高等代数(上册)

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出版者:清华大学出版社
作者:丘维声
出品人:
页数:398
译者:
出版时间:2010-6-1
价格:43.80元
装帧:平装
isbn号码:9787302225188
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
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具体描述

高等代数(上册),ISBN:9787302225188,作者:丘维声 著

《数学思想的探索:从基本概念到抽象思维》 本书旨在带领读者踏上一段引人入胜的数学探索之旅,聚焦于数学思想的形成与发展,而非仅限于特定学科的知识点罗列。我们将深入剖析数学概念的起源,追溯其演变历程,并着重展现抽象思维在数学构建中的核心作用。 第一部分:概念的萌芽与逻辑的基石 我们将从最基础的数学概念讲起,但视角将超越教科书式的定义。我们会探讨“数”的起源,追问人类为何会产生数的概念,以及在不同的文明中,数是如何被理解和使用的。从计数到数的运算,我们将展现早期数学思维如何应对现实世界的挑战。 接着,我们将深入探讨逻辑在数学中的地位。不是枯燥的逻辑符号和规则,而是逻辑思维本身如何成为数学体系的骨架。我们将通过一些历史上的数学难题和推理过程,展示逻辑的严谨性和力量,以及它如何帮助数学家从直观的猜想走向确凿的证明。例如,我们会触及古希腊数学家是如何通过几何图形和演绎推理来证明毕达哥拉斯定理的,这其中蕴含的便是早期的逻辑严谨性。 第二部分:结构的建立与抽象的飞跃 随着概念的深化和逻辑的成熟,数学开始构建更为复杂的结构。本部分将着重介绍数学结构的思想,例如集合论的雏形,以及如何通过集合来统一和组织不同的数学对象。我们将理解集合作为数学基本语言的重要性,以及它如何为后续的抽象化铺平道路。 我们将重点探讨“对应”与“映射”的思想,这是理解函数和代数结构的关键。我们会用生动的例子来解释如何通过对象之间的对应关系来建立联系,并理解映射如何成为描述数学转换的通用工具。这不仅仅是函数,更是从具体对象到一般关系的思维升华。 然后,我们将进入抽象代数的早期阶段。不局限于具体的方程求解,而是关注代数运算的普遍性质。例如,我们将探讨为什么加法和乘法在不同数系中(如整数、有理数)都遵循某些共同的规则(如结合律、分配律),以及这些规则是如何孕育出更抽象的代数结构,如群、环、域的最初思想。我们会展示数学家如何从具体问题中提炼出抽象的概念,从而能够解决更广泛的问题。 第三部分:代数的灵魂:符号、方程与变换 代数作为数学的重要分支,其核心在于符号的运用和方程的求解。本部分将深入剖析代数思维的演变。我们会追溯符号的起源,理解为什么引入字母和符号能够极大地提升数学的表达能力和通用性。从早期的文字算式到符号代数,我们将看到数学表达的精炼和抽象化过程。 我们将讨论方程的本质,不仅仅是寻找未知数的值,更是理解方程背后所蕴含的数量关系和结构。我们会回顾一些历史上著名的代数问题,以及数学家是如何通过不断发展的代数工具来解决它们。这将涵盖线性方程组的思想,以及它们如何预示着更复杂的代数系统的出现。 此外,本部分还将引入“变换”的思想。我们会理解,代数不仅仅是关于数字和符号,更是关于对象之间的转换和关系的改变。例如,我们将探讨几何变换(如平移、旋转)如何能够用代数语言来描述,以及这种联系如何促进了数学不同分支的融合。 贯穿全书的思想线索: 由具体到抽象: 始终强调数学概念和工具如何从解决具体问题中萌芽,并逐渐升华为普遍适用的抽象原理。 结构的统一性: 展现数学家如何在看似不同的领域中发现共同的结构和规律,并利用抽象的工具来统一它们。 逻辑的力量: 突出逻辑推理在数学发展中的基石作用,以及它如何确保数学知识的严谨性和可靠性。 思想的演进: 关注数学概念和方法的历史发展脉络,理解伟大的数学思想是如何一代代传承和创新的。 本书旨在培养读者的数学直觉和抽象思维能力,帮助他们理解数学的本质并非一套僵化的规则,而是一个充满创造力和思想深度的探索过程。通过对数学思想源头的追溯和对抽象思维形成过程的展现,我们希望能够点燃读者对数学的兴趣,并让他们领略到数学作为一种深刻理解世界的方式所具有的独特魅力。

作者简介

目录信息

引言 高等代数的内容和学习方法
第1章 线性方程组的解法
1.1 解线性方程组的矩阵消元法
1.1.1 内容精华
1.1.2 典型例题
习题1.1
1.2 线性方程组的解的情况及其判别准则
1.2.1 内容精华
1.2.2 典型例题
习题1.2
1.3 数域
1.3.1 内容精华
1.3.2 典型例题
习题1.3
补充题一
应用小天地:配制食品模型
第2章 行列式
2.1 n元排列
2.1.1 内容精华
2.1.2 典型例题
习题2.1
2.2 n阶行列式的定义
2.2.1 内容精华
2.2.2 典型例题
习题2.2
2.3 行列式的性质
2.3.1 内容精华
2.3.2 典型例题
习题2.3
2.4 行列式按一行(列)展开
2.4.1 内容精华
2.4.2 典型例题
习题2.4
2.5 克莱姆(Cramer)法则
2.5.1 内容精华
2.5.2 典型例题
习题2.5
2.6 行列式按k行(列)展开
2.6.1 内容精华
2.6.2 典型例题
习题2.6
补充题二
应用小天地:行列式的应用举例
第3章 线性方程组的解集的结构
3.1 n维向量空间K n
3.1.1 内容精华
3.1.2 典型例题
习题3.1
3.2 线性相关与线性无关的向量组
3.2.1 内容精华
3.2.2 典型例题
习题3.2
3.3 向量组的秩
3.3.1 内容精华
3.3.2 典型例题
习题3.3
3.4 子空间的基与维数
3.4.1 内容精华
3.4.2 典型例题
习题3.4
3.5 矩阵的秩
3.5.1 内容精华
3.5.2 典型例题
习题3.5
3.6 线性方程组有解的充分必要条件
3.6.1 内容精华
3.6.2 典型例题
习题3.6
3.7 齐次线性方程组的解集的结构
3.7.1 内容精华
3.7.2 典型例题
习题3.7
3.8 非齐次线性方程组的解集的结构
3.8.1 内容精华
3.8.2 典型例题
习题3.8
补充题三
应用小天地:线性方程组在几何中的应用
第4章 矩阵的运算
4.1 矩阵的运算
4.1.1 内容精华
4.1.2 典型例题
习题4.1
4.2 特殊矩阵
4.2.1 内容精华
4.2.2 典型例题
习题4.2
4.3 矩阵乘积的秩与行列式
4.3.1 内容精华
4.3.2 典型例题
习题4.3
4.4 可逆矩阵
4.4.1 内容精华
4.4.2 典型例题
习题4.4
4.5 矩阵的分块
4.5.1 内容精华
4.5.2 典型例题
习题4.5
4.6 正交矩阵·欧几里得空间Rn
4.6.1 内容精华
4.6.2 典型例题
习题4.6
4.7 Kn到Ks的线性映射
4.7.1 内容精华
4.7.2 典型例题
习题4.7
补充题四
应用小天地:区组设计的关联矩阵
第5章 矩阵的相抵与相似
5.1 等价关系与集合的划分
5.1.1 内容精华
5.1.2 典型例题
习题5.1
5.2 矩阵的相抵
5.2.1 内容精华
5.2.2 典型例题
习题5.2
5.3 广义逆矩阵
5.3.1 内容精华
5.3.2 典型例题
习题5.3
5.4 矩阵的相似
5.4.1 内容精华
5.4.2 典型例题
习题5.4
5.5 矩阵的特征值和特征向量
5.5.1 内容精华
5.5.2 典型例题
习题5.5
5.6 矩阵可对角化的条件
5.6.1 内容精华
5.6.2 典型例题
习题5.6
5.7 实对称矩阵的对角化
5.7.1 内容精华
5.7.2 典型例题
习题5.7
补充题五
应用小天地:矩阵的特征值在实际问题中的应用
第6章 二次型·矩阵的合同
6.1 二次型及其标准形
6.1.1 内容精华
6.1.2 典型例题
习题6.1
6.2 实二次型的规范形
6.2.1 内容精华
6.2.2 典型例题
习题6.2
6.3 正定二次型与正定矩阵
6.3.1 内容精华
6.3.2 典型例题
习题6.3
补充题六
应用小天地:二次曲面的类型
习题答案与提示
第1章 线性方程组的解法
第2章 行列式
第3章 线性方程组的解集的结构
第4章 矩阵的运算
第5章 矩阵的相抵与相似
第6章 二次型·矩阵的合同
参考文献
作者主要著译作品
· · · · · · (收起)

读后感

评分

从书的厚度来说,这本书(或这套书)是砖头书,大块头。在学过高教社北大版的经典高代教材(一本才四百三十页,是这套书页数的五分之二)后,再来简单翻翻此书,感觉内容的确充实,尤其是范例习题很多。但是,在基本概念的讲解上,有些地方还不如人意。所以对于初学高代的人来...

评分

从书的厚度来说,这本书(或这套书)是砖头书,大块头。在学过高教社北大版的经典高代教材(一本才四百三十页,是这套书页数的五分之二)后,再来简单翻翻此书,感觉内容的确充实,尤其是范例习题很多。但是,在基本概念的讲解上,有些地方还不如人意。所以对于初学高代的人来...

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从书的厚度来说,这本书(或这套书)是砖头书,大块头。在学过高教社北大版的经典高代教材(一本才四百三十页,是这套书页数的五分之二)后,再来简单翻翻此书,感觉内容的确充实,尤其是范例习题很多。但是,在基本概念的讲解上,有些地方还不如人意。所以对于初学高代的人来...

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从书的厚度来说,这本书(或这套书)是砖头书,大块头。在学过高教社北大版的经典高代教材(一本才四百三十页,是这套书页数的五分之二)后,再来简单翻翻此书,感觉内容的确充实,尤其是范例习题很多。但是,在基本概念的讲解上,有些地方还不如人意。所以对于初学高代的人来...

评分

从书的厚度来说,这本书(或这套书)是砖头书,大块头。在学过高教社北大版的经典高代教材(一本才四百三十页,是这套书页数的五分之二)后,再来简单翻翻此书,感觉内容的确充实,尤其是范例习题很多。但是,在基本概念的讲解上,有些地方还不如人意。所以对于初学高代的人来...

用户评价

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《高等代数(上册)》这本书,对我而言,就像是一扇通往数学深层世界的窗口。它不仅仅是关于代数运算的技巧,更是关于数学思想和逻辑推理的训练。线性代数的部分,对线性方程组的讲解,从最基础的高斯消元法,到更抽象的克拉默法则,每一种方法都讲解得清晰明了,并分析了它们的优缺点和适用范围。我特别欣赏书中对矩阵的讲解,不仅仅是停留在计算层面,而是深入探讨了矩阵的性质,例如可逆性、秩、迹等等,并揭示了它们在几何变换和解方程组中的意义。作者的叙述风格非常严谨,但又不失灵动,他总能在最恰当的时候引入几何直观,帮助读者理解抽象的概念。例如,在讲解矩阵的秩时,作者会从线性映射的角度来解释,让我对这个抽象的概念有了更直观的认识。此外,书中关于向量空间的理论,也让我获益匪浅。从向量空间的定义,到子空间、基、维数,每一个概念都讲解得非常到位。我曾花费很多时间去理解“基”和“维数”这两个抽象的概念,并结合书中提供的例子进行练习,最终得以豁然开朗。这本书不仅提升了我的数学技能,更重要的是,它培养了我独立思考和解决数学问题的能力。

评分

《高等代数(上册)》这本书带给我的震撼,远超乎我的想象。它让我意识到,代数不仅仅是枯燥的符号和公式,而是一种关于结构、关系和变换的深刻洞察。书中关于群、环、域的介绍,就像是打开了通往数学世界另一个维度的大门。我从未想过,如此抽象的概念,竟然能够如此清晰地呈现在眼前。作者的叙述风格非常独特,既有严谨的数学语言,又不乏富有启发性的思想火花。他善于用简洁明了的语言解释复杂的概念,并辅以恰当的比喻和类比,使得读者能够更容易地理解。我尤其欣赏书中关于群论的讨论,它让我看到了数学在密码学、化学、物理学等众多领域的应用潜力。那些看似遥不可及的抽象理论,竟然与我们的现实世界有着如此紧密的联系。在阅读过程中,我常常会停下来,思考书中所提出的问题,并尝试自己去解答。这种主动的学习方式,让我对知识的掌握更加牢固。书中的一些证明,更是令人拍案叫绝,它们展现了数学家们独特的智慧和创造力。我曾花了好几个小时去理解一个关于正定二次型的证明,最终恍然大悟,那种茅塞顿开的感觉,无与伦比。这本书不仅是知识的传授,更是一种思维方式的训练。它教会了我如何去分析问题,如何去构建逻辑,如何去进行严谨的推理。我感觉自己的数学思维变得更加敏锐和深刻,看问题的角度也更加全面。

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这本书,我简直是爱不释手。《高等代数(上册)》对我来说,与其说是一本书,不如说是一位循循善诱的导师。从最初接触线性方程组的解法,到深入理解线性空间的结构,每一步都走得无比扎实。作者在讲解矩阵理论时,可以说是倾尽了他的心血。矩阵的运算、性质、秩、迹,以及它们在解线性方程组、求解特征值等问题中的应用,都讲得淋漓尽致。我最喜欢的是,书中不仅仅停留在代数运算的层面,还巧妙地引入了代数几何的思想,用几何的直观来辅助理解抽象的代数概念。例如,在讲解矩阵的秩时,作者会通过矩阵对应的线性映射在空间中的投影来解释,这让我对抽象的概念有了更直观的认识。此外,书中关于行列式的理论,也让我大开眼界。行列式的定义、性质,以及它在求解线性方程组、求逆矩阵、计算几何体体积等方面的应用,都讲得非常详细。我曾花了很多时间去理解行列式的几何意义,以及它与矩阵可逆性的关系。这种深入的探究,让我对数学产生了前所未有的兴趣。这本书不仅仅是知识的传递,更重要的是它培养了我独立思考和解决数学问题的能力。

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初次翻阅《高等代数(上册)》,我就被它独特的数学魅力所吸引。这本书不仅仅是知识的堆砌,更像是一段逻辑的艺术之旅。线性代数部分,对矩阵的讲解堪称典范。从矩阵的定义、运算,到它在解线性方程组、表示线性变换中的应用,都讲解得非常透彻。作者的语言风格非常精炼,但又充满智慧。他善于用最简洁的语言概括最复杂的概念,并辅以恰当的比喻,让读者能够快速进入状态。我尤其喜欢书中关于矩阵的对角化和约当标准型的讨论。这些内容,让我对矩阵的本质有了更深刻的理解,也为我今后学习更高级的数学知识打下了坚实的基础。此外,书中关于向量空间的理论,也让我耳目一新。从向量空间的定义、子空间,到基与维数,都讲得非常清晰。我曾为了理解“基”和“维数”这两个概念,反复阅读了多遍,并结合书中提供的例题进行练习。这种扎实的学习方式,让我对这些抽象的概念有了更深刻的认识。这本书不仅提升了我的数学能力,更重要的是,它点燃了我对数学的热情。

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这本书,《高等代数(上册)》,是我在数学学习道路上遇到的又一位良师益友。它让我领略到了代数的博大精深,也让我认识到了数学的严谨与美丽。线性代数部分,对矩阵和行列式的讲解,可以说是教科书级别的。作者从最基本的定义出发,逐步深入到更复杂的性质和应用。我尤其喜欢书中关于矩阵运算的详尽解释,以及它们在解线性方程组、求逆矩阵等方面的应用。作者的语言风格非常生动,他总是能够用最浅显易懂的方式解释最复杂的概念,并辅以大量的例题,让读者在不知不觉中掌握知识。我曾多次反复研读书中关于矩阵的特征值和特征向量的章节,它们不仅是理解矩阵性质的关键,更是揭示了矩阵所代表的线性变换的内在规律。我曾花了很多时间去理解特征值的几何意义,以及它们在描述动力系统演化方面的应用。这种深入的探究,让我对代数的理解达到了一个新的高度。这本书不仅提升了我的数学能力,更重要的是,它点燃了我对数学探索的无限热情。

评分

《高等代数(上册)》这本书,对我来说,是一次意义非凡的数学之旅。它不仅仅是一本教材,更像是一本数学的“百科全书”,内容丰富,讲解细致,让我受益匪浅。线性代数的部分,关于向量空间和线性变换的论述,尤为精彩。作者以极其严谨的态度,将这些抽象的概念一一剖析,并用大量的例证来加深读者的理解。我最欣赏的是,书中不仅仅停留在理论层面,而是深入探讨了这些理论在实际问题中的应用,例如在图论、优化问题以及数据分析等领域。作者的叙述风格非常具有启发性,他总能在关键之处提出问题,引导读者主动思考,从而发现知识的内在联系。我曾花费很多时间去理解书中关于线性无关组、基和维数的关系,以及它们如何刻画向量空间的结构。这种反复的思考和练习,让我对这些抽象的概念有了深刻的认识。这本书不仅提升了我的数学技能,更重要的是,它培养了我独立解决数学问题的能力,以及对数学的深刻热爱。

评分

这本《高等代数(上册)》对我来说,是一次彻底的数学启蒙。在此之前,我对代数的理解仅停留在高中阶段,而这本书,则将我带入了更广阔、更深邃的数学海洋。线性代数的部分,简直是为我量身定做的。对向量、矩阵、行列式的讲解,既有深度又不失易懂性。作者的叙述非常有条理,从最基本的概念讲起,逐步深入到更复杂的理论。我特别喜欢书中关于矩阵运算的详细解释,以及它们在解决线性方程组、进行坐标变换等方面的应用。这些内容让我觉得代数不再是冰冷的公式,而是解决实际问题的强大工具。更让我惊艳的是,书中对多项式理论的深入探讨,尤其是关于根式和域扩张的内容,让我对数学的构造性有了全新的认识。作者用一种诗意的方式来描述这些抽象的概念,仿佛在讲述数学世界的奥秘。我经常在深夜里,捧着这本书,沉浸在逻辑的海洋中,享受着思考的乐趣。有时,我会为了一个证明而彻夜不眠,那种对知识的渴望,驱使着我不断前进。这本书不仅提升了我的数学技能,更重要的是,它点燃了我对数学的无限热爱。我开始主动去探索更多数学领域的知识,去挑战更困难的问题。

评分

这本《高等代数(上册)》对我来说,简直是一场数学的奇妙冒险。从翻开第一页起,我就被深深吸引住了。它不是那种枯燥乏味的教材,而是充满了逻辑的美感和思想的深度。作者仿佛是一位经验丰富的向导,引领我穿越抽象的代数世界。书中对线性空间、向量空间、线性变换等核心概念的阐述,循序渐进,逻辑清晰,即使是初学者也能逐步领会其精髓。我尤其喜欢作者通过大量精选的例题来巩固和深化概念,这些例题不仅有代表性,而且难度适中,能够帮助我更好地理解理论知识,并学会如何运用它们解决实际问题。更令我惊喜的是,书中对于一些抽象概念的几何直观解释,让那些原本可能令人望而却步的理论变得生动起来。例如,在讲解特征值和特征向量时,作者不仅给出了严格的代数定义,还巧妙地结合了矩阵在几何变换中的应用,让我对这些概念有了更深刻的理解。阅读这本书的过程,就像是在搭建一座精美的数学大厦,每一章都是一砖一瓦,严谨而有序地堆砌,最终形成一个宏大而和谐的整体。我常常会反复咀嚼书中的某个定理或证明,每一次都有新的体会。有时,为了弄懂一个细节,我会花上几个小时去思考,这种专注和投入,在其他教材上是很少能体验到的。这本书不仅教授了我知识,更重要的是培养了我独立思考和解决数学问题的能力。我开始不再害怕那些看起来复杂的题目,而是愿意去尝试,去探索,去发现其中的规律。

评分

《高等代数(上册)》这本书,无疑是我近期阅读过的最令人印象深刻的数学著作之一。它并非一本简单的参考书,而更像是一场智力的探险。线性代数的迷人之处,在书中得到了淋漓尽致的展现。从向量空间的基与维数,到线性变换的核与像,每一个概念都得到了严谨而清晰的阐述。作者在处理抽象概念时,总是能巧妙地结合具体的例子,让理论变得易于理解。我尤其被书中关于特征值与特征向量的讲解所吸引。作者不仅给出了严格的代数定义,还详细解释了它们在动力系统、主成分分析等领域的应用,让我感受到了数学的强大生命力。此外,书中关于二次型和度量空间的讨论,也为我打开了新的视角。它让我理解了如何在向量空间中引入“距离”和“角度”的概念,以及这些概念在几何和代数中的重要性。我曾花费很多精力去理解二次型的规范化过程,以及正交变换在其中的作用。这种对细节的深入挖掘,让我对数学的理解更加深刻。这本书不仅教会了我知识,更重要的是,它培养了我严谨的数学思维和解决复杂问题的能力。

评分

《高等代数(上册)》这本书,就像一本数学的百科全书,内容丰富,讲解细致,对我这个数学爱好者来说,简直是捡到了宝。线性空间和向量空间的理论,在我看来,一直是代数中最核心、也最抽象的部分,而这本书的作者,用一种非常巧妙的方式,将它们变得生动有趣。从向量空间的定义、基、维数,到子空间、直和等概念,都讲解得极其到位。我尤其欣赏书中关于线性变换的讨论,它将抽象的代数语言与直观的几何意义相结合,让我对这些概念有了更深刻的理解。例如,书中通过讲解线性变换在几何中的应用,比如旋转、伸缩、投影等,让我看到了代数与几何之间紧密的联系。此外,书中关于内积空间的部分,也为我打开了新的视野。它不仅让我理解了向量之间的“距离”和“角度”的概念,更让我看到了代数在几何度量、正交化等方面的应用。我常常会反复研读书中的例题,它们的设计都非常精妙,能够帮助我巩固理论知识,并学会如何将理论应用于实际问题。有时,为了弄懂一个证明,我会花上好几个小时去思考,但一旦豁然开朗,那种成就感是难以言喻的。这本书让我看到了数学的严谨与美妙,也让我对数学的探索充满了热情。

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此书甚好。下学期(就是眼前的这学期)可真是要把它彻彻底底读一遍(是下册……)。做题。

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高代教材,读起来就像是死记一堆结论,然后用来做题对付考试.....

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