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像计算机科学家一样思考Python (第2版)

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[美] 艾伦 B. 唐尼
人民邮电出版社
赵普明
2016-7
226
49.00
平装
9787115425515

图书标签: Python  编程  计算机  python  计算机科学  入门  思维  艾伦·B·唐尼   


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发表于2024-11-21

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图书描述

本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法,而具体的编程语言,只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。

全书共21章,详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从基本的编程概念开始讲起,包括语言的语法和语义,而且每个编程概念都有清晰的定义,引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库,如何理解对象、方法和面向对象编程,如何使用调试技巧来修正语法错误、运行时错误和语义错误。每一章都配有术语表和练习题,方便读者巩固所学的知识和技巧。此外,每一章都抽出一节来讲解如何调试程序。作者针对每章所专注的语言特性,或者相关的开发问题,总结了调试的方方面面。

本书的第2版与第1版相比,做了很多更新,将编程语言从Python 2升级成Python 3,并修改了很多示例和练习,增加了新的章节,更全面地介绍Python语言。

这是一本实用的学习指南,适合没有Python编程经验的程序员阅读,也适合高中或大学的学生、Python爱好者及需要了解编程基础的人阅读。对于首次接触程序设计的人来说,是一本不可多得的佳作。

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著者简介

[美] 艾伦 B. 唐尼(Allen B. Downey)

Allen Downey是欧林工程学院的计算机科学教授,曾任教于韦尔斯利学院、科尔比学院和加州大学伯克利分校。他是加州大学伯克利分校的计算机科学博士,并拥有MIT的硕士和学士学位。

译者介绍

赵普明 毕业清华大学计算机系,从事软件开发行业近10年。从2.3版本开始接触Python,工作中使用Python编写脚本程序,用于快速原型构建以及日志计算等日常作业;业余时,作为一个编程语言爱好者,对D、Kotlin、Lua、Clojure、Scala、Julia、Go等语言均有了解,但至今仍为Python独特的风格、简洁的设计而惊叹。


图书目录


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用户评价

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2018-03-20完成

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2019#101st。还不错的一本python入门级书,思路清晰,语言简练。

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程序员入门书

评分

本书是开源书,可以在网络阅读:http://greenteapress.com/wp/think-python-2e/

评分

作者一些代码风格不是特别推荐,不过鉴于是面向0基础读者的还可以理解,毕竟本书的重点不是 Python 语言本身,而是借此介绍一些通用编程模式。尤其是对面向对象的介绍对初学者非常友好。btw,本书非常适合用所谓的「费曼方法」来学习。译者挺用心的,不过都已经是第二版了一些术语的翻译仍然不规范,比如 alias/假名,listcomps/列表理解,算是比较低级的错误。

读后感

评分

介绍了足够用的Python知识,而没有讲复杂的、高级的特性;涵盖了编程的所有主要方面。 例子设计很恰当;练习题具有足够的挑战性。 以wikipedia 链接的方式给出相关背景知识。 作为一本编程入门(Introduction to Programming)书,非常合适。  

评分

实践性非常强的一本书,里面很多习题很不错,耐心的做完,实在是受益匪浅,对python的很多特性都有更深刻的理解,比如zip, tuple作为dict key,同时也确实体会到python在文本处理方面的优势,总之这本书很酷。  

评分

对于一个自学程序设计的入门者而言,他需要一本什么样的书呢?我认为标准有以下三个: 第一,介绍足够用的知识。这一点看似简单,但是却不易掌握,像许多人推荐的 A Byte of Python,内容就明显过少了,而处于另一个极端的 Learning Python 篇幅超过一千页,又明显超出入门者...  

评分

Think Python is an introduction to Python programming for students with no programming experience. It starts with the most basic concepts of programming, and is carefully designed to define all terms when they are first used and to develop each new concept ...  

评分

个人推荐指数三星半,原本是一本Java书,在他人的建议与合作下,变成了python书。 书一般,把简单问题复杂化,阅读过程中不懂的地方还要去网上查找,网上的解释更易懂。案例不佳,实践内容过少。不如《python编程从入门到实践》 本书查漏补缺笔记: 1函数 自定义函数中,用retu...  

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