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本書完全通過案例學習來展示如何用Hadoop解決特殊問題,它將幫助您:
使用Hadoop分布式文件係統(HDFS)來存儲海量數據集,通過MapReduce對這些數據集運行分布式計算..
熟悉Hadoop的數據和I/O構件,用於壓縮、數據集成、序列化和持久處理
洞悉編寫MapReduce實際應用程序時常見陷阱和高級特性
設計、構建和管理專用的Hadoop集群或在雲上運行Hadoop
使用Pig這種高級的查詢語言來處理大規模數據
利用HBase這個Hadoop數據庫來處理結構化和半結構化數據
學習Zookeeper,這是一個用於構建分布式係統的協作原語工具箱
如果您擁有海量數據,無論是GB級還是PB級,Hadoop都是完美的選擇。本書是這方麵最全麵的參考。
-- china-pub 赠书活动 -- http://www.douban.com/group/topic/20965935/ 一直比较忙,整本书还没读完,只是粗略翻了个大概,其中有两三章细读了一遍。先做个大体评价吧,有时间全部细读后再评论。 从书的内容上来讲,大致上与网上该书的内容介绍一致。简单点概括:这本书对...
評分买了第一版,时间太紧,没来得及看,后来出了个号称修订升级的第二版,毫不犹豫又买了,后来听说第二版比第一版翻译得好,心中窃喜,再后来看了第二版,我震惊了,我TM就是一傻子,放着好好的英文版不看,赶什么时髦买中文版呢。在这个神奇的国度,牛奶里放的是三聚氰胺,火腿...
評分参加豆瓣China-pub抽奖,比较幸运的得到这本Hadoop权威指南中文第二版,拿来与第一版相比,发现新加入了Hive和Sqoop章节,译文质量也提高了不少,并且保留了英文索引。 这本书对Hadoop的介绍还算全面,有实践冲动的朋友基本可以拿着书、配合Google百度马上实现梦想。个人感觉“...
評分参加豆瓣China-pub抽奖,比较幸运的得到这本Hadoop权威指南中文第二版,拿来与第一版相比,发现新加入了Hive和Sqoop章节,译文质量也提高了不少,并且保留了英文索引。 这本书对Hadoop的介绍还算全面,有实践冲动的朋友基本可以拿着书、配合Google百度马上实现梦想。个人感觉“...
隻看瞭關於MapReduce和HDFS的部分,翻譯的很是粗糙,其實如果隻是想瞭解基本原理和架構的話,看看Google關於MapReduce、GFS和BigTable的論文就可以瞭。這本書中實踐性的東西太多瞭,關於理論的部分反而顯得弱瞭。
评分作為在國內很少能見到的hadoop書籍之一,學習hadoop是必讀的。
评分2018-54
评分翻譯實在不敢恭維
评分學一學
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