具体描述
本书分方法篇和研究篇两部分，内容包括当代社会学方法上的矛盾；社会科学研究的三个基本原理；社会科学与自然科学的关系；因果推理；研究设计和抽样理论的基础等。
作者简介
谢宇，1959年出生于中国江苏省镇江市。1982年获得上海工业大学工学学士学位，1984年获得美国威斯康星大学科学史硕士和社会学硕士学位，1989提获得同所大学社会学博士学位。毕业后在美国密歇根大学社会学系任助理教授（1989～1994）、副教授（1994～1996）、正 教授（1996年至今）。1996年被授予Perrin讲座教授，1999年被授予Huetwell讲座教授，2002年被授予社会学系和统计系统的Otis Dudley Duncan讲座教授，同时担任密歇根大学社会研究所人口研究中心和调查研究中心的研究教授。2004年当选为美国艺术与科学院院士和“台湾中央研究院”院士。他的研究范围包括：统计方法、社会分层和社会人口学；著作有：《分类数据分析的统计方法》、《科学界的女性》、《美国亚裔的人口统计描述》（英文）等。
目录信息
方法篇
1 当代社会学方法上的矛盾
2 社会科学研究的三个基本原理
3 社会科学与自然科学的关系
4 因果推理
5 研究设计和抽样理论的基础
6 忽略变量偏误和生态学分析
7 相关模型
8 流动表比较研究的对数可积层面效应模型
研究篇
9 美国亚裔的人口统计描述
10 改革时期中国城市居民收入不平等的地区差异
11 市场回报、社会过程和“统计至上主义”
12 人口学：过去、现在和将来
13 人口模型
词汇表
后记
· · · · · · (收起)
读后感
本书共分为两大部分，“方法篇”注重对社会科学研究方法的剖析和阐述，尤其是对基本方法的描述和讲解，能够使读者对于社会科学有更为直观而深入的理解。“研究篇”则结合作者几年学术研究专著和成果，对书中前半部分基本研究视角和方法作以应用的示范。此书逻辑鲜明，通熟易懂...
评分中国教育部高教网 http://www.hie-edu.org/ztyj_detail.php?id=10268 中国社科院马克思主义研究网 http://myy.cass.cn/news/749296.htm 中国社会学网 http://www.sociology2010.cass.cn/news/750410.htm 中国一定要建立自己的社会学理论 中国人民大学 重阳研究员 研究员 ...
评分中国教育部高教网 http://www.hie-edu.org/ztyj_detail.php?id=10268 中国社科院马克思主义研究网 http://myy.cass.cn/news/749296.htm 中国社会学网 http://www.sociology2010.cass.cn/news/750410.htm 中国一定要建立自己的社会学理论 中国人民大学 重阳研究员 研究员 ...
评分在这篇文章中，谢宇提出了2种矛盾，并分别给出了回应。 对于Horowitz提出的社会学的文化矛盾（�社会学关怀的边缘化；‚意识形态上位；ƒ与主流社会疏离。），谢宇从变异性的角度给出了回应，认为3个维度上存在的变异性（�大量专门领域的存在和它们之间的差异性；...
评分本书前一半主要由几篇讲稿辑成，后一半是几篇论文和《美国亚裔的人口描述》（一个在美国出版的单行本，基于2000年美国普查资料）的汉译。谢老师在分类数据分析方法方面有开创性贡献，substantive 领域也很广。本书前一半，讲的是社会科学方法论，重点在于思想而非技巧，比较平...
用户评价
这本书简直是一场思维的盛宴！当我翻开《社会学方法与定量研究》的扉页时，我并没有预料到它会如此深刻地影响我对社会现象的认知方式。我一直对社会学充满好奇，但总觉得它充斥着抽象的理论和难以捉摸的概念，直到我接触到这本书。作者以一种极其精妙的方式，将那些宏大而复杂的社会理论，如结构功能主义、冲突论、符号互动论等，巧妙地融入到定量研究的框架之中。我之前对定量研究的印象仅仅停留在数据分析和图表呈现，但这本书让我看到了它背后所蕴含的严谨逻辑和深刻洞察。它教会我如何将模糊的社会问题转化为可测量、可检验的研究命题，如何设计严谨的研究方案来收集数据，以及如何运用统计学的方法来分析这些数据，从而揭示隐藏在社会表象之下的真实联系。 尤其令我印象深刻的是，作者在介绍各种定量研究方法时，并非生硬地罗列定义和步骤，而是通过大量的案例研究来阐释。这些案例涵盖了从教育不平等、贫富差距到性别歧视、犯罪率等方方面面，每一个案例都生动地展示了定量研究在理解和解决这些复杂社会问题中所扮演的关键角色。我记得其中一个案例，是关于城市化进程对社区凝聚力的影响。作者详细地描述了如何通过问卷调查、访谈以及对人口普查数据的分析，来量化社区居民的社会联系强度，并将其与城市化程度进行关联分析。这种将理论、方法与现实问题相结合的讲解方式，让我对定量研究的实用性和力量有了全新的认识。我不再觉得它只是学术象牙塔中的工具，而是能够触及现实、改变现实的有力武器。
评分这本书的逻辑性和条理性让我感到非常舒服。作者在介绍每一个研究方法时，都遵循着一个清晰的模式：首先介绍方法的核心思想，然后解释其适用范围和局限性，接着详细说明操作步骤，最后通过案例研究来展示其应用。这种结构化的讲解，使得学习过程非常顺畅，我能够很容易地理解每一个方法的精髓，并将其应用到自己的思考中。例如，在讲解回归分析时，他首先介绍了线性回归的基本原理，然后阐述了多元回归的优势，并介绍了如何处理多重共线性等问题。 我印象最深刻的是，作者在讨论如何选择合适的统计检验方法时，给出了非常实用的指导。他根据研究问题的性质、数据的类型以及研究设计，提供了一个决策树般的流程。这让我不再对各种统计检验感到困惑，而是能够根据具体的研究情况，有针对性地选择最合适的方法。他还强调了理解统计检验的背后假设的重要性，并提醒读者在应用时需要注意这些假设是否满足。这种严谨的指导，让我对定量研究的信心倍增。
评分这本书的内容深度和广度都令人惊叹。它不仅覆盖了社会学研究中最核心的定量方法，例如抽样技术、测量效度和信度、各种统计分析技术（如T检验、ANOVA、卡方检验、相关分析、回归分析等），还深入探讨了研究伦理、研究设计中的挑战，以及如何有效地呈现和解释研究结果。作者在讲解每个方法时，都会引用大量的经典研究，并详细分析这些研究是如何运用该方法来回答重要的社会学问题的。这使得我不仅仅是学习了方法本身，更是在学习如何运用这些方法来解决实际的社会问题。我感觉自己仿佛置身于一个由顶尖社会学家组成的研讨会，与他们一同探讨如何用数据说话，如何用科学的方法揭示社会真相。 我特别喜欢作者关于“可测量性”的论述。在社会学研究中，很多概念，比如“社会资本”、“文化资本”或者“社会排斥”，都比较抽象，难以直接测量。这本书为我提供了一套系统的思路，教我如何将这些抽象的概念转化为可操作化的变量，并通过设计巧妙的问卷或者使用现有的数据来捕捉这些变量。例如，在讨论社会资本时，作者介绍了如何通过测量个人的人际网络规模、成员的社会经济地位、以及网络资源的获取程度等来量化社会资本。这种将抽象理论转化为具体可测量指标的能力，是进行严谨定量研究的基础，也是这本书给我带来的最宝贵的财富之一。
评分这本书对我最大的启发在于，它让我看到了定量研究如何赋权于个体。在许多社会问题的讨论中，我们常常会听到各种观点，但缺乏有力的证据来支持。而这本书教会我，如何通过科学的方法来收集和分析数据，从而为自己的观点提供坚实的支撑。作者在讲解数据分析时，不仅提供了各种统计方法的步骤，更强调了如何对结果进行解释，以及如何避免常见的统计误区。例如，在解释相关性不等于因果性时，他用了许多生动的例子，让我们深刻理解了这一点。 我特别喜欢作者在提及研究伦理的部分。他非常详细地阐述了在进行定量研究时，需要注意的各项伦理原则，比如知情同意、隐私保护、匿名性等。他强调了研究者有责任确保研究过程的公正和公平，并避免对研究对象造成任何伤害。这种对研究伦理的重视，让我觉得这本书不仅仅是一本方法论书籍，更是一本关于负责任的社会研究的指南。它让我明白，科学研究的最终目的是为了增进人类福祉，而不仅仅是追求学术上的成就。
评分这本书对我而言，更像是一扇窗，让我得以窥见社会学研究的奥秘。我过去对社会学的理解，多半停留在对社会现象的观察和描述，而对于如何进行严谨的、可复制的研究，却知之甚少。这本书以一种非常清晰和系统的方式，揭示了定量研究在社会学中的重要作用，以及如何运用各种工具和方法来理解和解释复杂的社会现象。作者不仅介绍了各种数据收集方法，如问卷调查、访谈、观察等，还详细阐述了如何对收集到的数据进行科学的分析和解读。 我尤其欣赏作者在解释统计学概念时所展现出的耐心和清晰。很多社会学著作在涉及统计时，往往会变得枯燥和难以理解，但在这本书中，作者运用了大量的图表和生动的比喻，将复杂的统计原理化繁为简。例如，在讲解抽样误差时，他用“射击靶心”的比喻，形象地说明了样本代表性不足可能带来的偏差。这种将抽象理论与具体实例相结合的讲解方式，让我对统计学产生了浓厚的兴趣，也让我看到了它在社会学研究中的巨大潜力。
评分这本书的叙述风格非常独特，既有学术的严谨性，又不失文学的感染力。作者在讲解复杂的定量研究方法时，常常会穿插一些引人入胜的历史故事或者个人经历，这使得原本枯燥的理论知识变得生动有趣。例如，在介绍概率抽样的起源时，他详细讲述了历史上几次重要的民意调查，以及它们是如何一步步完善抽样技术的。这种将历史发展脉络与方法论进步相结合的讲述方式，让我对这些方法产生了更深厚的感情，也更能理解它们是如何在实践中不断演进和完善的。 我尤其喜欢作者在讨论研究局限性时所表现出的坦诚。他并没有试图美化定量研究，而是非常直接地指出了在实际研究中可能遇到的各种挑战，比如数据收集的困难、测量误差、样本偏差以及因果推断的复杂性等等。他鼓励读者正视这些局限性，并在研究设计和结果解释中加以考虑。这种负责任的态度，让我对作者和这本书都充满了敬意。我学会了如何在追求严谨性的同时，也保持一种批判性的审视，不盲目相信数据，而是去理解数据背后的故事和可能的偏差。
评分《社会学方法与定量研究》这本书彻底改变了我对社会学研究的理解。我曾以为社会学就是对社会现象的描述和解释，而定量研究则更像是经济学或心理学的领域。然而，这本书让我看到了社会学研究的另一面——科学、严谨、数据驱动。作者以一种非常清晰和系统的方式，阐述了如何运用定量方法来检验社会学理论、发现社会规律、甚至预测社会趋势。他不仅介绍了各种研究设计，如横断面研究、纵向研究、实验研究等，还详细讲解了如何进行有效的抽样，如何设计可靠的问卷，以及如何运用统计学工具来分析数据。 令我尤为印象深刻的是，作者在讲解如何建立因果模型时，花费了大量的篇幅。他解释了在社会科学研究中，建立明确的因果关系是多么困难，以及需要运用哪些技术来尽可能地接近真相，比如倾向得分匹配（Propensity Score Matching）等。他深入浅出地阐述了混淆变量、中介变量和调节变量的概念，并提供了具体的案例来说明它们在研究中的作用。这种对复杂理论的深入剖析，让我对社会学研究的深度和精度有了全新的认识。我开始明白，社会学不仅仅是对社会现象的观察，更是对现象背后深层机制的科学探索。
评分这本书的魅力远不止于对研究方法的介绍。它更像是一本社会学思想的启蒙读物，以一种非常接地气的方式，引导读者去思考“为什么”和“如何”。作者并没有回避社会学研究中的争议和挑战，反而鼓励读者批判性地审视各种理论和方法，理解它们各自的优势和局限性。例如，在讨论因果关系推断时，作者详细阐述了实验设计、准实验设计以及回归分析等方法，并强调了在非实验性研究中可能遇到的内生性问题。他并没有简单地说“这样做就可以”，而是引导读者去思考“为什么这样做可以”，以及“在什么条件下这样做才有效”。这种对研究过程的深入剖析，让我养成了严谨的研究习惯，学会了如何在数据面前保持清醒的头脑，避免被表面的相关性所误导。 我尤其欣赏作者在处理统计概念时的耐心和清晰。许多社会学著作在涉及统计时，往往会变得晦涩难懂，但我在这本书中发现，作者善于用类比和图示来解释复杂的统计原理。比如，在讲解假设检验时，他用“无罪推定”的法律原则来类比零假设，让我瞬间明白了其核心逻辑。同样，在介绍回归模型时，他通过可视化图表展示了变量之间的线性关系，以及如何控制其他变量的影响来估算特定变量的真实效应。这些细节上的用心，使得原本可能令人望而却步的统计学知识，变得触手可及。我开始意识到，定量研究并非高不可攀的科学，而是一种可以通过学习和实践掌握的理性思考工具。
评分读完这本书，我对社会学的研究范式有了颠覆性的认知。过去，我总觉得社会学是“文科”，更多依赖于文本分析和理论思辨，而“理科”才追求数据的精确和量化。但《社会学方法与定量研究》这本书彻底打破了我的这种刻板印象。它让我看到，社会学研究同样可以而且必须是严谨、系统和可重复的，而定量研究正是实现这些目标的重要途径。作者以一种非常有说服力的方式，展示了如何运用数学和统计学工具来理解人类行为和社会结构，如何通过大数据分析来发现人类行为模式，以及如何通过严谨的实验设计来检验理论假设。 我印象最深刻的是，作者在强调定量研究重要性的同时，也并没有否定定性研究的价值。他指出，定量研究和定性研究并非相互排斥，而是可以相互补充的。定性研究可以帮助我们探索性地发现新的社会现象和理论，而定量研究则可以用来检验这些理论的普遍性和影响程度。这种辩证的视角，让我对社会学研究的方法论有了更全面的理解。我不再将它们视为对立，而是看作是解决不同类型问题、从不同角度理解社会世界的互补性工具。这本书为我打开了社会学研究方法论的大门，让我看到了其无限的可能性。
评分这本书就像一位经验丰富的向导，引领我踏上社会学定量研究的探索之旅。作者以一种循序渐进的方式，从最基础的概念讲起，逐渐深入到复杂的分析技术。他会首先清晰地定义每一个术语，然后解释其在社会学研究中的意义和应用，最后再通过具体的例子来加以说明。这种结构化的讲解方式，让我在学习过程中不会感到迷失。我特别喜欢他对于“变量”和“假设”的讲解，清晰地界定了它们在定量研究中的核心地位，并展示了如何将它们贯穿于整个研究过程。 让我印象深刻的是，作者在介绍各种统计软件（如SPSS, R等）在定量研究中的作用时，也给出了非常实用的建议。他并没有局限于介绍某个特定的软件，而是强调了理解统计原理的重要性，以及如何灵活运用不同的软件工具来解决问题。他鼓励读者根据自己的研究需求和资源来选择合适的工具，并提供了一些学习资源和技巧。这种开放的态度，让我觉得这本书不仅是知识的传授，更是研究能力的培养。我开始感觉到，我不仅在学习理论，更是在学习如何成为一名独立的研究者。
评分对着书中的数理分析，只能哀叹智商余额不足，有些事不能勉强啊……
评分突然发现社会行为简称SB，社会研究方法简称SM
评分1.谢教授走的太远了，但是包括在书里，讲座上，谢教授研究生阶段科学史的学习训练好像只让他掌握了（部分）柏拉图的思想，三句话必谈柏拉图和他的老师邓肯； 2.方法讲得倒是蛮清楚，但是字里行间透露出一股作为一个掌握了“科学方法”（暂且这么说）的学者那股高高在上的气息，好像除了邓肯和谢教授，其他社会学学者都是垃圾； 3.第二版新增三篇文章，无关痛痒，分别是追忆恩师、和华人学者（周雪光）的对话和一次讲座录音稿； 2019.05.31 三刷………
评分终于看完啦～～
评分对定量的东西无感啊。。纯粹为了写读书报告看的。多是根据谢宇的讲座发言稿整理，重复的内容很多。。
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