Analyzing Qualitative Data

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出版者:Sage Publications, Inc
作者:H. Russell Bernard
出品人:
页数:480
译者:
出版时间:2009-9-30
价格:USD 72.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780761924906
丛书系列:
图书标签:
  • 方法论
  • 政治学
  • 传播学
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  • 质性研究
  • 数据分析
  • 研究方法
  • 访谈
  • 观察
  • 文本分析
  • 扎根理论
  • 现象学
  • 案例研究
  • 编码
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具体描述

Through the use of real-life social science examples, this book walks upper-division undergraduate to graduate students through the steps of collecting and analyzing qualitative data. Rather than cover data collection in separate chapters isolated from analysis techniques, the authors pair each data collection technique with the appropriate analytic method. The authors first cover word-based techniques (such as KWIC, word counts, componential analysis, taxonomies, mental maps, and semantic networks.) They next cover discovery techniques (grounded theory, schema analysis, sequential analysis, and analytic induction) followed by confirmatory techniques (tables and matrices, classic content analysis, content dictionaries, and ethnographic decision modeling.) In the last section of the book, the authors tackle philosophical issues related to sampling, reliability and validity as well as how to select the appropriate software. Carefully crafted exercises will provide readers with experiences for practicing the concepts in each chapter. This book will provide readers with not only the most complete information on doing qualitative collection and analysis, but a guide to selecting among the complete variety of qualitative techniques.

《洞察之眼:文本深度解析与叙事构建》 内容简介: 本书并非一本关于特定方法论的学术论文集,也不是一本罗列研究案例的工具书。它是一次关于如何透过现象看本质、如何从零散的文本碎片中编织出有意义叙事的深度探索。我们聚焦于那些隐藏在文字之下的深层含义、情感脉络以及构建其间逻辑关系的艺术。 想象一下,你面前是一份看似杂乱无章的访谈记录,一篇充满隐喻的诗歌,或者是一系列社交媒体上的用户评论。你如何才能从这些信息中提炼出真正有价值的洞见?《洞察之眼》将引导你走进一个解析的殿堂,在这里,我们不满足于表面的词汇,而是致力于挖掘那些潜藏在字里行间的“为什么”和“如何”。 本书的核心在于提供一套启发式的思维框架,帮助读者掌握解读复杂文本的精妙技巧。它将带领你学习如何审视文本的表层结构,辨识作者的语言风格、语气以及潜在的立场。但这仅仅是起点。更重要的是,我们将深入探讨如何去理解文本背后的社会文化语境,那些塑造了作者表达方式和解读视角的无形力量。我们会一同审视文本中的关键词语,分析它们的出现频率、语义关联以及在不同语境下的微妙变化,从而揭示其承载的特定意义。 本书着重于培养读者对文本细微之处的敏锐度。我们将探讨如何识别文本中的主题模式,无论是反复出现的叙事主题,还是隐含的价值观念。这不仅仅是简单的归类,而是理解这些模式如何交织、如何影响整体的意义。你将学会如何追踪思想的演变,理解观点是如何形成、如何被论证,又如何与其他的观点产生共鸣或冲突。 此外,《洞察之眼》还将深入研究叙事构建的艺术。我们相信,任何文本的背后都存在着一种叙事逻辑,一种讲述故事的方式。本书将为你解析这种叙事的骨架,帮助你理解作者是如何通过选择性地呈现信息、安排事件顺序、塑造人物形象来引导读者的理解和情感。你将学习如何识别叙事中的关键转折点、情感的高潮以及最终的结局,并思考这些叙事选择对信息传达的潜在影响。 本书并非提供一套僵化的“分析步骤”,而是鼓励读者发展出自己独特的洞察能力。我们鼓励你提出批判性的问题,挑战文本的既定意义,并从中探索出多重解读的可能性。你将学习如何运用推理和联想,将文本信息与更广阔的知识领域联系起来,从而构建出更深刻、更具启发性的理解。 《洞察之眼》适合所有希望提升文本解读能力的人。无论你是学生,需要深入理解学术文献;是研究者,力求从数据中挖掘真知;是作者,希望更好地组织自己的思想;还是任何一个渴望更深刻地理解周围世界的人,本书都将是你不可或缺的指南。它将装备你用一双“洞察之眼”,穿透信息的迷雾,看见那些隐藏的真相,并赋予你构建清晰、有力叙事的能力。 本书不涉及特定的软件工具或统计模型,而是将重点放在人类的认知能力和思维方法上。我们相信,最强大的分析工具,是读者自身不断磨砺的智慧。通过本书的学习,你将不仅仅能够“看到”文本,更能“读懂”文本,并在此基础上,创造出属于你自己的、有价值的理解和表达。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的行文风格,坦白说,非常具有学院派的严谨性,但对于我这种更偏向应用和实战的读者来说,阅读起来颇感吃力。大量的术语被密集地抛出来,仿佛作者预设了读者已经对后结构主义或批判实在论有着深刻的理解。举个例子,在讨论“反思性”(Reflexivity)的环节,作者用了相当多的篇幅去探讨其哲学根源,而对于如何在实际的田野调查中,具体记录和展示研究者的立场转变,如何构建一个透明的“反思性日志”,却着墨不多。我尝试将书中的观点应用到我正在进行的一个关于社区文化变迁的研究中,结果发现,书本提供的多是“是什么”和“为什么”,而“怎么做”的细节,尤其是在处理矛盾数据和进行深度解释时,描述得非常含糊。它更像是一部哲学导论,而不是一本实用的方法手册。我希望看到更多的图表、更多的流程分解,能够清晰地展示从原始数据到最终报告的转化路径,而不是仅仅停留在概念的辩证思辨层面。

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如果非要挑出一个亮点,那就是书中对“研究伦理”的讨论,虽然篇幅不长,但触及了一些灰色地带,例如如何处理弱势群体的数据隐私、如何平衡研究的深度挖掘与受访者的心理安全。这部分内容比其他章节更具人性关怀,让我感受到了作者对研究对象最基本的尊重。但是,即便是在伦理章节,其讨论也多停留在原则层面,缺乏具体的案例分析来展示如何应对真实世界中那些复杂、充满冲突的伦理困境。比如,当研究的发现可能对受访者群体造成实际的负面社会影响时,研究者究竟应该如何平衡学术贡献和社区责任?书中的论述显得过于理想化,没有提供可以借鉴的“负面案例”的分析,让我感觉这些伦理指导在现实面前显得有些苍白无力,难以真正转化为指导我日常研究行为的指南针。

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这本书的封面设计着实吸引眼球,那种深邃的蓝色调,配上简洁有力的白色字体,让人一眼就能感受到一种沉稳和专业的气息。我抱着极大的期待翻开了第一章,希望能一窥这门复杂学科的内在逻辑。然而,阅读的过程却像是在迷雾中摸索。作者似乎非常热衷于罗列各种理论框架,从扎根理论到现象学,再到叙事分析,几乎把现有的定性研究范式都搬了出来,但对这些方法论之间的细微差别和实际操作中的权衡取舍,阐述得却显得有些蜻蜓点水。特别是关于数据编码的章节,我期待看到更多关于具体案例的、手把手的指导,比如如何从海量的访谈文本中提炼出真正有洞察力的主题,但书中提供的更多是抽象的流程图,缺乏那种“我该如何开始”的实操性指引。我理解定性研究的灵活和开放性,但对于初学者而言,这种过于宏观的叙述,使得理论与实践之间的鸿沟似乎更大了,读完后感觉知识点是收集了一堆,但如何将这些点串联成有价值的分析线索,仍然需要自己费大量的力气去摸索和构建。这种理论的堆砌感,让阅读体验稍显疲惫,像是在参加一场没有重点的学术研讨会。

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不得不提的是,本书在引用和文献综述方面做得可谓是滴水不漏,参考文献列表长得令人咋舌,充分显示了作者扎实的学术积累。然而,这种全面的引用似乎也带来了一个副作用:内容被稀释了。每一个论点背后都跟随着一长串的名字,使得作者自身的观点和核心主张反而被淹没在文献的海洋之中。我期待的是作者能够站在前人的肩膀上,提出自己独到的、具有时代特色的见解,或者至少是针对当前研究热点提供一个整合性的、清晰的立场。但这本书读下来,给我的感觉是“观点汇编”,而非“思想提炼”。当我试图寻找书中关于“数字时代的定性数据处理”的新思路时,发现这部分内容非常薄弱,大多还是沿用着传统的、基于纸质文本或早期访谈记录的处理逻辑。在技术飞速发展的今天,一本方法论书籍如果不能很好地回应新兴的数据类型和分析挑战,其时效性和指导价值就会大打折扣,阅读体验中这种“滞后感”是比较明显的。

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总的来说,这本书更适合已经拥有一定定性研究基础,并需要一个全面、高屋建瓴的理论回顾的学者。对于我这样希望快速上手、解决实际操作问题的从业者而言,它更像是一本“参考词典”,而不是一本“操作手册”。它成功地构建了一个宏大的定性分析知识图谱,但这个图谱的节点之间缺乏足够清晰的路径指示。翻阅全书,我发现自己不断地在不同章节之间跳转,试图将碎片化的信息拼接起来,试图在不同的分析流派之间找到一个最适合自己研究问题的切入点。这种“知识的碎片化”体验贯穿了整个阅读过程。最终,我合上书页时,感受到的不是豁然开朗的喜悦,而是一种“我读完了,但还不知道该怎么开始”的迷茫。这本书在学术深度上毋庸置疑,但在教学实用性和对新手研究者的支持度上,确实有所欠缺,需要读者具备很强的自我整合能力才能从中获益。

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质性分析必读书。有中文台版的。

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