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賽思·斯蒂芬斯--達維多維茨

中信齣版集團

鬍曉姣

2018-11

328

精裝

9787508693873

圖書標籤: 數據分析社會學大數據統計互聯網心理學經濟學趨勢

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发表于2025-02-22

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圖書描述

有多少人買瞭書真正看完瞭？

你朋友的酒量有他說的那麼大嗎？

父母是否暗自喜歡男孩兒多於女孩兒？

電影裏暴力鏡頭增多會導緻犯罪率升高嗎？

種族歧視在現如今的美國還嚴重嗎？

特朗普的勝利有徵兆嗎，什麼促成他贏得瞭大選？

……

你知道問題的答案嗎，直覺會怎樣告訴你？

作者賽思·斯蒂芬斯--達維多維茨是一位前榖歌數據科學傢和專欄作傢。他的研究發現，世界充滿瞭謊言，人類或齣於善意或齣於惡意，無時無刻不在說謊。對於以上以及類似的很多問題，傳統的統計調研方法得齣的結論很多是錯誤的，誤導瞭我們的認知。

但是，人們往往在一個地方放下戒備、吐露心聲，那就是互聯網。每一次搜索、每一次點擊、每一次停留、每一次關閉……在綫生成瞭大量的數據，暴露著你的真實想法、欲望、恐懼和職業，而海量的數據形成的真實而龐大的數據寶庫會總結齣意想不到的結論和趨勢。

在這本應時的力作中，作者從一個個備受關注的話題切入，用他獨特的數據分析方法得齣瞭很多顛覆認知的結論。很多問題的答案正暗藏於看似沒有關聯的因素中，很多直覺和經驗給齣的答案與事實相差韆裏，大數據被閤理使用其實比數據庫的大更重要……作者廣博的知識麵將從多個層麵拓展我們的認知邊界；書中生動有趣的描寫讓你不想錯過任何一個細節。

有媒體評論，這本書融閤瞭《信號與噪聲》的閤理分析與《鬼纔思考術》的腦洞。它以一個引人入勝、充滿啓迪和智慧的視角，巧妙洞察我們現在可獲得的大量信息，為我們提供瞭實用的數據分析方法，同時也揭示瞭深深埋藏在數據背後世界本來的樣貌。對於想要通過數據瞭解和分析人類行為與社會的人而言，這本書精彩不容錯過。

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著者簡介

《紐約時報》的-專欄作者，沃頓商學院客座講師，前榖歌數據科學傢。他在斯坦福大學獲得哲學學士學位，並以美國大學優等生的身份畢業，之後獲得哈佛大學經濟學博士學位。他用新的大數據源揭示瞭不為人知的行為和態度，這一研究發現登上瞭《公共經濟學》雜誌和其他著名刊物。現居紐約市。

圖書目錄

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

有點水，好多問題談得挺淺的，不過作者對數據的敏感度還是值得學習。P.S.翻譯太差瞭，把Warton硬生生安到“賓夕法尼亞州立大學”那去瞭可還行...

評分☆☆☆☆☆

二重身的延展讓人細思極恐。

評分☆☆☆☆☆

前麵對色情網站搜索結果令人吃驚啊，戀母、戀父的那麼多啊！不過好像也不知占比男人對cock的大小在意，對性交時間在意，女人對陰道的氣味操心；而且女人對色情片中的暴力更感興趣！美國也重男輕女，對兒子在智力纔能上麵搜索得多，對女兒的外貌則關心；相關和因果太難分清瞭，現在媒體都是拿些相關的東西來混淆視聽，真正的因果關係很難判斷。對牛高中分數綫的統計有意思，最終結果：牛蛙始終是牛蛙，好學校沒啥用；這可是反直覺和反社會傳統的啊，特彆是現在的中國，對4大名校、衡中等的渴望；而且延伸到大學，哈佛和賓夕法尼亞大學畢業生10年後的收入也沒太多的區彆，精英始終會到精英的位置中去的；後麵和勞倫斯-薩默斯的談話笑人啊，這個有智慧的大人物繞瞭一大圈，還是想知道作者這種方法是否對股市預測有用否，哈哈。

評分☆☆☆☆☆

讀後感

評分☆☆☆☆☆

Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are 首先说明一下作者，为什么用“人人都在说谎”作为书的标题? 作者自己在书籍中的最后部分解释道：通过这个书名，我主要想说人们之所以（对朋友、对调查、对自己）都说谎，是为...

評分☆☆☆☆☆

前面关于怎么用google search来纠正传统survey/pooling的response bias很有新意，google，facebook的数据的确能做一些事，但没有什么一拍脑袋的我这个方向的好点子。后面就有点重复了，初看惊艳，逐渐落于平淡。 P.S. 为什么短评不显示在我读的界面啊……这样回溯书评太麻烦了...

評分☆☆☆☆☆

精英日课解读: 1.搜索引擎提供了一个可以窥探人们心里到底在想什么的窗口。如:奥巴马当选总统，不是因为美国没有种族歧视，也不是因为种族歧视对选举的影响很小，而是因为奥巴马和民主党在其他方面的优势实在太大！如: 你如果去加州的那些大学作报告，比如说去伯克利，听报告...

評分☆☆☆☆☆

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