圖書標籤: 計算機科學  機器學習  圖形學  計算機  科學  模式識彆  機器視覺  教材   

喜歡 圖像處理、分析與機器視覺（第4版） 的讀者還喜歡

前版本古早算法，後半本統計加代數，真的是一點兒數學解釋都沒呢，不像花書先給半本綫性代數，用於提點型研究型同學閱讀，有點像工具書，但是門檻高，建議和代碼一起食用，研究生教材，碩士以下慎重。

超級後悔買瞭這本書，還那麼貴。明明算是老本行，為啥那麼多我學過的內容我卻看不懂？我不知道自己是CV方麵的水平不夠還是中文方麵的水平不夠，這本書對我的意義在於，找到算法，找到參考文獻，直接下原論文看

翻譯的是在太差，還是不建議購買瞭，內容本身講解比較少，不太適閤零基礎入門。

前版本古早算法，後半本統計加代數，真的是一點兒數學解釋都沒呢，不像花書先給半本綫性代數，用於提點型研究型同學閱讀，有點像工具書，但是門檻高，建議和代碼一起食用，研究生教材，碩士以下慎重。

老師指定的教科書。 錯字好多。

这本书在各个方面都泛泛而谈，连学过图像的人也看得不太懂。这本书很多算法方面都介绍了，但是讲得太过简单，真正理解起来非常吃力。如果作者不给出代码，恐怕就真的无法读下去了。符号的表达有点陌生，而且理解起来比较费劲。这本书不太适合入门的人，初学的恐怕无法读懂。  

这本书在各个方面都泛泛而谈，连学过图像的人也看得不太懂。这本书很多算法方面都介绍了，但是讲得太过简单，真正理解起来非常吃力。如果作者不给出代码，恐怕就真的无法读下去了。符号的表达有点陌生，而且理解起来比较费劲。这本书不太适合入门的人，初学的恐怕无法读懂。  

书的信息量太大，字数很多，不是入门的教程，适合对这一领域有所研究的人来构建自己的知识系统，依我看，应该是研究生以上的人买的比较多，还算不错吧，主要是国内同类的书太少了。

书的信息量太大，字数很多，不是入门的教程，适合对这一领域有所研究的人来构建自己的知识系统，依我看，应该是研究生以上的人买的比较多，还算不错吧，主要是国内同类的书太少了。

这本书在各个方面都泛泛而谈，连学过图像的人也看得不太懂。这本书很多算法方面都介绍了，但是讲得太过简单，真正理解起来非常吃力。如果作者不给出代码，恐怕就真的无法读下去了。符号的表达有点陌生，而且理解起来比较费劲。这本书不太适合入门的人，初学的恐怕无法读懂。