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ML的經典之作

from windlei..

書很容易懂

不知道是我學藝不精基礎太差還是什麼問題，盡管很多人說這本書基礎，但我看起來也不是那麼好懂嘛。反正工程實例很少，理論非常多，像一篇一篇論文拼齣來的。

咳咳大一亂翻的結果就是“AI很神奇”之外有用的都沒留下，頂多是不至於一個名詞都不認識被人糊臉而已……跪，找迴來重看。

国内程序员写的开源机器学习算法库NPatternRecognizer 部分内容就是参照的这本书。 NPatternRecognizer：http://npatternrecognizer.codeplex.com/  

扫码关注公众号 「图灵的猫」，点击“学习资料”菜单，可以获得海量python、机器学习、深度学习书籍、课程资源，以及书中对应习题答案和代码。后台回复SSR更有机场节点相送~ 入门避坑指南 自学三年，基本无人带路，转专业的我自然是难上加难，踩过无数坑，走过很多弯路。这里我...  

机器学习是一门交叉学科，和数据挖掘、人工智能等都极为相似。有一种确定的预感：在未来，机器学习将成为一门历史性的学科。 这本书在两月前已细细看过，写的极为不错，在中文教学上，是已译书籍之中的最佳者，在外文书籍中也首屈一指。作者Mitchell以生动的语言阐述了机器学习...  

这本书有点跟不上时代了 把机器学习归结为在hypothesis space的search这一观点还是很重要很基本的

如题。这本书为什么没有讲到支持向量机怎么没有呢？还是我没有看到？理论上这应该有一章来描述才对呀。之前在别的地方看到svm，有些模糊，想看看这本书怎么写的，结果居然没有。请问是在第几章？如果有的话。 另外，这本书我觉得写的非常拗口，虽然有人说这本书写得非常基础，...