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綫性代數及其應用

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(美)萊(Lay D.C.)
機械工業齣版社
劉深泉 等
2005-8-1
496
59.00元
平裝
華章數學譯叢
9787111167099

圖書標籤: 數學  綫性代數  綫形代數及其應用  教材  數學應用  經典  計算機科學  美國   


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发表于2025-05-05

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圖書描述

本書主要內容包括綫性方程組、矩陣代數、行列式、嚮量空間、特徵值與特徵嚮量、正交性和最小二乘法、對稱矩陣和二次型等。此外,本書包含大量的練習題、習題、例題等,便於讀者參考。

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著者簡介

David C. Lay 在美國加利福尼亞大學獲得碩士和博士學位。他是馬裏蘭大學帕剋學院數學係教授,同時還是阿姆斯特丹大學、阿姆斯特丹自由大學和德國凱澤斯勞滕大學的訪問教授。Lay教授是“綫性代數課程研究小組”的核心成員,發錶瞭30多篇關於泛函分析和綫性代數方麵的論文,並與他人閤著有多部數學教材。


圖書目錄


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用戶評價

評分

太好看瞭!以前都不知道數學教材可以那麼有趣!把看同濟版時候不懂的地方全都解釋瞭!!!!!!!!!!!!!!

評分

如果我校課本也采用這本書的切入角度以及體例,我想我的綫性代數也不至於學的那麼差。

評分

很多人都在吐槽同濟的書,槽點大概是這樣的:綫代的學習難點不在於解題,難在初入這個領域時會完全喪失掉數學的直覺性,行列式是個什麼鬼東西?矩陣的乘法為什麼這樣定義?對於我這種天資平平的人來說,假如無法通過畫圖來理解一個數學問題,那我絕逼要抓狂。因此,從第一代數學模型到現代的第二代數學模型,教科書應該解決掉其中的幾何意義和數學哲學。這本書的優點就是涉及到瞭這一點。

評分

感覺國內的教材適閤特聰明人的讀,這本就挺適閤我的

評分

如果我校課本也采用這本書的切入角度以及體例,我想我的綫性代數也不至於學的那麼差。

讀後感

評分

昨天在图书馆翻了翻"时间序列分析"的书,发现这东西还是很有用的,利用时间作为自变量来预测一个时间序列未来的值,比如,可以预测地震、天气、股票等等,由于它的自变量只有时间,所以感觉很神奇,几乎就是拿一个变量自己来做回归,称之为自回归AR(auto regression),另...  

評分

认识一本好书就像遇见对的人,这本书就给我这种感觉,相见恨晚! 先说那些小装饰,章前都有相关知识对应的生活应用实例+配图,虽然内容很少,但也很好地拉近了线代与生活的距离;一些注释会有一些参考文献的名字,偶尔去网上翻一下可以深入了解,甚至能挖到一些厉害的书,很开...  

評分

在学习的同时,知道很多应用实例,记忆非常深刻。 学完这本书,对线性代数的应用可以到一定的广度的了解 但是学完国内一般的线性代数教材,觉得还是非常虚幻。强烈建议国内大学实用。  

評分

看过这本书里边矩阵的内容还有矩阵在计算机图形学里边的应用部分之后感觉对于计算机图形学豁然开朗. 我没有很深入的看这本书.只看了一些基本运算和概念,作了一些前面的题目.对于我学计算机技术已经够了.  

評分

看过了介绍后,感觉比较适合我。 本书是一本优秀的现代教材,给出最新的线性代数基本介绍和一些有趣应用。  

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