1.数据思维: 数据思维是把“业务问题”定义成“数据可分析问题”,具体的做法就是在乱成一锅粥的业务问题中,准确定位业务的核心诉求(因变量Y),并找到影响核心诉求的相关因素(自变量X),然后利用各种数据分析工具进一步研究。 什么样的问题可以被看作数据可分析问题?你...
评分1.数据思维: 数据思维是把“业务问题”定义成“数据可分析问题”,具体的做法就是在乱成一锅粥的业务问题中,准确定位业务的核心诉求(因变量Y),并找到影响核心诉求的相关因素(自变量X),然后利用各种数据分析工具进一步研究。 什么样的问题可以被看作数据可分析问题?你...
评分1.数据思维: 数据思维是把“业务问题”定义成“数据可分析问题”,具体的做法就是在乱成一锅粥的业务问题中,准确定位业务的核心诉求(因变量Y),并找到影响核心诉求的相关因素(自变量X),然后利用各种数据分析工具进一步研究。 什么样的问题可以被看作数据可分析问题?你...
评分1.数据思维: 数据思维是把“业务问题”定义成“数据可分析问题”,具体的做法就是在乱成一锅粥的业务问题中,准确定位业务的核心诉求(因变量Y),并找到影响核心诉求的相关因素(自变量X),然后利用各种数据分析工具进一步研究。 什么样的问题可以被看作数据可分析问题?你...
评分大数据时代,各种数据导向的书脊层出不穷,有的通过趣味化的对话来由浅入深的揭示数据处理逻辑,有的则是按照一板一眼的教科书输出科班学习的内容,还有的干脆脱开体系化,教科书的工具,仅仅介绍数据考量数据思维的基本模式和逻辑。 总体来说,我看过很多,都挺有用的。但是不...
数据必须要能转化成商业价值,路径在于准确定位业务的核心诉求(因变量Y),并找到影响核心诉求的相关因素(自变量X),和作者观点差异处在于,有时企业不太能准确判断X是什么,在投入产出比OK的情况下,搜集所有可能相关的X找出核心X某些情况下也是必须的。 * 很同意的观点是“预测不准是常态,预测准确是变态。”数据分析大多只能判断相关,很难断定因果,这也是为什么测评工具都有信效度。2018.5
评分科普性质的读物,随手翻翻还行。案例还不错。ps:吐槽一下现在书籍的定价。
评分有声听完 感觉还行
评分王汉生老师很谦逊的感觉
评分其实还可以吧,适宜的人群比较特殊,一定是有统计基础,但是对其商业实际应用比较小白的人才最合适读。没有统计基础看不懂,但是专业搞应用的人又觉得浅显且没有方法论。
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