This classic introduction to probability theory for beginning graduate students covers laws of large numbers, central limit theorems, random walks, martingales, Markov chains, ergodic theorems, and Brownian motion. It is a comprehensive treatment concentrating on the results that are the most useful for applications. Its philosophy is that the best way to learn probability is to see it in action, so there are 200 examples and 450 problems. The new edition begins with a short chapter on measure theory to orient readers new to the subject.
初学者?免了吧 不是概率方向的? 那也请绕道。因为我觉得您可以把更多的时间花到自己的专业方向上面去。 这是一本看起来让人相当纠结,却又相当优美的书。 纠结在于这本书需要强大的参考书目和先修课程作保障。 优美在于一个学过n年分析学的人终于看到自己那一套功夫的用武之...
評分初学者?免了吧 不是概率方向的? 那也请绕道。因为我觉得您可以把更多的时间花到自己的专业方向上面去。 这是一本看起来让人相当纠结,却又相当优美的书。 纠结在于这本书需要强大的参考书目和先修课程作保障。 优美在于一个学过n年分析学的人终于看到自己那一套功夫的用武之...
評分第四版在例子和练习题方面改动的更为出色。 本书内容细致不拖沓。例子恰当经典。 适合有数学基础,做统计研究和对统计有兴趣的朋友。对于工科、金融类专业的学生而言,内容比较深。 如果需要学习此书,需专心认真,甚至要学习很多遍。 若能定理熟记于心,练习题也难不倒你,那...
評分初学者?免了吧 不是概率方向的? 那也请绕道。因为我觉得您可以把更多的时间花到自己的专业方向上面去。 这是一本看起来让人相当纠结,却又相当优美的书。 纠结在于这本书需要强大的参考书目和先修课程作保障。 优美在于一个学过n年分析学的人终于看到自己那一套功夫的用武之...
評分第四版在例子和练习题方面改动的更为出色。 本书内容细致不拖沓。例子恰当经典。 适合有数学基础,做统计研究和对统计有兴趣的朋友。对于工科、金融类专业的学生而言,内容比较深。 如果需要学习此书,需专心认真,甚至要学习很多遍。 若能定理熟记于心,练习题也难不倒你,那...
超喜歡的!
评分寫得很隨意。如果是Liggett寫書能比Durrett寫得更好。
评分內容編排應該是目前最適閤拿來做教材的,相當紮實。過程部分的觀點敘述相對少一些,不過對於非概率方嚮目測也夠瞭。北美最流行不是蓋的,並不是每個學校都像MIT那麼血腥
评分學習的時候用過 第2版,typo很多,不過 講的確實 不錯,後來買瞭3ed 改瞭不少typo,但還有…… 不過做 theory 入門還是 很好的
评分內容編排應該是目前最適閤拿來做教材的,相當紮實。過程部分的觀點敘述相對少一些,不過對於非概率方嚮目測也夠瞭。北美最流行不是蓋的,並不是每個學校都像MIT那麼血腥
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