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像计算机科学家一样思考Python (第2版)

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[美] 艾伦 B. 唐尼
人民邮电出版社
赵普明
2016-7
226
49.00
平装
9787115425515

图书标签: Python  编程  计算机  python  计算机科学  入门  思维  艾伦·B·唐尼   


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发表于2024-07-12

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图书描述

本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法,而具体的编程语言,只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。

全书共21章,详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从基本的编程概念开始讲起,包括语言的语法和语义,而且每个编程概念都有清晰的定义,引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库,如何理解对象、方法和面向对象编程,如何使用调试技巧来修正语法错误、运行时错误和语义错误。每一章都配有术语表和练习题,方便读者巩固所学的知识和技巧。此外,每一章都抽出一节来讲解如何调试程序。作者针对每章所专注的语言特性,或者相关的开发问题,总结了调试的方方面面。

本书的第2版与第1版相比,做了很多更新,将编程语言从Python 2升级成Python 3,并修改了很多示例和练习,增加了新的章节,更全面地介绍Python语言。

这是一本实用的学习指南,适合没有Python编程经验的程序员阅读,也适合高中或大学的学生、Python爱好者及需要了解编程基础的人阅读。对于首次接触程序设计的人来说,是一本不可多得的佳作。

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著者简介

[美] 艾伦 B. 唐尼(Allen B. Downey)

Allen Downey是欧林工程学院的计算机科学教授,曾任教于韦尔斯利学院、科尔比学院和加州大学伯克利分校。他是加州大学伯克利分校的计算机科学博士,并拥有MIT的硕士和学士学位。

译者介绍

赵普明 毕业清华大学计算机系,从事软件开发行业近10年。从2.3版本开始接触Python,工作中使用Python编写脚本程序,用于快速原型构建以及日志计算等日常作业;业余时,作为一个编程语言爱好者,对D、Kotlin、Lua、Clojure、Scala、Julia、Go等语言均有了解,但至今仍为Python独特的风格、简洁的设计而惊叹。


图书目录


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用户评价

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作者一些代码风格不是特别推荐,不过鉴于是面向0基础读者的还可以理解,毕竟本书的重点不是 Python 语言本身,而是借此介绍一些通用编程模式。尤其是对面向对象的介绍对初学者非常友好。btw,本书非常适合用所谓的「费曼方法」来学习。译者挺用心的,不过都已经是第二版了一些术语的翻译仍然不规范,比如 alias/假名,listcomps/列表理解,算是比较低级的错误。

评分

非常好的Python入门书,即使对编程一无所知的人也能相对容易地读懂,有编程基础自不必说,可以很快地读完

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作者很注重由浅到深,不会牵扯过多不必要的概念让读者不断受挫、丧失信心。

评分

这是一本试图用python最小子集来揭示计算机思想的书。虽然应用没怎么涉及,但去繁为简,循循启发的设计还是很不错的!没老师指导你调试的方法,让大家不断试错和抓狂!很喜欢这样简洁而又能呈现思想和核心概念的书,练习又不失挑战,争取读完再评。过了一遍,准备再过一遍,开始练习。

评分

github上有中文翻译版:https://github.com/bingjin/ThinkPython2-CN

读后感

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[https://github.com/Kivy-CN/ThinkPython-en-cn] ==========================================================================================================================================================  

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1.很适合没学过编程的人 2.也只适合没学过编程的人,对于学过编程想入门python的人,不太建议看这本书,里面介绍的内容太基础,太少了,更推荐官方的python tutorial 3.作者很用心,我看的很不耐烦,因为我学了编程好久了!sorry to say that  

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Think Python is an introduction to Python programming for students with no programming experience. It starts with the most basic concepts of programming, and is carefully designed to define all terms when they are first used and to develop each new concept ...  

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其官网上如是说: 最开始(2002年),以”How to Think Like a Computer Scientist: Learning with Python“的名称在Green Tea Press出版。2008年重印了一次。 http://book.douban.com/subject/1481058/ 后来(2009年),以”Python for Software Design: How to Think Like a...  

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这不是一本《XYZ语言程序设计教程》,而是我见过最好的计算机专业入门教材,也许这与Python本身就是从教学而来的有关吧。 全书20章,并没有讨论什么高深的课题,也没有介绍流行的技术,而是正如本书的题目一样,讲述如何像计算机科学家一样思考,如何用计算机科学家的方式去解...  

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