社会网分析讲义(第二版)

社会网分析讲义(第二版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:社会科学文献出版社
作者:罗家德
出品人:
页数:327
译者:
出版时间:2010-01-01
价格:45.00元
装帧:平装
isbn号码:9787509712184
丛书系列:清华社会学讲义
图书标签:
  • 社会学
  • 社会网络
  • 社会网络分析
  • 罗家德
  • 方法论
  • 社会网分析讲义
  • 复杂网络
  • 互联网
  • 社会网络分析
  • 图书
  • 讲义
  • 社会科学
  • 网络分析
  • 社会学
  • 数据分析
  • 学术著作
  • 第二版
  • 网络科学
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《社会网分析讲义(第2版)》:社会网分析的理论架构

社会网分析在社会学研究中的角色

社会网研究的类别

自我中心社会网资料的收集

整体社会网资料的收集

图形理论与社会计量学

中心性分析

小团体分析

社会资本的定义与衡量

角色分析

网络动态学

深入探索复杂网络的结构、动态与应用:一本前沿的社会网络分析教材 图书名称:《复杂网络科学导论:理论、模型与实践》 作者: [虚构作者A],[虚构作者B] 出版社: [虚构出版社名称] 出版年份: [虚构年份] --- 内容简介: 在当代科学、技术与社会研究中,网络无处不在。从互联网的连接拓扑到生物体内的蛋白质相互作用,从金融市场的资金流向到人类社会的交往模式,理解这些复杂系统的内在结构和动态行为,已成为一门跨学科的前沿科学——复杂网络科学的核心任务。 本书《复杂网络科学导论:理论、模型与实践》旨在为读者提供一个全面、深入且兼具理论严谨性与实践指导意义的复杂网络科学的入门和进阶指南。我们摒视传统意义上仅侧重于社会关系测量的局限性,而将焦点置于网络拓扑的普遍规律、动态过程的演化机制以及处理大规模真实世界数据的计算方法之上。 本书共分为六个主要部分,共计十五章,力求构建一个从基础概念到尖端研究的完整知识体系。 第一部分:网络科学的基石与数学基础 (Foundation and Mathematical Preliminaries) 本部分为后续深入研究奠定坚实的理论基础。我们首先界定“网络”的概念,将其从社会学视角下的“关系图谱”拓宽至数学图论的严密框架。 第一章:什么是复杂网络? 讨论网络科学的兴起背景,明确其区别于传统图论分析的关键特征——大规模性、非平凡的统计特性和演化动态。我们详细阐述了网络的基本元素:节点(Vertex/Node)与边(Edge/Link),并引入了表示网络的主要数据结构,如邻接矩阵与边列表。 第二章:图论基础回顾与网络度量。 虽然本书不限于传统图论,但其核心工具不可或缺。本章系统回顾了连通性、路径、子图等基本概念。重点在于介绍节点中心性度量的精细化应用,包括度中心性、介数中心性、接近中心性的计算及其在网络结构解释中的作用。同时,引入聚类系数和平均路径长度作为衡量网络局部和全局特性的关键指标。 第二部分:经典网络模型与拓扑结构 (Canonical Models and Topological Structure) 理解真实世界网络的复杂性,始于对理想化模型的掌握。本部分着重剖析那些定义了网络科学领域的里程碑式模型。 第三章:随机图理论的局限性:Erdős-Rényi模型及其意义。 详细分析随机图模型如何确立了随机性的基准线,并揭示了其在描述真实网络(如缺乏“小世界”特性)上的不足。 第四章:小世界网络的发现与机制。 深入探讨Watts和Strogatz提出的“小世界”现象,剖析“随机连接”和“局部连接”的平衡如何催生出高效的信息传播结构。本章将提供模拟和分析工具,以识别网络中的小世界属性。 第五章:无标度网络的起源与幂律分布。 这是本部分的核心。我们详尽阐述无标度特性(Scale-Free Property)的数学表现——度分布的幂律形式。通过Barabási-Albert(BA)模型的构建过程,深入解析优先连接(Preferential Attachment)机制如何驱动网络的异质性增长,并讨论这种结构对鲁棒性和脆弱性的影响。 第三部分:网络动态过程与信息流 (Network Dynamics and Information Flow) 网络不仅是静态的结构,更是信息、疾病、意见传播的载体。本部分关注网络结构如何塑造和影响其上的动态过程。 第六章:网络中的传播动力学。 介绍最基础的SIR (易感-感染-恢复) 和 SIS (易感-感染-易感) 模型在网络环境下的扩散行为。重点讨论网络拓扑(如高密度连接或中心节点)如何加速或抑制疾病/谣言的爆发与衰减。 第七章:同步性与耦合振子。 探讨跨越物理、生物和工程领域的同步现象。利用Kuramoto模型作为核心框架,分析耦合强度、网络结构(如环形网络与随机网络)如何导致或阻碍系统中振子的步调一致性。 第八章:网络上的博弈论与合作演化。 将复杂的互动嵌入网络结构中,研究在囚徒困境等经典博弈下,合作如何在具有特定连接模式的网络中产生、维持或消亡。本章将涉及网络选择(Network Selection)的概念。 第四部分:真实世界网络的实证分析 (Empirical Analysis of Real-World Networks) 理论模型必须回归经验数据。本部分聚焦于如何从海量数据中提取网络结构特征,并进行有效的统计推断。 第九章:数据采集、清洗与网络重构。 讨论从时间序列数据、日志文件、传感器网络中构建准确网络表示的方法。特别强调在数据稀疏和有偏采样情况下的技术挑战。 第十章:社群结构探测(Community Detection)。 社群是理解网络功能划分的关键。本章系统比较主流的算法,包括模块度最大化(Modularity Maximization)、谱聚类方法(Spectral Clustering)以及基于信息流的动态社群划分技术。 第十一章:网络嵌入与低维表示。 介绍将高维、稀疏的网络数据映射到低维向量空间的技术,如随机游走嵌入(Random Walk Embeddings)和矩阵分解方法,为后续的机器学习任务提供特征工程基础。 第五部分:高级主题与前沿交叉 (Advanced Topics and Interdisciplinary Frontiers) 本部分将讨论当前复杂网络研究中的热点和交叉领域。 第十二章:网络演化:生长、衰减与重塑。 超越静态的BA模型,本章探索更复杂的演化机制,包括链接的衰减、节点的迁移、网络间的相互作用(超网络/Interconnected Networks),以及记忆效应在网络形成中的作用。 第十三章:因果推断与网络干预。 在识别了关键节点(如信息枢纽)后,如何设计最优的干预策略(如疫苗接种、信息封锁或基础设施强化)以达到特定目标。本章引入因果图模型在网络中的应用。 第十四章:大规模网络分析的计算挑战。 讨论如何利用并行计算、图数据库和近似算法来应对万亿级节点和边带来的内存和时间复杂度问题。重点介绍GraphBLAS等高性能计算框架。 第六部分:应用展望 (Application Perspectives) 第十五章:跨学科案例研究:从神经科学到经济系统。 通过具体案例展示复杂网络工具箱在脑功能连接组(Connectomics)分析、金融系统风险传导、以及交通流优化等领域的实际应用成果,激发读者的研究兴趣。 本书特色: 本书的叙述风格力求清晰、逻辑严密,避免了过于简化的比喻,而是通过严谨的数学推导和算法描述来支撑概念。它不仅教授“如何计算”,更侧重于阐明“为什么这样计算”以及“这些结果意味着什么”。配备了大量的编程示例(使用Python/NetworkX和MATLAB)和批判性思考题,确保读者能够将理论知识转化为解决实际问题的能力。本书适合高年级本科生、研究生以及希望掌握现代网络分析工具的科研人员和工程师作为核心教材或参考书使用。它将引导读者真正理解复杂系统的内在秩序,而非仅仅停留在现象的描述层面。

作者简介

罗家德,清华大学社会学系教授。台湾大学经济学士,纽约大学经济学硕士、应用数学硕士,社会学博士,加州大学伯克利分校统计系博士后研究。有中英文论著多种。

目录信息

序再版自序第一章 社会网分析的理论架构——以社会网理论在经济分析上的大型理论、中层理论与因果模型为例第二章 社会网分析在社会学研究中的角色第三章 社会网研究的类别——以组织理论与管理研究为例第四章 自我中心社会网资料的收集第五章 整体社会网资料的收集第六章 图形理论与社会计量学第七章 中心性分析第八章 小团体分析第九章 社会资本的定义与衡量——以组织研究为例第十章 角色分析第十一章 网络动态学附录 专有名词中英文对照
· · · · · · (收起)

读后感

评分

1. 社会学实证工作的困难来自许多社会学理论往往不具有清楚指定模型的功能,解决之道在于继续发展理论,统计方法能提供的解决方法其实是很有限的。 2. 默顿的中层理论,要在大型理论和因果模型之间建立一座桥,为一组概念找到具体可测量的被解释变量,也提供这组概念如何解释...  

评分

这两年因为工作看了看不少有关SN 的图书,这一本算上乘之作,可以说是引我入行之作。 一是条理清楚,说法及其简单,与其他中文书相比,可谓大道至简,也许正因为简单,所以反倒让人手足无措。 二是,这两年,由于Facebook 流行,关于SN的讨论热了起来,但正所谓大道至简,有关S...

评分

这两年因为工作看了看不少有关SN 的图书,这一本算上乘之作,可以说是引我入行之作。 一是条理清楚,说法及其简单,与其他中文书相比,可谓大道至简,也许正因为简单,所以反倒让人手足无措。 二是,这两年,由于Facebook 流行,关于SN的讨论热了起来,但正所谓大道至简,有关S...

评分

1. 社会学实证工作的困难来自许多社会学理论往往不具有清楚指定模型的功能,解决之道在于继续发展理论,统计方法能提供的解决方法其实是很有限的。 2. 默顿的中层理论,要在大型理论和因果模型之间建立一座桥,为一组概念找到具体可测量的被解释变量,也提供这组概念如何解释...  

评分

1. 社会学实证工作的困难来自许多社会学理论往往不具有清楚指定模型的功能,解决之道在于继续发展理论,统计方法能提供的解决方法其实是很有限的。 2. 默顿的中层理论,要在大型理论和因果模型之间建立一座桥,为一组概念找到具体可测量的被解释变量,也提供这组概念如何解释...  

用户评价

评分

当我拿起《社会网分析讲义(第二版)》时,我期待的是一本能够帮助我理解“大数据时代”下人与人之间连接方式的教材。这本书没有让我失望,反而远超我的预期。它不仅提供了理论框架,更重要的是,它展示了如何将这些理论应用于现实世界的分析。我尤其被书中对“桥梁性节点”的讨论所吸引。这些节点虽然可能不是网络中最活跃的,但它们连接了不同的群体,是信息和资源跨群体传播的关键。在我的工作中,我经常需要协调不同部门的项目,而那些在不同部门之间都有联系的关键人物,往往能够极大地推动项目的进展。这本书让我意识到,这些人不仅仅是“认识人多”,更是因为他们在社交网络中扮演着重要的“桥梁”角色。书中还探讨了“意见领袖”的识别,这对于市场营销、舆论引导等领域都具有非常重要的价值。通过分析用户在社交媒体上的互动模式,我们可以识别出那些能够影响他人决策的关键个体。我曾经尝试将这个理论应用到分析一个新产品在社交媒体上的传播情况,结果发现那些拥有大量粉丝且经常发布相关内容的博主,确实对产品的讨论热度和用户购买意愿起到了决定性的作用。这本书的内容非常全面,从基础概念到高级算法,再到实际应用案例,都进行了详细的阐述。它不仅是一本理论书籍,更是一本实践指南,为我提供了一套科学的工具,让我能够更深入地理解和分析我所处的社会环境。

评分

《社会网分析讲义(第二版)》这本书以其精炼的语言和严谨的逻辑,为我这个初学者描绘了一幅清晰的社会网络分析地图。我一直觉得,人与人之间的联系是构成我们社会最基本也最复杂的要素,但长期以来,我缺乏一个系统性的工具来理解和描述这种联系。这本书恰好填补了这个空白。它循序渐进地介绍了各种社会网络分析的核心概念,从节点和边的基本构成,到各种网络指标的计算和解释。我特别欣赏书中对“社群检测”算法的讲解,它能够帮助我们识别网络中紧密联系的子群体,这对于理解群体行为、区分不同的社交圈子具有重要的意义。例如,在分析一个在线游戏社区时,我能够通过社群检测算法发现其中存在几个核心的游戏玩家群体,他们之间有着频繁的互动和共同的交流语言,而其他玩家则相对分散。这种发现让我对社区的内部结构有了更深刻的认识。此外,书中的“网络可视化”部分也给我留下了深刻的印象,通过将抽象的网络结构转化为直观的图形,我们可以更清晰地看到信息流动的路径、影响力的大小以及孤立节点的所在。我曾尝试将自己在工作环境中建立的通讯录信息导入到分析软件中,并利用书中介绍的可视化方法生成了网络图,结果非常直观地展示了不同部门之间以及个人之间的联系紧密程度,这对于优化团队协作和信息共享非常有启发。这本书没有回避技术细节,但处理得当,使得非技术背景的读者也能从中受益。它教会了我如何“看见”那些隐藏在日常互动中的结构,并运用这些结构知识来指导实际行动。

评分

坦白说,《社会网分析讲义(第二版)》这本书的内容深度和广度都让我感到惊喜。在接触这本书之前,我对社会网络分析的理解仅停留在“谁认识谁”这个层面,但这本书彻底颠覆了我的认知。它系统地介绍了各种社会网络分析的模型和方法,从基础的图论概念到复杂的算法实现,都讲解得清晰透彻。我尤其被书中关于“小世界效应”和“无标度网络”的讨论所吸引。这些概念揭示了许多复杂网络的内在规律,也解释了为什么在某些网络中,信息能够快速传播,而另一些网络则可能存在信息孤岛。我曾尝试用这些理论来分析我的社交媒体好友网络,发现它确实展现出了“小世界效应”的特征,即大部分陌生人之间可以通过少数几个中间人迅速建立联系。此外,书中关于“社区发现”的算法,也让我对如何识别网络中的子群体有了更深入的理解。这对于理解群体行为、分析社会动态具有重要的指导意义。例如,在分析一个城市的交通网络时,社区发现算法可以帮助识别出不同的居民出行模式和活动区域,这对于城市规划和公共交通优化至关重要。这本书的作者在处理技术性内容时,非常注重理论与实践的结合,通过大量的案例分析,将抽象的数学模型变得生动形象。它不仅仅是一本教科书,更是一本工具书,为我提供了一套分析工具,让我能够更科学、更有效地理解和利用社会网络的力量。

评分

《社会网分析讲义(第二版)》这本书,对我来说,不仅仅是一本关于数据分析的书,更是一本关于理解人与社会连接的书。它提供了一种全新的视角来审视我们日常生活中那些看似随机的互动和联系。我一直觉得,人与人之间的关系是构成社会最基础的元素,但很多时候,我们只是被动地接受这些关系,而缺乏主动去理解和分析的工具。这本书恰恰弥补了这一点。它系统地介绍了社会网络分析的核心概念,从节点、边到各种网络指标,都讲解得深入浅出。我特别欣赏书中关于“中心性”的多种度量方式。它让我明白,在网络中,一个人的重要性不是单一维度的,可以是信息传递的枢纽,也可以是连接不同群体的桥梁,或者是拥有最多直接联系的人。这让我对自己在组织中的角色和影响力有了更清晰的认识。我曾经尝试将这些概念应用到分析我的朋友圈,发现那些在朋友之间传递信息、组织聚会的朋友,即使他们的朋友圈数量不是最多,但在中介中心性上往往表现突出,他们是维系朋友圈活力的关键。书中关于“网络可视化”的章节也让我受益匪浅,它能够将抽象的网络数据转化为直观的图形,使得复杂的网络结构一目了然,从而更容易发现其中的模式和规律。这本书的价值在于,它提供了一种科学、系统的方法来分析我们所处的社会环境,并帮助我们更好地理解和利用这些社会连接。

评分

我一直对“网络”这个概念充满好奇,但直到我阅读了《社会网分析讲义(第二版)》,我才真正理解了社会网络分析的魅力和力量。这本书以其清晰的逻辑和丰富的案例,为我打开了一扇通往复杂社会关系理解的大门。它不仅仅是关于如何绘制一张人际关系图,更是关于如何通过分析这张图来洞察人际互动、信息传播、影响力扩散等深层机制。我尤其对书中关于“社区检测”算法的介绍印象深刻。它能够帮助我们识别网络中紧密联系的群体,这对于理解群体行为、发现潜在的合作机会具有重要意义。我曾尝试将这个理论应用到分析一个线上学习平台的社区构成,惊讶地发现,那些经常一起讨论、互相帮助的用户,确实在平台上形成了相对独立的学习小组,他们之间的学习效率和成果也明显高于其他分散的用户。此外,书中对“意见领袖”的识别方法,也让我对如何理解和利用影响力有了更深刻的认识。它不仅仅是看粉丝数量,更重要的是看他们在网络中的连接和互动模式。我曾经尝试分析一个消费品品牌在社交媒体上的传播情况,发现那些真正能够影响消费者决策的,是那些虽然粉丝数量不是最多,但能够持续输出有价值内容,并与粉丝进行深度互动KOL。这本书的优点在于,它既有扎实的理论基础,又有丰富的实操指导,让我能够将所学的知识转化为解决实际问题的能力。

评分

初次接触《社会网分析讲义(第二版)》,我原本抱着一种探究的姿态,试图理解这个在信息爆炸时代越来越被强调的概念。随着翻阅的深入,我发现这本书远非我最初想象的那般枯燥乏味,它像一把钥匙,为我打开了理解人际互动、组织结构乃至社会现象背后复杂网络关系的全新视角。书中的例子贴近生活,从微信朋友圈的社交圈层到病毒在人群中的传播路径,再到企业内部的信息流动,都通过严谨的理论框架和直观的图示进行了剖析。我尤其对书中关于“中心性”的探讨印象深刻,理解了在不同的网络结构中,节点所扮演的关键角色及其对整个网络的影响力。它不仅仅是关于“谁认识谁”的简单罗列,更是关于“谁在网络中具有更大的影响力,谁是信息的枢纽,谁又容易被孤立”的深度洞察。作者在讲解算法和指标时,并没有止步于公式的堆砌,而是通过生动的比喻和实际的应用场景,将抽象的数学概念变得易于理解。我曾尝试用这些理论去分析我参与的几个线上社群,惊讶地发现,那些在讨论中经常发言、分享信息的用户,确实在社群网络中占据着核心位置,他们的观点也往往更容易被大家采纳。这本书的价值在于,它不仅传授了分析的方法,更培养了一种观察和思考世界的方式。它让我开始审视自己所处的各种关系网络,思考如何更好地理解和构建这些网络,从而提升自己在社会互动中的效率和影响力。对于任何想要深入理解社会运作机制,或者希望在个人和职业发展中占据更有利位置的读者来说,这本书都绝对是一本值得反复研读的宝藏。

评分

《社会网分析讲义(第二版)》这本书,对我来说,是一次深入的知识探索之旅。我一直对社会现象背后的逻辑和结构感到着迷,而这本书则提供了一个强大的分析框架。它不仅仅是关于社交媒体上的“点赞”和“转发”,更是关于信息如何在网络中流动、影响力如何扩散、群体如何形成以及个人如何在其中定位。书中对“节点度”的讲解,让我明白了一个人在网络中的活跃程度和连接数量,但更重要的是,它引入了“中介中心性”和“接近中心性”等更复杂的度量方式,帮助我们理解一个节点在网络中扮演的“桥梁”角色,以及其信息获取的便捷程度。这让我在理解组织内部的沟通效率和信息畅通度时,有了更具象化的思考方式。我曾经尝试将这些概念应用到分析我所在工作部门的内部沟通情况,发现那些经常在不同团队之间传递信息、协调工作的同事,即使他们的直接联系人数量不是最多,但在中介中心性上表现突出,他们是信息有效流动的关键。书中关于“网络可视化”的章节更是让我眼前一亮,它将抽象的网络数据转化为直观的图形,使得复杂的网络结构一目了然。我曾尝试将团队成员的合作关系进行可视化,结果清晰地展示了团队内部的协作模式,以及哪些成员是团队的核心,哪些成员可能被边缘化。这本书的价值在于,它提供了一种量化和分析人际关系和社会结构的方法,让我能够更理性、更深入地认识和理解我所处的社会环境。

评分

在我翻阅《社会网分析讲义(第二版)》之前,我一直认为社会网络分析是属于统计学或计算机科学的范畴,与我的日常工作和生活相去甚远。然而,这本书的阅读体验彻底改变了我的看法。它以一种非常接地气的方式,将抽象的理论概念与生动的现实案例相结合,让我深刻地认识到社会网络分析在理解和解决实际问题中的重要作用。我尤其被书中关于“社群划分”的算法讲解所吸引。它能够帮助我们识别出网络中相互连接紧密的小群体,这对于理解群体行为、进行精准营销、甚至预测潜在的社会冲突都具有重要的意义。例如,在分析一个足球俱乐部的粉丝群体时,社群划分算法可以帮助识别出其中不同的支持派别、核心球迷群体以及边缘化的粉丝,这为俱乐部的宣传和活动组织提供了有价值的参考。此外,书中关于“信息传播模型”的探讨,也让我对病毒式营销、谣言扩散等现象有了更深入的理解。它揭示了信息在网络中是如何扩散的,以及哪些节点在传播过程中起着关键作用。我曾尝试将这些模型应用到分析我所在企业的产品信息在社交媒体上的传播路径,发现信息往往是通过那些在网络中具有较高影响力和活跃度的用户进行传播,而他们的传播行为对最终的受众接受度有着显著的影响。这本书的优点在于,它不仅传授了理论知识,更重要的是,它提供了一种分析工具和思维方式,让我能够更深刻地理解和洞察我们所处的社会世界。

评分

《社会网分析讲义(第二版)》这本书,对我来说,是一次思维方式的重塑。我一直对人与人之间的关系感到好奇,但总觉得缺乏一个能够将这些纷繁复杂的关系梳理清晰的框架。这本书就像是一张导航图,为我指明了方向。我发现,书中关于“网络密度”和“路径长度”的概念,能够非常直观地描述一个网络的紧密程度和信息传递的效率。例如,一个高密度、短路径长度的网络,意味着信息能够在其中快速传播,人们之间的联系也更为紧密。这让我联想到我所在的公司内部,那些部门之间的沟通壁垒,以及信息传递的延迟,很大程度上与部门间的联系密度较低、信息流通的路径过长有关。通过学习这本书,我开始尝试用更系统化的方法去分析这些问题。书中的“中心性度量”更是让我大开眼界,它不仅仅是简单的“受欢迎程度”,更包含了信息中心性、影响力中心性等多个维度,让我认识到在网络中,一个节点的重要性是多方面衡量的。我曾经尝试分析我所在的一个项目团队的网络结构,发现在这个团队中,有几个成员虽然不是技术最强的,但他们能够将不同领域的信息和想法有效地整合起来,并且主动与团队其他成员沟通,他们恰恰是在信息中心性和影响力上都比较突出的节点。这本书的价值在于,它提供了一种全新的视角来审视我们所处的社会环境,并教会我们如何运用科学的方法来理解和改变这些环境。

评分

《社会网分析讲义(第二版)》这本书,对我来说,是一次思维的启迪,也是一次能力的提升。我一直认为,理解人与人之间的关系是理解社会运作的关键,但缺乏一个系统的工具来进行深入的分析。这本书恰恰为我提供了这样一个强大的框架。它以一种循序渐进的方式,讲解了社会网络分析的各个方面,从最基础的节点和边,到各种复杂的网络指标和算法,都清晰地呈现在读者面前。我特别欣赏书中对“网络结构”的详细描述,例如“路径长度”、“聚集系数”等概念,它们能够非常直观地揭示一个网络的整体特性。这让我能够更清晰地理解为什么在某些网络中,信息能够快速有效地传播,而在另一些网络中,则可能存在信息壁垒和沟通不畅的问题。我曾经尝试将这些概念应用到分析我所在项目团队的沟通网络,发现在这个团队中,信息传递的路径长度较长,而且一些关键成员之间的连接并不紧密,这直接影响了项目的进展效率。书中关于“影响力分析”的章节,也让我对如何识别和利用网络中的关键节点有了更深刻的认识。它不仅仅是看谁的朋友多,更是看谁在信息传递链条中扮演着更重要的角色,谁能够连接不同的社群。我曾尝试分析一个社交媒体话题的传播情况,发现那些在话题讨论中具有较高参与度,并能够引发他人讨论的关键用户,往往是话题传播的核心。这本书的价值在于,它不仅提供了理论知识,更重要的是,它教会了我如何运用这些知识来分析和理解我们所处的社会环境,并从中找到提升效率和影响力的途径。

评分

这本书,如何从社会网络分析的技术过渡到理论的架构,讲得不错。不过个人不是很喜欢这种风格的书,更喜欢理论与技术分别讲得极其透彻的书。罗老师等社会学背景的人,有些可惜,停留在windows世界中,出不来。

评分

调查太多,干货不好早,整体也不太像讲义,好处综述多,还行吧。

评分

这本书,如何从社会网络分析的技术过渡到理论的架构,讲得不错。不过个人不是很喜欢这种风格的书,更喜欢理论与技术分别讲得极其透彻的书。罗老师等社会学背景的人,有些可惜,停留在windows世界中,出不来。

评分

理论懂了,实际操作还是不太清楚。

评分

遇到方法或模式计算就跳,只能看得懂结论。对关系的类型分析还是挺受益的,尤其是作为综述而言,可以成为进一步追索的索引。

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有