具体描述
线性代数是处理矩阵和向量空间的数学分支，在现代科学的各个领域都有应用。《华章数学译丛：线性代数及其应用（原书第4版）》是一本优秀的现代教材，给出新的线性代数基本介绍和一些有趣应用，目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础。主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和*小二乘法、对称矩阵和二次型、向量空间的几何学等。此外，《华章数学译丛：线性代数及其应用（原书第4版）》包含大量的练习题、习题、例题等，便于读者参考。
《华章数学译丛：线性代数及其应用（原书第4版）》内容深入浅出，论述清晰，适合作为高等院校理工科线性代数课程的教材，还可作为相关研究人员的参考书。
作者简介
戴维 C.雷（David C.Lay）在美国加利福尼亚大学获得硕士和博士学位。他是马里兰大学帕科学院数学系教授。同时还是阿姆斯特丹大学、阿姆斯特丹自由大学和德国凯泽斯劳滕大学的访问教授。Lay教授是“线性代数课程研究小组”的核心成员，发表了30多篇关于泛函分析和线性代数方面的论文，并与他人合著多部数学教材。
目录信息
关于作者
前言
给学生的注释
第1章 线性代数中的线性方程组
介绍性实例 经济学与工程中的线性模型
1．1 线性方程组
1．2 行化简与阶梯形矩阵
1．3 向量方程
1．4 矩阵方程Ax=b
1．5 线性方程组的解集
1．6 线性方程组的应用
1．7 线性无关
1．8 线性变换介绍
1．9 线性变换的矩阵
1．10 经济学、科学和工程中的线性模型
补充习题
第2章 矩阵代数
介绍性实例 飞机设计中的计算机模型
2．1 矩阵运算
2．2 矩阵的逆
2．3 可逆矩阵的特征
2．4 分块矩阵
2．5 矩阵因式分解
2．6 列昂惕夫投入产出模型
2．7 计算机图形学中的应用
2．8 Rn的子空间
2．9 维数与秩
补充习题
第3章 行列式
介绍性实例 随机过程和畸变
3．1 行列式介绍
3．2 行列式的性质
3．3 克拉默法则、体积和线性变换
补充习题
第4章 向量空间
介绍性实例 空间飞行与控制系统
4．1 向量空间与子空间
4．2 零空间、列空间和线性变换
4．3 线性无关集和基
4．4 坐标系
4．5 向量空间的维数
4．6 秩
4．7 基的变换
4．8 差分方程中的应用
4．9 马尔可夫链中的应用
补充习题
第5章 特征值与特征向量
介绍性实例 动力系统与斑点猫头鹰
5．1 特征向量与特征值
5．2 特征方程
5．3 对角化
5．4 特征向量与线性变换
5．5 复特征值
5．6 离散动力系统
5．7 微分方程中的应用
5．8 特征值的迭代估计
补充习题
第6章 正交性和最小二乘法
介绍性实例 北美数据GPS导航
6．1 内积、长度和正交性
6．2 正交集
6．3 正交投影
6．4 格拉姆-施密特方法
6．5 最小二乘问题
6．6 线性模型中的应用
6．7 内积空间
6．8 内积空间的应用
补充习题
第7章 对称矩阵和二次型
介绍性实例 多波段的图像处理
7．1 对称矩阵的对角化
7．2 二次型
7．3 条件优化
7．4 奇异值分解
7．5 图像处理和统计学中的应用
补充习题
第8章 向量空间的几何学
介绍性实例 柏拉图多面体
8．1 仿射组合
8．2 仿射无关性
8．3 凸组合
8．4 超平面
8．5 多面体
8．6 曲线与曲面
附录A 简化形阶梯矩阵的唯一性
附录B 复数
术语表
奇数习题答案
· · · · · · (收起)
读后感
认识一本好书就像遇见对的人，这本书就给我这种感觉，相见恨晚！ 先说那些小装饰，章前都有相关知识对应的生活应用实例+配图，虽然内容很少，但也很好地拉近了线代与生活的距离；一些注释会有一些参考文献的名字，偶尔去网上翻一下可以深入了解，甚至能挖到一些厉害的书，很开...
评分认识一本好书就像遇见对的人，这本书就给我这种感觉，相见恨晚！ 先说那些小装饰，章前都有相关知识对应的生活应用实例+配图，虽然内容很少，但也很好地拉近了线代与生活的距离；一些注释会有一些参考文献的名字，偶尔去网上翻一下可以深入了解，甚至能挖到一些厉害的书，很开...
评分看完之后我觉得这才是教材阿。。。 和这本书看起来差不多的还有一本叫《线性代数》，但是这本看起来更容易一些。比起其他满嘴跑概念公式的书籍来说，这本真是初学者的业界良心。。。 书中的内容由浅入深，逐步建立起线代的基本概念，从初学者的角度看，这个根本就不是罗嗦，而...
评分在几种线性代数入门教材中我想这是最适合中国普通学生的了，抽象能力好的入门可以看linear algebra done right (修改这一部分，抽象能力好的不应该看linear algebra done right这本，这本其实真不好的，抽象能力好的我推荐gelfand的线性代数学（lecture notes on algebra) 或者...
评分一本非常好的线性代数基础书。 从考研以后，那些不常用到的数学知识变开始逐渐淡忘、褪色。最近对机器学习产生了兴趣，因此又重新开始温习线性代数。 这本书的内容跟中国的教材相比，并没有增加多少，甚至有些东西还有欠缺。但是跟国内图书的不同在于，它详细的讲解了每个公式...
用户评价
好哇。虽然从二次型开始就很散漫地读了。
评分垃圾翻译毁了一本好书！译者翻译后自己读过吗？读的通吗？ 第4版中文习题答案漏洞百出，光第一章的练习题答案就存在多处错误，什么鬼玩意！这是数学教材啊！请尊重数学这门学科！请尊重翻译这份责任！强烈不建议其他网友购买第4版中文。 只能说译者和编辑的不负责毁了这本书！
评分经典教材，把定理结合现实含义和应用场景讲得非常好。一点小瑕疵有几处翻译错误，建议结合原版看，plus原版pdf格式是彩色而且排版特别好。另外内容显得有些零散，如果要通过读书把整体框架搭起来，不如同济版的《线性代数》清晰。
评分翻译的像一坨*一样，英文直译成中文也不管通不通顺
评分第四版题目与第三版有略微差异，但是答案却有很多错误，有的沿用第三版，有的是第三版原题，却改错了，不知道这样的差错，真的只是疏忽？干嘛要毁了这么好的一本书，建议还是看第三版，网上有英文原版全套答案。
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