具体描述
线性代数是处理矩阵和向量空间的数学分支，在现代科学的各个领域都有应用。《华章数学译丛：线性代数及其应用（原书第4版）》是一本优秀的现代教材，给出新的线性代数基本介绍和一些有趣应用，目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础。主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和*小二乘法、对称矩阵和二次型、向量空间的几何学等。此外，《华章数学译丛：线性代数及其应用（原书第4版）》包含大量的练习题、习题、例题等，便于读者参考。
《华章数学译丛：线性代数及其应用（原书第4版）》内容深入浅出，论述清晰，适合作为高等院校理工科线性代数课程的教材，还可作为相关研究人员的参考书。
作者简介
戴维 C.雷（David C.Lay）在美国加利福尼亚大学获得硕士和博士学位。他是马里兰大学帕科学院数学系教授。同时还是阿姆斯特丹大学、阿姆斯特丹自由大学和德国凯泽斯劳滕大学的访问教授。Lay教授是“线性代数课程研究小组”的核心成员，发表了30多篇关于泛函分析和线性代数方面的论文，并与他人合著多部数学教材。
目录信息
关于作者
前言
给学生的注释
第1章 线性代数中的线性方程组
介绍性实例 经济学与工程中的线性模型
1．1 线性方程组
1．2 行化简与阶梯形矩阵
1．3 向量方程
1．4 矩阵方程Ax=b
1．5 线性方程组的解集
1．6 线性方程组的应用
1．7 线性无关
1．8 线性变换介绍
1．9 线性变换的矩阵
1．10 经济学、科学和工程中的线性模型
补充习题
第2章 矩阵代数
介绍性实例 飞机设计中的计算机模型
2．1 矩阵运算
2．2 矩阵的逆
2．3 可逆矩阵的特征
2．4 分块矩阵
2．5 矩阵因式分解
2．6 列昂惕夫投入产出模型
2．7 计算机图形学中的应用
2．8 Rn的子空间
2．9 维数与秩
补充习题
第3章 行列式
介绍性实例 随机过程和畸变
3．1 行列式介绍
3．2 行列式的性质
3．3 克拉默法则、体积和线性变换
补充习题
第4章 向量空间
介绍性实例 空间飞行与控制系统
4．1 向量空间与子空间
4．2 零空间、列空间和线性变换
4．3 线性无关集和基
4．4 坐标系
4．5 向量空间的维数
4．6 秩
4．7 基的变换
4．8 差分方程中的应用
4．9 马尔可夫链中的应用
补充习题
第5章 特征值与特征向量
介绍性实例 动力系统与斑点猫头鹰
5．1 特征向量与特征值
5．2 特征方程
5．3 对角化
5．4 特征向量与线性变换
5．5 复特征值
5．6 离散动力系统
5．7 微分方程中的应用
5．8 特征值的迭代估计
补充习题
第6章 正交性和最小二乘法
介绍性实例 北美数据GPS导航
6．1 内积、长度和正交性
6．2 正交集
6．3 正交投影
6．4 格拉姆-施密特方法
6．5 最小二乘问题
6．6 线性模型中的应用
6．7 内积空间
6．8 内积空间的应用
补充习题
第7章 对称矩阵和二次型
介绍性实例 多波段的图像处理
7．1 对称矩阵的对角化
7．2 二次型
7．3 条件优化
7．4 奇异值分解
7．5 图像处理和统计学中的应用
补充习题
第8章 向量空间的几何学
介绍性实例 柏拉图多面体
8．1 仿射组合
8．2 仿射无关性
8．3 凸组合
8．4 超平面
8．5 多面体
8．6 曲线与曲面
附录A 简化形阶梯矩阵的唯一性
附录B 复数
术语表
奇数习题答案
· · · · · · (收起)
读后感
考研看的，其实指定用书是同济的现代，以前没学过线代，但是也没想过会这么难看，看得太痛苦了，所以后来换了这本"线性代数及其应用"，简直让我爱死它了，信心也大增，比国内的书好了不知多少多少倍，当时想起了王朔在“关于女儿”里面和记者的一段对话: 记者：您女儿是从小去...
评分A first course in linear algebra is dramatically different from most mathematics courses that precede it.The focus shifts from learning computational procedures to digesting and mastering basic concepts that underlie the computations.To survive,you may need...
评分这看起来不是机翻吗？表述方式一毛一样...看的难受不？我是难受死了，原版不折磨人，感觉是不是机械工业出版社的翻译书水平都不大行...还是我买的书就不太好？继续看原版吧，勿喷我，hhh，我只是表达不满，只是我的看法哟.........................................
评分昨天在图书馆翻了翻"时间序列分析"的书，发现这东西还是很有用的，利用时间作为自变量来预测一个时间序列未来的值，比如，可以预测地震、天气、股票等等，由于它的自变量只有时间，所以感觉很神奇，几乎就是拿一个变量自己来做回归，称之为自回归AR（auto regression），另...
评分最近想进修一下统计，遇到第一个难关就是线性代数，好多东西都忘得差不多了，只记得某年某月曾算过特征值和特征向量…… 依稀记得当年考研时候用的就是Lay老人家这本书的中文版，但想到自己已经是研究僧了，应该看看原版书了，于是决定厚颜无耻地去爱问上偷书。下...
用户评价
第四版题目与第三版有略微差异，但是答案却有很多错误，有的沿用第三版，有的是第三版原题，却改错了，不知道这样的差错，真的只是疏忽？干嘛要毁了这么好的一本书，建议还是看第三版，网上有英文原版全套答案。
评分经典教材，把定理结合现实含义和应用场景讲得非常好。一点小瑕疵有几处翻译错误，建议结合原版看，plus原版pdf格式是彩色而且排版特别好。另外内容显得有些零散，如果要通过读书把整体框架搭起来，不如同济版的《线性代数》清晰。
评分垃圾翻译毁了一本好书！译者翻译后自己读过吗？读的通吗？ 第4版中文习题答案漏洞百出，光第一章的练习题答案就存在多处错误，什么鬼玩意！这是数学教材啊！请尊重数学这门学科！请尊重翻译这份责任！强烈不建议其他网友购买第4版中文。 只能说译者和编辑的不负责毁了这本书！
评分第四版题目与第三版有略微差异，但是答案却有很多错误，有的沿用第三版，有的是第三版原题，却改错了，不知道这样的差错，真的只是疏忽？干嘛要毁了这么好的一本书，建议还是看第三版，网上有英文原版全套答案。
评分好哇。虽然从二次型开始就很散漫地读了。
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