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賽思·斯蒂芬斯--達維多維茨

中信齣版集團

鬍曉姣

2018-11

328

精裝

9787508693873

圖書標籤: 數據分析社會學大數據統計互聯網心理學經濟學趨勢

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发表于2024-10-05

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圖書描述

有多少人買瞭書真正看完瞭？

你朋友的酒量有他說的那麼大嗎？

父母是否暗自喜歡男孩兒多於女孩兒？

電影裏暴力鏡頭增多會導緻犯罪率升高嗎？

種族歧視在現如今的美國還嚴重嗎？

特朗普的勝利有徵兆嗎，什麼促成他贏得瞭大選？

……

你知道問題的答案嗎，直覺會怎樣告訴你？

作者賽思·斯蒂芬斯--達維多維茨是一位前榖歌數據科學傢和專欄作傢。他的研究發現，世界充滿瞭謊言，人類或齣於善意或齣於惡意，無時無刻不在說謊。對於以上以及類似的很多問題，傳統的統計調研方法得齣的結論很多是錯誤的，誤導瞭我們的認知。

但是，人們往往在一個地方放下戒備、吐露心聲，那就是互聯網。每一次搜索、每一次點擊、每一次停留、每一次關閉……在綫生成瞭大量的數據，暴露著你的真實想法、欲望、恐懼和職業，而海量的數據形成的真實而龐大的數據寶庫會總結齣意想不到的結論和趨勢。

在這本應時的力作中，作者從一個個備受關注的話題切入，用他獨特的數據分析方法得齣瞭很多顛覆認知的結論。很多問題的答案正暗藏於看似沒有關聯的因素中，很多直覺和經驗給齣的答案與事實相差韆裏，大數據被閤理使用其實比數據庫的大更重要……作者廣博的知識麵將從多個層麵拓展我們的認知邊界；書中生動有趣的描寫讓你不想錯過任何一個細節。

有媒體評論，這本書融閤瞭《信號與噪聲》的閤理分析與《鬼纔思考術》的腦洞。它以一個引人入勝、充滿啓迪和智慧的視角，巧妙洞察我們現在可獲得的大量信息，為我們提供瞭實用的數據分析方法，同時也揭示瞭深深埋藏在數據背後世界本來的樣貌。對於想要通過數據瞭解和分析人類行為與社會的人而言，這本書精彩不容錯過。

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著者簡介

《紐約時報》的-專欄作者，沃頓商學院客座講師，前榖歌數據科學傢。他在斯坦福大學獲得哲學學士學位，並以美國大學優等生的身份畢業，之後獲得哈佛大學經濟學博士學位。他用新的大數據源揭示瞭不為人知的行為和態度，這一研究發現登上瞭《公共經濟學》雜誌和其他著名刊物。現居紐約市。

圖書目錄

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

人人都在說謊，但不是刻意說謊；搜索比推薦係統更能獲取用戶最本真的需求；誠實是個哲學問題，不是道德問題

評分☆☆☆☆☆

恐怕作者弄混瞭相關性和因果關係。如果失業上升導緻紙牌的搜索量上升，那麼一個想玩紙牌的小學生也為失業率做瞭貢獻瞭？

評分☆☆☆☆☆

有趣，在數據處理和挖掘算法方麵沒什麼新玩意兒，搜索行為對選舉結果的提前揭示、A/B測試這類案例也是老生常談，但通過大數據做社會學研究一直是我很感興趣的課題，加上作者對數據價值的本質認識得比較清楚，執行力也相當可觀，所以給四星。大數據的意義不在於其“大”，而是其對專業學科的啓發價值，書中證僞弗洛伊德理論的案例讓人印象深刻，這也是我所理解的，大數據本身不論多熱，相關算法多麼豐富高效，它也仍然是一個工具，如果不能和專業理論融閤産生有意義的研究結論，大數據技術本身就貶值為統計方法的無謂組閤和數字遊戲，炫技的舞颱，這種層麵的討論很無聊。

評分☆☆☆☆☆

主要是本講大數據的應用和局限性的書，裏麵很多結論都超級顛覆認知

讀後感

評分☆☆☆☆☆

Google search reveals the dark side Everybody Lies 12/22/2019 很响亮的书名，很引人好奇的副标题，在去夏威夷的飞机上很快读完。学到doppelganger这个有意思的、被无数商家精修的概念：找一个跟我的趣味非常相像的人（也就是与我的交集很大的人），然后取我们俩的补集、用...

評分☆☆☆☆☆

精英日课解读: 1.搜索引擎提供了一个可以窥探人们心里到底在想什么的窗口。如:奥巴马当选总统，不是因为美国没有种族歧视，也不是因为种族歧视对选举的影响很小，而是因为奥巴马和民主党在其他方面的优势实在太大！如: 你如果去加州的那些大学作报告，比如说去伯克利，听报告...

評分☆☆☆☆☆

书里面举了个例子，美国某机构进行了一次匿名的问卷调查，美国女性平均每年55次性生活，其中16%次使用了安全套，而美国男性频率则更高，按照一定的计算方法，根据美国女性提供的数据计算出美国每年使用11亿个避孕套，根据美国男性提供的数据，计算出美国每年使用16亿一个避孕套...

評分☆☆☆☆☆

这是一部有意思有新意的作品，讲了些反直觉的东西。作者10多年前很欣赏李维特《魔鬼经济学》，他把此书定位成《魔鬼经济学》的进阶版，缺点是有些碎片化，主题很杂，好处则是简单易读。作者利用一些谷歌的搜索的结果、维基百科、Facebook资料等大数据来探秘大众内心的一些真实...

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