本书主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和最小二乘法、对称矩阵和二次型等。此外,本书包含大量的练习题、习题、例题等,便于读者参考。
David C. Lay 在美国加利福尼亚大学获得硕士和博士学位。他是马里兰大学帕克学院数学系教授,同时还是阿姆斯特丹大学、阿姆斯特丹自由大学和德国凯泽斯劳滕大学的访问教授。Lay教授是“线性代数课程研究小组”的核心成员,发表了30多篇关于泛函分析和线性代数方面的论文,并与他人合著有多部数学教材。
原书可能是好书,但是中文版翻译真是太烂了,奉劝诸位能看英文版的尽量看英文的。 ps:第二页的“两个线性方程组称为等价的.若它们有相同的解集.”这是高中生的翻译水平么?简直是侮辱高中生。我真的很怀疑这本书的译者怎么有胆量把自己的名字印在书上的,不嫌丢人么?我真的很...
评分考研看的,其实指定用书是同济的现代,以前没学过线代,但是也没想过会这么难看,看得太痛苦了,所以后来换了这本"线性代数及其应用",简直让我爱死它了,信心也大增,比国内的书好了不知多少多少倍,当时想起了王朔在“关于女儿”里面和记者的一段对话: 记者:您女儿是从小去...
评分一本非常好的线性代数基础书。 从考研以后,那些不常用到的数学知识变开始逐渐淡忘、褪色。最近对机器学习产生了兴趣,因此又重新开始温习线性代数。 这本书的内容跟中国的教材相比,并没有增加多少,甚至有些东西还有欠缺。但是跟国内图书的不同在于,它详细的讲解了每个公式...
评分认识一本好书就像遇见对的人,这本书就给我这种感觉,相见恨晚! 先说那些小装饰,章前都有相关知识对应的生活应用实例+配图,虽然内容很少,但也很好地拉近了线代与生活的距离;一些注释会有一些参考文献的名字,偶尔去网上翻一下可以深入了解,甚至能挖到一些厉害的书,很开...
评分在学习的同时,知道很多应用实例,记忆非常深刻。 学完这本书,对线性代数的应用可以到一定的广度的了解 但是学完国内一般的线性代数教材,觉得还是非常虚幻。强烈建议国内大学实用。
看了这本书,就知道国内的线代书的水准太差了,这本书适合自学者
评分中国人永远也写不出这样的书:对比国内教材,国内说的都是公式,告诉读者如何去计算(比如说秩,这本书里解释的是矩阵里向量张成空间的维数)。作为一个程序员,我想说计算的东西应该交给计算机 而我们 应该更多关注里面本真的意义。
评分很多人都在吐槽同济的书,槽点大概是这样的:线代的学习难点不在于解题,难在初入这个领域时会完全丧失掉数学的直觉性,行列式是个什么鬼东西?矩阵的乘法为什么这样定义?对于我这种天资平平的人来说,假如无法通过画图来理解一个数学问题,那我绝逼要抓狂。因此,从第一代数学模型到现代的第二代数学模型,教科书应该解决掉其中的几何意义和数学哲学。这本书的优点就是涉及到了这一点。
评分好教材,“十X五”教材又一次可以被撕掉了
评分感觉国内的教材适合特聪明人的读,这本就挺适合我的
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