人工智能狂潮 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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你会得到大惊喜!!

编辑推荐：

机器人会让你失业！机器人会统治人类！机器人会毁灭世界！

这些危言耸听的话你早就听多了吧？

是时候出版这本书以正视听了。

中国已经成为机器人大国，在谋千亿产业布局，

“人工智能”搜索次数早已远超互联网思维、大数据等热词，

习近平、李克强、马斯克、霍金、盖茨、李彦宏都在密切关注！

一波人工智能狂潮已经来袭！

想了解哪些行业即将消失，哪些行业高枕无忧？

想准确把握时代的浪潮与未来的脉动？

想轻松读懂人工智能？

读这本《人工智能狂潮》就够了：

位居日本亚马逊人工智能分类榜首，IT类排名第二！

日本人工智能协会理事松尾丰倾力之作！

中国社科院信息化研究中心秘书长姜奇平隆重推荐！

内容推荐：

《人工智能狂潮》将聚焦以下问题：

•到底什么是人工智能？它等于机器人吗？

•人工智能能做什么工作？它真的能取代我们吗？

•独家揭秘人工智能50年发展历程的三次爆发：第一次：运算能力爆发；第二次：知识能力爆发；第三次：学习能力爆发。

•重大变革“深度学习”技术终于出现，犹如一场地震，让第三次浪潮进化为“狂潮”——导致真正意义上的人工“智能”的诞生！

•在这个人工智能爆炸发展的时代，国家与各行业、产业如何取得先机、掌握未来！

松尾丰（Yutaka Matsuo）

东京大学大学院工学系研究科副教授

1997年毕业于东京大学工学部电子信息工学科。2002年完成了该大学院的博士课程，成为工学博士。同年任产业技术综合研究所研究员。2005年起任斯坦福大学客座研究员。2007年开始任现职。兼任新加坡国立大学客座副教授。专业领域为人工智能、网络信息挖掘、大数据分析。

日本人工智能专家之一。曾获人工智能学会颁发“论文赏”（2002年）、“创立20周年纪念事业赏”（2006年）、“现场创新赏”（2011年）、“功劳赏”（2013年）等奖项。先后在人工智能学会任多职；2012年起任编辑委员长、理事；2014年起任伦理委员长。

与人合著有《让东大副教授来告诉你：人工智能到底有多神奇？》『東大准教授に教わる「人工知能って、そんなことまでできるんですか？」』。

人工智能：是机遇，更是挑战
前言 人工智能的春天
第一章 不断进化的人工智能——人工智能是否会毁灭人类？ / 1
开始超越人类的人工智能 / 2
汽车会改变，机器人也会改变 / 4
超高速运算的威力 / 5
人工智能能否成为科幻小说作家？ / 7
全球对于人工智能研究的投资正在增加 / 9
濒临失业的人们 / 11
人类危机即将来临 / 13
本书的阅读方法 / 14
注解 / 17
第二章 什么是“人工智能”——专家与坊间的认识差距 / 19
人工智能尚未实现 / 20
基本命题：人工智能“没理由不能实现” / 21
什么是人工智能——专家定义梳理 / 24
人工智能与机器人的区别 / 28
什么是人工智能——坊间的看法 / 30
临时工、一般职员、课长与经理人 / 33
强人工智能与弱人工智能 / 35
注解 / 37
第三章 “推理”与“搜索”的时代——第一次人工智能浪潮 / 39
热潮与严冬交替出现 / 40
“人工智能”术语的起源 / 43
用搜索树探寻迷宫 / 44
梵塔问题 / 47
机器人行动过程规划 / 49
博弈组合庞大无比 / 50
在国际象棋和将棋方面已超越人类 / 52
秘诀一：能够发现更好的特征量 / 54
秘诀二：“蒙特卡洛法”改变评估机制 / 55
难解现实问题之困境 / 57
注解 / 58
第四章 知识，让计算机更聪明——第二次人工智能浪潮 / 59
人机对话 / 60
“专家系统”堪比专家 / 62
专家系统相关课题 / 64
什么是“知识表示”? / 65
如何正确描述知识——本体研究 / 67
重量级本体与轻量级本体 / 70
沃森 / 71
机器翻译难在何处？ / 74
框架问题 / 76
符号接地问题 / 77
生不逢时的“第五代计算机” / 79
第二次人工智能浪潮消退 / 80
注解 / 81
第五章 “机器学习”悄然兴起——第三次人工智能浪潮之一 / 83
数据激增与机器学习的兴起 / 84
“学习”即“区分” / 85
有监督学习与无监督学习 / 86
各式各样的“分类”方法 / 87
用人工神经网络识别手写文字 / 94
“学习”需数天，“预测”一瞬间 / 98
机器学习的难点 / 100
人工智能为何仍未实现？ / 103
注解 / 105
第六章 “深度学习”打破沉寂——第三次人工智能浪潮之二 / 107
深度学习开创新时代 / 108
自动编码器：输入与输出相同 / 111
如何从全国天气推测局部地区天气？ / 113
手写文字中的“信息量” / 116
多层架构深度挖掘 / 118
谷歌的猫脸识别 / 121
飞跃发展的关键——“鲁棒性” / 124
如何提升鲁棒性？ / 128
回归基本命题 / 129
注解 / 131
第七章 人工智能会超越人类吗——深度学习之后又
将如何发展？/ 133
深度学习之后的技术发展 / 134
人工智能不具有本能 / 143
计算机有创造力吗？ / 147
智能的社会性意义 / 148
奇点真的会发生吗？ / 150
假如人工智能妄想征服人类…… / 152
人工智能须造福大众 / 155
注解 / 158
第八章 不断变化的世界——人工智能对产业与社会的影响及应对策略 / 159
变化不止的事物 / 160
对产业发展的影响 / 162
人工智能的影响逐渐扩大 / 166
将要消失的职业与被保留的职业 / 170
人工智能催生新业务 / 176
人工智能与军事 / 180
“知识转移”改变产业结构 / 182
人工智能垄断阴云 / 185
日本人工智能发展的课题 / 187
人才——逆转的制胜法宝 / 190
怀着对前人的无比敬意 / 192
注解 / 194
后记 寄语尚未实现的人工智能 / 195
作译者简介 / 201
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