David C. Lay 在美国加利福尼亚大学获得硕士和博士学位。他是马里兰大学帕克学院数学系教授,同时还是阿姆斯特丹大学、阿姆斯特丹自由大学和德国凯泽斯劳滕大学的访问教授。Lay教授是“线性代数课程研究小组”的核心成员,发表了30多篇关于泛函分析和线性代数方面的论文,并与他人合著有多部数学教材。
本书主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和最小二乘法、对称矩阵和二次型等。此外,本书包含大量的练习题、习题、例题等,便于读者参考。
在几种线性代数入门教材中我想这是最适合中国普通学生的了,抽象能力好的入门可以看linear algebra done right (修改这一部分,抽象能力好的不应该看linear algebra done right这本,这本其实真不好的,抽象能力好的我推荐gelfand的线性代数学(lecture notes on algebra) 或者...
评分001)143页,图2-23(c),说是【旋转-30度】,在图像却旋转了【90度】。――国际惯例,逆时针旋转为正方向,是这样的吧? 002)190页8行:“…,它们在【-比在】航天飞机中用到的数字系统中有用。”――这里疑似多了两个字符。 003)227页定理11的证明第2行:“若S生成H,则【...
评分 评分一本非常好的线性代数基础书。 从考研以后,那些不常用到的数学知识变开始逐渐淡忘、褪色。最近对机器学习产生了兴趣,因此又重新开始温习线性代数。 这本书的内容跟中国的教材相比,并没有增加多少,甚至有些东西还有欠缺。但是跟国内图书的不同在于,它详细的讲解了每个公式...
评分昨天在图书馆翻了翻"时间序列分析"的书,发现这东西还是很有用的,利用时间作为自变量来预测一个时间序列未来的值,比如,可以预测地震、天气、股票等等,由于它的自变量只有时间,所以感觉很神奇,几乎就是拿一个变量自己来做回归,称之为自回归AR(auto regression),另...
通过线性方程组和向量介绍线性代数的基本概念,还有精心设计的实际应用介绍,然后还有那个很酷的Study Guide,非常适合自学。
评分同济版线代简直毒瘤。力荐这本,符合认知规律的教材
评分很多人都在吐槽同济的书,槽点大概是这样的:线代的学习难点不在于解题,难在初入这个领域时会完全丧失掉数学的直觉性,行列式是个什么鬼东西?矩阵的乘法为什么这样定义?对于我这种天资平平的人来说,假如无法通过画图来理解一个数学问题,那我绝逼要抓狂。因此,从第一代数学模型到现代的第二代数学模型,教科书应该解决掉其中的几何意义和数学哲学。这本书的优点就是涉及到了这一点。
评分这种才是讲透了原理的,也是最应该推广到各高校所谓双语课堂的教材。现行的教材不过是运算手册……
评分书是好书,翻译可以去吃屎吗?谷歌翻译都翻的比你好。能买到原版的话我就把这本扔了。
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2025 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有