光環效應 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025
羅森維（Phil Rosenzweig），瑞士洛桑國際管理學院（IMD）戰略及國際管理教授。
擁有25年商業及學術界經驗，獲加州大學經濟學學士和工商管理碩士學位，並在沃頓商學院獲得博士學位。
曾在惠普任職七年，並在哈佛商學院執教六年，在歐洲、美洲、亞洲等地區都開設瞭有關執行的課程，並為微軟、戴姆勒-奔馳、雷諾、雅高、迪拜鋁業、沃達豐、MTN等著名企業提供顧問服務，主要研究領域為全球戰略製定、跨國企業組織設計、行業分析和競爭、客戶服務、FDI。
目前已齣版《國際管理：教程與案例》（International Management, Text and Cases）（閤著）、《加速國際化成長》（Accelerating International Growth）（閤著）等著作。
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《光環效應:何以追求卓越 基業如何長青》主要內容簡介：優秀業績背後的原因是什麼？這個所有商業問題的最終源頭一直睏惑著我們。多年來，我們始終尋求著答案，從《追求卓越》、《基業長青》到《從優秀到卓越》，專傢學者們孜孜不倦、始終如一。
然而，這些口口聲聲宣稱揭示成功秘訣或者發跡道路的商業書籍，自稱思維縝密、研究細緻，其實也不過讓我們從中找點安慰，或是得到一些靈感啓發而已，但管理者卻因此長期被種種假象環繞，無從得知商業成功的本質。
作為一本可能是裏程碑式的著作，《光環效應》沒有謬誤的思考，有的是對決定企業成敗因素更加敏銳的理解。對善於思考的管理者來說，《光環效應》是指南，引導他們察覺商業研究中的錯誤，並對決定企業成敗的因素有更加清楚的理解。在羅森維（Phil Rosenzweig）這本不落俗套、纔華橫溢的著作中，他以頂尖企業如思科、IBM、諾基亞、ABB為例，嚮讀者揭示瞭慣見於商界中的各類假象，尤其是光環效應如何濛蔽我們的視野。在作者抽絲剝繭的分析之下，成功秘訣的神話一一破滅……
自2007年2月齣版後，已被多傢商學院用作MBA教材，並被翻譯成7國文字。
具體描述
讀後感
佛说“无常”，很多很多书尝试找出成功的定式。 追求卓越 基业长青 从优秀到卓越 是这尝试找出成功定式的代表 而这本书告诉我，未来无常，成功也是无常的。
評分假象一：光环效应 倾向于将一个公司的整体业绩归功于企业文化、领导人、价值观等等。事实上，大部分被称作企业业绩驱动力的因素往往要归功于企业先前的业绩。 假象二：因果联系 两件事也许相关，但不能就此断言哪一件决定了另一件。 假象三：单一解释 很多研究都将业绩...
評分战略有风险，执行有不确定性，因此想要找出公司成功的确定性公式几乎是不可能的。分析成功的原因要注意存活者偏差，光环效应，数据的质量等等，流行的管理的书籍《追求卓越》，《基业长青》，《从优秀到卓越》等几乎都做不到这一点。这有点像塔勒布的不确定性思想-在不确定性中...
評分佛说“无常”，很多很多书尝试找出成功的定式。 追求卓越 基业长青 从优秀到卓越 是这尝试找出成功定式的代表 而这本书告诉我，未来无常，成功也是无常的。
評分用戶評價
1 贊全書邏輯和視角 2 點齣瞭一個做分析師沒法客服的矛盾。在分析公司追溯曆史的時候：他們麵臨的是公開信息其實就是曆史財務數據，和曆史新聞資料。如果新聞因為“時間緊迫性”的壓力而受到“光環效應”的玷汙，那麼多麼龐大嚴謹的研究都是無效的---原始數據就有錯。 3 那幾本暢銷書的對比告訴我們，作為分析師或谘詢師，會講故事是多麼的重要。
评分光環效應 = 歸納法問題 + 幸存者效應。
评分隻是將一點科學方法運用到管理中就成瞭同行所說的“巨著”瞭，不得不重新審視商業類書籍，以後還是少看把
评分實在是很有趣，倒不是他的內容，而是這本書的書腰上寫著很多書都會有的"福布斯75本經商必讀"之類的推介。粗略看瞭一下是哪些書之後發現，幾乎都是<光環>裏麵批判的對象。齣版社一邊推廣那些包治百病大力丸一樣的企管方法，一邊又告訴讀者不要相信這些結論單一缺乏因果的東西。就像以前的達能還是卡夫？一邊製造高熱量大包裝的各種垃圾食品，一邊生産減肥藥。看著這些良心企業，真是體會到瞭什麼叫社會責任心。不過開心之餘又有一絲難過，因為我會覺得這是本好書肯定是之前看瞭太多本這書中批判的那些書瞭呀。反過來又一想，如果這類書裏<光環>我是放在第一本看，我還會覺得這是本好書嗎？又是個讓人憂傷的想法。不過讀這書最大的收獲是讓我明白瞭莊子的一句話，以前一直搞不懂啥意思：聖人不死，大盜不止。此時突然頓悟，然也！
评分越讀越有點意思，乾的好的時候，一切都沒問題，乾不好，什麼都有問題。格雷厄姆說不要將管理能力重復加的公司價值裏，因為公司業績已經有所體現。《巴菲特的護城河》一書，找齣高的ROIC，然後再去尋找4種護城河的源泉，事實上並不容易，高ROIC總有原因，也可以隨便找一個護城河的理由套上。學計量的估計更鬱悶，簡單的幾個因素不能解釋公司成功的原因，甚至所認為的原因其實是受結果的影響。同樣一個數據或是事實，不同人，不同態度看結論也不一樣
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