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深度医疗


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发表于2025-01-25

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图书描述

● 医疗资源紧缺、医生看诊时间越来越短、医生无法真正地与患者进行沟通……人工智能将增强医生的专业能力,彻底改变这些窘迫现状。在本书中,埃里克·托普揭示了人工智能在医学上的各种应用前景,为人工智能如何实现医疗变革提供了一幅全景图。

● 全书共包括13个部分,分别讲述了深度医疗的模型、浅度医疗的概况、人工智能对医疗诊断的影响、人工智能的成功先例、深度学习的局限、人工智能对三类“有模式”医生的影响、人工智能对“无模式”医生的影响、人工智能在心理健康领域的应用、人工智能对医疗系统的影响、人工智能如何改变生物医学、人工智能在个性化饮食方案制定上的应用前景、虚拟医疗助手的发展现状,以及深度共情如何让医疗回归人文。

● 本书展示了人工智能在医学领域的应用现状和前景,适合医疗政策制定者、医疗产业圈的企业家和专家,人工智能及大数据领域人士阅读。

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著者简介

[美]埃里克·托普(Eric Topol)

● 美国知名心脏病学家、基因组学教授,曾连续14年担任克利夫兰诊所心血管科主任,并带领其科室成为美国排名首位的心脏中心。现在是斯克利普斯研究所执行副总裁,斯克利普斯转化科学研究所所长。

● 托普医生创办了世界上第一家基因银行,被汤森路透评为的“世纪医生”,是美国10大被引用最多的医学研究者之一。除了30多本医用教科书以外,他还出版了两本有关未来医疗的畅销书:《颠覆医疗》与《未来医疗》。


图书目录


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用户评价

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AI看病,医生看人

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翻译的挺好

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未来被谁主宰?是人类还是人工智能?乐观的人把未来交给AI,悲观的人恐惧AI对世界的掌控。医患关系是一个供需关系不足的矛盾,还是一个特异性与普遍性的矛盾,所以我们需要更加快速更加专业更加个体化的医疗服务,而AI的发展可能会提供一定的利好消息。技术的发展会弥补当下的一些不足之处,将来是不是由AI替代所有的医生,谁知道呢。

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通过ai的帮助,pattern recognition的医生,比如radiologist 比较容易之后被取代,不是pattern recognition的医生,可以用ai来辅助。新的技术有很大潜力提高医疗水平,但是现在该用的地方没用到,医疗质量每况愈下。虽然书名是deep medicine,但是内容很shallow。是一本了解medicine方向startup 公司集合的索引。

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对当前人工智能在医学、医疗、医药的发展与应用做了全景式综述,广度有余,深度不足,前瞻性、思想深度与启发性刚刚好。此外,对于当代医疗、尤其在美国当中的问题与弊病,固然通过人工智能技术的进步能推动变革,提高效率,改善医生在诊断、治疗过程中的失误,减轻患者负担,减少医护过劳,然而,这些问题很大程度上跟美国的医疗体制相关,培养的医学生不足,准入门槛人为不必要过高,保险公司与私人医疗集团的牟利需求,使得美国的医疗投入高而成效低,所以,医疗技术固然要发展,但也必须同时进行改革,才有预期的良好结果。

读后感

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