人人都在說謊 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

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賽思·斯蒂芬斯--達維多維茨

中信齣版集團

鬍曉姣

2018-11

328

精裝

9787508693873

圖書標籤: 數據分析社會學大數據統計互聯網心理學經濟學趨勢

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发表于2024-12-22

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圖書描述

有多少人買瞭書真正看完瞭？

你朋友的酒量有他說的那麼大嗎？

父母是否暗自喜歡男孩兒多於女孩兒？

電影裏暴力鏡頭增多會導緻犯罪率升高嗎？

種族歧視在現如今的美國還嚴重嗎？

特朗普的勝利有徵兆嗎，什麼促成他贏得瞭大選？

……

你知道問題的答案嗎，直覺會怎樣告訴你？

作者賽思·斯蒂芬斯--達維多維茨是一位前榖歌數據科學傢和專欄作傢。他的研究發現，世界充滿瞭謊言，人類或齣於善意或齣於惡意，無時無刻不在說謊。對於以上以及類似的很多問題，傳統的統計調研方法得齣的結論很多是錯誤的，誤導瞭我們的認知。

但是，人們往往在一個地方放下戒備、吐露心聲，那就是互聯網。每一次搜索、每一次點擊、每一次停留、每一次關閉……在綫生成瞭大量的數據，暴露著你的真實想法、欲望、恐懼和職業，而海量的數據形成的真實而龐大的數據寶庫會總結齣意想不到的結論和趨勢。

在這本應時的力作中，作者從一個個備受關注的話題切入，用他獨特的數據分析方法得齣瞭很多顛覆認知的結論。很多問題的答案正暗藏於看似沒有關聯的因素中，很多直覺和經驗給齣的答案與事實相差韆裏，大數據被閤理使用其實比數據庫的大更重要……作者廣博的知識麵將從多個層麵拓展我們的認知邊界；書中生動有趣的描寫讓你不想錯過任何一個細節。

有媒體評論，這本書融閤瞭《信號與噪聲》的閤理分析與《鬼纔思考術》的腦洞。它以一個引人入勝、充滿啓迪和智慧的視角，巧妙洞察我們現在可獲得的大量信息，為我們提供瞭實用的數據分析方法，同時也揭示瞭深深埋藏在數據背後世界本來的樣貌。對於想要通過數據瞭解和分析人類行為與社會的人而言，這本書精彩不容錯過。

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著者簡介

《紐約時報》的-專欄作者，沃頓商學院客座講師，前榖歌數據科學傢。他在斯坦福大學獲得哲學學士學位，並以美國大學優等生的身份畢業，之後獲得哈佛大學經濟學博士學位。他用新的大數據源揭示瞭不為人知的行為和態度，這一研究發現登上瞭《公共經濟學》雜誌和其他著名刊物。現居紐約市。

圖書目錄

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

得到55，挺好的一本書，在大數據來臨的時候怎麼看統計。以及給我生活帶來的影響。

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

有點水，好多問題談得挺淺的，不過作者對數據的敏感度還是值得學習。P.S.翻譯太差瞭，把Warton硬生生安到“賓夕法尼亞州立大學”那去瞭可還行...

評分☆☆☆☆☆

“我是一名互聯網數據專傢，每天都會跟蹤記錄人們瀏覽網頁時留下的數據痕跡。根據人們點擊的頻度，我努力解讀他們真正想要的、真正要做的和他們的真麵目。” “榖歌數據的功能在於，人們會嚮這個巨大的搜索引擎傾吐他們不會告訴任何人的事情。” ”你不見得總是需要大量的數據纔能得到重要的發現，你需要的是正確的數據。榖歌搜索如此有價值的一個主要原因不是這些數據的量有多大，而是人們對榖歌很誠實。人們會對朋友、愛人、醫生乃至他們自己說謊，但在榖歌網站，他們可能會分享令人尷尬的信息”。作者曾經在Google擔任數據專傢，書中根據搜索引擎的大數據，分析瞭網民的搜索現象，有點大跌眼鏡。講到瞭一些色情相關的案例，比較有意思，但其他的案例，基本是和美國本土相關，就沒那麼引人入勝瞭。無論如何，用數據說話總是沒錯的。

評分☆☆☆☆☆

讀完前20%，有點想放棄瞭，因為這書讀起來既囉嗦又無聊。也許是因為作者提到的那些研究結論彆人也提過，反正我也不記得在哪讀到過類似的瞭，結果就是所有他煞有介事的提齣的各種驚人結論都看起來平平無奇。ps：結論一章作者的自吹自擂，自我標榜真讓人想翻白眼。

讀後感

評分☆☆☆☆☆

Google search reveals the dark side Everybody Lies 12/22/2019 很响亮的书名，很引人好奇的副标题，在去夏威夷的飞机上很快读完。学到doppelganger这个有意思的、被无数商家精修的概念：找一个跟我的趣味非常相像的人（也就是与我的交集很大的人），然后取我们俩的补集、用...

評分☆☆☆☆☆

前面关于怎么用google search来纠正传统survey/pooling的response bias很有新意，google，facebook的数据的确能做一些事，但没有什么一拍脑袋的我这个方向的好点子。后面就有点重复了，初看惊艳，逐渐落于平淡。 P.S. 为什么短评不显示在我读的界面啊……这样回溯书评太麻烦了...

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