具体描述
你也许相信“数字会说话”，小心！数字可能经过加工，目的就是巧妙地误导你的判断。
你也许只看统计结果不看过程，小心！任何统计过程中都可能有你意想不到的疏漏。
你面前的数据来自有公信力的机关，小心！你觉得完全可信的数据，也可能存在陷阱。
《看穿一切的统计学》告诉你，海量数据中，哪些数字能帮你做出准确判断，哪些会让你走入误区？
《看穿一切数字的统计学》，一点儿也不无聊的统计学入门书，不用艰深的数学式，就能理解统计学的基本概念，用故事点出主题，让你学得透彻，看得过瘾。学会统计学，看穿一切数字背后的真相！
作者简介
西内启，1981年出生，毕业于东京大学医学部生物统计学专业，历任东京大学医学系研究科医疗交流学领域助教、大学医院医疗情报网络研究中心副主任、哈佛癌症研究中心客座研究员，现在致力于通过数据给社会带来革新，对诸多项目的调查、分析、系统开发以及战略立案进行分析与指导。
目录信息
01 没有统计学思维的人将会吃大亏的时代
02 统计学是能够得出最好、最快答案的正确方法
03 所有的学问都从统计学开始
04 大数据时代，统计学火了
第二章 大幅减少信息成本的抽样调查
05 统计学家的大数据“狂想曲”
06 准确度令人震惊的抽样调查
07 为了1%的准确率值得花费几千万吗？
第三章 统计学的关键：误差与因果关系
08 抛弃传统的统计学方法吧！
09 单纯收集数据会得出“禁食米饭”的荒谬结论
10 改变投放广告单的方式就能赚取60亿日元
11真的增加了一亿销售额，还是只是误差？
12 值得分析的数据都是与利益明显相关的
13 统计学中的重大问题：“因果关系的方向”
第四章 最强的统计学武器：随机对照试验
14 先放牛奶还是先放红茶？
15 随机对照试验：商业竞争中的有力武器
16 “一次购买两台缝纫机可以打9折”真的能增加销量吗？
17 随机化面对的现实、伦理和感情之壁
第五章 无法进行随机对照试验时该怎么办？
18 低成本、快速搜集数据的流行病学方法
19 “回归平凡”的回归分析方法
20 所有领域都可以应用的回归分析法
21 快速加深对统计学的理解的一张图表
22 现代统计学的主角：多元回归分析
23 统计学家最拿手的统计方法
第六章 应对一切问题的统计学思考方法
24 统计学家们的残酷战争
25 发明“IQ”的心理统计学
26 诞生于市场调查现场的数据挖掘
27文本挖掘：莎士比亚真的存在吗？
28 “演绎”的计量经济学与“归纳”的统计学
29 贝叶斯派与频率派之间的对立
第七章 帮你站在巨人肩膀上的统计学
30 用统计学寻找“最佳答案”
31 寻找实证来结束争论
后记
· · · · · · (收起)
读后感
不是具体详实的统计学方法教授，更像方法论的讨论。所以比较适合掌握统计学实操的人，作用是作为思维点拨。 对于不太熟悉统计学的人来说，作用在于日后查阅对比。 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
评分统计学真的是一门非常强大和实用的学科与工具，正如书中所说答案就隐藏在我们身边的数据中，但是需要我们有统计学的思维和知识去发现它。 这本书系统地介绍了统计学的诞生与发展历程，介绍了一些简单常见的统计学方法。 个人认为这本书值得一读的原因...
评分日本统计学家写的统计学入门。深入浅出介绍统计学最常见的几个应用场景：抽样调查，随机对照，回归分析等，挺有趣的。对统计学感兴趣的，想复习统计学的，都可以看看。 同意作者在书中表达的一个思想：统计学思维是现代人应该掌握的非常重要的一种常识。个人感觉，在个体遇到...
评分统计学门外汉的科普书。仍然是日本此类书籍的一贯写作风格，好懂。 书里有一个观点，人们一般想要知道的，其实是那些怎么想也总想不明白的问题，也就是，这类问题并非浅白的因为所以科学道理。而是那种说不清的不明就里。只有依赖于统计学来掌握其中规律（概率）。结合费希尔对...
评分不是具体详实的统计学方法教授，更像方法论的讨论。所以比较适合掌握统计学实操的人，作用是作为思维点拨。 对于不太熟悉统计学的人来说，作用在于日后查阅对比。 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
用户评价
相当不错的统计学入门读物，值得收藏
评分科普级，干货5%
评分很一般啊。
评分作为一本统计学科普读物还是很好的。对整个统计学有个outline
评分比较科普级别，但还是很推荐看，毕竟大部分是没有统计学背景的。谁不是从入门书开始的呢。 - - -
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有