Excel 2007基础入门与范例提高

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出版者:
作者:陈慧娟
出品人:
页数:340
译者:
出版时间:2009-2
价格:39.80元
装帧:
isbn号码:9787802483019
丛书系列:
图书标签:
  • Excel
  • 2007
  • 办公软件
  • 电子表格
  • 数据处理
  • 入门
  • 基础
  • 范例
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具体描述

《Excel 2007基础入门与范例提高》是集基础与实例为一体的Excel 2007学习书籍。全书共分16章,第1章主要讲述Excel 2007的安装、启动、新建工作簿等操作方法;第2-3章主要介绍数据的输入、工作表的设置;第4-5章介绍表格的装饰和数据的管理;第6章讲解图片和图形的使用;第7章讲解函数的应用;第8-9章主要介绍图表的应用、数据透视表与数据透视图;第10章主要介绍工作簿的保护与共享;第11-16章为综合实例部分,分别安排了制作企业成本管理表、制作财务预算表、制作公司日常费用明细表、制作商品季度销售表、制作公司固定资产统计管理表和制作员工加班费用合计表6个实际工作案例,综合了所学的各知识点,使读者学会各种实战应用技能。《Excel 2007基础入门与范例提高》的配套光盘提供了书中所涉及的所有实例的原始文件和最终文件,还提供了相关的教学视频文件,方便读者学习。《Excel 2007基础入门与范例提高》适合Excel的初、中级读者学习使用,同时可作为大中专院校相关专业、社会培训机构和广大办公人员职业教育的理想教材。

深度洞察:数据驱动决策的未来之路 书籍名称: 数据赋能:现代商业分析与决策优化 作者: [虚构作者名,例如:李明,张薇] 页数: 520 页 装帧: 精装 定价: 128.00 元 --- 内容提要:超越电子表格的界限,拥抱数据智能时代 在信息爆炸的今天,数据不再仅仅是记录业务活动的工具,它已成为驱动企业创新、提升效率和制定战略的关键资产。《数据赋能:现代商业分析与决策优化》并非一本教授基础软件操作的手册,而是一部旨在帮助专业人士、管理者和决策者系统性地理解、驾驭和转化海量数据为可执行洞察的深度指南。 本书立足于当前商业环境对数据分析的迫切需求,将复杂的统计学、商业智能(BI)工具的应用、数据治理框架以及前沿的数据科学思维,熔铸成一个清晰、可实践的知识体系。它聚焦于“如何利用数据讲故事,并以此驱动实质性的商业改进”,而非停留在对特定软件功能的机械性描述上。 全书共分为六大部分,层层递进,构建起从数据思维建立到高级分析模型落地的完整路径。 --- 第一部分:重塑数据思维:从数据海洋到战略资产 (约 90 页) 本部分致力于转变读者对数据的认知,强调数据驱动文化在现代组织中的核心地位。它探讨了数据作为企业核心战略资源的价值,并剖析了成功数据转型所需的组织结构和文化变革。 核心章节概述: 1. 数据价值链重构: 阐述数据从采集、清洗、分析到价值释放的完整周期,强调每个环节的质量控制。 2. 商业智能(BI)的战略定位: 区分描述性分析、诊断性分析与预测性分析的商业价值,明确BI工具在决策流程中的作用。 3. 数据素养的构建: 探讨非技术岗位如何有效解读图表、理解统计概念,以及如何向技术团队提出有效的数据需求。 4. 数据伦理与合规性: 深入探讨隐私保护(如GDPR、CCPA等框架的思维模式)、数据偏见(Bias)的识别与消除,确保分析的公正性和可持续性。 --- 第二部分:数据准备与质量工程:坚实分析的基础 (约 110 页) 高质量的分析依赖于高质量的输入。本部分将数据准备阶段提升到工程实践的高度,详细介绍了处理“脏数据”和构建可靠数据管道的必要方法论,这远超出了简单数据透视表能解决的范畴。 核心章节概述: 1. 数据源整合与异构数据连接: 探讨如何连接关系型数据库(SQL)、NoSQL、流数据源以及外部API的数据,构建统一的数据视图。 2. 数据清洗与规范化深度解析: 涵盖缺失值插补的高级技术(如回归模型填充)、异常值检测(基于统计和机器学习方法)以及数据结构化处理。 3. 数据建模与仓库设计: 引入星型模型、雪花模型等概念,指导读者设计高效、可扩展的数据仓库结构,以支持复杂的即席查询和报表生成。 4. ETL/ELT 流程的自动化与监控: 介绍现代数据管道工具和实践,重点在于流程的健壮性、可重复执行性以及性能监控机制。 --- 第三部分:可视化叙事与交互式仪表板设计 (约 100 页) 优秀的可视化是沟通分析结果的桥梁。本部分专注于“人机交互”与“认知心理学”在数据呈现中的应用,指导读者设计出既美观又高效、能直接驱动行动的交互式界面。 核心章节概述: 1. 认知负荷理论与图表选择的科学: 如何根据信息复杂度选择最能减少理解障碍的图表类型(如桑基图、热力图、瀑布图的高级应用)。 2. 仪表板设计原则(Storytelling Dashboard): 强调信息层级、叙事流和交互路径的设计,确保用户能从宏观到细节平滑过渡。 3. 高级交互设计技巧: 深入讲解参数联动、钻取(Drill-down)、筛选器组和动态标题的应用,使仪表板成为一个“分析工具”而非“静态报告”。 4. 地理空间数据可视化: 介绍如何利用地图可视化技术(如Choropleth Map, Heatmap Overlay)来揭示地域性趋势和空间关联。 --- 第四部分:高级分析方法论与预测模型构建 (约 130 页) 本部分是全书的理论核心,将读者从描述性统计带入到推断性、预测性和规范性分析领域。重点在于理解模型背后的商业逻辑和应用场景,而非复杂的数学推导。 核心章节概述: 1. 回归分析的商业应用深化: 区分线性、逻辑回归在客户流失预测、销售额预测中的应用,并侧重于结果的可解释性(Coefficient Interpretation)。 2. 时间序列分析与趋势分解: 介绍 ARIMA、指数平滑法在库存管理、需求预测中的应用,以及如何处理季节性和周期性波动。 3. 客户细分与聚类分析(Clustering): 运用 K-Means、DBSCAN 等无监督学习方法对客户进行有意义的群体划分,指导精准营销策略。 4. A/B 测试与因果推断: 系统讲解如何设计科学的实验来评估新功能或营销活动的效果,正确计算统计显著性与最小可检测效应。 5. 机器学习基础概念导入: 介绍决策树、随机森林等模型在分类和预测任务中的基本原理和商业化部署的考量。 --- 第五部分:数据驱动的决策流程与组织落地 (约 60 页) 分析的价值最终体现在行动上。本部分关注分析成果如何无缝集成到日常的商业运营和管理决策体系中。 核心章节概述: 1. 运营指标体系(KPIs)的建立与维护: 如何从顶层战略目标向下分解,建立层次清晰、相互支撑的指标体系。 2. 实时分析与预警机制: 探讨如何搭建实时监控系统,设置动态阈值和自动化通知,实现对异常事件的即时响应。 3. 从洞察到行动的转换框架: 介绍决策评审会议中的数据展示技巧,以及如何将分析结论转化为可量化的、可追踪的行动计划。 4. 分析投资回报率(ROI)的评估: 如何量化数据分析项目为企业带来的实际财务收益和效率提升。 --- 目标读者 本书是为中高级商业分析师、数据科学家、市场营销管理者、运营总监以及寻求提升决策质量的职场人士量身打造的进阶读物。它假设读者已经具备基本的电子表格操作能力,但渴望跨越基础工具的限制,进入到数据驱动决策的专业领域。 本书的独特性 本书的特色在于极强的实战导向和跨学科整合。我们不教授任何特定商业软件(如Excel 2007)的具体按键操作,而是专注于方法论、思维模式和工具选型的底层逻辑。读者学到的是分析师的“脑力”,而非“体力”上的重复劳动。它引导读者思考“为什么(Why)”和“如何改进(How to Improve)”,而不是仅仅停留在“是什么(What is)”的层面,是迈向数据科学和高级商业智能的必经阶梯。

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读后感

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用户评价

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在我眼中,《Excel 2007基础入门与范例提高》最可贵之处在于它始终坚持“实践出真知”的学习理念。书中的每一个章节都配有高质量的范例文件,并且鼓励读者亲手操作。我尝试了书中关于“成本核算”的范例,它涉及到多个工作表之间的数据引用和公式计算。通过这本书的指导,我一步步地构建了成本核算的模板,并学会了如何使用SUMPRODUCT函数进行复杂的加权平均计算。这个范例让我深刻理解了Excel强大的数据关联能力。此外,书中还有一个关于“项目进度管理”的范例,我学会了如何使用甘特图来可视化项目进度,并利用条件格式来标记已完成和未完成的任务。这些范例不仅仅是简单的操作演示,更是对Excel在实际工作场景中应用的深刻诠释。我感觉自己不再是机械地记忆操作步骤,而是真正地理解了Excel的逻辑和精髓。

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《Excel 2007基础入门与范例提高》在“数据透视表”的讲解上,可以说达到了让我“眼前一亮”的程度。在此之前,我一直觉得数据透视表是一个非常神秘且复杂的功能,望而生畏。然而,这本书通过一个“销售区域业绩分析”的生动范例,将数据透视表拆解得清晰明了。它详细讲解了如何从原始数据中创建数据透视表,如何拖动字段来调整报表的布局,如何进行数据汇总和分组,以及如何创建切片器和日程表来动态过滤数据。我学会了如何快速地从海量数据中提取关键信息,例如按月份、按区域、按产品类别查看销售额,并进行横向和纵向的对比分析。更令我印象深刻的是,书中还介绍了如何为数据透视表添加图表,将复杂的分析结果以直观的图形方式呈现出来。这使得我能够轻松地生成各种专业的分析报告,极大地提高了我的工作效率和决策能力。

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作为一个Excel小白,我对这款软件一直感到既好奇又畏惧。在同事的推荐下,我入手了这本《Excel 2007基础入门与范例提高》,这本书的标题就给了我极大的信心,它承诺的是“基础入门”和“范例提高”,这正是我所需要的。翻开书,首先映入眼帘的是清晰的目录,每个章节的标题都直观地指出了学习内容,比如“Excel 2007界面总览”、“工作簿与工作表的管理”、“数据录入与编辑”等等,这些都是我迫切想了解的基础知识。我特别喜欢它对Excel 2007界面的介绍,不仅仅是简单地列出各个按钮的功能,而是结合实际操作场景,告诉你什么时候会用到哪个功能,以及如何高效地找到它们。例如,在讲解“格式设置”时,它并没有枯燥地罗列所有的格式选项,而是通过一个实际的报表美化案例,一步步展示了如何调整字体、颜色、边框、对齐方式等,让原本复杂的格式化操作变得生动有趣。更令人惊喜的是,书中提供了大量的范例文件,我可以通过下载这些文件,亲自动手去实践书中的每一个操作。这种“边学边练”的学习模式,极大地增强了我的学习主动性和理解能力。即使是像“查找与替换”这样看似简单的功能,书中也给出了多种使用场景的示例,比如如何精确查找某个数值,如何批量替换文本,甚至是如何利用通配符进行更高级的查找,这让我看到了Excel强大的数据处理能力。这本书真的像一位循循善诱的老师,耐心细致地引导我进入Excel的世界,让我不再对这个功能强大的软件感到陌生和恐惧,而是充满了探索的兴趣。

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《Excel 2007基础入门与范例提高》在数据可视化方面也给我带来了很多惊喜。我一直觉得图表制作是一项技术活,做出来的图表总是显得不够专业。但这本书的“图表制作与美化”章节,让我认识到,只要掌握了正确的方法,任何人都能制作出清晰、美观且具有说服力的图表。它详细介绍了各种常用图表的类型,比如柱状图、折线图、饼图、散点图等,并阐述了它们各自最适合的应用场景。例如,在分析时间序列数据时,折线图能够清晰地展示趋势变化;在比较不同类别的数据时,柱状图则更为直观。更重要的是,书中不仅教我如何创建图表,还提供了大量的图表美化技巧。从如何调整图表标题、坐标轴标签、数据标签的字体大小和颜色,到如何选择合适的图表样式,以及如何添加趋势线、误差线等,都进行了细致的讲解。我尝试了书中关于“公司季度营收分析”的图表制作范例,通过将原始数据转化为精美的折线图和柱状图组合,我能够更清晰地向领导展示公司的经营状况和发展趋势。这本书让我明白,好的图表不仅是数据的呈现,更是沟通信息的有效工具。

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《Excel 2007基础入门与范例提高》这本书给我带来的最大改变,是让我从一个被动的使用者转变为一个主动的探索者。以前,我可能只会按照固定的模式去操作Excel,而这本书则让我看到了Excel的多样性和灵活性。它不仅仅是教会了我“怎么做”,更重要的是让我明白了“为什么这样做”,以及“还有哪些更好的方法”。例如,在讲解“数据合并”时,书中不仅介绍了Power Query(虽然是2007版,但有提及类似思路的初步概念)和GETPIVOTDATA等函数,还鼓励我去思考如何将多个来源的数据整合到一个工作表中,并进行统一管理。这种引导性的学习方式,让我能够将所学知识融会贯通,并运用到解决自己工作中遇到的各种具体问题。我不再害怕面对陌生的数据和复杂的任务,因为我知道,通过这本书提供的知识和方法,我总能找到解决之道。这本书真的让我觉得,Excel不再是一个工具,而是一个可以和我一起思考、一起解决问题的伙伴。

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《Excel 2007基础入门与范例提高》的“宏与VBA入门”章节,虽然我之前对编程一窍不通,但这本书却让我对其产生了浓厚的兴趣。它并没有一开始就深入复杂的VBA代码,而是从录制宏开始,循序渐进地引导我了解宏的基本概念和应用。我学会了如何录制一个重复性的操作,然后通过播放宏来自动执行,这对于我处理日常繁琐的数据整理工作来说,无疑是效率的巨大提升。书中还提供了一些基础的VBA代码示例,并对代码的每一行进行了详细的解释,让我能够理解代码的逻辑和作用。例如,它演示了如何编写一个简单的宏来自动对数据进行排序和格式化,这比手动操作要快得多。尽管我还不能完全掌握VBA编程,但这本书为我打开了一扇新的大门,让我看到了通过自动化来提升工作效率的可能性。我非常期待能够继续深入学习这部分内容,发掘Excel更强大的自动化能力。

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阅读《Excel 2007基础入门与范例提高》的过程中,我深刻体会到作者在内容编排上的用心良苦。这本书的结构非常合理,从最基础的界面介绍开始,逐步深入到函数、图表、数据分析等更高级的功能,并且每个章节都紧密关联。我特别欣赏它在讲解“查找与引用”函数时,将INDEX函数和MATCH函数结合使用的范例。这种组合应用能够实现比VLOOKUP函数更灵活的查找,特别是在需要根据行和列同时查找数据时。书中通过一个“根据产品ID和销售月份查找销售额”的例子,清晰地展示了INDEX和MATCH函数的强大组合威力。此外,它还介绍了OFFSET函数和INDIRECT函数,这些函数在构建动态报表和引用外部数据方面具有重要作用。这些进阶函数的讲解,让我看到了Excel在处理复杂数据场景下的无限可能,也激发了我进一步探索Excel潜力的热情。

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拿到《Excel 2007基础入门与范例提高》这本书,我最看重的是它能否真正解决我在日常工作中的痛点。之前,我总是被各种数据统计和图表制作困扰,常常花费大量时间手动处理,效率低下且容易出错。这本书的“数据分析”章节,尤其是关于“排序与筛选”的部分,给了我很大的启发。它不仅仅是简单介绍如何点击“排序”或“筛选”按钮,而是深入讲解了多条件排序、自定义排序、以及如何利用高级筛选来提取满足特定条件的数据。我尝试了书中关于“销售数据分析”的范例,通过设置多个筛选条件,我能够快速找出特定区域、特定品类的销售情况,并根据销售额进行排名。这比我之前手动一个个筛选要快得多,而且准确率也大大提高。另外,书中关于“条件格式”的介绍也让我眼前一亮。我之前只是零星地知道可以使用它来高亮显示数据,但这本书详细介绍了如何根据数值大小、文本内容、特定公式等设置不同的条件格式,让数据直观地呈现出规律和异常。例如,在库存管理中,我可以设置当库存低于某个阈值时,自动用红色填充单元格,这对于及时发现缺货情况非常有帮助。这本书的范例设计非常贴近实际工作,让我能够立刻将学到的知识应用到自己的工作中,解决实际问题,而不仅仅是停留在理论层面。它的逻辑性也很强,从基础操作到进阶技巧,循序渐进,让我感到学习过程是扎实且有成就感的。

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在使用《Excel 2007基础入门与范例提高》的过程中,我尤其惊喜于它在“数据验证”和“保护工作表”等方面的详细介绍。我经常需要将表格分享给同事,但又担心他们不小心修改了关键数据或者输入了错误的信息。这本书让我找到了解决办法。它详细讲解了如何设置单元格的数据验证规则,例如限制只能输入数字、日期,或者从预设的下拉列表中选择,这极大地提高了数据输入的准确性。我还学会了如何设置文本长度限制,或者防止重复输入。在“保护工作表”部分,我学会了如何设置密码来保护工作表,使其内容无法被修改,同时又允许用户在特定的单元格中输入数据。这对于多人协作处理同一个表格非常有帮助,既保证了数据的完整性,又保证了工作的灵活性。书中通过一个“多人协作的费用报销单”的范例,演示了如何结合数据验证和工作表保护,来实现高效且安全的协作。这种实用性的功能介绍,让我能够更自信地在团队中分享和协作Excel文件,不再担心数据被误操作破坏。

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在尝试了《Excel 2007基础入门与范例提高》的“函数应用”章节后,我才真正体会到Excel的强大之处。以前,我对各种函数感到非常头疼,觉得它们既复杂又难以理解。但这本书打破了我的固有观念,它用非常通俗易懂的语言,结合生动的图示和具体的案例,详细讲解了SUM, AVERAGE, COUNT, IF, VLOOKUP, HLOOKUP等常用函数的用法和原理。我特别欣赏它对VLOOKUP函数在查找与匹配中的应用讲解。书中通过一个“根据学号查找学生姓名”的例子,清晰地展示了VLOOKUP函数的四个参数的含义以及如何正确使用它。我还学到了如何结合IF函数来处理VLOOKUP找不到匹配项的情况,避免出现错误提示,这大大提高了数据处理的鲁棒性。此外,它还介绍了SUMIF和COUNTIF函数,用于根据条件进行汇总和计数,这在进行区域销售统计、部门人员统计等工作中非常实用。这本书不仅仅是简单地列出函数的语法,而是通过“场景导入”的方式,先描述一个实际应用场景,然后引出需要使用的函数,最后一步步讲解函数的应用过程。这种方式让我能够理解函数存在的意义,以及它们如何解决实际问题,而不是死记硬背。学完这部分内容,我感觉自己对Excel的运用能力有了质的飞跃,处理复杂的数据计算和分析变得轻松许多。

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