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Probability, Random Variables and Stochastic Processes

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Athanasios Papoulis
McGraw-Hill Europe
2002-1-1
852
USD 118.75
Paperback
9780071226615

圖書標籤: 概率  數學  Stochastic  統計  專業  隨機過程  英文原版  Variables,   


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发表于2024-12-22

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圖書描述

The fourth edition of "Probability, Random Variables and Stochastic Processes" has been updated significantly from the previous edition, and it now includes co-author S. Unnikrishna Pillai of Polytechnic University. The book is intended for a senior/graduate level course in probability and is aimed at students in electrical engineering, math, and physics departments. The authors' approach is to develop the subject of probability theory and stochastic processes as a deductive discipline and to illustrate the theory with basic applications of engineering interest. Approximately 1/3 of the text is new material - this material maintains the style and spirit of previous editions. In order to bridge the gap between concepts and applications, a number of additional examples have been added for further clarity, as well as several new topics.

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著者簡介

帕普裏斯教授1921年齣生於希臘,分彆從雅典國傢技術大學和美國賓夕法尼亞大學獲得電子工程和數學學位。他1952年到紐約布魯剋林工業大學開始任教,1994退休,2002年4月25日在美國長島亨廷頓去世,享年81歲。

帕普裏斯教授一聲撰寫瞭150餘篇學術文章和9本學術專著,本書第一版1965年齣版,很快成為該領域的經典教材,第四版2001年12月問世。帕普裏斯獲得瞭眾多榮譽,其中包括國際電器電子工程師協會(IEEE)頒發的傑齣教育貢獻金質奬章以及德國Humbolt科研奬和三個歐洲大學的榮譽學位。


圖書目錄


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用戶評價

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從來沒懂過,隻好供在書架上

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作者主要研究興趣是信號處理,大多數例子都可以看得齣來,最喜歡前三章關於莊傢盈利的例子

評分

還掉瞭,很嚴謹。Estimation那章還行,其他的比較枯燥。Text book for 6001 probability and random variables (formerly 804) . Covers many topic. Have a serious appearance

評分

蠻好的入門教程

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從來沒懂過,隻好供在書架上

讀後感

評分

这本书内容编排分为两个部分,第一部分是概率论的相关内容,第二部分是随机过程的相关内容。如果只想买一本一个学期课程用的随机过程教材,这本书可能不是一个最优选择。但如果是一个学年的课程推荐此书 讲述风格是老教授非常严谨的那范儿的,内容比较数学化。个人觉得风格上...

評分

評分

对于教材,如果刚买了第N版还没来得及看完就得知作者已经出了第N+1版,不免有些遗憾,更要犹豫到底还追不追新了。不过对于这本书,大可以打消上述顾虑,作者用生命向我们保证,他不会再出第5版了。  

評分

书读到后半部分了,读过的部分习题基本都做了。 从内容来说,尤其是随机过程的后半部分很适合电子信息工程专业的应用范畴,内容上与时俱进。对比其他的随机过程的确的不同之处。 从写法来说,将不使用测度论的概率论讲法讲到了极致,内容上是比较完整的。 数学上推导是严谨的,...  

評分

书读到后半部分了,读过的部分习题基本都做了。 从内容来说,尤其是随机过程的后半部分很适合电子信息工程专业的应用范畴,内容上与时俱进。对比其他的随机过程的确的不同之处。 从写法来说,将不使用测度论的概率论讲法讲到了极致,内容上是比较完整的。 数学上推导是严谨的,...  

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