圖書標籤: 機器學習  人工智能  計算機  數據挖掘  算法  AI  計算機科學  經典   

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作為一本稍有過時的書，本書用瞭大量的符號邏輯推演來講述機器學習的算法。書很薄，所以廢話很少，每一章都值得細細地去讀上三四遍，但是個人建議可以把一些章捨去去讀其他的書，個人建議可以把第五章，第九章和11,12章給跳過，個人覺得性價比很低。

看的實驗室學長批注過的實體書 是本綜述性質的書 都是點到為止 畢竟是十多年前的書瞭 算法研究什麼的都偏老

ML的經典之作

看瞭2/3 近期不想再翻瞭 內容確實有點舊

教程。學的時候基本沒看懂。。。復習的時候纔懂瞭一些。

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如题。这本书为什么没有讲到支持向量机怎么没有呢？还是我没有看到？理论上这应该有一章来描述才对呀。之前在别的地方看到svm，有些模糊，想看看这本书怎么写的，结果居然没有。请问是在第几章？如果有的话。 另外，这本书我觉得写的非常拗口，虽然有人说这本书写得非常基础，...  

机器学习这本书最早是在大二上学期接触到的，当时在与导师聊天时赵老师强烈推荐，于是借了过来，看了第一章的感觉是不可思议，怎么也无法相信西洋跳棋可以通过这种方式学来。后来由于其他的原因，就非常失败地把这本书停留在了第一章。 在下学期，对神经网络感兴趣想进行初步了...  

http://www.cs.cmu.edu/~tom/NewChapters.html 要注意，第一版是二十年前写的，跟现在相比少了很多东西。所以第二版完全是重新写，除了标题没啥相同的部分。 =============================================================================