具体描述
《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（全彩）》是一本有趣的数据分析书！
《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（全彩）》基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。本书基于职场三人行来构建内容，完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美以及专业分析报告的撰写等内容。本书有足够的魅力让你一口气读下去，在无形之中掌握数据分析的技能，提升职场竞争能力。
作者简介
张文霖，新浪博客“小蚊子乐园”博主，资深数据分析师，曾服务于国内著名市场研究公司、中国移动等公司，具有多年移动互联网数据分析经验，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。
刘夏璐，暨南大学硕士。曾在腾讯、雅芳中国等知名企业有PM、数据分析实习经历。热衷于研究数据、图表与互联网产品。目前是一名在互联网浪潮中扑腾的后生。
狄松，英国南安普顿大学理学硕士，主修市场分析，现服务于全球著名市场研究公司，任高级研究员，主要从事数据分析，建模等工作。获得SPSS高级认证，高级调查分析师证书，具有多年数据分析经验，略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。
目录信息
1.1 数据分析是“神马”
1.1.1 何谓数据分析
1.1.2 数据分析的作用
1.2 数据分析六步曲
1.2.1 明确分析目的和思路
1.2.2 数据收集
1.2.3 数据处理
1.2.4 数据分析
1.2.5 数据展现
1.2.6 报告撰写
1.3 数据分析的三大误区
1.4 数据分析师的职业发展
1.4.1 数据分析的广阔前景
1.4.2 数据分析师的职业要求
1.4.3 数据分析师的基本素质
1.5 几个常用指标和术语
1.6 本章小结
第2章 结构为王--确定分析思路
2.1 数据分析方法论
2.1.1 数据分析方法论与数据分析法的区别
2.1.2 数据分析方法论的重要性
2.2 常用的数据分析方法论
2.2.1 PEST分析法
2.2.2 5W2H分析法
2.2.3 逻辑树分析法
2.2.4 4P营销理论
2.2.5 用户行为理论
2.3 本章小结
第3章 无米难为巧妇--数据准备
3.1 理解数据
3.1.1 字段与记录
3.1.2 数据类型
3.1.3 数据表
3.2 数据来源
3.2.1 导入数据
3.2.2 问卷录入要求
3.3 本章小结 /53
第4章 三心二意--数据处理
4.1 何为数据处理
4.1.1 “三心二意”处理数据
4.1.2 数据处理的内容
4.2 数据清洗
4.2.1 重复数据的处理
4.2.2 缺失数据处理
4.2.3 检查数据逻辑错误
4.3 数据加工
4.3.1 数据抽取
4.3.2 数据计算
4.3.3 数据分组
4.3.4 数据转换
4.4 数据抽样
4.5 本章小结
第5章 工欲善其事必先利其器--数据分析
5.1 数据分析方法
5.1.1 对比分析法
5.1.2 分组分析法
5.1.3 结构分析法
5.1.4 平均分析法
5.1.5 交叉分析法
5.1.6 综合评价分析法
5.1.7 杜邦分析法
5.1.8 漏斗图分析法
5.1.9 矩阵关联分析法
5.1.10 高级数据分析方法
5.2 数据分析工具
5.2.1 初识数据透视表
5.2.2 创建数据透视表的三步法
5.2.3 数据透视表分析实践
5.2.4 数据透视表小技巧
5.2.5 多选题分析
5.3 本章小结
第6章 给数据量体裁衣--数据展现
6.1 揭开图表的真面目
6.1.1 图表的作用
6.1.2 经济适用图表有哪些
6.1.3 通过关系选择图表
6.1.4 图表制作五步法
6.2 表格也疯狂
6.2.1 突出显示单元格
6.2.2 项目选取
6.2.3 数据条
6.2.4 图标集
6.2.5 迷你图
6.3 给图表换装
6.3.1 平均线图
6.3.2 双坐标图
6.3.3 竖形折线图
6.3.4 瀑布图
6.3.5 帕累托图
6.3.6 旋风图
6.3.7 人口金字塔图
6.3.8 漏斗图
6.3.9 矩阵图（散点图）
6.3.10 发展矩阵图
6.3.11 改进难易矩阵（气泡图）
6.4 本章小结
第7章 专业化生存--图表可以更美的
7.1 别让图表犯错
7.1.1 让图表“五脏俱全”
7.1.2 要注意的条条框框
7.1.3 图表会说谎
7.2 浓妆淡抹总相宜--图表美化
7.2.1 图表美化的三原则
7.2.2 略施粉黛--美化图表的技巧
7.2.3 图表也好“色”
7.3 如虎添翼的招儿
7.3.1 我的图表模板
7.3.2 快速制图
7.3.3 添加标签小工具
7.3.4 修剪超大值
7.4 本章小结
第8章 专业的报告--体现你的职场价值
8.1 初识数据分析报告
8.1.1 数据分析报告是什么
8.1.2 数据分析报告的写作原则
8.1.3 数据分析报告的作用
8.1.4 数据分析报告的种类
8.2 数据分析报告的结构
8.2.1 标题页
8.2.2 目录
8.2.3 前言
8.2.4 正文
8.2.5 结论与建议
8.2.6 附录
8.3 撰写报告时的注意事项
8.4 报告范例
8.5 本章小结
写在后面的Q/A
附录A 网络学习资源
· · · · · · (收起)
读后感
写作方式很愉快。自以为不算菜鸟，在拿到书之前本来以为内容很浅，因为作者的名气买了一本来看看。初始并不指望学到太多的东西。读了之后大吃一惊，学到很多东西，系统性很强，对于职场很有指导性。至于有些评论提到回归分析云云，窃以为其实这些偏学术化了，要想学习职场数据...
评分不错的工具类书籍。 京东618疯狂大抢购那天，以极低价格购入。 本书印刷精美，图文并茂，结构完整。思路清晰。 有思路方面的，也有涉及工具操作上的内容。 不错的入门书籍，四星推荐。 But 如果你已经两年或两年以上在长期使用Excel做分析，本书收获不会太多。
评分介绍了一下数据分析的基本知识，外加一些excel技巧，挺适合初入职场的用户入门，尤其是方法论和方法的部分值得好好学。 虽然看标题就知道不会有高深的内容，但如果能基于某一行业或例子一以贯之或许会更好。
评分用户评价
临时抱佛脚看的书。很实用。通俗易懂。
评分小蚊子是我喜欢的一个BLOGGER,花了三小时阅读完了这本书。书中简明扼要、富有趣味地对职场中应具备的EXCEL和描述统计技能做了很好的展现和导引，值得职场非专业统计分析职员阅读学习和掌握。
评分太水了，我完全是翻着看的，一个excel入门指南
评分做PPT不知道如何分析和用EXCel，看了收获很大。
评分有点标题党，偏于 Excel 图表制作技巧与理念，而非统计学层面的数据分析。里面有几个案例，我还做不成功，不过如果是比较典型的问题 ，其他书应该也会有。看到最后，又感觉 Excel 似乎作用不大，只是作出规范好看的图表，不能直接转化为生产力。可能这本书里作者强调的是数据展示吧。
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