Today a brain scan reveals our thoughts, moods, and memories as clearly as an X-ray reveals our bones. We can actually observe a person's brain registering a joke or experiencing a painful memory. Drawing on the latest imaging technology and the expertise of distinguished scientists, Rita Carter explores the geography of the human brain. Her writing is clear, accessible, witty, and the book's 150 illustrations--most in color--present an illustrated guide to that wondrous, coconut-sized, wrinkled gray mass we carry inside our heads.
Mapping the Mind charts the way human behavior and culture have been molded by the landscape of the brain. Carter shows how our personalities reflect the biological mechanisms underlying thought and emotion and how behavioral eccentricities may be traced to abnormalities in an individual brain. Obsessions and compulsions seem to be caused by a stuck neural switch in a region that monitors the environment for danger. Addictions stem from dysfunction in the brain's reward system. Even the sense of religious experience has been linked to activity in a certain brain region. The differences between men and women's brains, the question of a "gay brain," and conditions such as dyslexia, autism, and mania are also explored.
Looking inside the brain, writes Carter, we see that actions follow from our perceptions, which are due to brain activity dictated by a neuronal structure formed from the interplay between our genes and the environment. Without sidestepping the question of free will, Carter suggests that future generations will use our increasing knowledge of the brain to "enhance those mental qualities that give sweetness and meaning to our lives, and to eradicate those that are destructive."
麗塔.卡特 Rita Carter
生於英國,本行是新聞記者,曾經有五年時間擔任倫敦晚間新聞「泰晤士新聞」的主播。在過去十年間中,她從事醫學和科學報導的寫作工作,固定供稿給英國《獨立報》、《新科學家》、《每日郵報》與《電訊報》等報章雜誌。她曾因在醫學報導上的傑出成就,兩度獲得「醫學記者協會」(Medical Journalist's Association)頒發的傑出獎。麗塔.卡特目前正製作一系列報導藝術與科學家的節目,使大眾更能增加對於大腦的知識。
審定者--佛利斯 Christopher Frith
倫敦大學學院之惠康認知神經科學系教授、惠康首席研究員,研究專長為神經心理學。曾著有《精神分裂症的認知神經心理學》一書,獲得英國心理學書獎,並合著有《人類腦部功能》。在腦部研究領域發表過超過200篇文章。
譯者簡介--洪蘭
福建省同安縣人,加州大學實驗心理學博士。曾任聖地牙哥沙克生物研究所研究員,加州大學研究教授。1992年回台任教於中正大學;現任陽明大學神經研究所教授。譯作有:《心理學》、《天生嬰才》、《基因複製》、《記憶VS創憶》、《心理學實驗研究法》、《不同凡想》、《學習樂觀‧樂觀學習》、《活用智慧》、《尋找第一個愛滋病毒》、《改變》、《腦內乾坤》、《快樂就健康》、《腦中有情》、《透視記憶》(以上皆為遠流出版)、《語言本能》、《教養的迷思》、《揭開老化之謎》(以上為商周出版)等20多部,最新著作為《講理就好》(遠流出版)。
What is known about the brain-mind connection is beautifully told by Rita, a professional writer rather than a neuroscientist. Highly recommanded for people who needs a literacy in science for a better understanding of human nature. The infographics in the ...
评分What is known about the brain-mind connection is beautifully told by Rita, a professional writer rather than a neuroscientist. Highly recommanded for people who needs a literacy in science for a better understanding of human nature. The infographics in the ...
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如果你期待在《神经网络的前沿突破》中找到现成的、即插即用的代码库或者快速获利的秘诀,那你可能会大失所望。这本书的价值,恰恰在于它拒绝提供捷径,而是带领读者深入到那些最前沿、最令人困惑的研究前沿地带。作者的笔锋犀利,尤其是在讨论“黑箱模型的可解释性”这一难题时,简直是刀刀见血。他没有回避当前AI领域那些最令人尴尬的局限性,而是直面这些“科学的盲区”,并系统地梳理了当前所有试图打开黑箱的努力的方向,包括因果推断、对抗性样本分析等等。书中的数学推导部分虽然严谨到令人头皮发麻,但作者总是能及时地用一个精妙的图表或一个现实世界的例子来为读者“减压”,确保我们不会在公式的海洋里溺水。我个人最欣赏的是它对“模型偏见”的伦理讨论,这部分内容充满了人文关怀,将冰冷的逻辑推向了社会责任的高度。这是一本为真正的研究者和对底层原理有强烈好奇心的人准备的盛宴。
评分《跨越时空的语言模型解析》这本书,在我看来,简直是一部关于“意义如何被机器捕获”的编年史。它没有落入市面上充斥的那些追逐最新模型名称的俗套,反而以一种极具历史纵深感的视角,梳理了从早期的N-gram模型到今天的Transformer架构,每一次飞跃背后的核心思想变迁。作者对“上下文窗口”的演变进行了特别细致的分析,他将不同阶段的模型比作人类记忆力的不同阶段——从只能记住前几个词的短期记忆,到能够构建复杂叙事链条的长期记忆。最让我眼前一亮的是,书中对于“注意力机制”的解释,它通过一个精妙的“聚焦器”的比喻,清晰地展示了机器是如何在海量数据中筛选出关键信息的,这种清晰度是其他任何我读过的教材都无法比拟的。读完后,我对那些看似神奇的AI生成文本,有了一种全新的、更加理性和敬畏的理解,它不再是魔法,而是精妙的统计学和架构设计的结果。
评分我必须说,我对《数字世界的哲学根基》这本书抱持着一种近乎狂热的喜爱,它成功地填补了我知识体系中的一个巨大空白。它不是一本关于具体技术的指南,而是一部深刻剖析我们与信息世界之间复杂关系的哲学论著。作者对“信息熵”的阐述,绝非仅仅是套用香农的公式,而是将其置于人类认知和意义建构的宏大背景下进行审视,让人不禁停下来,重新审视自己每天接收和处理的海量数据。全书的论证结构非常严谨,引用了从笛卡尔到后现代思想家的诸多观点,但高明之处在于,这些引用并非堆砌文献,而是巧妙地服务于作者核心论点的构建。比如,在探讨“数字身份”的消亡与重构时,作者用了一段极其精妙的论述,将虚拟人格的碎片化比喻为古希腊神话中那被肢解后散落各处的身体,既形象又充满了历史的厚重感。阅读体验是沉浸式的,我常常需要在标注下停留许久,才能消化其中的深层含义,这绝对是一本需要细嚼慢咽,并反复重读的佳作。
评分《人工智能伦理与监管的未来图景》这本书,更像是一份面向未来五十年的“行动纲领”而非单纯的学术探讨。它极其罕见地将技术分析的严谨性与社会政策制定的前瞻性完美地融合在了一起。作者在书中对“超级智能的潜在风险”的论述,没有采用好莱坞式的恐慌论调,而是基于对计算资源增长率和复杂系统反馈机制的理性推演,提出了切实可行的早期干预策略。书中最具争议性也最精彩的部分,是对“算法问责制”的构建探讨,作者构建了一个三层反馈回路模型,试图在创新速度和公共安全之间找到一个动态平衡点。这种对现实世界复杂性的深刻洞察,使得全书充满了紧迫感和现实意义。我特别喜欢它对不同文化背景下对AI监管偏好的比较分析,它避免了西方中心主义的叙事陷阱,使得整本书的视野变得无比开阔和包容,为我们思考如何共同塑造AI的未来提供了坚实的理论框架。
评分这本《深入理解计算思维》绝对是近几年我读过的最引人入胜的技术书籍之一。作者以一种近乎诗意的笔触,将那些原本抽象的算法和数据结构具象化,仿佛带领读者进行了一场思维的探险。书中的第一部分,关于计算的本质及其在不同领域中的映射,就用了大量的类比,比如将递归比作俄罗斯套娃,将并行处理描绘成繁忙的交响乐团。这种叙事手法极大地降低了入门的门槛,即使是对编程概念不太熟悉的读者,也能从中领悟到计算思维的强大逻辑美感。尤其让我印象深刻的是,作者花了很大篇幅去探讨“不确定性”在算法设计中的角色,这部分内容远超一般教科书的范畴,它不再仅仅关注“如何解决问题”,而是深入到“我们如何看待问题本身的局限性”,引人深思。我尤其欣赏作者在处理复杂问题时的耐心和清晰度,每一个新的概念都像是精心搭建的积木,层层递进,绝无突兀之感。读完此书,我感觉自己的思维模式似乎被重塑了一遍,看待日常遇到的复杂流程时,总能不自觉地去寻找其背后的计算结构,这是一种非常宝贵的思维升级。
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