具体描述
本书抛开让人难以理解的“贝叶斯公式”，用“面积图”做直观形象的解读。只要会做四则运算，就能快速入门，进而在一个个生活场景中，领会贝叶斯统计学的精髓。贝叶斯统计学的优势在于“在数据少的情况下也可以进行推测”，贝叶斯统计学的统计过程和人脑的决策过程是很相似的，在人工智能时代有着广泛的商业应用。微软操作系统、谷歌的自动翻译系统等都引入了贝叶斯统计技术。如果能够熟练掌握贝叶斯统计，个人也能够更好地做决策，可以说与好的生活息息相关。
作者简介
小岛宽之，日本帝京大学经济学系副教授，经济学博士，知名数学随笔作家。1958年出生于东京，毕业于东京大学理学院数学系，东京大学经济学研究所博士课程修毕。著有《几率的思考方式》《方便运用！几率的思考》《世界第一简单微积分》《从零开始学习微积分》以及《专为文科设计的数学教室》等多部作品。
目录信息
第0讲只要会做四则运算，便可掌握贝叶斯统计学 001
本书的特点
快速学习！
理解贝叶斯统计学的精髓
第1部
第1讲信息增加导致概率变化 002
“贝叶斯推理”的基本方法
小结014/练习题015
第2讲贝叶斯推理的结果，有时与直觉大相径庭① 016
使用客观数据时的注意事项
小结025/练习题026
第3讲根据主观数字也可以进行推理 027
疑惑时分的“理由不充分原理”
小结036/练习题037
第4讲运用“概率的概率”，拓宽推理范围 038
小结050/练习题051
专栏 贝叶斯是何许人也?052
第5讲从推算过程开始，逐渐明确的
贝叶斯推理的特征 053
小结058/练习题059
第6讲明快而严格，但其使用场合受到限制的
内曼-皮尔逊式推理 060
小结064/练习题064
第7讲通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理 065
与内曼－皮尔逊式推理的差异
小结072/练习题073
第8讲贝叶斯推理的基础：极大似然原理 074
贝叶斯统计学与内曼-皮尔逊统计学的衔接点
小结079/练习题080
第9讲贝叶斯推理的结果，有时与直觉大相径庭② 081
蒂霍尔问题与三个囚犯的问题
小结094/练习题094
专栏 关于“幸运”的两条法则095
第10讲 掌握多条信息时的推理① 096
运用“独立试验的概率乘法公式”
小结103/练习题103
第11讲 掌握多条信息时的推理② 104
以垃圾邮件过滤器为例
小结113/练习题114
第12讲 在贝叶斯推理中可以依次使用信息 115
“序贯理性”
小结123/练习题124
第13讲 每获得一条信息，贝叶斯推理就变得更精确一些 125
小结136/练习题137
专栏 帮助贝叶斯复兴的学者们138
完全自学！
从“概率论”到“正态分布”
第2部
第14讲 “概率”与“面积”的性质相同 140
概率论的基础
小结150/练习题150
第15讲 在获得信息之后，概率的表示方法 151
“条件概率”的基本性质
小结162/练习题163
第16讲 “概率分布图”帮助我们进行更加通用的推理 164
小结174/练习题175
第17讲 “贝塔分布”的性质由两个数字决定 176
小结185/练习题185
第18讲 决定概率分布性质的“期待值” 186
小结199/练习题199
专栏 何为“主观概率”？200
第19讲 在“贝塔分布”中使用概率分布图进行高级推理 201
小结213/练习题214
第20讲 在抛硬币或天体观测时观察到的“正态分布” 215
小结223/练习题224
第21讲 在“正态分布”中使用概率分布图进行高级推理 225
小结235/练习题236
补讲 贝塔分布的积分计算237
结语 239
参考文献 242
练习题参考答案 245
· · · · · · (收起)
读后感
美国著名的小说家马克吐温在1907年的自传里，引用了曾任英国首相的Benjamin Disraeli的一段话： There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics. 由于马克吐温的高知名度，这句话因他说了之后，便广为流传了。 为什么要学数学，其实除了生活上用的到，也...
评分美国著名的小说家马克吐温在1907年的自传里，引用了曾任英国首相的Benjamin Disraeli的一段话： There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics. 由于马克吐温的高知名度，这句话因他说了之后，便广为流传了。 为什么要学数学，其实除了生活上用的到，也...
评分 评分 评分美国著名的小说家马克吐温在1907年的自传里，引用了曾任英国首相的Benjamin Disraeli的一段话： There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics. 由于马克吐温的高知名度，这句话因他说了之后，便广为流传了。 为什么要学数学，其实除了生活上用的到，也...
用户评价
不是特别好读，对贝叶斯公式的解释比较好，后面就全忘了。
评分和无数头疼统计学的心理学生一样，我最先接触的也是内曼-皮尔逊式的标准统计学。会打开这本书完全是因为快要统计学考试了，而书名又有统计学三个字。 没想到本书讨论的是全新的另一套体系，于是我在标准统计学考试前疯狂看贝叶斯推理，足以说明这种算法的引人入胜。 因为时间有限，直接跳过了计算部分关注整个推理过程。贝叶斯之所以能够在互联网时代崛起完全是因为内曼皮尔逊式简直是一种悲观哲学，你很难想象电商客服做一套SPSS然后告诉你P-value大于0.5，你的顾客可能买也可能不买你的东西，薛定谔的下单。而贝叶斯这种有思想而渐进式的推理结果虽然并不能保证百发百中，但至少概率更高。 所以ladies ，你们明白了为什么每个淘宝推荐都看起来如此诱人了吗？
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评分不是特别好读，对贝叶斯公式的解释比较好，后面就全忘了。
评分和无数头疼统计学的心理学生一样，我最先接触的也是内曼-皮尔逊式的标准统计学。会打开这本书完全是因为快要统计学考试了，而书名又有统计学三个字。 没想到本书讨论的是全新的另一套体系，于是我在标准统计学考试前疯狂看贝叶斯推理，足以说明这种算法的引人入胜。 因为时间有限，直接跳过了计算部分关注整个推理过程。贝叶斯之所以能够在互联网时代崛起完全是因为内曼皮尔逊式简直是一种悲观哲学，你很难想象电商客服做一套SPSS然后告诉你P-value大于0.5，你的顾客可能买也可能不买你的东西，薛定谔的下单。而贝叶斯这种有思想而渐进式的推理结果虽然并不能保证百发百中，但至少概率更高。 所以ladies ，你们明白了为什么每个淘宝推荐都看起来如此诱人了吗？
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