光环效应

光环效应 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

罗森维(Phil Rosenzweig),瑞士洛桑国际管理学院(IMD)战略及国际管理教授。

拥有25年商业及学术界经验,获加州大学经济学学士和工商管理硕士学位,并在沃顿商学院获得博士学位。

曾在惠普任职七年,并在哈佛商学院执教六年,在欧洲、美洲、亚洲等地区都开设了有关执行的课程,并为微软、戴姆勒-奔驰、雷诺、雅高、迪拜铝业、沃达丰、MTN等著名企业提供顾问服务,主要研究领域为全球战略制定、跨国企业组织设计、行业分析和竞争、客户服务、FDI。

目前已出版《国际管理:教程与案例》(International Management, Text and Cases)(合著)、《加速国际化成长》(Accelerating International Growth)(合著)等著作。

出版者:北京师范大学出版社
作者:[美] 罗森维
出品人:
页数:202
译者:张湛
出版时间:2007-9-1
价格:32.00元
装帧:
isbn号码:9787303086672
丛书系列:
图书标签:
  • 管理 
  • 商业 
  • 思维 
  • 光环效应 
  • 管理学 
  • 心理学 
  • 光环效应,基业长青,从优秀到卓越,思科 
  • 营销 
  •  
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《光环效应:何以追求卓越 基业如何长青》主要内容简介:优秀业绩背后的原因是什么?这个所有商业问题的最终源头一直困惑着我们。多年来,我们始终寻求着答案,从《追求卓越》、《基业长青》到《从优秀到卓越》,专家学者们孜孜不倦、始终如一。

然而,这些口口声声宣称揭示成功秘诀或者发迹道路的商业书籍,自称思维缜密、研究细致,其实也不过让我们从中找点安慰,或是得到一些灵感启发而已,但管理者却因此长期被种种假象环绕,无从得知商业成功的本质。

作为一本可能是里程碑式的著作,《光环效应》没有谬误的思考,有的是对决定企业成败因素更加敏锐的理解。对善于思考的管理者来说,《光环效应》是指南,引导他们察觉商业研究中的错误,并对决定企业成败的因素有更加清楚的理解。在罗森维(Phil Rosenzweig)这本不落俗套、才华横溢的著作中,他以顶尖企业如思科、IBM、诺基亚、ABB为例,向读者揭示了惯见于商界中的各类假象,尤其是光环效应如何蒙蔽我们的视野。在作者抽丝剥茧的分析之下,成功秘诀的神话一一破灭……

自2007年2月出版后,已被多家商学院用作MBA教材,并被翻译成7国文字。

具体描述

读后感

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打脸很寻常,有说一句话打脸的,有写一篇文章打脸的,但是写一本书来打别人脸的不多,这本书就是这样一本打脸之作。本书打了很多人,管理学界的巨星诸如《追求卓越》的彼得斯、《基业长青》的柯林斯、变革大师科特都被无情吊打。作者控诉了这些大家有九大问题:误用光环效应;...  

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还是读的电子书,看了豆瓣上别人的笔记,似乎有点不一样?(有些奇怪) 前面几章读着有些没有味道,用了很多很多的篇幅来论证,我只是觉得这样的论证过程其实看书最后的那几个表就很清楚了。或者可以自己给自己出个题,通过这些表格的数据,你可以看出些什么东西来呢? 曾经...  

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我觉得一本好书不是告诉你应该怎么做,而是动摇了你内心的成见,给了你看到其他风景的可能性。 鸡血文太多,不读书难,想读好书更难。人总是适应不了瞬息万变的领域,总是企图在其中找到一把能衡量全盘的标尺,这也是为什么有人要是提出一个放之四海皆准的理论后大多会大受欢迎...  

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其实简单来说,作者主要说了一件事,就是目前市面上的很多研究成功企业的书其实受了光环效应的影响从而做出了错误的判断。 而光环效应主要影响2个方面 1 对于企业成败因素的判别 2 选取研究数据时的客观程度。 其实我读完这本书之后我是这么想的,人类之所以叫做人类,...  

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打脸很寻常,有说一句话打脸的,有写一篇文章打脸的,但是写一本书来打别人脸的不多,这本书就是这样一本打脸之作。本书打了很多人,管理学界的巨星诸如《追求卓越》的彼得斯、《基业长青》的柯林斯、变革大师科特都被无情吊打。作者控诉了这些大家有九大问题:误用光环效应;...  

用户评价

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反营销理论的一本书,观点和角度是新颖的,市面上所能看到的企业案例之类的书的确都不同程度的蒙上了光环效应,但从某个意义上来说,本书也不可避免的陷入了自己的理论之中,这个矛盾不知作者写书时候有没有考虑到。

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这本书分明就是给商业管理和大众传媒拆台的。

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混沌和非线性已经成为各种学界的主流了。。。

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读完此书,《基业长青》《从优秀到卓越》《追求卓越》这些书都不必看了

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越读越有点意思,干的好的时候,一切都没问题,干不好,什么都有问题。格雷厄姆说不要将管理能力重复加的公司价值里,因为公司业绩已经有所体现。《巴菲特的护城河》一书,找出高的ROIC,然后再去寻找4种护城河的源泉,事实上并不容易,高ROIC总有原因,也可以随便找一个护城河的理由套上。学计量的估计更郁闷,简单的几个因素不能解释公司成功的原因,甚至所认为的原因其实是受结果的影响。同样一个数据或是事实,不同人,不同态度看结论也不一样

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