数据分析高级应用 / 288
9.5.1 网站内容关联推荐 / 289
9.5.2 KNN相关内容推荐 / 293
9.5.3 如何评估内容推荐的效果 / 298
9.6 本章小结 / 301
· · · · · · (
收起)
