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出版者:科学

作者:胡知能 编

出品人:

页数:491

译者:

出版时间:2008-3

价格:45.00元

装帧:

isbn号码:9787030210616

丛书系列:

图书标签:

• 运筹学
• mathematics
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• 运筹学
• 中级
• 优化
• 数学建模
• 算法
• 线性规划
• 整数规划
• 非线性规划
• 图论
• 排队论

《决策之道：现代管理中的运筹学应用》 在瞬息万变的商业世界中，如何做出最优决策，实现资源的最大化利用，是每一个组织和管理者面临的永恒课题。本书《决策之道：现代管理中的运筹学应用》正是为了回应这一需求而生，它将严谨的科学方法与实际的管理挑战相结合，为您揭示一套强大而实用的决策工具——运筹学。 本书并非一本理论堆砌的学术专著，而是专注于将运筹学这一强大的分析工具，通过清晰易懂的语言和丰富的案例，转化为可操作的管理策略。我们深知，理论的学习离不开实践的检验，因此，本书在每一个章节都力求呈现运筹学在现实世界中的应用场景，从生产制造到物流配送，从金融投资到市场营销，从人力资源配置到公共服务优化，运筹学的足迹遍布各个行业，帮助企业和组织提升效率、降低成本、规避风险、抓住机遇。 本书内容亮点： 理论与实践的完美融合： 我们将抽象的运筹学模型与具体生动的商业案例紧密结合。例如，在讲解线性规划时，我们会通过一个服装制造企业如何合理安排生产计划以最大化利润的案例，让读者直观理解模型建立和求解的过程。在讨论排队论时，我们将以银行柜台、呼叫中心等场景为例，展示如何通过优化服务流程来减少顾客等待时间，提升客户满意度。 系统性的方法论： 本书将带领您系统地认识运筹学的核心思想和常用方法。从问题的识别与界定，到数学模型的构建，再到求解算法的选择与应用，以及最终的模型解释与决策支持，我们提供了一套完整的解决问题框架。您将学习如何将复杂的现实问题转化为可量化的数学语言，并利用这些模型来洞察问题的本质，预测不同决策可能带来的结果。 核心运筹学技术的深入剖析： 线性规划与整数规划： 您将掌握如何为有限资源找到最优分配方案，无论是生产计划的制定、原材料的采购，还是广告投放的预算分配，线性规划都能提供强有力的支持。本书将详细介绍各种算法，并辅以易于理解的图解和实例。 网络优化： 从最短路径问题到最大流问题，网络模型在物流、通信、交通等领域有着广泛的应用。您将学习如何利用网络流模型解决运输路线规划、项目管理中的关键路径分析等问题。 决策分析： 在面对不确定性时，如何做出明智的决策？本书将介绍决策树、蒙特卡洛模拟等方法，帮助您评估不同选择的风险与收益，做出更具鲁棒性的决策。 库存管理： 如何在满足需求的同时，最小化库存成本？本书将深入探讨经济订货批量（EOQ）模型、安全库存的计算等经典库存管理技术。 排队论： 优化服务流程，减少等待时间，提升顾客体验。通过对不同排队模型的学习，您将能更好地理解和管理服务系统中的瓶颈。 模拟技术： 对于一些难以建立精确数学模型的复杂系统，模拟技术提供了强大的分析工具。您将学习如何构建和运行离散事件模拟模型，以评估系统性能并测试不同的改进方案。 项目管理（PERT/CPM）： 如何有效地规划和控制项目进度，确保项目按时、按预算完成？本书将介绍关键路径法（CPM）和计划评审技术（PERT）等项目管理工具。 现代管理视角： 本书不仅仅停留在技术层面，更强调运筹学在现代管理中的战略意义。我们探讨如何将运筹学思想融入企业文化，如何构建数据驱动的决策机制，以及如何利用技术进步（如大数据、人工智能）来进一步提升运筹学应用的广度和深度。 案例驱动的学习体验： 我们精心挑选了来自不同行业、不同规模企业的真实案例，涵盖了从初创企业到跨国公司的广泛场景。每个案例都经过提炼，突出运筹学在其中扮演的关键角色，以及最终实现的效益。通过对这些案例的分析，您不仅能理解理论的应用，更能获得解决实际问题的启发。 清晰的结构与循序渐进的教学： 本书结构清晰，内容循序渐进。从基础概念出发，逐步深入到复杂的模型和技术。每一章节都设计了清晰的学习目标，并配以习题，帮助您巩固所学知识。 您将从本书中获得： 提升决策能力： 掌握量化分析工具，摆脱直觉和经验的局限，做出更科学、更精准的决策。 优化资源配置： 学习如何用最少的投入获得最大的产出，提高运营效率，降低不必要的成本。 增强风险管理： 通过对不确定性的建模和分析，提前识别潜在风险，并制定应对策略。 发现新的机遇： 运筹学分析可以揭示隐藏在数据背后的规律，帮助您发现新的商业模式和增长点。 提升职业竞争力： 运筹学是现代管理领域的重要技能，掌握它将使您在职场中更具优势。 无论您是希望提升管理水平的企业家、渴望掌握高级分析工具的经理人、寻求数据驱动解决方案的顾问，还是希望深入了解现代管理科学的学生，本书都将是您不可或缺的得力助手。 《决策之道：现代管理中的运筹学应用》将为您打开一扇通往高效、科学决策的大门，让您在复杂多变的环境中，稳健前行，赢得竞争优势。让我们一起，用智慧和科学，引领管理走向新的高度。

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这本《数理优化理论精要》简直是为我这种初入这个领域的“小白”量身定做的入门读物，它的结构安排非常合理，从基础的线性规划的几何解释讲起，逐步深入到对偶理论的精妙之处。我尤其欣赏作者在解释每一个数学概念时，都会配上非常贴合实际的工程或经济学案例，这让那些抽象的公式不再是冷冰冰的符号，而是解决现实问题的有力工具。比如在讨论单纯形法收敛性时，书中没有一味堆砌复杂的拓扑分析，而是通过清晰的图示和逐步推演，让我这个对高等数学有点畏惧的人也能领会其背后的逻辑。更值得称道的是，作者在阐述非线性规划时，对KKT条件的引入把握得恰到好处，既保证了理论的严谨性，又兼顾了读者的接受度。读完后，我感觉自己对优化问题的建模能力有了质的飞跃，不再是照猫画虎，而是真的理解了“为什么这么建”背后的优化思想。对于想在优化领域打下坚实基础的读者来说，这本书绝对是不可多得的宝藏。

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我曾尝试阅读过几本关于“离散数学与算法设计”的教材，但往往因为内容过于庞杂而感到力不从心，直到我遇到了这本《图论及其算法实现》。它真正做到了将“理论”与“实践”无缝对接。作者对图的各种表示方法（邻接矩阵、邻接表等）的优劣进行了细致的性能分析，这对于需要编写高效算法的工程师来说，是至关重要的第一步。更让我称赞的是，书中对经典算法，如Dijkstra最短路径、Prim最小生成树以及Fleury的欧拉回路算法的讲解，不仅有清晰的伪代码，还附带了不同数据结构下的时间复杂度剖析，这种细致程度是很多其他书籍所欠缺的。在介绍高级主题时，比如网络流的Ford-Fulkerson方法，作者没有止步于理论，而是探讨了如何在实际系统中处理容量限制和流量分配问题，使得这本书兼具了学术的深度和工程的实用性，是一本难得的结合了严谨数学基础和动手能力的优秀教材。

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要说这是一本纯粹的学术著作，倒不如说这是一本关于“决策科学”的哲学思辨录。我指的是《博弈论分析与应用》。作者似乎对人类的理性与非理性的边界有着深刻的洞察力，他不仅仅是在推导纳什均衡，更是在解剖人与人之间、组织与组织之间的互动关系。不同于那种只关注纯策略和混合策略的枯燥讲解，这本书在引入“重复博弈”和“不完全信息博弈”时，巧妙地结合了大量的社会学和经济学实例，比如著名的囚徒困境的无限重复变体，让人不禁反思现实中的合作与背叛。书中的焦点转移，从纯粹的数学模型构建，转向了对“信念更新”和“策略演化”的动态分析，这极大地拓宽了我的视野。这本书的价值在于，它教会你如何用一套全新的逻辑框架去审视生活中的每一个选择，让你在竞争与合作中找到最优的立足点。

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《组合优化导论》这本书，简直是给所有对离散结构和算法效率有执念的人献上的一份厚礼。它不像许多同类书籍那样，将图论和网络流算法割裂开来，而是非常有机地将它们融合在一起，展现了离散优化问题的整体美感。特别是对旅行商问题（TSP）和背包问题的处理，作者没有满足于仅仅介绍近似算法，而是花了大篇幅解释了分支定界法和割平面法的原理，那份对精确解的追求和对计算复杂性的深刻洞察，着实令人钦佩。阅读过程中，我不断地被书中那些巧妙的构造性证明所震撼，比如如何将最小割问题转化为最大流问题，那种“啊，原来可以这样转化！”的豁然开朗感是无与伦比的。这本书的习题设计也极具特色，难度梯度分明，从基础的应用题到需要独立思考的理论证明题都有，对于想真正掌握组合优化精髓的读者，动手实践必不可少，而这本书提供了最好的“训练场”。

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手握《随机过程与应用》，我仿佛被带入了一个充满不确定性的、但又蕴含着深刻规律的世界。这本书的精彩之处在于它成功地架起了理论与实际应用之间的鸿沟。它没有停留在教科书上对马尔可夫链、泊松过程这些基础模型的机械介绍，而是深入探讨了如何在金融风险管理、通信网络拥塞控制乃至生物种群动态预测中使用这些工具。我印象最深的是关于布朗运动和伊藤积分的那几章，作者采用了非常巧妙的“直觉引导—严格证明”的叙事方式，使得那些看似玄奥的随机微积分概念变得可触可感。书中对蒙特卡洛模拟方法的讨论也极为详尽，不仅给出了算法，更深入剖析了其收敛速度和误差估计，这对于从事量化分析的同行来说，是极其宝贵的实战经验。这本书的难度不低，需要一定的概率论基础，但一旦攻克，你会发现自己对世界的理解维度都拓宽了，不再只满足于确定性的答案。

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