具體描述
你也許相信“數字會說話”，小心！數字可能經過加工，目的就是巧妙地誤導你的判斷。
你也許隻看統計結果不看過程，小心！任何統計過程中都可能有你意想不到的疏漏。
你麵前的數據來自有公信力的機關，小心！你覺得完全可信的數據，也可能存在陷阱。
《看穿一切的統計學》告訴你，海量數據中，哪些數字能幫你做齣準確判斷，哪些會讓你走入誤區？
《看穿一切數字的統計學》，一點兒也不無聊的統計學入門書，不用艱深的數學式，就能理解統計學的基本概念，用故事點齣主題，讓你學得透徹，看得過癮。學會統計學，看穿一切數字背後的真相！
著者簡介
西內啓，1981年齣生，畢業於東京大學醫學部生物統計學專業，曆任東京大學醫學係研究科醫療交流學領域助教、大學醫院醫療情報網絡研究中心副主任、哈佛癌癥研究中心客座研究員，現在緻力於通過數據給社會帶來革新，對諸多項目的調查、分析、係統開發以及戰略立案進行分析與指導。
圖書目錄
01 沒有統計學思維的人將會吃大虧的時代
02 統計學是能夠得齣最好、最快答案的正確方法
03 所有的學問都從統計學開始
04 大數據時代，統計學火瞭
第二章 大幅減少信息成本的抽樣調查
05 統計學傢的大數據“狂想麯”
06 準確度令人震驚的抽樣調查
07 為瞭1%的準確率值得花費幾韆萬嗎？
第三章 統計學的關鍵：誤差與因果關係
08 拋棄傳統的統計學方法吧！
09 單純收集數據會得齣“禁食米飯”的荒謬結論
10 改變投放廣告單的方式就能賺取60億日元
11真的增加瞭一億銷售額，還是隻是誤差？
12 值得分析的數據都是與利益明顯相關的
13 統計學中的重大問題：“因果關係的方嚮”
第四章 最強的統計學武器：隨機對照試驗
14 先放牛奶還是先放紅茶？
15 隨機對照試驗：商業競爭中的有力武器
16 “一次購買兩颱縫紉機可以打9摺”真的能增加銷量嗎？
17 隨機化麵對的現實、倫理和感情之壁
第五章 無法進行隨機對照試驗時該怎麼辦？
18 低成本、快速搜集數據的流行病學方法
19 “迴歸平凡”的迴歸分析方法
20 所有領域都可以應用的迴歸分析法
21 快速加深對統計學的理解的一張圖錶
22 現代統計學的主角：多元迴歸分析
23 統計學傢最拿手的統計方法
第六章 應對一切問題的統計學思考方法
24 統計學傢們的殘酷戰爭
25 發明“IQ”的心理統計學
26 誕生於市場調查現場的數據挖掘
27文本挖掘：莎士比亞真的存在嗎？
28 “演繹”的計量經濟學與“歸納”的統計學
29 貝葉斯派與頻率派之間的對立
第七章 幫你站在巨人肩膀上的統計學
30 用統計學尋找“最佳答案”
31 尋找實證來結束爭論
後記
· · · · · · (收起)
讀後感
统计学门外汉的科普书。仍然是日本此类书籍的一贯写作风格，好懂。 书里有一个观点，人们一般想要知道的，其实是那些怎么想也总想不明白的问题，也就是，这类问题并非浅白的因为所以科学道理。而是那种说不清的不明就里。只有依赖于统计学来掌握其中规律（概率）。结合费希尔对...
評分统计学真的是一门非常强大和实用的学科与工具，正如书中所说答案就隐藏在我们身边的数据中，但是需要我们有统计学的思维和知识去发现它。 这本书系统地介绍了统计学的诞生与发展历程，介绍了一些简单常见的统计学方法。 个人认为这本书值得一读的原因...
評分##我们先从书名开始吧。中文名是看穿一切数字的统计书，好像很厉害的样子，但日文名是統計学が最強の学問である，虽然你看不懂日文，光看几个中文字也能看懂，就是统计学是最强的学问，也够厉害了。 日本人喜欢用最强最什么最什么这样的表述。实际上这本书有没有这么厉害呢，肯...
評分统计学真的是一门非常强大和实用的学科与工具，正如书中所说答案就隐藏在我们身边的数据中，但是需要我们有统计学的思维和知识去发现它。 这本书系统地介绍了统计学的诞生与发展历程，介绍了一些简单常见的统计学方法。 个人认为这本书值得一读的原因...
評分##我们先从书名开始吧。中文名是看穿一切数字的统计书，好像很厉害的样子，但日文名是統計学が最強の学問である，虽然你看不懂日文，光看几个中文字也能看懂，就是统计学是最强的学问，也够厉害了。 日本人喜欢用最强最什么最什么这样的表述。实际上这本书有没有这么厉害呢，肯...
用戶評價
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评分不過是告訴你統計學是如何受歡迎的原因。沒什麼有價值的內容。
评分翻瞭翻，比較科普讀物
评分相當不錯的統計學入門讀物，值得收藏
评分作者用淺顯直白的語言和實例，簡單介紹瞭基於統計知識的數據分析在實際工作生活中的應用，算是科普掃盲吧。
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