Graph Theory pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
The third edition of this highly successful textbook has been carefully revised and updated, and includes a new chapter on infinite graphs. The book covers all major, recent developments, and can be used both as a reliable textbook for an introductory course and as a graduate text: on each topic it covers all the basic material in full detail, and adds one or two deeper results (again with detailed proofs) to illustrate the more advanced methods of that field.</P>
From the reviews of the first two editions (1997, 2000):</P>
"This outstanding book cannot be substituted with any other book on the present textbook market. It has every chance of becoming the standard textbook for graph theory."</P>
Acta Scientiarum Mathematicarum</P>
"The book has received a very enthusiastic reception, which it amply deserves. A masterly elucidation of modern graph theory."</P>
Bulletin of the Institute of Combinatorics and its Applications</P>
"A highlight of the book is what is by far the best account in print of the Seymour-Robertson theory of graph minors." </P>
Mathematika</P>
". . . like listening to someone explain mathematics."</P>
Bulletin of the AMS</P>
作者简介
目录信息
读后感
内容非常新, 很详实,又有习题解答提示, 最适合做课本了 由于graph theory知识框架的原因, 从哪一章开始读 都行, 我就直接看最后章节, tree-decomposition,
评分内容非常新, 很详实,又有习题解答提示, 最适合做课本了 由于graph theory知识框架的原因, 从哪一章开始读 都行, 我就直接看最后章节, tree-decomposition,
评分严谨完备，一丝不苟。书的章节安排上和我的理解有些不同，我基本是跳着读的。证明有些地方过于简略，还有的地方则过于冗杂。符号的使用上由于整个学术界也没有统一的标准，可能会和你课堂上用到的有些许不同。但是不大适合作为图论的第一门课的书籍，有些地方太艰深了。
评分严谨完备，一丝不苟。书的章节安排上和我的理解有些不同，我基本是跳着读的。证明有些地方过于简略，还有的地方则过于冗杂。符号的使用上由于整个学术界也没有统一的标准，可能会和你课堂上用到的有些许不同。但是不大适合作为图论的第一门课的书籍，有些地方太艰深了。
评分内容非常新, 很详实,又有习题解答提示, 最适合做课本了 由于graph theory知识框架的原因, 从哪一章开始读 都行, 我就直接看最后章节, tree-decomposition,
用户评价
当我收到《Graph Theory》这本书时，我立刻被它精美的装帧所吸引。封面设计简洁而不失大气，内页的印刷质量也非常高，纸张触感细腻，文字清晰锐利。我首先浏览了目录，发现本书涵盖了图论的各个方面，从基础概念到高级理论，几乎无所不包。作者在内容的组织上，遵循了由浅入深的原则，使得非专业读者也能逐步掌握复杂的概念。我特别喜欢书中关于平面图（Planar Graph）的讨论，作者通过生动的例子，解释了如何判断一个图是否是平面图，以及欧拉公式（Euler's Formula）在平面图中的应用。这让我对图的几何性质有了更直观的认识。书中还详细介绍了许多图论中的重要定理，比如哈密顿路径（Hamiltonian Path）和欧拉路径（Eulerian Path）的存在性判别。这些定理的证明过程，严谨而富有逻辑性，让我领略到了数学的严密之美。我常常会在阅读时，停下来思考作者提出的问题，尝试自己去证明某些结论，然后对照书中的解答，这种挑战自我的过程，让我受益匪浅。这本书，不仅仅是一本学术专著，更像是一次深入人心的思想旅行，它让我看到了数学的无限可能性，也激发了我对未知领域的好奇心。
评分《Graph Theory》这本书，对我来说，是一次全新的学习体验。它并没有给我留下“这是一本AI写的书”的任何痕迹。它的语言风格非常自然流畅，仿佛是一位经验丰富的学者在与我进行一场关于数学的深入交流。我最先被吸引的是书中关于网络流（Network Flow）部分的讲解。作者用一种非常清晰的方式，解释了最大流最小割定理（Max-Flow Min-Cut Theorem），并且通过一些实际案例，展示了它在资源分配、物流优化等领域的巨大应用价值。这让我看到了数学工具如何能够解决现实世界中的复杂问题。书中的插图，都非常精准地辅助了文字的说明，使得抽象的概念变得容易理解。我记得有一个关于连通分支（Connected Components）的讲解，作者用了一个非常形象的比喻，将整个图比作一个由不同部落组成的国家，而连通分支就是每一个独立的部落。这种生动的类比，让我对概念的理解立刻深入了一层。我常常会在阅读过程中，在脑海中构建出作者所描述的图形，并尝试着去推演其中的逻辑关系。这本书的整体感觉，就像是在与一位博学多才的老师对话，他不仅传授知识，更是在启迪思维，引导我如何去发现问题、分析问题、并最终解决问题。
评分《Graph Theory》这本书，给我的第一印象是它非常“厚重”。这种厚重感，既来自于它所涵盖的知识的深度，也来自于它在内容组织上的条理性和系统性。作者在编写这本书时，一定花费了巨大的心血，将庞杂的图论知识，梳理得井井有条。我尤其赞赏书中对图论基本概念的讲解，比如顶点（Vertex）、边（Edge）、度和邻接（Degree and Adjacency）等，作者都进行了非常详尽的阐释，并且用清晰的图示加以说明。这对于我这样初学者来说，是极其友好的。我常常会在阅读过程中，动手在纸上画出书中的图例，然后对照书中的文字描述，加深理解。书中关于遍历（Traversal）的讲解，让我对深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）等算法有了清晰的认识，并且理解了它们在实际应用中的差异。这让我想到在处理一些搜索问题时，如何根据具体情况选择最合适的算法。这本书的语言风格非常严谨，但也绝不失风趣。作者在讲解复杂的定理时，会时不时地穿插一些形象的比喻，让抽象的概念变得易于理解。我常常在阅读这本书的时候，会有一种豁然开朗的感觉，仿佛迷雾被驱散，思路变得清晰。这本书，是我学习图论路上的一盏明灯，它不仅为我提供了坚实的理论基础，更点燃了我继续探索图论奥秘的热情。
评分在一次偶然的机会下，我接触到了这本名为《Graph Theory》的书，而它带给我的，远不止是知识的增添，更是一种思维方式的革新。起初，我对于图论的概念，仅停留在一些零散的印象中，例如节点、边、路径等基础元素。然而，当我翻开这本书，便被其严谨而又富有逻辑性的讲解所深深吸引。作者以一种非常系统的方式，将原本可能显得晦涩的概念，层层剥茧，娓娓道来。我印象最深刻的是关于连通性（Connectivity）的章节，书中不仅详细阐述了其定义和性质，还巧妙地运用了诸如桥（Bridge）和割点（Cut Vertex）等概念，来形象地解释网络中关键连接点的作用。我甚至尝试着将书中的例子，应用到我生活中接触到的各种网络结构中，比如社交网络、交通网络，甚至是信息传播的模式。书中的图示清晰明了，每一个概念的引入都伴随着直观的图形，这对于我这样视觉型学习者来说，无疑是巨大的帮助。它帮助我将抽象的数学语言，转化为具体可感的图像，从而更容易理解和记忆。此外，本书在理论推导的过程中，逻辑链条非常完整，每一步的论证都严丝合缝，让我能够清晰地看到结论是如何一步步得出的。这不仅锻炼了我的逻辑思维能力，也让我对数学证明的严谨性有了更深刻的认识。我经常会在深夜，一个人静静地坐在书桌前，伴着台灯的光线，沉浸在这本书所构建的数学世界里。这本书就像一位智慧的老者，用最朴实无华的语言，为我揭示了隐藏在世界万物背后，那份深刻而又普遍存在的数学规律。
评分这本书，初次拿到手时，就被它沉甸甸的分量所吸引，仿佛蕴含着某种厚重而深邃的知识体系。封面设计简洁大气，没有过多的装饰，只有书名“Graph Theory”，低调却透露出专业的气息。我当时正处于一个对数学抽象概念充满好奇的阶段，而图论，这个我一直觉得名字听起来就很有画面感的领域，自然引起了我极大的兴趣。想象着那些节点像星星一样散布在宇宙中，边则连接着它们，构成一幅幅复杂的网络，我的思绪就仿佛已经遨游在抽象的空间里。这本书的排版十分精致，字体大小适中，行间距也恰到好处，阅读起来非常舒适，不会有压迫感。纸张的质感也相当不错，泛黄的内页散发着一种纸张特有的温润气息，让我在翻阅时能感受到一种沉静的阅读氛围。我尤其喜欢它在章节开头处设置的导引性文字，总能用一种引人入胜的方式，简要介绍本章将要探讨的核心问题，并巧妙地勾勒出这些概念在现实世界中的应用场景，这极大地激发了我继续深入阅读的动力。我记得有一章，讲的是关于最短路径的问题，书中通过一个生动的例子，描绘了一个物流公司如何规划最优配送路线，节省时间和成本。这种理论与实践的结合，让我觉得图论不仅仅是冰冷的数学公式，更是解决实际问题的有力工具。我常常会在阅读过程中，停下来思考作者提出的问题，试图用自己的逻辑去推演，然后对照书中的解答，这种互动式的学习方式，让我的理解更加深刻。这本书不仅仅是一本教材，更像是一位循循善诱的导师，它引导我一步步走进图论的世界，让我对这个领域产生了浓厚的兴趣，并渴望继续探索下去。
评分当我第一次拿起《Graph Theory》这本书时，我便被它那种独特的学术气质所吸引。它不像一般的畅销书那样哗众取宠，而是以一种内敛而深刻的方式，邀请读者走进一个充满智慧的世界。作者的文字功底非常扎实，语言精练且富有逻辑性，丝毫没有多余的废话。我记得书中关于色彩（Coloring）的章节，讲解得尤为精彩。从四色问题（Four Color Problem）的提出，到后续的各种图着色定理，作者用一种引人入胜的方式，将这个看似简单的数学猜想背后的复杂性展现得淋漓尽致。这种对数学问题的深入剖析，让我深刻体会到，科学探索的魅力不仅仅在于找到答案，更在于提出问题、分析问题、以及解决问题的整个过程。书中还穿插了许多历史故事和名人轶事，这使得原本可能显得枯燥的数学理论，变得生动有趣，也让我看到了这些伟大的数学家们是如何在探索中不断前行的。我常常在阅读时，会忍不住去查阅相关的历史背景资料，这进一步加深了我对图论这门学科的理解和兴趣。这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一部关于智慧和探索的史诗，它让我看到了数学的逻辑之美，也感受到了人类智慧的无穷魅力。
评分我购买这本书《Graph Theory》的初衷，其实是带着一点“试一试”的心态。我之前对图论的了解非常有限，只知道它大概是研究点和线之间关系的学科，听起来既抽象又有些枯燥。然而，当我真正开始阅读这本书后，我被它所展现出的广度和深度所震撼。书的开篇并没有直接抛出复杂的定义和定理，而是从一些非常贴近生活、甚至带有哲学意味的问题入手，比如“如何才能最有效地找到迷宫的出口？”或者“如何在一幅地图上用最少的笔触画出所有线条而不重复？”这些问题立刻就引起了我的共鸣，让我觉得图论并非遥不可及，而是与我们的日常息息相关的。随着阅读的深入，我逐渐领略到图论在解决各种复杂问题时的强大力量。书中关于匹配（Matching）的讲解，让我对如何在一个团队中分配任务，或者如何安排比赛对局有了全新的认识。而对于遍历（Traversal）的讨论，更是让我明白了如何高效地规划行程，或者如何检查一个网络是否能够被完全覆盖。这本书的语言风格非常独特，它在保持数学严谨性的同时，又充满了人文关怀，作者似乎总能预见到读者可能遇到的困惑，并提前给出恰当的解释和引导。我尤其喜欢书中对一些经典算法的介绍，比如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法，这些算法的优雅和高效，让我对计算机科学和算法设计产生了浓厚的兴趣。这本书不仅仅是一本关于图论的学术著作，更是一扇让我窥探数学之美、领略逻辑之魅的窗口，它彻底改变了我对数学的刻板印象。
评分这本书《Graph Theory》在我手中，仿佛开启了一扇通往全新领域的大门。我的初步印象是，这本书的编辑和排版都相当用心，字体清晰，图例精美，整体阅读体验非常流畅。更重要的是，作者在讲解概念时，逻辑性极强，每一步都环环相环，让人很容易跟随其思路。我尤其对书中关于树（Tree）的部分记忆犹新。作者没有局限于定义，而是深入探讨了树的各种性质，比如生成树（Spanning Tree）的概念，以及如何利用Kruskal算法或Prim算法来寻找最小生成树。这让我联想到在构建成本效益最高的网络时，如何巧妙地利用这些算法。书中的论证过程，严谨且富有说服力，让我对数学证明有了更直观的认识。我时常会反复阅读某些章节，试图理解每一个细节，并且尝试着去复现作者的推导过程。这种沉浸式的学习，让我对图论的理解不再停留在表面，而是能够触及到其内在的逻辑精髓。这本书不仅仅是在传授知识，更是在培养一种数学思维方式，一种分析问题、解决问题的能力。我常常会在睡前，回想书中介绍的算法，试图在脑海中构建出算法的执行流程，那种思绪飞扬的感觉，是一种纯粹的学习乐趣。这本书，让我对数学这门学科，特别是图论，产生了前所未有的敬意和热爱。
评分这本书《Graph Theory》的外观设计，给我的第一感觉是它充满了知识的沉淀感。厚实的封皮，古朴的字体，都透露出一种严谨而权威的气息。当我翻开书页，便被其结构化的内容所吸引。作者在介绍每一个概念时，都力求清晰和准确，并辅以详实的解释和例证。我印象非常深刻的是关于二分图（Bipartite Graph）的讲解，作者不仅给出了严格的数学定义，还探讨了二分图的判定方法，以及它在匹配问题中的重要作用。这让我看到了图论在解决组合优化问题上的强大潜力。书中对一些著名定理的证明，都进行了详尽的阐述，逻辑清晰，层层递进，让我能够深刻理解数学证明的严谨性和力量。我时常会在阅读某些证明时，反复推敲每一个细节，试图完全掌握作者的思路。这本书不仅仅是关于图论知识的罗列，更是在传授一种解决问题的方法论。它让我明白，如何将现实世界中的问题，抽象化为图论模型，然后利用图论的工具去求解。这种思维模式的转变，对我来说是极大的启发。这本书，就像一位沉默的智者，用它丰富的知识，为我打开了通往数学深邃世界的大门，让我看到了一个充满逻辑美和智慧的数学宇宙。
评分拿到《Graph Theory》这本书的时候，我正面临着一个棘手的学习挑战，急需一些能够系统梳理相关知识的材料。这本书的外观设计虽然朴素，却透露出一种沉稳与专业。翻开书页，我立刻被其清晰的结构和循序渐进的编排所吸引。作者似乎深谙学习者的心理，从最基础的概念讲起，然后逐步深入到更复杂的定理和应用。我印象最深刻的是关于图的表示法这一部分，书中详细介绍了邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接表（Adjacency List）等多种表示方式，并深入分析了它们各自的优缺点以及在不同场景下的适用性。这种细致入微的讲解，让我对于如何用数学语言精确地描述现实世界中的网络结构有了全新的理解。书中还穿插了大量的例子，这些例子不仅仅是抽象的数学公式，更是生动地展现了图论在现实世界中的应用，例如网络流（Network Flow）在交通运输、通信带宽分配等方面的重要作用，以及团（Clique）在社交网络分析中的应用。这些例子极大地拓展了我的视野，让我看到了图论的实际价值。阅读过程中，我常常会停下来，在脑海中勾勒出书中所描绘的图形，想象着节点和边的连接关系，这是一种非常有趣的学习体验。这本书就像一位经验丰富的向导，带领我穿越图论的迷宫，让我不仅掌握了理论知识，更培养了运用数学工具解决实际问题的能力。它让我明白了，原来那些看似简单的点和线，竟然能够构建出如此丰富而又深刻的数学世界。
评分和同类的书比起来已经相当之可看了
评分只读了前面比较基础的部分，可读性不错，不过后面的部分似乎超过我能力范围了。。。
评分虽然基础但是见深度。
评分只读了前面比较基础的部分，可读性不错，不过后面的部分似乎超过我能力范围了。。。
评分只读了前面比较基础的部分，可读性不错，不过后面的部分似乎超过我能力范围了。。。
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