This classic introduction to probability theory for beginning graduate students covers laws of large numbers, central limit theorems, random walks, martingales, Markov chains, ergodic theorems, and Brownian motion. It is a comprehensive treatment concentrating on the results that are the most useful for applications. Its philosophy is that the best way to learn probability is to see it in action, so there are 200 examples and 450 problems. The new edition begins with a short chapter on measure theory to orient readers new to the subject.
一个随机过程的爱情故事 来源: 王越的日志 源地址:http://blog.renren.com/GetEntry.do?id=809825419&owner=271658981 从前有一个随机过程A,他喜欢上了另一个随机过程B。虽然他们都映到R上,他们并不定义在同一个概率空间。但概率空间都不一样的随机过程怎么能够在一起呢...
评分初学者?免了吧 不是概率方向的? 那也请绕道。因为我觉得您可以把更多的时间花到自己的专业方向上面去。 这是一本看起来让人相当纠结,却又相当优美的书。 纠结在于这本书需要强大的参考书目和先修课程作保障。 优美在于一个学过n年分析学的人终于看到自己那一套功夫的用武之...
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评分第四版在例子和练习题方面改动的更为出色。 本书内容细致不拖沓。例子恰当经典。 适合有数学基础,做统计研究和对统计有兴趣的朋友。对于工科、金融类专业的学生而言,内容比较深。 如果需要学习此书,需专心认真,甚至要学习很多遍。 若能定理熟记于心,练习题也难不倒你,那...
typo太多了...有些地方其实挺影响理解的,但是题目很不错,而且还是免费的
评分概率论经典教材 很全 对非数学系的同学来说内容有点难
评分内容编排应该是目前最适合拿来做教材的,相当扎实。过程部分的观点叙述相对少一些,不过对于非概率方向目测也够了。北美最流行不是盖的,并不是每个学校都像MIT那么血腥
评分超喜欢的!
评分非常好的概率书籍
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