"Probability and Measure Theory, Second Edition" is a text for a graduate-level course in probability that includes essential background topics in analysis. It provides extensive coverage of conditional probability and expectation, strong laws of large numbers, martingale theory, the central limit theorem, ergodic theory, and Brownian motion. It is clear, and is presented in a readable style. Solutions to many problems presented in text. It includes solutions manual for instructors. Material which is new to the second edition on ergodic theory includes Brownian motion, and convergence theorems used in statistics. No knowledge of general topology is required, just basic analysis and metric spaces. There is efficient organization.
具體描述
讀後感
第一章，如果仔细看的话，感觉……很夸张……不过习惯了，就好了。我特别喜欢Ash处理abstract integration的方法，不局限于real-valued functions，而是讨论的能取到infinity的函数，当然这里Borel sigma algebra就和传统的Borel set有细微差别。
評分第一章，如果仔细看的话，感觉……很夸张……不过习惯了，就好了。我特别喜欢Ash处理abstract integration的方法，不局限于real-valued functions，而是讨论的能取到infinity的函数，当然这里Borel sigma algebra就和传统的Borel set有细微差别。
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用戶評價
如此齣名的一本書竟然沒有評價…… Ash的書寫的都很好。不過在讀完瞭Tao的書之後看這個，notation上有些不適應
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