统计学关我什么事

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出版者:北京时代华文书局
作者:[日]小岛宽之
出品人:
页数:264
译者:罗梦迪
出版时间:2018-6
价格:48
装帧:平装
isbn号码:9787569923049
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学
  • 贝叶斯
  • 数据分析
  • 统计
  • 数学
  • 科普
  • 概率
  • 思维
  • 统计学
  • 入门
  • 趣味
  • 实用
  • 生活应用
  • 数据分析
  • 数学思维
  • 轻松学习
  • 案例教学
  • 独立思考
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具体描述

本书抛开让人难以理解的“贝叶斯公式”,用“面积图”做直观形象的解读。只要会做四则运算,就能快速入门,进而在一个个生活场景中,领会贝叶斯统计学的精髓。贝叶斯统计学的优势在于“在数据少的情况下也可以进行推测”,贝叶斯统计学的统计过程和人脑的决策过程是很相似的,在人工智能时代有着广泛的商业应用。微软操作系统、谷歌的自动翻译系统等都引入了贝叶斯统计技术。如果能够熟练掌握贝叶斯统计,个人也能够更好地做决策,可以说与好的生活息息相关。

探索宇宙的结构:一部关于天体物理学的非凡旅程 图书名称:恒星的低语与星系的交响 内容简介: 第一章:群星的诞生与消亡——宇宙的炼金术 本书并非一本关于数字和概率的教科书,它是一次深入宇宙核心的探险,旨在揭示那些驱动我们所见一切——从最微小的粒子到最宏伟的星系团——的物理定律和基本力量。我们将从宇宙的黎明——大爆炸的余晖——开始,追溯物质如何从均匀的等离子体中凝结成我们今天所见的复杂结构。 本章将详细阐述恒星的生命周期。恒星,这些宇宙中的巨大熔炉,如何通过核聚变点燃自身,将氢转化为氦,并最终合成构成我们身体和地球的更重元素。我们将剖析主序星的稳定阶段,探讨红巨星的膨胀与氦闪,以及最终的命运——白矮星的缓慢冷却、中子星的极端密度,乃至黑洞的引力陷阱。我们不会纠缠于复杂的统计模型,而是专注于描述这些天体物理过程的机制和现象。例如,我们将深入探讨钱德拉塞卡极限如何决定白矮星的最终形态,以及超新星爆发时产生的强大冲击波如何将宇宙的“建筑材料”播撒到太空中。 第二章:引力的编织——时空的几何学 爱因斯坦的广义相对论是理解宇宙大尺度的基石。本章将带领读者直观地理解引力并非一种力,而是时空本身的弯曲。我们将通过类比和具体的观测证据,解释光线如何在引力场中弯曲(引力透镜效应),以及时间流逝的相对性。我们不会使用张量微积分,而是侧重于解释这些概念如何解释脉冲星的精确计时以及行星轨道的微小偏差。 关键部分将集中于黑洞——宇宙中最神秘的实体。我们将描述事件视界(Event Horizon)的形成机制,探讨奇点(Singularity)的存在对物理学的挑战,以及近年来事件视界望远镜(EHT)捕捉到的M87和人马座A图像所蕴含的物理意义。本书将清晰阐述,观测黑洞的阴影和吸积盘发出的X射线,是如何直接验证广义相对论在强引力场下的有效性。 第三章:星系的演化——从尘埃到岛屿宇宙 宇宙的结构层次复杂而优美。本章聚焦于星系——数千亿颗恒星、气体、尘埃和暗物质的巨大集合体。我们将探索星系形成的“自下而上”模型:最初的微小密度涨落,在引力作用下聚集形成原始的暗物质晕,随后普通物质落入这些晕中,点燃恒星,最终形成螺旋星系(如我们熟悉的银河系)和椭圆星系。 我们还将讨论星系间的互动与合并。星系碰撞并非静止的相遇,而是长达数亿年的引力舞蹈,它极大地重塑了星系的形态和恒星形成率。特别是关于“暗物质”的讨论,它构成了宇宙物质总量的绝大部分,但其本质仍是一个谜。本书将详述我们如何通过观察星系旋转曲线(Rotation Curves)和星系团的运动来推断其存在,强调暗物质在维持星系结构稳定中的关键作用,以及当前寻找WIMP(弱相互作用大质量粒子)的实验方向。 第四章:宇宙的尺度与命运——膨胀的宇宙与暗能量 我们的宇宙并非永恒不变,它正在膨胀,而且这种膨胀正在加速。本章将回顾哈勃的发现,即星系正在远离我们,并且距离越远,退行速度越快。随后,我们将进入二十世纪末最重大的发现之一:暗能量(Dark Energy)。 暗能量被认为是驱动宇宙加速膨胀的神秘斥力。我们将探讨目前主流的宇宙学模型——Lambda-CDM模型,并解释这个模型如何成功地拟合了宇宙微波背景辐射(CMB)的观测数据。CMB,作为大爆炸的“婴儿照片”,提供了宇宙早期状态的直接证据,其温度的微小波动(各向异性)精确地揭示了早期物质和辐射的分布情况。本书将侧重于描述这些观测如何构建了我们对宇宙演化历史的时间线,而不是讨论如何用概率分布来建模不确定性。 最后,本章将展望宇宙的未来。根据暗能量的性质,宇宙可能走向“大冻结”(Big Freeze,持续加速膨胀直至万物耗尽能量),或者更极端的命运。这不是一个关于风险评估的讨论,而是基于现有物理定律对未来可能性的推演。 总结: 《恒星的低语与星系的交响》是一部致力于描述和解释宇宙物理现象的著作。它带领读者穿越时间与空间,从恒星的诞生到星系的宏伟结构,再到驱动宇宙加速膨胀的暗能量。本书旨在激发读者对自然界最基本力量的好奇心,提供一个清晰、直观的、基于物理定律的宇宙图像,而非对数据的量化分析和推断。这是一场纯粹的、关于宇宙本质的哲学与科学的邂逅。

作者简介

小岛宽之,日本帝京大学经济学系副教授,经济学博士,知名数学随笔作家。1958年出生于东京,毕业于东京大学理学院数学系,东京大学经济学研究所博士课程修毕。著有《几率的思考方式》《方便运用!几率的思考》《世界第一简单微积分》《从零开始学习微积分》以及《专为文科设计的数学教室》等多部作品。

目录信息

目 录
第0讲只要会做四则运算,便可掌握贝叶斯统计学 001
本书的特点
快速学习!
理解贝叶斯统计学的精髓
第1部
第1讲信息增加导致概率变化 002
“贝叶斯推理”的基本方法
小结014/练习题015
第2讲贝叶斯推理的结果,有时与直觉大相径庭① 016
使用客观数据时的注意事项
小结025/练习题026
第3讲根据主观数字也可以进行推理 027
疑惑时分的“理由不充分原理”
小结036/练习题037
第4讲运用“概率的概率”,拓宽推理范围 038
小结050/练习题051
专栏 贝叶斯是何许人也?052
第5讲从推算过程开始,逐渐明确的
贝叶斯推理的特征 053
小结058/练习题059
第6讲明快而严格,但其使用场合受到限制的
内曼-皮尔逊式推理 060
小结064/练习题064
第7讲通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理 065
与内曼-皮尔逊式推理的差异
小结072/练习题073
第8讲贝叶斯推理的基础:极大似然原理 074
贝叶斯统计学与内曼-皮尔逊统计学的衔接点
小结079/练习题080
第9讲贝叶斯推理的结果,有时与直觉大相径庭② 081
蒂霍尔问题与三个囚犯的问题
小结094/练习题094
专栏 关于“幸运”的两条法则095
第10讲 掌握多条信息时的推理① 096
运用“独立试验的概率乘法公式”
小结103/练习题103
第11讲 掌握多条信息时的推理② 104
以垃圾邮件过滤器为例
小结113/练习题114
第12讲 在贝叶斯推理中可以依次使用信息 115
“序贯理性”
小结123/练习题124
第13讲 每获得一条信息,贝叶斯推理就变得更精确一些 125
小结136/练习题137
专栏 帮助贝叶斯复兴的学者们138
完全自学!
从“概率论”到“正态分布”
第2部
第14讲 “概率”与“面积”的性质相同 140
概率论的基础
小结150/练习题150
第15讲 在获得信息之后,概率的表示方法 151
“条件概率”的基本性质
小结162/练习题163
第16讲 “概率分布图”帮助我们进行更加通用的推理 164
小结174/练习题175
第17讲 “贝塔分布”的性质由两个数字决定 176
小结185/练习题185
第18讲 决定概率分布性质的“期待值” 186
小结199/练习题199
专栏 何为“主观概率”?200
第19讲 在“贝塔分布”中使用概率分布图进行高级推理 201
小结213/练习题214
第20讲 在抛硬币或天体观测时观察到的“正态分布” 215
小结223/练习题224
第21讲 在“正态分布”中使用概率分布图进行高级推理 225
小结235/练习题236
补讲 贝塔分布的积分计算237
结语 239
参考文献 242
练习题参考答案 245
· · · · · · (收起)

读后感

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半本好书。 前半部分写得很好,面积图讲解贝叶斯统计的原理生动形象,并且非常清晰。想起大学时学院安排先学数理统计,再学概率论,当时学得真是一头雾水。 不过到了后面连续型分布,还用面积图讲解就显得太勉强了,导致后几章很乱。毕竟数学没法偷巧,这只是一本入门书。 另外...

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半本好书。 前半部分写得很好,面积图讲解贝叶斯统计的原理生动形象,并且非常清晰。想起大学时学院安排先学数理统计,再学概率论,当时学得真是一头雾水。 不过到了后面连续型分布,还用面积图讲解就显得太勉强了,导致后几章很乱。毕竟数学没法偷巧,这只是一本入门书。 另外...

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在网络上看过一篇文章《所谓高手,就是把自己活成了贝叶斯定理》,对贝叶斯定理十分好奇,于是买了这本书了解一下。 前50%都很好,特别是前三章,用面积图的形式解释了先验概率、条件概率、后验概率这些贝叶斯概率中的基本概念。对初学者来说,比起复杂的公式好理解得多。 后50...  

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贝叶斯公式作为一条数学公式其实并不复杂。 但是贝叶斯公式其中蕴含着哲学意义很深刻,由于贝叶斯公式具有序贯性,表明了随着信息的增加,所求概率变得越来越精确。 随着科学技术的发展,人们所探索的规律越来越复杂,量子世界,时空规律,经济运行等等。人们在探求这些规律的...  

用户评价

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作为一个正在准备考研的学生,我对统计学的重要性有着切身的体会。我报考的专业在复试时会有统计学相关的考核,而我本科的专业又是侧重理论的,对实际的统计方法掌握得不够扎实。我非常需要一本能够系统梳理统计学知识,并且包含大量练习题的书籍。我希望《统计学关我什么事》这本书能够做到这一点。我期待它能从基础概念讲起,逐步深入到常用的统计方法,比如假设检验、回归分析、方差分析等等。我更希望它能提供大量的例题解析,让我能够理解每种方法的应用场景和解题思路。此外,我希望这本书能够包含一些考研常考的题型,并且提供一些解题技巧。如果这本书能够帮助我扎实地掌握统计学知识,顺利通过考研的统计学考核,那么它对我未来的学业发展将具有决定性的意义。我期望这本书能成为我考研路上的得力助手,让我能够充满信心地迎接挑战。

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我最近在进行一项关于心理学实验的研究,需要对收集到的实验数据进行统计分析,以验证我的研究假设。我之前对统计学了解不多,感觉无从下手。我希望《统计学关我什么事》这本书能够为我提供必要的指导。我期待它能介绍一些适合心理学研究的统计方法,例如t检验、卡方检验、相关性分析、回归分析等,并且详细解释它们的应用场景和计算步骤。我更希望它能提供一些心理学领域的数据分析案例,让我能够看到这些统计方法是如何被实际应用的。如果这本书能够帮助我掌握必要的统计分析技能,从而顺利完成我的研究项目,并得到有意义的结论,那么它对我而言的价值将是无法估量的,它将是我学术生涯中一个重要的里程碑。

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我最近在学习一门关于自然语言处理的课程,其中涉及到大量的文本数据分析。我发现,如何从海量的文本中提取有用的信息,如何对文本进行分类、聚类,如何进行情感分析等等,都离不开统计学的支持。我需要一本能够连接统计学与自然语言处理的书,帮助我理解那些在文本分析中常用的统计模型和方法。我希望《统计学关我什么事》这本书能够提供这方面的指导。我期待它能解释清楚,为什么某些统计方法适用于文本数据,以及它们是如何工作的。我希望它能介绍一些文本挖掘中常用的统计技术,例如TF-IDF、朴素贝叶斯分类器、主题模型等,并解释它们背后的统计原理。如果这本书能够帮助我更深入地理解自然语言处理中的统计学应用,那么它将极大地提升我在这个领域的学习效率和研究能力,让我能够更自信地应对课程中的挑战。

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我对投资理财一直抱有浓厚的兴趣,但又总觉得自己在这方面知识储备不足,尤其是在面对各种市场数据和分析报告时,常常感到力不从心。我听说很多成功的投资者都非常依赖统计学原理来进行决策,例如风险评估、资产配置、趋势预测等等。因此,我非常希望《统计学关我什么事》这本书能够为我提供一些实用的投资统计学知识。我希望它能教我如何理解股票市场的波动性,如何计算投资回报率,如何评估不同投资产品的风险。我更希望它能给我一些关于如何利用统计学进行量化交易的思路,尽管我知道这可能比较深入,但至少能让我对这个领域有一个基本的认识。我希望这本书能够帮助我建立一个更科学的投资决策框架,让我能够更理性地分析市场,而不是仅仅依靠感觉或传闻。如果这本书能够让我对金融市场的数据分析有一个更清晰的认识,并且能够指导我做出更明智的投资选择,那么它将是我个人财务自由之路上的重要助力。

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我最近在研究社会学现象,尤其是关于社会分层和不平等的问题。在阅读相关文献时,我经常会遇到一些基于统计数据的研究,例如基尼系数、贫困率、教育公平指数等等。然而,我常常对这些数据的来源、计算方法以及其背后所代表的真实含义感到困惑。我担心自己会被误导,或者无法准确地理解研究者的结论。因此,我希望《统计学关我什么事》这本书能够帮助我理解这些社会统计学概念的内涵,以及它们是如何被计算出来的。我希望它能解释清楚,为什么某个统计指标能够反映社会不平等,又有哪些潜在的局限性。我更希望它能教我如何批判性地阅读社会科学研究中的统计数据,不被表面的数字所迷惑,而是能够深入探究其背后的逻辑和意义。如果这本书能够提升我对社会统计学的理解,那么它将极大地增强我研究社会现象的能力,让我能够更深刻地洞察社会的运行机制。我期待这本书能够给我带来一种“拨云见日”的感觉,让那些看似复杂的社会数据变得清晰易懂。

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这本《统计学关我什么事》的书名,一开始就精准地戳中了我的痛点。作为一名文科生,我对数字和公式总是敬而远之,总觉得那些复杂的图表和概率计算与我的日常生活毫无关联。然而,生活中的种种现象,从天气预报的准确率,到超市促销的折扣力度,再到新闻报道中的民意调查,似乎都离不开统计学的影子。我常常在媒体上看到各种数据分析,但往往是一头雾水,无法辨别真伪。这让我感到一种无力感,仿佛自己被排除在了理解世界的门外。我希望能在这本书中找到一把钥匙,打开通往数据世界的大门,理解那些隐藏在数字背后的逻辑和规律。我期望这本书能用通俗易懂的语言,生动形象的比喻,将统计学的概念娓娓道来,而不是枯燥乏味的理论堆砌。我希望它能告诉我,统计学不仅仅是冰冷的数字,更是观察和认识世界的一种有力工具,能够帮助我更清晰地看待问题,做出更明智的决策。我对作者能否做到这一点抱有极大的期待,因为一旦我能够理解统计学,我的世界观或许会因此而发生颠覆性的改变。我希望这本书能让我摆脱对统计学的恐惧,甚至爱上它,将它融入到我的学习和生活中,让我也能从数据中发现乐趣和智慧。

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我是一个对社会新闻非常敏感的人,经常关注媒体报道中的各种社会调查和民意测验。然而,我总是对这些调查结果的可靠性和代表性感到有些怀疑。我希望《统计学关我什么事》这本书能够教会我如何审视和解读这些社会调查数据。我期待它能帮助我理解抽样调查的基本原理,例如随机抽样、分层抽样等,以及这些抽样方法如何影响调查结果的准确性。我更希望它能教我如何辨别调查中的潜在偏差,例如选择性偏差、无应答偏差等,以及如何评估调查结果的置信区间。如果这本书能够提升我分析和判断社会调查数据的能力,那么它将使我能够更理性地看待媒体上的各种观点,不被片面的数据所误导,从而做出更明智的社会判断。

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我是一名对科普内容非常感兴趣的读者,尤其喜欢那些能够用简单易懂的方式解释复杂科学原理的书籍。我听说统计学在科学研究中扮演着至关重要的角色,但苦于没有合适的入门读物。我希望《统计学关我什么事》这本书能够满足我的好奇心。我期待它能用生动有趣的故事和形象的比喻,来讲解统计学的核心概念,比如样本、总体、概率、方差等等。我更希望它能展示统计学在不同科学领域中的应用,例如生物医学研究中的临床试验、天文学中的数据分析、环境科学中的模型预测等等。我希望这本书能够让我领略到统计学的魅力,并且能够为我打开一扇了解科学研究方法的大门,让我能够更欣赏科学的严谨和智慧。如果这本书能够激发我对统计学的兴趣,并且让我能够以一种轻松愉快的方式学习它,那么它将是我的一大收获。

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我最近在尝试学习编程,并且对数据可视化产生了浓厚的兴趣。我看到很多优秀的编程作品都包含了精美的图表和数据可视化效果,而这些效果的背后,往往都离不开统计学知识的支持。我希望《统计学关我什么事》这本书能够为我提供相关的理论基础。我期待它能解释清楚,为什么某些图表能够有效地传达信息,以及如何根据数据的特性选择合适的图表类型。我更希望它能介绍一些与数据可视化相关的统计概念,例如数据分布、相关性、置信区间等,并且说明它们在可视化过程中的作用。如果这本书能够帮助我更好地理解数据可视化的原理,并且为我的编程实践提供理论指导,那么它将是我在编程学习道路上的重要补充,让我能够创作出更具说服力和美感的数据可视化作品。

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拿到《统计学关我什么事》这本书,我的第一反应是:太及时了!我最近正在为一个关于市场消费行为的报告而烦恼。我们收集了大量的用户数据,包括他们的购买频率、偏好、年龄、地域等等,但如何将这些杂乱无章的数据转化为有价值的洞察,却成了我最大的难题。传统的统计学教材动辄就是复杂的公式和推导,读起来云里雾里,根本无法应用到实际工作中。我需要的是一本能够指导我如何处理实际数据,如何解读图表,如何进行有效的数据分析的书。这本书的书名恰好契合了我的需求,让我觉得它就是为我量身定做的。我迫切地希望它能告诉我,如何从海量数据中找出规律,如何评估营销活动的效果,如何预测消费者的未来行为。我希望它能提供一些具体的案例分析,让我看到统计学在实际商业场景中的应用。我更希望它能教会我一些简单易学的统计方法,让我能够独立完成一些基本的数据分析任务,而不是完全依赖于统计专家。如果这本书能帮助我提升数据分析能力,那么它对我而言的价值将是不可估量的,甚至可以改变我的职业发展轨迹。

评分

贝叶斯统计学的科普读物,我一直觉得数学与几何结合,才是完整的。这本书做到了。

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前面关于贝叶斯公式的图解非常清晰明了

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用图解的方式直观地表达贝叶斯推理的核心思想,并联系概率分布来做出更合理的推论。写得非常好!

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看到60%看不下去了,kindle不适合看这种书

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翻译有不少错别字。。到了贝塔分布难度明显加大。。很多地方开始跳过解释/计算过程直接给结论了。。准备找本教科书再研究下。

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